为什么数据隐私将成为 2024 年的决定性技术问题

在科技界的聚光灯下，像 ChatGPT 这样的人工智能驱动的聊天机器人正在引起人们的关注，正在重塑我们所知道的行业。随着每一次的进步，传统角色正在逐渐被淘汰——作家、营销专家，甚至 IT 专家都发现自己处于砧板上。仅 2023 年 3,900 月，就有 XNUMX 名美国人 丢失 他们的工作交给人工智能。然而，这种颠覆只是未来的前奏。

随着人工智能继续征服各行各业，人们对侵犯版权和侵犯隐私的担忧情绪不断高涨。问题迫在眉睫：我们如何才能确保进步和隐私之间的微妙平衡？

引发关注的火花 

首先，让我解释一下 ChatGPT 等 AI 模型是如何运作的。他们根据训练期间学到的数据生成结果。如果模型可以创建看起来像是莎士比亚以相同的古老英国文学风格所写的文本，则意味着它在发布之前的准备期间已经“看到”了该内容。

事实上，每个人工智能模型背后的机器学习 (ML) 算法都经过大量数据的训练才能表现良好。例如，有一些系统可以帮助医生进行诊断——他们分析 CT 扫描并发现可能表明肺癌等特定疾病的异常情况。他们通常接受数百万张医学图像的训练。如果没有它，他们就无法识别扫描中的伪影。 

随着对人工智能工具的需求呈指数级增长，科技巨头越来越多地收集大量数据来训练他们的模型。有时，这些数据包括有关人员和组织的敏感信息。而且，它通常是通过抓取数百万个网页而获得的，而没有得到所有者的任何同意。

这引发了公众对互联网上的隐私、透明度和个人信息控制的担忧。 A 2023德勤调查 亮相 大多数受访者寻求对其数据的使用方式进行更多保护和控制。近十分之九的人表示希望查看和删除收集的数据，其中 10% 的人认为他们应该为从其数据中获利的公司获得补偿。仅在美国，公民就增长了更多 担心 关于如何使用他们的数据，大约十分之七的美国成年人 (71%) 表达了这些担忧，高于 64 年的 2019%。 

法律斗争 

此外，一些组织正在将这些问题告上法庭。据《财富》杂志报道，截至 2023 年 XNUMX 月， 为 超过 100 起与人工智能相关的诉讼正在通过法律系统进行处理。这些案件涵盖了一系列问题，包括知识产权纠纷、有害内容的传播以及歧视事件。

这些案件中有艺术家提起的诉讼，他们指控深度学习和文本到图像模型（例如稳定扩散和中途旅程）的开发者未经同意在人工智能训练中使用他们的数字艺术。他们 争论 这些产品背后的公司从互联网上收集了数十亿张图像（包括他们自己的图像），以指导模型生成自己的图像。

2023 年 XNUMX 月，美国主要报纸《纽约时报》卷入了这些法律诉讼，起诉蓬勃发展的 ChatGPT 背后的开发商 OpenAI 侵犯版权。诉讼 强调 媒体组织发表的数百万篇文章被用来训练自动聊天机器人，这些机器人现在可以与新闻媒体竞争，成为可靠的信息来源。

未来的问题 

为了应对这些紧迫的担忧，世界各国政府正在团结起来应对公众的焦虑。例如，来自全球十二个监管机构的代表 发行 2023 年 XNUMX 月发表联合声明，重点关注数据抓取和隐私保护。该声明来自阿根廷、澳大利亚、加拿大、哥伦比亚、香港、泽西岛、墨西哥、摩洛哥、新西兰、挪威、瑞士和英国当局。与此同时，在加利福尼亚州，删除法案 签 写入法律，针对数据经纪人并制定个人数据收集和管理的附加法规。 

尽管做出了共同努力，我预计隐私和数据所有权问题在 2024 年及以后仍将在公众讨论中保持突出地位。此外，知识产权诉讼的激增只是冰山一角。我们可能会看到关注数据准确性和安全性的案件激增，特别是在深度造假和错误信息猖獗的情况下。

尽管政府和企业界都必须加倍努力，但仍需谨慎行事。尽管担忧不断升级，但值得注意的是，开放数据继续在推动研究和开发前进方面发挥着关键作用。举例来说，公众获取健康记录在 COVID-19 危机期间发挥了不可估量的作用，加速了救生医学突破的发展，例如 Moderna 和辉瑞公司首创的疫苗。

美国人类基因组计划的历史例子强调了开放数据的重要性，其中基因数据的公共共享改变了遗传学研究。以类似的方式，人工智能对数据的分析和学习可以使社会受益，从对基因突变进行分类到解决气候变化等紧迫挑战。

在商业中，网络抓取工具收集的数据对于市场情报、竞争对手跟踪和识别流行趋势具有无价的价值。如果网络抓取变得更加受到限制，公司可能会面临对重要数据的访问受到限制，无法做出明智的决策，从而可能导致定价竞争和透明度减少、创新受到阻碍，以及由于数据更新速度较慢和准确度较低而导致用户体验不佳。

然而，在这些新兴挑战中，仍然有一些途径可以正面应对它们。我相信代理人的力量能够驾驭这些汹涌的水域。这些创新技术掩盖了用户的原始 IP 地址，通过备用服务器引导他们的在线活动。它们不仅可以增强数据安全，而且还成为协调技术进步与保护个人自由的不可或缺的工具。