ZeroDrift, Kurumsal İletişimlerde Gerçek Zamanlı Uyumluluğu Otomatikleştirmek İçin 2 Milyon Dolarlık Ön Tohum Yatırımı Aldı

ZeroDrift 2 milyon dolarlık ön tohum yatırım turuyla gizlilik perdesini araladı. a16z hız koşusuYüksek hızlı, yapay zeka destekli iletişim çağına yönelik tasarlanmış yeni bir uyumluluk yaklaşımını destekliyor. New York merkezli şirket, işletmeler ile dış dünya arasında yer alan ve gönderilmeden önce giden iletişimleri gerçek zamanlı olarak doğrulayan bir uyumluluk uygulama katmanı oluşturuyor.

Bu fonlama, ZeroDrift'in toplamda topladığı sermayeyi 2 milyon dolara çıkarıyor ve şirketin ilk pazara giriş çabalarının yanı sıra uyumluluk motorunun sürekli geliştirilmesini destekliyor.

Hız ve Düzenleme Çatıştığında

Düzenlemeye tabi sektörlerde iletişim hızı, rekabetçi bir zorunluluk haline geldi. Pazarlama ekipleri, satış organizasyonları ve müşteriyle doğrudan iletişim kuran personelin e-posta, web, sosyal platformlar ve giderek artan bir şekilde yapay zeka tarafından oluşturulan kanallar aracılığıyla anında yanıt vermesi bekleniyor. Aynı zamanda, SEC ve FINRA gibi kurumların düzenleyici gereklilikleri, her dış mesajın sıkı bir şekilde denetlenmesini talep etmeye devam ediyor.

Çoğu uyumluluk süreci bu ortam için tasarlanmamıştır. Manuel incelemeler, onay kuyrukları ve sonradan yapılan örneklemeler haftalarca sürebilen gecikmelere yol açar. Uygulamada, bu sürtüşme genellikle ekiplerin yazılı iletişimi tamamen reddetmesine ve daha güvenli hissettiren ancak şeffaflığı ve denetlenebilirliği azaltan telefon görüşmelerine veya gayri resmi kanallara yönelmesine neden olur.

Uyumluluğu İş Akışına Entegre Etmek

ZeroDrift'in yaklaşımı, uyumluluğu son bir kontrol noktası yerine sürekli aktif bir kontrol mekanizması olarak yeniden tanımlıyor. Platform, yapay zekâ tabanlı bir iletişim güvenlik duvarı olarak çalışarak, giden içeriği düzenleyici ve firmaya özgü politikaları kodlayan makine tarafından okunabilir kural paketlerine karşı kontrol ediyor. Mesajlar oluşturuldukları anda değerlendiriliyor, sorunlar anında işaretleniyor ve uyumlu iletişimler insan incelemesini beklemeden ilerliyor.

Sistem, işletmelerin halihazırda kullandığı araçlara (e-posta istemcileri, tarayıcılar, CRM'ler, web siteleri, sosyal platformlar ve yapay zeka sistemleri dahil) doğrudan entegre olarak, uyumluluğu günlük çalışmanın görünmez bir parçası haline getirmeyi amaçlıyor. Uyumluluk ekipleri, merkezi kontrol panelleri, denetim izleri ve düzenleyici incelemeleri desteklemek üzere tasarlanmış otomatik olarak oluşturulan kayıtlar aracılığıyla denetimi elinde tutuyor.

Yaşanmış Deneyimlerden Kaynaklanan Kökenler

Kurucu ve CEO Kumesh Aroomoogan, bir şirket kurup sattıktan sonra ZeroDrift fikrini geliştirdi. Accern2025 yılında satın alınan, finansal hizmetler için erken dönem kodsuz yapay zeka platformlarından birinde çalıştı. Bu süre zarfında, lansmanları yavaşlatan ve organizasyonel ivmeyi azaltan uyumluluk darboğazlarıyla tekrar tekrar karşılaştı.

Daha incelikli bir şekilde, izin verilebilir olan şeyler konusundaki belirsizliğin insanların iletişim biçimini nasıl değiştirdiğini gözlemledi. Ekipler yazılı mesajların incelemeden geçip geçmeyeceğinden emin olmadıklarında, genellikle hiç yazmamayı tercih ederler. ZeroDrift, gecikmeli yargılama yerine ekiplere anında netlik sağlayarak bu belirsizliği gidermek için oluşturuldu.

Bu, Düzenlemeye Tabi Sektörler İçin Ne Anlama Geliyor?

ZeroDrift İlk olarak finansal hizmetler sektöründe, kayıtlı yatırım danışmanları, varlık yöneticileri, aracı kurumlar ve varlık yönetim platformlarına hizmet vererek faaliyete geçiyor. Ancak daha geniş kapsamlı etkileri, herhangi bir sektörün çok ötesine uzanıyor.

İşletmeler yapay zekâ ajanlarını, otomatik iletişimi ve çok kanallı iletişimi geniş ölçekte benimsedikçe, düzenlemeye tabi içerik hacminin insan inceleme süreçlerinin başa çıkabileceğinden daha hızlı artması muhtemeldir. Sadece daha fazla uyumluluk personeli işe almak, iletişim hızı ile denetim kapasitesi arasındaki temel uyumsuzluğu çözmez.

Yönetişimi sonradan eklemek yerine doğrudan sistemlere entegre eden teknolojiler, uyumluluğun nasıl uygulandığı konusunda yapısal bir değişime işaret ediyor. Uyumluluk altyapısı, kuruluşları yavaşlatmak yerine, giderek daha güvenli bir şekilde nasıl daha hızlı hareket edebileceklerini belirleyebilir. Makinelerin insanlarla birlikte mesaj ürettiği ve dağıttığı yapay zeka odaklı bir ekonomide, bu tür gerçek zamanlı uygulama modelleri, yalnızca düzenleyici bir güvence değil, güven için bir ön koşul haline gelebilir.

Zamanla, bu tür bir yaklaşım, işletmelerin risk, hesap verebilirlik ve otomasyonun kendisi hakkında düşünme biçimini şekillendirebilir; böylece iletişim ölçeklendikçe, yönetişim de geride kalmak yerine onunla birlikte ölçeklenir.