人工智能能否真正具有创造力？

当珍·古道尔发现黑猩猩使用工具时——将棍子弯曲成合适的形状以刺入白蚁丘，像鱼钩上的鱼一样把昆虫引出来——她引起了强烈抗议。 “工具制造者”不再是我们这个物种的特殊头衔，人们面临着集体身份危机。 同样的情况在人工智能领域再次发生。 创造力是人类独有的吗？

硬连线大脑

许多人认为人工智能不可能具有创造力，因为人类根据自己的想法生产和训练它。 但人类也产生和训练了贝多芬、狄金森和达芬奇。 天才不会像希腊诸神那样从地球上诞生。 不管你喜欢与否，你所创造的一切都受到了别人教给你的东西的启发——至少部分是这样。

即使是地理上孤立的文化也会产生相同的结果 艺术和文学主题 一次又一次——一场大洪水、会说话的动物、长着翅膀的人和拟人化的行星。 人们的大脑在各个方面都非常相似，无论他们走到哪里，他们都会写出相同的故事，分享相同的梦想。 就像人工智能一样，你生来就会有某些想法。

洛夫莱斯测试—— 以艾达·洛夫莱斯命名最初的计算机程序员——是一项旨在了解人工智能是否具有创造力的尝试。 为了通过测试，人工智能必须做出一些原创或先进的东西，以至于程序员无法解释人工智能是如何生成它的。

但人工智能是否必须打破自身代码的界限才能具有原创性？ 即使是人类也无法做到这一点——遗传、激素和大脑结构决定了你的思想和行动，但你仍然可以找到方法来发挥非凡的创造力。 这一学派认为，就像人类一样，人工智能正在用它所拥有的东西创造它所能创造的东西。

因此，仅仅因为人工智能的神经网络限制了它的生成能力，并不妨碍它创造新想法的能力。 每个人的思想都有一个看不见的外缘。

创造力从何而来？

有人说生成式人工智能只是重新排列人们提供给它的数据。 但每个人都会从他们读过的书、他们欣赏的艺术和他们听的歌曲中借用一些零碎的东西。 这是抄袭吗？ 你如何划清界限？

为了学习，人类和机器都需要输入。 人们首先通过与他人的艺术作品互动来学习绘画——看图画书、给线条着色、描画图画并尝试复制卡通人物。

同样，机器学习使软件能够 吞噬数百万个数据点 ——远远超出一个人一生所能经历的——并重新排列它们以创造新的东西。 生成对抗网络使用卷积神经网络来复制人类的创造力。 它的输出随着学习而提高，这让许多人说人工智能具有创造力。

其他人则证明创造力来自于新的经历。 但在某些方面，写下发生在你身上的事情或画出你所看到的东西与创造力相反——自己想出新东西的能力使创造力与记录保存不同。

因为人工智能永远不会与死亡擦肩而过，也不会乘坐人力车旅行，所以它写的任何故事都是完全虚构的。 有些人会说，这比一个人将自己的冒险经历戏剧化地描述更有创意。

但新的经历也会促使人们以不同的方式思考世界，而不仅仅是形成故事的基础。 参观修道院或照顾生病的配偶可以引发以前未知的情绪或想法，从而导致自我表达，这是创造力的定义之一。

人工智能会具有创造力吗？

这取决于你如何定义创造力。 在许多方面，神经网络 像人脑一样运作，你可以将人类和人工智能程序产生想法的方式进行比较。 但如果创造力需要自我表达，那么人工智能显然就没有创造力，因为它既不会体验情感，也不会感觉需要表达自己。 它只是按照你的要求去做。

人工智能软件没有悲伤、快乐或愤怒等内部提示来激发其写歌。 它没有宗教信仰、喜爱的口味、欲望、恐惧、希望或梦想。 它就像一个被遗忘已久的架子上的罐子里的大脑，保存完好，冷酷无情，透过一团甲醛向外凝视。 它总是需要一个人来引导它。 如果没有人类的想法，它不会很快消失。

顶层房间

人工智能有可能有一天超越人类的创造力和智力。 如果人们在黑猩猩弯曲几根棍子时感到恐慌，那么如果计算机开始写出比他们更好的诗歌，他们的集体自尊心可能会受到打击。

不过，也许这不会是世界末日。 要学会接受自己的局限性，有一些话要说。 无论人工智能是否能够真正发挥创造力，人类最终都可以依靠这样一个事实：他们首先创造了人工智能——如果没有我们的输入，它只是几行代码。