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BrightAI 创始人兼首席执行官 Alex Hawkinson – 访谈系列
亚历克斯·霍金森 是 BrightAI 的创始人兼首席执行官，他领导的使命是唤醒关键基础设施，将运营从被动转变为主动。凭借在物联网、人工智能、SaaS 和基于云的技术领域超过 25 年的经验，Alex 利用他的专业知识通过智能、前瞻性的解决方案改变行业，重新定义弹性和效率。
在加入 BrightAI 之前，Alex 创立并领导了 SmartThings，这是一个革命性的物联网平台，重塑了联网家庭格局，被科技界誉为“物联网之父”。在他的领导下，SmartThings 成长为全球标准，支持超过 1 亿台联网设备，并在 250,000 年被三星收购之前培育了一个由 2014 万名开发者组成的生态系统。
光明人工智能 通过从传统的被动方法转变为主动的、人工智能驱动的运营，增强关键基础设施管理。为应对老化系统的挑战，该公司与业主和运营商合作，以提高生产力、优化资本效率并支持可持续发展。BrightAI 利用先进的人工智能和自主技术，旨在降低风险、增强系统弹性并调整基础设施以适应未来。
您能分享一下创立 BrightAI 背后的故事吗？是什么启发您专注于利用物理 AI 改造关键行业？
我的旅程始于 2012 年，当时我创立了 SmartThings，这是首批让家居更智能、更安全、更互联的物联网平台之一。我们的目标是通过无缝协作的设备简化生活。那次经历让我看到了更大的机会：世界上依赖的大多数基本服务（水、能源、电力、食品、物流、交通等）都源自 学校以外 我们的家。同样的互联互通和智能原则可以改变现实世界中的关键基础设施。借助 BrightAI，我们将这一愿景扩展到八个垂直领域——水务、电力、天然气、交通运输、可再生能源、废物管理、病虫害防治、暖通空调和关键家庭服务。我们将互联家居模式引入驱动城市和工业发展的系统，创造一种更智能、更高效的维护关键系统的方式。
“物理 AI” 一词对您来说意味着什么？为什么您认为它是 2025 年值得关注的趋势？
对我来说，“物理人工智能”将智能与物理世界融合，将人工智能的预测能力带给那些面临基础设施老化、资源效率低下和劳动力短缺等实际挑战的行业。它创建了一个数字层，管道、电线杆和机械等设备通过传感器和人工智能驱动的洞察变得“智能”。
传统的基础设施管理依赖于例行访问和人工检查，其中 50-80% 的成本与人工和上门服务有关。这种低效且不可持续的方法导致每年在基础设施管理上花费 4.5 万亿美元。物理 AI 用实时监控、主动维护和显著的成本节约取代了这种方法。
您在 SmartThings 的经历如何影响您构建 BrightAI 和应对基础设施挑战的方法？
SmartThings 让我看到了利用数据和设备大规模解决现实问题的力量，但它也让我明白成功的关键在于简单性和可访问性。技术应该赋予人们力量，而不是吓唬人。在 BrightAI，我们通过创建无缝集成到行业的解决方案来应用这一点，帮助团队预防问题而不是被动应对。
SmartThings 还让我懂得了长远思考的价值。在被三星收购后，该公司的联网设备数量已超过 10 亿台，这进一步证明了坚实基础（无论是技术还是用户信任）的重要性。
BrightAI 在隐身模式下实现了令人瞩目的收入增长。您认为哪些策略或因素促成了这一成功？
我们的收入源于专注的战略。我们优先建立牢固的客户关系，真正了解他们面临的问题，以便我们能够创造正确的解决方案。这使得我们的客户在我们交付产品之前就信任并相信我们的技术。我相信在寻求外部资金之前，先实现产品与市场的契合。
