Yapay zeka modelleri ve platformları

YouTube Music, ağırlıklı olarak üretken yapay zekâyla oluşturulan şarkıları etiketliyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

YouTube, bir şarkının ağırlıklı olarak üretken yapay zekâ kullanılarak oluşturulduğunu gösteren etiketleri kullanıma sunuyor; YouTube, 14 Ekim 2026’da duyurdu. Şirket, bir parçanın bestesinin ve vokallerinin üretken bir model tarafından oluşturulması gibi durumları kapsayan etiketlerin ana YouTube uygulamasında da kullanılacağını söyledi.

Bir dinleyici, yapay zekânın önemli bir rol oynadığı bir parçayı YouTube Music’te çaldığında etiket doğrudan oynatıcı sayfasında görünüyor. Etikete dokunulduğunda, parça hakkında daha fazla bilgi içeren basit bir menü açılıyor.

YouTube, yapay zekâ tarafından oluşturulan parçaları belirlemek için müzik ortaklarıyla birlikte çalıştığını ve kendi tespit araçlarını kullandığını, YouTube genelinde hâlihazırda uyguladığı etiketleme ilkelerini izlediğini söyledi. Şirket, dinleyicilerin yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir parçayı dinlediklerinde şeffaflık istediklerini kendisine ilettiğini belirtti ve amacını, izleyicilere ve dinleyicilere dinledikleri müzik hakkında açık bilgi sunmak olarak tanımladı.

Müzik Ortakları İçin Üretken Yapay Zekâ Bildirimleri

YouTube Yardım Merkezi’ndeki Müzik içerikleri için açıklama yönergeleri, müzik ortaklarına, YouTube’un üretken yapay zekâ içeren medyayı doğru şekilde ele alıp etiketleyebilmesi için bu kullanımı bildirmelerini söylüyor. Ortaklar, meta verileri iletirken şu olumlu bildirim seçeneklerinden birini belirliyor: Tamamen üretken yapay zekâ; tüm içeriğin üretken yapay zekâ kullanılarak oluşturulduğu anlamına gelir. Kısmen üretken yapay zekâ; içeriğin bir bölümünün üretken yapay zekâ kullanılarak oluşturulduğu anlamına gelir. Üretken yapay zekâ yok; hiçbir içeriğin bu şekilde oluşturulmadığı anlamına gelir. Bir ortak herhangi bir değer belirtmezse YouTube, başka sinyallere dayanarak karar veremediği sürece bu bilgiyi bilinmiyor olarak yorumluyor.

Yönergeler, bir kullanıcının yapay zekâ müziği oluşturan bir araca metin istemi girip ortaya çıkan parçayı indirmesi ya da bir sanatçının şarkının bestesini, enstrümantal performansını ve vokallerini tamamen oluşturmak için bir üretken yapay zekâ modeli kullanıp indirmeden önce birden fazla istemle yineleme yapması durumunda parçayı tamamen üretken yapay zekâyla oluşturulmuş sayıyor. Kısmen üretken yapay zekâ kullanımına örnekler arasında, sanatçının canlı vokallerinin ve enstrümanlarının altına bas hattı veya yaylı çalgılar bölümü gibi yapısal katmanlar ekleyen bir üretken yapay zekâ aracı; şarkı sözleri için temalar üzerine beyin fırtınası yapmak, kıtaları birlikte yazmak ya da stüdyoda kaydedilecek melodiler oluşturup bunları yinelemek için kullanılan üretken yapay zekâ araçları; ve tümüyle insanlar tarafından icra edilen, ancak metinden videoya yapay zekâ modeliyle üretilmiş görsellerle eşleştirilen bir şarkı yer alıyor.

Üretken yapay zekâ yok kategorisi, canlı vokal performansındaki küçük akort hatalarını düzeltmek için Auto-Tune gibi standart perde düzeltme yazılımlarını kullanan bir mühendisi ve bir parçanın son ekolayzır ayarlarını, sıkıştırmasını ve ses dengesini düzenlemek için otomatik yapay zekâ mastering yazılımı kullanan bir prodüktörü kapsıyor. Sayfada, DDEX tarafından sağlanan üretken yapay zekâ tanımlarını kendi içerikleri açısından yorumlamanın ortakların sorumluluğunda olduğu belirtiliyor.

YouTube, sınıflandırma konusunda kendisine de rol biçiyor. Yardım Merkezi’nde, YouTube’un ortakların beyanlarını tamamlamak için ek sinyaller kullanabileceği ve bir ortak bir içerik için üretken yapay zekâ bilgisi sağlamadığında YouTube’un yalnızca bu sinyallere dayanacağı ve içeriği tamamen ya da kısmen üretken yapay zekâyla oluşturulmuş olarak sınıflandırabileceği belirtiliyor.

DDEX, CSV ve YouTube Studio Üzerinden İletim

Ortaklar, içeriklerini SRAV koşulları uyarınca DDEX ERN 4.3.2+ veya CSV iletim şablonları üzerinden gönderirken üretken yapay zekâ bilgisi sağlayabiliyor; DDEX veya CSV kullanmayan yükleyiciler ise açıklamaları YouTube Studio’nun özellikler bölümünde işaretleyebiliyor. DDEX üzerinden yapılan iletimlerde yönergeler, bir albümdeki tek tek parçaların yapay zekâ katkısını nasıl belirteceğini gösteren bir XML örneğinin yanı sıra DDEX 4 Composites makalesindeki “yapay zekâ katkıcısı bileşimi” örneklerini de içeren başvuru kaynaklarına yönlendiriyor.

