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思想领袖

大型科技公司可能会在美国制定人工智能政策,我们不能让这种情况发生

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创新是任何科技领域成功的关键,而对于人工智能而言,创新不仅仅是关键,更是至关重要。人工智能领域发展迅速,许多国家——尤其是中国和欧洲——正在与美国展开激烈竞争,争夺该领域的领导地位。这场竞争的赢家将在制造业、教育、医疗等诸多领域取得巨大进步,而落后的国家最终将不得不依赖领先国家的青睐来获得前进所需的技术。

但白宫发布的新规可能会扼杀这种创新,包括来自中小企业的创新。30月XNUMX日,白宫发布了“关于人工智能安全、可靠和值得信赖的开发与使用的行政命令”,旨在制定一系列与人工智能相关的政策。尽管许多人认为我们确实需要制定规则来确保人工智能的使用方式安全可靠,但该行政命令要求政府机构就人工智能政策提出建议,这使得除了行业领导者——微软、IBM、亚马逊、Alphabet(谷歌)等少数几家近乎寡头垄断的公司——之外,其他任何人工智能公司都可能无法参与这些政策建议。人工智能是一项对未来至关重要的强大技术,政府自然希望参与其中——而美国也正是这么做的。但总统提出的路线很可能会扼杀甚至彻底阻止人工智能创新。

以错误的方式追求重要目标

该行政命令是一份长达 110 页的庞大文件,除其他外,旨在确保人工智能“安全可靠”、“促进负责任的创新、竞争和协作”、人工智能发展“支持美国工人”、 “美国人的隐私和公民自由受到保护”,人工智能致力于“促进公平和公民权利”。 该行政命令呼吁在未来几个月内发布一系列委员会和立场文件,以促进政策的制定,最重要的是,限制人工智能研究人员和公司可以或应该开发什么。

这些听起来确实是理想的目标,它们是对人工智能社区内外表达的合理担忧的回应。 没有人希望人工智能模型能够生成虚假视频和图像 与真实的东西无法区分因为你又怎么能相信任何事呢?新技术造成的大规模失业对社会不利,并可能导致社会动荡——这对富人和穷人都不利。种族或民族不平衡的数据收集机制可能会扭曲数据库,从而导致数据不准确,这当然会导致人工智能模型的结果出现偏差——此外,这些系统的传播者还会面临一系列诉讼。确保人工智能得到负责任和合理的使用,不仅符合政府的利益,也符合私营部门的利益。

应由更多、更多样化的专家来制定政策

问题在于该行政命令试图制定政策的方式,即仅仅依赖政府高层官员和领先的大型科技公司。该行政命令最初要求报告基于数十名官僚和政客的研究和发现,这些官员和政客包括国务卿、总统助理、性别政策委员会主任,以及白宫随时可能招募的“其他机构、独立监管机构和行政办公室的负责人”。政府将基于这些报告制定人工智能政策。官员们很可能会从这些报告中提取大量信息,并根据可能已经在顶级公司工作的顶级专家的研究成果制定政策建议,同时忽略或排除往往是人工智能创新真正引擎的中小型企业。

例如,虽然财政部长可能对货币供应、利率影响和外汇波动了解很多,但他们不太可能对人工智能的机制有如此深入的了解——机器学习如何会影响经济政策、如何构建利用一篮子货币的数据库模型等等。这些信息可能来自专家,而官员们可能会从已经深深涉足人工智能的最大且根深蒂固的公司的专家那里寻找信息。

这本身没有问题,但我们不能忽视科技行业中普遍存在的创新理念和方法,而不仅仅是巨头企业;行政命令需要纳入条款,确保这些公司参与讨论,并在政策制定过程中考虑到它们的创新理念。根据包括几项由……(此处似有缺失)在内的多项研究,这些公司…… 世界经济论坛,是“全球和当地经济增长的催化剂”,为国家国内生产总值增加了巨大的价值。

事实上,科技巨头们正在开发的许多技术并非自身研发的成果,而是收购那些发明和开发产品、技术,甚至整个科技经济领域的小公司的结果。例如,初创公司Mobileye发明了如今几乎成为所有新车标配的警报系统,该系统利用摄像头和传感器提醒驾驶员需要采取行动避免事故。而这只是数百家被收购的此类公司的一个例子,例如 字母AppleMicrosoft和其他科技巨头。

推动创意创新是关键

我们需要中小企业的投入,才能全面了解人工智能的应用前景,以及人工智能政策应该如何制定。依赖人工智能技术寡头的政策指导几乎注定会失败;随着公司规模的扩大, 几乎不可避免 繁文缛节和官僚主义会成为阻碍,一些创新想法也会被半途而废。 允许寡头独占政策建议的控制权本质上只会加强它们的领导作用,而不是刺激真正的竞争和创新,从而为它们提供监管竞争优势——营造一种与我们需要保持的创新环境完全相反的氛围。在这场比赛中领先。 事实上,提案必须经过数十名官僚的审查,这一事实也无济于事。

如果白宫认为有必要对人工智能行业实施这些规则,它有责任确保所有人的声音——而不仅仅是行业领袖的声音——都能被听到。做不到这一点,可能会导致政策忽视甚至彻底禁止那些需要开展研究的重要领域——而我们的竞争对手会毫不犹豫地探索和利用这些领域。如果我们想保持领先地位,就不能扼杀创新——我们需要确保初创企业——这些创新引擎——的声音被纳入政策建议中。

安娜博士 贝克 是首席执行官兼联合创始人 内窥镜技术.io, 她领导 AI/ML 团队。 Anna 的深度学习算法已管理近 XNUMX 亿美元的投资 (AuM),并已用于管理机构资金十多年。 Anna 在以色列理工学院获得人工智能博士学位,并在金融科技领域创立并出售了多家人工智能公司,其中包括 Strategy Runner。