此外，拥有一支优秀的团队至关重要，而我们团队的集体智慧也发挥了至关重要的作用。我带来了在 SmartThings 研发过程中积累的经验，我们的领导团队也带来了在 Rivian 构建自动驾驶系统、在微软提升企业可扩展性以及在 Meta 推进 AI 发展方面的经验。我们组建了一支独一无二的团队，能够应对将 AI 大规模应用于现实世界的挑战，而我们的成功也归功于团队的努力。
部署了超过250,000万个传感器，BrightAI如何收集和利用数据做出实时决策并防止关键行业发生故障？
我们在超过 50,000 万个地点部署了传感器，数量超过全球星巴克或麦当劳门店总数，它们如同关键基础设施的“耳目”，从难以触及的高风险环境中收集数据。这些数据汇入我们基于 AI 的平台 Stateful OS，该平台使用多模态模型分析并预测潜在问题，防止其恶化。
您能否举例说明您的平台如何帮助水和能源等行业从被动管理转变为主动管理？
一个重要的例子是我们与管道修复领域的领导者 Azuria Water Solutions 的合作。Azuria 面临着劳动力短缺和人工检查局限性等挑战，这些挑战常常导致管道状况测量不准确。我们为 Azuria 的系统配备了先进的 BrightAI 传感器，使自主机器人能够在最少的人工干预下导航管道、评估管道状况并识别问题。我们的目标是利用输水管道的数字孪生改进主动规划，提高修复和管理服务的生产力和质量，同时提高员工留任率，因为边缘 AI 与机器人技术的融合使这些工作更加有趣、压力更小。
Stateful OS 平台在使蓝领劳动力能够获取以前无法访问的基础设施数据方面发挥了什么作用？
我们喜欢称之为让无形变为可见。Stateful OS 汇编实时数据，通过多模式 AI 模型进行处理，以识别模式、检测异常并预测潜在故障。这些见解通过直观的仪表板和警报直接传递给现场团队，使他们能够快速而自信地采取行动。这些团队不必再浪费时间和精力在上门服务上，而是可以从查看数据开始一天的工作，然后确切地知道哪些问题需要解决。
BrightAI 的自主无人机和可穿戴设备如何改善检查流程和工人安全？
我们的无人机配备传感器，由 Stateful OS 平台提供支持，即使在最偏远和最难以进入的地点，也可以安全可靠地监控电线杆、管道和供水系统等资产。例如，一次无人机飞行可以检查 50 多根电线杆，而手动飞行通常只能检查几根电线杆。这种自动化水平可将检查成本降低多达 30 倍，同时提高生产率和覆盖率。我们的可穿戴设备可实现免提操作并改善现场决策，使工人能够以机器的速度行动。这两项技术都大大提高了工人的安全性，最大限度地减少了攀爬电线杆、进入密闭空间或在危险环境中操作等高风险活动的需求。
你们的平台为传统企业弥合了“EBITDA鸿沟”。你能解释一下这个概念以及 BrightAI 如何实现它吗？
“EBITDA 鸿沟”是指在不牺牲盈利能力的情况下实现运营现代化的挑战。BrightAI 通过推动高效运营来弥补这一差距，从而降低资本支出和运营支出，同时提高客户保留率和增长。我们的平台支持创新，可带来即时价值、降低成本并增强市场份额。借助 BrightAI，企业可以彻底改变其行业，同时稳步提高盈利能力。
您如何看待未来五年物理人工智能的发展？您认为 BrightAI 将在这一转变中扮演什么角色？
在未来五年内，物理人工智能将通过弥合物理世界和数字世界之间的差距来改变行业。随着这项技术的发展，它将变得更加集成、直观和普及，将静态基础设施转变为能够立即解决问题的动态自我监控系统。我们的愿景是提高我们所有基本服务和基础设施的生产力、资本效率和可持续性，使各种规模的行业都能利用物理人工智能的力量。这项技术将使先进功能普及，使曾经只有价值数十亿美元的企业才能使用的功能可供各种规模的行业使用。
感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 光明人工智能.
