人工智能加入打击暗网犯罪的斗争

想象一下，一个隐形的市场，隐藏在公众视线之外，犯罪分子在这里自由交易人们的个人信息和公司机密。这个互联网的阴暗角落，被称为暗网，就在我们眼皮底下运作，但大多数人却从未察觉。

影响是实实在在的。看看最近发生的事件就知道了：今年 5 月， Ticketmaster 发现超过 5 亿客户的个人信息出现在暗网论坛上一个月前，AT&T 也面临类似的危机 当犯罪分子公布 73 万客户的私人信息时包括他们的社保号码。就连科技巨头领英也不安全—— 2021 年，700 亿用户（几乎是其全部用户群）的信息被摆上了网上拍卖的舞台.

尽管暗网只占互联网的一小部分，但它却对各种规模的企业构成了巨大的风险。公司凭证、内部文件以及宝贵的商业机密都在这些隐秘的空间里易手，而企业往往浑然不觉这些信息已被泄露。

为何暗网犯罪难以打击

这些罪犯占据了网络犯罪地下的每一个角落，从开发恶意软件即服务的黑客到寻找目标组织的勒索软件运营商。许多人都是经验丰富的专业人士，而其他人则在寻找相当于网络犯罪的材料。他们在搜索引擎未编入索引的论坛或市场上见面——只有知道域名的用户才能找到该网站，而最独特的聚会场所要求新成员由可以保证其声誉的人推荐。

抓捕它们为何如此困难？它们构建了一个完整的生态系统，即使特定网站下线或遭到执法部门突击检查，它依然屹立不倒。它们使用特殊工具隐藏位置，一旦出现问题，就能迅速消失得无影无踪。这就像徒手捕捉烟雾一样。

后果非常严重。我们说的可不是小偷小摸——这些罪犯犯下的罪行包括大规模诈骗、个人信息盗窃，甚至更严重的罪行。他们肆意妄为的每一天，都让更多人的生活面临被身份盗窃或诈骗颠覆的风险。

传统的安保工作已远远不够。一个犯罪团伙的头目可能在一个国家，计算机服务器在另一个国家，资金流经数十个不同地点，任何一支警察部队都无法独自应对。这就像拼图碎片散落在世界各地，却要拼凑出完整的图景。

这个隐秘的世界瞬息万变。执法部门刚想出一个追踪罪犯的方法，他们就又转向了新的方法。

不断升级的威胁形势

尤其令人担忧的是网络犯罪的民主化。过去，复杂的攻击需要技术专长和大量资源。如今，随着“犯罪即服务”模式在暗网上盛行，几乎任何心怀恶意的人都可以购买现成的工具和服务来发动攻击。

疫情大大加速了这一趋势。随着组织迅速转向远程工作，安全漏洞成倍增加。网络犯罪分子迅速利用了这些弱点，导致自 600 年以来报告的网络犯罪增加了 2020%。财务影响令人震惊——到 10.5 年，网络犯罪造成的全球损失预计将达到每年 2025 万亿美元根据最近的行业报告。

对于中小型企业来说，风险尤其高。与拥有专门安全团队和大量预算的大公司不同，小公司往往缺乏检测和应对复杂威胁的资源。然而，它们仍然是主要目标， 43% 的网络攻击目前针对小型企业后果可能是灾难性的——60% 的小公司在发生重大数据泄露后六个月内倒闭.

黑暗狩猎

事实证明，人工智能在其他安全领域也能发挥重要作用，加速现有流程。有多种方法可以部署大量“人工智能代理”来监控威胁、分析攻击媒介和模式，并提供见解以遏制未来活动。

人工智能模型的优点在于，它们可以实时处理暗网论坛上的大量对话并解释编码语言，根据上下文线索推断威胁行为者的目标和计划。

这为组织带来了前所未有的优势：能够及早发现新兴威胁，并在攻击发生前加强防御。人工智能可以加速：

• 凭证监控： 人工智能系统会持续扫描暗网论坛和市场上暴露的用户名和密码。它们可以快速发现公司凭证何时出售，从而让安全团队能够在犯罪分子利用这些账户之前重置被盗账户。
• 账户访问监控：暗网犯罪分子经常出售企业账户和系统的访问权限。人工智能工具全天候监控这些市场，当公司账户或访问权限出现出售情况时立即发出警报，从而快速响应以禁用受损访问权限。
• 网络漏洞检测： 通过在暗网上扫描公司 IP 地址和网络信息，人工智能有助于识别潜在的安全漏洞。这使组织能够在攻击者利用这些漏洞之前快速关闭易受攻击的接入点。
• 历史违规分析： 通过分析泄露的文件、客户数据和专有信息，AI 将过去的数据泄露与当前的威胁联系起来。这有助于组织了解其漏洞并加强最重要的安全性。

扭转网络犯罪趋势

暗网真实存在，令人担忧，且日益猖獗，但人工智能正在助力打造公平的竞争环境。通过监控隐藏网络、发现风险并实时向组织发出警报，人工智能提供了一种领先网络犯罪分子一步的手段。

随着这些技术的不断发展，我们正见证网络安全格局的根本性转变。配备人工智能驱动的安全工具的组织不再只是被动应对，而是积极主动地在数字地下世界中搜寻威胁。尽管网络犯罪分子不断调整其攻击手段，但人工智能与安全运营的整合提供了强大的制衡力量，使防御者拥有匹敌甚至超越对手的能力。

毫无疑问，打击暗网犯罪的战斗仍将继续，但有了人工智能的帮助，企业现在有机会在这种不断演变的威胁形势下保护其数字资产和客户的敏感信息。