Agentic AI 是一场精妙的四方舞蹈，让获取关键业务洞察变得民主化

自人工智能诞生以来，虚假信息就层出不穷，部分原因是知识差距很大。没有技术背景的人可能很难区分以下术语： 生成式人工智能, 象征性AI 或 代理人工智能，我们已经看到科技公司利用这一点，声称提供他们实际上没有提供的功能。事情变得更加复杂的是，随着人工智能变得越来越普遍，即使是进行最敷衍的统计分析的公司也会突然将自己重新命名为“机器学习公司”。这种日益增长的趋势让潜在客户不确定不同的“人工智能”解决方案实际上能做什么。

随着 Agentic AI 的出现，我们已经看到企业以同样不准确的方式使用该术语——事实上，许多使用简单“聊天机器人”的公司都在标榜自己是 Agentic AI 提供商。Agentic AI 代表了人工智能技术向前迈出的重要一步，但准确理解它的含义非常重要。真正的 Agentic AI 是一种微妙的四向舞蹈，它在基于代理的演示中平衡了生成 AI、符号 AI、解释数学和非线性优化引擎的元素，通过民主化访问先进技术来提升人类用户的水平。

梳理现代人工智能的误解

“人工智能”的定义很广泛——但当你考虑如何才能让它既有用又强大时，需要一套技术。聊天机器人可能能够搜索互联网并总结和复述其发现，但它无法验证包含在 大型语言模型 （法学硕士），也无法进行精细的、类似人类的判断推理，而这些判断是产生可信见解所必需的。创建具有变革性业务影响的 AI 解决方案需要将一系列组件组合在一起形成一个更大的整体。这种复杂的平衡支持以类似人类的方式进行推理，同时以超出人类能力的规模为最终用户合成、分析和优化可信数据。基本工具在技术上可能符合“人工智能”的最低定义，但当今的企业需要能够完成更多任务的解决方案。

可以将其想象为一家大众汽车公司试图模仿奢侈品牌的外观。他们也许能够从远处反映出表面的美感，但检查细节和材料质量（更不用说引擎盖下的东西）将揭示真相。那些使用“Agentic AI”作为营销术语而没有功能支持的公司也应该很容易被发现——但客户并不总是具备技术专长来识别他们所提供的 AI 成熟度级别。一家企业可能声称自己是一家“优化公司”，但它真的能执行基于约束的非线性优化吗？或者它是否使用线性回归模型来执行基本预测？更糟糕的是，它使用的程序是否只能处理建模给定问题所需的 40 个约束中的 XNUMX 个？任何人都可以声称提供“基于 AI”的解决方案，但结果差距很大。

随着我们进入 AI 开发和部署的下一阶段，理解这一点非常重要。Agentic AI 有望成为一项革命性的技术，它将有效地使人们能够轻松获得强大的基于 AI 的分析和高级优化功能。

Agentic AI 的工作原理及其重要性

代理人工智能有四个关键要素：符号人工智能、解释数学和优化引擎、生成人工智能以及“代理”本身：

• 符号人工智能是大脑的“深度推理”部分 负责以溯因推理和演绎推理的形式进行逻辑推理。它使用基于逻辑的编程和定理证明技术以模拟人脑的方式解决问题。
• 强大的高维解释数学和优化引擎 用于处理大量数据并产生深刻见解所需的繁重数学计算。
• 生成式人工智能执行“薄切片= 功能 需要在大型数据集中识别模式并从中推断。
• Agentic AI 是会话组件 这使得机器能够以类似人类的方式与人互动，从而简化互动并实现高级分析和见解的民主化。它是团队的“四分卫”，负责协调整个系统的行动。

Agentic AI 就像一场精妙的四人舞蹈，而代理是领舞者。如果没有代理来合成和优化来自其底层分析引擎的数据，用户将可以访问大量信息，但却不知道如何组织或利用这些信息。Agentic AI 将复杂的分析和优化数据转化为民主可访问的用户界面，让业务用户无需高级数据分析背景即可访问有用且可操作的见解。生成式 AI、符号式 AI 以及数学和优化引擎都有各自的用途，但代理是关键的第四个要素，它使所有四个要素能够以独特而和谐的方式运行。

在 Agentic AI 出现之前，代理的角色是由人类操作员扮演的——而人类根本无法处理接近这种海量的信息。如今，由“大脑”其他三个部分支持的 AI 代理可以分析受到数十种约束影响的大量数据集。这些代理还彻底了解每个组件如何影响其他组件，从而产生推动当今业务发展所需的优化见解。而且，由于它们是由具有类似人类推理和对话能力的 AI 代理呈现的，因此这些关键的业务见解也越来越适用于没有高度技术专业知识的用户。

True Agentic AI 正在彻底改变业务优化

在今年的消费电子展 (CES) 上，NVIDIA (NVDA -3.28％) CEO 黄仁勋 (Jensen Huang) 预测 到 30 年底，2025% 的公司将拥有为业务做出有意义贡献的“数字员工”。这听起来可能是一个大胆的预测，但对于那些花了大量时间使用 Agentic AI 的人来说，这只是对一个长期存在的真理的承认。符号 AI、生成 AI 和现代解释数学和优化引擎的融合，在 AI 代理的有益指导下，使关键的业务优化见解比以往任何时候都更容易获得。真正的 Agentic AI 是一项革命性的技术，那些未能采用它的人可能会被淘汰。