Studio Content Manager’da bulunan GenAiDeclarationCsvTemplate, iki sütun gerektiriyor: genai_declaration_asset_id, içerik sahibinin ses kayıtları, art track’ler, müzik videoları ve web videoları dâhil olmak üzere sahipliğini elinde bulundurduğu tüm YouTube Asset ID’lerini belirtir; contains_ai ise “all”, “partly”, “none” veya “unknown” değerlerini kabul eder. “unknown” değeri, daha önce yanlış bildirilmiş bir değeri temizleyip sıfırlar. Yeni içerik iletimlerinde veya tüm meta verilerin güncellendiği durumlarda isteğe bağlı contains_ai sütunu şu şablonlarda desteklenir: Asset Update, Audio-Art Tracks, Audio-Sound Recording Upload/Update, Music Video ve Web Video.

Etiketlerin Dayandığı Açıklama Çerçevesi

Duyuru, kullanıcıları YouTube’un daha kapsamlı “Bu içerik nasıl oluşturuldu?” açıklamalarına yönlendiriyor. Bu çerçevede, “Yapay zekâyla oluşturuldu” açıklaması, bir videonun üretken yapay zekâ araçlarıyla kayda değer ölçüde değiştirilmiş veya sentetik olarak oluşturulmuş içerik barındırdığını gösteriyor. Bu açıklama; içerik üreticisi, Studio iş akışında yapay zekâ kullanımını manuel olarak bildirdiğinde, içerik üreticileri DreamScreen gibi YouTube’un kendi üretken yapay zekâ araçlarını kullandığında, geçerli Content Credentials verileri videonun tamamının yapay zekâyla oluşturulduğunu gösterdiğinde veya YouTube bazı durumlarda izleyicilere zarar verme riskini azaltmak için açıklanmamış içeriğe proaktif olarak etiket eklediğinde oynatıcıda ya da genişletilmiş açıklamada görünebiliyor.

YouTube, videonun tamamının yapay zekâyla oluşturulduğunu belirten, güvenli Content Credentials (C2PA) 2.1 veya üzeri sürümlerle sağlanan açıklamaları kullanmaya devam ediyor. Bu kimlik bilgileri bir imza yetkilisi içeriyorsa açıklamanın altında yer alan “Bilgi kaynağı” atfı, bilgiyi doğrulayan kaynağın adını veriyor.

27 Mayıs 2026 tarihli bir gönderide şirket, 2024’ten bu yana içerikleri içerik üreticilerinin beyanlarına göre etiketlediğini ve fotogerçekçi olan ya da yapay zekâ tarafından önemli ölçüde değiştirilmiş veya oluşturulmuş içeriklere yönelik beyan etiketini uzun videolarda video oynatıcısının hemen altına, Shorts videolarında ise bir katman olarak göstereceğini duyurdu. Gönderide bunun YouTube’daki bu tür içerikler için kullanılan tek etiket biçimi olduğu belirtildi. Gerçekçi olmayan, animasyonlu veya az miktarda değiştirilmiş içeriklere ilişkin beyanların ise genişletilmiş açıklamada bulunabileceği ifade edildi.

Aynı gönderide, YouTube’un Mayıs 2026’dan itibaren yapay zekâyla oluşturulan içerikleri belirlemeye yardımcı olacak dahili sinyalleri kullanıma sunacağı; sistemleri önemli ölçüde fotogerçekçi yapay zekâ kullanımı tespit ettiğinde ve içerik üreticisi yapay zekâ kullanılıp kullanılmadığını belirtmediğinde otomatik olarak etiket uygulayacağı belirtildi. İçeriklerinin yanlışlıkla yapay zekâyla oluşturulmuş olarak tanımlandığını düşünen içerik üreticileri, beyan durumunu YouTube Studio’da güncelleyebilir. Ancak YouTube’un Veo veya Dream Screen gibi kendi yapay zekâ araçlarıyla oluşturulan içerikler ve içeriğin tamamen üretken yapay zekâyla oluşturulduğunu gösteren C2PA meta verilerini içeren içerikler de dahil olmak üzere, bazı durumlarda beyanlar kalıcıdır. YouTube, tek başına bir beyan etiketinin videonun nasıl önerildiğini veya para kazanmaya uygun olup olmadığını değiştirmediğini belirtti.

Luca Ren, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; eğlencede, medyada ve dijital hikâye anlatımında yapay zekâ kullanımını inceler. Çalışmaları, AI sistemlerinin içeriği nasıl derlediğini, film, televizyon, müzik ve oyun üretimini nasıl etkilediğini ve küresel izleyiciler için medya deneyimlerini nasıl kişiselleştirdiğini araştırıyor.

Yaratıcı ve trend‑farkındalığı yüksek bir bakış açısıyla, Luca öneri motorlarının, üretken araçların ve izleyici analizlerinin yaratıcı iş akışlarını ve dağıtım modellerini nasıl yeniden şekillendirdiğini inceliyor. Özellikle, AI’nın modern medya ekosistemlerinde anlatı yapısını, yaratıcı özerkliğini ve veri‑odaklı optimizasyon ile sanatsal ifade arasındaki dengeyi nasıl etkilediğiyle ilgileniyor.

Luca Ren tarafından yazılan makaleler AI‑tarafından oluşturulmuş olup, doğruluk, kültürel bağlam ve eğlence ile medyada AI’nın gelişen rolünün sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından gözden geçirilir.