我们如何从推进通用人工智能 (AGI) 中受益

创建通用人工智能 (AGI) 是许多人工智能专家的终极目标。 AGI 代理可以用来解决世界上无数的问题。 例如，您可以向 AGI 代理引入问题，AGI 可以使用 深度强化学习 结合新引入的突发意识来做出现实生活中的决策。

AGI 和常规算法之间的区别在于 AGI 能够问自己重要问题。 AGI 可以制定它希望达到的最终解决方案，模拟实现该目标的假设方式，然后就哪种模拟现实最符合设定的目标做出明智的决定。

自 1956 年达特茅斯会议首次提出“人工智能”一词以来，关于 AGI 如何出现的争论就一直存在。从那时起，许多公司都试图应对 AGI 挑战，OpenAI 可能是最受认可的公司。 OpenAI 于 11 年 2015 月 XNUMX 日作为非营利组织成立，其 使命声明 确保通用人工智能（AGI）——我们指的是在最具经济价值的工作中超越人类的高度自治系统——造福全人类。

OpenAI 的使命宣言清楚地概述了 AGI 可以为社会带来的潜在收益。 突然之间，对于人类和常规人工智能系统来说过于复杂的问题现在可以得到解决。

发布 AGI 的潜在好处是天文数字。 你可以提出治愈所有形式的癌症的目标，然后 AGI 可以将自身连接到互联网，以每种语言扫描所有当前的研究。 AGI 可以发起制定解决方案的问题，然后模拟所有潜在的结果。 它将把人类目前拥有的意识的好处与云的无限知识联系起来，使用深度学习对这些大数据进行模式识别，并使用强化学习来模拟不同的环境/结果。 所有这一切都与一种永远不需要休息并且可以 100% 专注于手头任务的意识相结合。

AGI 的潜在缺点当然不能被低估，你可以拥有一个 AGI，它的目标是不断升级自身，然后可以吞噬其路径中的所有内容，以最大化其永远升级其系统所需的计算资源和原子。 该理论被详细探讨 尼克·博斯特罗姆教授在回形针最大化争论中，在这种情况下，一个配置错误的 AGI 被指示生产回形针，并一直这样做，直到什么都没有剩下，实际上地球上的所有资源都已被消耗，以最大限度地提高回形针的产量。

更务实的观点是，AGI 可能被流氓国家或道德差的公司控制。 该实体可以对 AGI 进行编程以实现利润最大化，在这种情况下，如果编程很差且零悔意，它可以选择让竞争对手破产、破坏供应链、入侵股市、清算银行账户等。

因此，从一开始就需要在 AGI 中编写道德准则。 道德准则已经引起了许多人的争论，这个概念首先以 作者艾萨克·阿西莫夫的机器人三定律.

机器人三大定律存在一些问题，因为这些定律可以有不同的解释方式。 我们之前讨论过 AGI 的编程道德，在我们的文章中 采访《计算机会反抗吗？》一书的作者查尔斯·J·西蒙 (Charles J. Simon)

7 年 2020 月 XNUMX 日，是《大脑模拟器 II》向公众发布的日子。 这个版本的大脑模拟器可以对不同的人工智能算法进行实验，以创建一个端到端的 AGI 系统，其中包含视觉、听觉、机器人控制、学习、内部建模，甚至规划、想象力和深谋远虑的模块。

“直接解决认知问题的新的、独特的算法是帮助人工智能演变成通用人工智能的关键，” 西蒙解释道。

“大脑模拟器 II 将视觉和触觉结合到一个单一的心理模型中，并在理解因果关系和时间流逝方面取得了进展。” 西蒙指出。 “随着模块的增强，更多的智能将会逐渐出现。”

Brain Simulator II 连接了人工神经网络 (ANN) 和符号 AI 技术，创造了新的可能性。它创建了由任意数量的突触互连的数百万个神经元的阵列。

这使得各个实体能够研究 AGI 开发的可能性。

任何有兴趣的人 大脑模拟器 II 可以通过以下方式跟踪或参与开发过程 下载软件，建议新功能，并且（对于高级开发人员）甚至添加自定义模块。 您还可以关注它的创建者 查尔斯·西蒙推特.

与此同时，社会最近因 COVID-19 病毒而受到扰乱。 如果我们有一个 AGI 系统，我们就可以使用这个 AGI 来快速确定如何阻止 COVID-19 的传播，更重要的是如何治疗 COVID-19 患者。 虽然 AGI 来帮助应对这次疫情可能为时已晚，但在未来的疫情爆发中，AGI 可能是我们武器库中最好的工具。