Fonlama

Zenzap, İş Birliğine Dayalı Yapay Zekâ Ajanları İçin Toplam 44 Milyon Dolarlık Finansmanla Gizlilikten Çıktı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Zenzap’s three co-founders pictured outdoors with a dog

Bir iş konuşması, bir görevi ilerletmek için gereken her şeyi içerebilir; yine de birinin bu bilgileri başka bir sisteme kopyalaması gerekebilir. Zenzap, yapay zekâ ajanlarının işin sorumluluğunu üstlenen kişilerle birlikte bu konuşmanın içinde yer alması gerektiğine inanıyor.

Şirket, 14 Ekim’de gizlilikten çıkarak toplam 44 milyon dolarlık finansman duyurdu. Finansman, ortak liderliğini Bessemer Venture Partners ile Lightspeed Venture Partners’ın üstlendiği ve The Garage’ın da yatırım yaptığı bir kaynakla sağlandı. Zenzap, geliştirme ve satış ekiplerini büyütmeyi, ürününü iyileştirmeyi ve uluslararası büyümesini hızlandırmayı planlıyor. Duyuru, tutarın tamamının yeni kapanmış bir yatırım turu olduğunu belirtmek yerine, bugüne kadar sağlanan toplam finansmanı açıklıyor.

Şirketin sunduğu çözüm, çalışanlarla uzmanlaşmış yapay zekâ ajanlarının aynı sohbetlere katıldığı, bağlamı paylaştığı ve bağlantılı iş yazılımları üzerinden işlem yapabildiği ortak bir çalışma ortamı. Böylece Zenzap, iş yeri mesajlaşmasıyla ajan tabanlı otomasyonun kesişiminde konumlanıyor: Görevleri yerine getirebilen bir yazılımla desteklenen, tanıdık bir iletişim arayüzü sunuyor.

Kişisel Sohbet Robotlarından Ortak Çalışmaya

Yapay zekâyla kurulan pek çok etkileşim, bir kişinin özel bir oturumda soru sormasıyla başlıyor. Bu yöntem taslak hazırlamak ya da bireysel araştırma yapmak için işe yarıyor; ancak iş süreçleri çoğu zaman birden fazla kişiyi, onayları ve farklı uygulamalara dağılmış kayıtları içeriyor. Bir yanıt, ancak biri onu ilgili iş akışına aktardığında işe yarar hâle geliyor.

Zenzap, yaklaşımını “Çok Oyunculu Yapay Zekâ” olarak adlandırıyor. Şirket, duyurusunda insanların ve ajanların görev atayıp izleyebildiği, belge ekleyebildiği ve kararları tartışabildiği ortak bir çalışma alanı tarif ediyor. Çalışanlar ajanlarla yazılı veya sesli mesajlar üzerinden iletişim kurarken, harici sistemlere bağlantılar da ajanların bilgi alıp işlem yapmasını sağlıyor.

Bu ayrım pratik açıdan önemli. Bir ekip vadesi geçmiş bir faturayı konuşuyorsa, yararlı sonuç bu konuşmanın özetinden ibaret değildir. İlgili kaydı bulmayı, ödenmemiş tutarı belirlemeyi, takip için bir mesaj hazırlamayı ve ödeme yapıldıktan sonra muhasebe sistemini güncellemeyi de içerebilir. Konuşmayla işlemi birbirine bağlı tutmak, normalde çalışanlara düşen devir teslimleri azaltabilir.

Bu yaklaşım, çalışmayı kimlerin inceleyebileceğini de değiştiriyor. Ortak bir kanal, iş arkadaşlarına bir isteği görme, bağlamını düzeltme veya önerilen sonraki adımı sorgulama olanağı tanıyor. Otomatik bir işlem, isteği başlatan kişi dışında başkalarını da etkilediğinde bu görünürlük değerli olabilir.

Platform Konuşmaları Eylemlere Nasıl Bağlıyor?

Duyuruya göre Zenzap, önceden hazırlanmış ajanları ve otomasyonları iş sistemlerine bağlanan konektörlerle bir araya getiriyor. Müşteriler, istekleri yönlendirme, eksik faturaları bulma ve CRM kayıtlarını okuma veya güncelleme gibi işlemleri içeren 40.000’den fazla otomatik iş akışı oluşturmuş. Bunlar şirketin bildirdiği rakamlar; iş akışı sayısının 40.000 farklı entegrasyon olduğu anlamına gelmiyor.

Şirketin ürün web sitesi şu anda 400’den fazla konektör sunduğunu belirtiyor. Sitede, satış ajanının grup sohbetinde anlaşma ayrıntılarını paylaştığı ve finans ajanının onay için buna uygun bir fatura taslağı hazırladığı, satışın tamamlanmasına yönelik bir iş akışı örneği gösteriliyor. Bir başka örnekse bakım talebini bildirilen sorundan görev oluşturulmasına ve takibe kadar izliyor.

Bu örnekler platformun teknik işlevini açıklığa kavuşturuyor: Uygulamalar arasında işlemleri koordine ederken konuşmanın bağlamını korumak. Zor olan, istek sistemler arasında aktarılırken doğru müşteri, fatura veya görevle ilişkisinin sürmesini sağlamak. Konektör erişim sağlar; işlemlerin güvenilir biçimde yürütülmesi ise isteğin doğru yorumlanmasına, doğru kaydın seçilmesine ve kayda bağlı izinlere uyulmasına bağlıdır.

Zenzap, bir ekibin bir ajanı 90 saniyeden kısa sürede kurabileceğini söylüyor. İlk kurulum hızı, erişilebilirliği ölçmenin yollarından biri; ancak önemli sonuçlar doğurabilecek bir iş sürecini yapılandırmak, hangi sistemlere erişilebileceğine ve ajanın çalışmasının hangi durumlarda bir kişi tarafından onaylanması gerektiğine karar vermeyi de gerektiriyor.

