人工智能炒作疲劳：记者为何对你的新闻稿不感兴趣

人工智能淘金热

2025年，我们正处于一场人工智能军备竞赛之中。几乎所有科技公司，以及金融、医疗、制造业等各行各业越来越多的企业，都宣称自己是一家人工智能公司。

随着生成式人工智能工具、大型语言模型和机器学习持续成为主流，企业高管们渴望登上头条新闻，凸显他们的人工智能项目。然而，尽管新闻稿和媒体宣传层出不穷，大多数人工智能供应商却发现自己淹没在喧嚣之中，鲜有报道能够展现他们的努力。

这并不是因为媒体对人工智能缺乏兴趣。事实上， 人工智能是最受关注的话题之一 当今科技新闻业的现状如此。问题在于数量：源源不断的公告、流行语和重新包装的传统工具，模糊了创新与模仿的界限。对于记者来说，这种内容过剩带来了真正的挑战，因为他们很难从噪音中分辨出有用的信息。

被“人工智能”淹没的媒体格局

媒体生态系统蓬勃发展，新媒体渠道层出不穷，从传统报纸、科技博客到小众新闻通讯、行业播客和TikTok解说平台，不一而足。所有这些渠道每天都会带来一波新的AI相关新闻，包括新的开源模型发布、研究论文、投资、产品集成以及思想领导力文章。

人工智能如今几乎渗透到所有主要领域。在金融领域，企业正在推出算法交易系统和欺诈检测引擎。在医疗保健领域， 人工智能助力诊断成像、治疗计划的预测模型以及药物研发算法。在制造业中，它驱动着用于质量控制和预测性维护工具的视觉系统。在零售、物流、能源和教育领域，现有工具常常被匆忙地重新包装为人工智能驱动，这些工具通常基于第三方大型语言模型，且专有开发极少。

这种饱和的后果是，记者们被千篇一律的宣传攻势所淹没。当每家公司都声称要用人工智能改变行业时，新鲜感就越来越淡。一个供应商宣布在其平台上添加了聊天机器人，已经无法吸引人们的真正兴趣了。

结果呢？所有公司最不想听到记者说的就是那两个字：“我放弃！”或者他们干脆不理你的推销。不管怎样，结果都不太好。

为什么巨人总是引人注目

媒体报道往往倾向于关注一些我们熟悉的科技巨头。 OpenAI、微软、谷歌和 Meta 占据新闻头条，不仅是因为他们的创新，还因为他们拥有吸引注意力的资源。

这些公司享有很高的知名度，在研发方面投入了大量资金，并不断宣布数十亿美元的融资和旗舰产品的发布。

考虑一些最近的发展。 OpenAI 获得 400 亿美元融资 据路透社报道，该投资由软银领投。 Alphabet 承诺投资 750 亿美元 据路透社报道，到 2025 年，人工智能基础设施的资本支出将达到 2019 亿美元。自 XNUMX 年以来， 微软已向 OpenAI 投资超过 130 亿美元据彭博社报道。

这些故事自然会吸引媒体的关注，因为它们兼具规模、相关性和紧迫性。此外，它们还涉及大量资金。对于规模较小的供应商来说，如果没有数十亿美元的资金或爆款产品，想要进入媒体的聚光灯下，需要采取截然不同的策略。

记者的鹰眼：怀疑与证据

当前的人工智能媒体氛围弥漫着一种备受关注的氛围。最初的人工智能热潮已被伦理争议、虚假信息担忧以及一系列令人失望的产品宣传所冲淡。因此，记者在报道人工智能新闻时变得更加谨慎。

如今的记者们总是会提出尖锐的问题。他们想知道一家公司是否开发了专有的人工智能模型，还是仅仅将 GPT-4 包装成一个新的界面。他们要求提供投资回报率、性能指标和实际使用数据等证据。他们寻找客户评价、基准测试和同行评审的研究。

那些提供诸如“我们使用机器学习来改进运营”之类模糊声明的公司不太可能获得保险。人们对此普遍持怀疑态度，尤其是在供应商无法证实其说法的情况下。

炒作周期及其不足之处

我们已经进入了一个人工智能（AI）一词有望在几乎所有接触点（从项目演讲稿到新闻稿）引发关注和资金投入的时代。但随着 Gartner炒作周期 事实已反复证明，过度承诺必然会导致幻灭。

媒体疲劳正在加剧。像“改变游戏规则”和“革命性”这样的夸张措辞，除非有可衡量的影响力，否则往往难以奏效。更糟糕的是，夸大自身实力的公司可能会被忽视或受到公众的审视。

经验丰富的传播者深知，可信度比空谈更重要。最引人入胜的人工智能叙事，将雄心勃勃的目标与清晰的执行证据相结合。它们不仅提供愿景，更提供实现愿景的路径。

突破：当今人工智能供应商的公关策略

对于新兴的人工智能供应商而言，要想在当今的媒体环境中脱颖而出，需要采取战略性和切实可行的方法。关键在于精准定位，并方便记者操作。

聚焦利基市场至关重要。与其泛泛而谈，供应商应该重点突出在特定垂直领域取得的突破。例如，展示人工智能解决方案如何将欺诈检测中的误报率降低到可衡量的水平，比泛泛地谈论人工智能将如何为欺诈和安全带来创新更有说服力。展示影响力至关重要。

影响力的命脉在于数据。投资回报率、业绩基准和客户评价为记者提供了评估和传播价值所需的素材。

来自分析师或独立专家的第三方验证可以提升可信度和知名度。供应商还应注重与记者建立长期关系，例如提供技术领导者联系方式、早期产品预览或独家见解。

最后，了解媒体受众在传播中的需求。新闻通讯需要简短、及时、有数据支撑的广告语。行业出版物通常需要深入的解释或书面问答。顶级记者在引用主题专家或撰写产品相关内容之前，可能需要进行多次沟通。

简而言之，供应商在推广过程中必须优先考虑特殊性、可信度和媒体一致性。

结论：从数量到价值

在今天 AI淘金热关注弥足珍贵。它不会授予那些声音最大、行话最华丽的供应商，而是授予那些能够带来真正差异化影响力的供应商。

随着媒体审查的加强，人工智能供应商必须从单纯地宣传其能力发展到展示其成果。好消息是，仍然有机会创造出精彩的故事。2025年，登上头条新闻的途径并非声势浩大，而是更加智能。