Operasyon Ekiplerine Mobil Erişim

Zenzap, koordinasyonun büyük bölümünün hâlâ kişisel mesajlaşma uygulamalarında yürütüldüğü kuruluşları hedefliyor. Şirketin duyurusunda, bu konuşmaları ortak bir iş ortamına taşımayı amaçlayan, mobil ve masaüstünde kullanılabilen, yönetilen bir ekip sohbeti arayüzü tanıtılıyor.

Bu konumlandırma, ofis verimliliğinin ötesinde de önem taşıyor. Bir depo ekibi, restoran işletmecisi veya hizmet şirketi gün boyunca vardiyaları ve talepleri kısa mesajlarla koordine edebilir. Herkesin karmaşık, yeni bir gösterge panelini kullanmasını gerektiren bir otomasyon ürünü, temel özellikleri denenmeden önce bile benimsenme güçlüğüyle karşılaşabilir.

Duyuruda çeşitli operasyonel kullanım alanları sıralanıyor: İş günü boyunca gelen talepleri toplamak, vardiya programları oluşturmak, günlük takvim özetlerini yayımlamak ve bekleyen görevleri takip etmek. Satış odaklı ajanlar gelen talepleri nitelendirip CRM kayıtlarını güncelleyebilirken, finans iş akışları ödemeleri mutabakatlandırıp giderleri kaydedebiliyor.

Zenzap, küçük ekiplerden büyük işletmelere kadar binlerce kuruluşa hizmet verdiğini bildiriyor. Şirketin duyurusunda verimlilik artışlarının ölçümüne ilişkin ayrıntılı bir yöntem sunulmadığından, söz konusu kullanım alanları belirli bir yatırım getirisine dair bağımsız kanıtlar olarak değil, şirketin platforma ilişkin açıklaması olarak değerlendirilmelidir.

Paylaşılan Bağlam İçin Belirli Denetimler Gerekir

Bir aracıyı ekip sohbetlerine ve iş araçlarına bağlamak, hem faydasını hem de erişim denetimlerinin önemini artırır. Zenzap’ın web sitesinde, aracıları kimlerin ekleyebileceği, hangi sohbetlere erişebilecekleri, neler yapabilecekleri ve hangi durumlarda onay gerekeceği üzerindeki denetimler açıklanıyor.

Bu denetimler, kurumsal yapay zekâ aracısı yönetişimi alanındaki temel bir sorunu ele alıyor: Yazılım, soruları yanıtlamaktan eyleme geçmeye doğru ilerlerken yetkilendirmenin anlamını koruması gerekir. Bir satış görüşmesini okuma iznine sahip olmak, finansal bir kaydı değiştirme veya müşteriye mesaj gönderme iznini kendiliğinden vermemelidir.

Paylaşılan bir aracı çalışma alanında operasyonel açıdan belirleyici olan, ekibin bir eylemi talebine ve dayanak bilgilerine kadar izleyebilmesi, kullanılan izinleri belirleyebilmesi ve bağlam yanlış olduğunda müdahale edebilmesidir. Finansman duyurusunda temel model mimarisi açıklanmıyor ve uçtan uca görev güvenilirliğine ilişkin bağımsız bir kıyaslama yayımlanmıyor.

Finansman Neleri Destekleyecek?

Zenzap, 2022’de CEO’su Guy Weiss, CTO’su Jonatan Bien ve COO’su Noam Neumann tarafından kuruldu. Weiss daha önce Stucco Media’yı kurmuş ve şirketin satın alınması sürecine kadar yöneticiliğini üstlenmişti. Bien, Voca.ai ve Viz.ai’de üst düzey teknoloji görevlerinde bulundu; Neumann ise daha önce Mobox ve Matomy’de üst düzey pozisyonlarda çalıştı. Şirket, Tel Aviv, ABD ve Avrupa’da toplam 45 çalışanı olduğunu söylüyor.

Yeni finansman açıklaması, ekiplerin işlerinin büyük bölümünü zaten sohbetlerde anlattığı ve bu bağlamın aracıların işleri yürütmesine yardımcı olabileceği yönündeki yalın fikir üzerine kurulu bir ürünü geliştirmesi için Zenzap’a kaynak sağlıyor. Buradaki fırsat, mesajlaşmayı iş süreçleri için güvenilir bir arayüze dönüştürmek. Bunun kalıcı bir değer yaratıp yaratmayacağı, platformun bir talebi bağlantılı sistemler üzerinden ne kadar tutarlı biçimde işleme aldığına, denetimi koruduğuna ve çalışanların şu anda kendi başlarına yürüttükleri koordinasyon işlerini ne ölçüde azalttığına bağlı olacak.

Evan Mercer, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ girişimlerini, girişim sermayesini ve yeni nesil teknoloji şirketlerini şekillendiren finansman dinamiklerini inceler. Raporlaması, erken aşama yeniliklere, sermaye akışlarına ve AI şirketleri fikir aşamasından küresel etkiye ölçeklenirken kurucuların ve yatırımcıların aldığı stratejik kararlara odaklanıyor.

Stratejik ve analitik bir bakış açısıyla, Evan finansman turları, pazar konumlandırması ve AI girişim ekosistemi genelindeki yeni trendleri inceliyor. Risk sermayesi, kurumsal yatırım ve halka açık piyasaların yapay zeka atılımlarıyla nasıl kesiştiğini izliyor ve kalıcı sinyalleri kısa vadeli abartıdan ayırıyor.

Evan Mercer tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, doğruluk, bağlam ve küresel AI yatırım ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından incelenir.