Bizimle iletişime geçin

Düşünce Liderleri

Yığınınız Düşünemez

mm

Nisan 2000'de Salesforce'a ilk BT çalışanlarından biri olarak katıldım - 70. çalışan! Yaklaşık on yıl boyunca, bir önceki neslin BT yönetişim sorununu çözmemize yardımcı oldum ve izledim - şirket içi kaostan merkezi, kontrol edilebilir SaaS uygulamalarına geçiş. CIO'lara daha önce hiç sahip olmadıkları görünürlük ve kontrol sağladık. Ancak şu anda inşa ettiğimiz şey, tüm bunları boşa çıkarma tehdidi taşıyor.

Bugün o modelin tavanına ulaşıyoruz.

SaaS, satış, İK, finans ve destek gibi işlevleri kolaylaştırmak için oluşturuldu. Ve öyle de oldu. SaaS bize kontrol sağladı: Her şey, kontrol edebildiğimiz uygulamaların içinde gerçekleşti. görmek ve yönetmekAma asla düşünmek için inşa edilmedi. Bugünkü yığınınız bilgiyi alır, bilgiyi dışarı aktarır. Çalışır ama anlamaz. Uyum sağlamaz. Öngörmez.

Şimdi yeni bir şey ortaya çıkıyor. Yapay zekanın sistemler arasında çalıştığı, önemli olanı ortaya çıkardığı ve ona göre hareket ettiği bir model. Botlar değil. Asistanlar değil. Gerçek yürütme motorları. Yapay zeka ajanları, SaaS'ın bize verdiği kontrolü bozuyor: sistemler arasında çalışıyor, kararlar alıyor ve/veya eylemlerde bulunuyorlar.

Bu küçük bir değişim değil. Kurumsal BT'nin son 20 yıldır işleyiş biçiminden bir kopuş.

SaaS Artık Ağırlık Merkezi Değil

Sadece geçen yıl, neredeyse tüm büyük yazılım sağlayıcıları yapay zeka etrafında yeniden konumlandı. Artan beklentileri karşılamak için yardımcı pilotlar, aracılar, asistanlar - her şeyi piyasaya sürüyorlar. Ve bunun haklı bir nedeni var. İş liderlerinin yalnızca %13'ü, SaaS özelliklerinin yapay zeka stratejilerinin merkezinde olduğunu söylüyor. Çoğu, eski uygulamaların ötesine, API öncelikli modellere, düzenlenmiş iş akışlarına ve yalnızca sistemlerin içinde değil, tüm sistemlerde çalışan gömülü zekaya yöneliyor.

Mesaj açıktır: Yığınınız düşünemez. Ama daha kötüsü: göremediğiniz şeyi düşünemezsiniz.

Araçlardan Sonuçlara

SaaS, yazılım araçlarını edinmeyi ve yönetmeyi kolaylaştırdığı, çok daha düşük ön maliyetler sunduğu ve şirket içi ERP'den daha hızlı olduğu için büyük bir patlama yaşadı. Ancak artık araçlar tek başına yeterli değil. İşletmeler ölçeklenebilir sonuçlar istiyor. Günümüzde, ortalama Şirket 106 SaaS uygulaması kullanıyor ancak bu hacim daha iyi sonuçlara dönüşmedi.

Modern işletmeler silolar halinde çalışmaz. Çalışmaları ekipleri, sistemleri ve işlevleri kapsar. Ancak SaaS, zekayı uygulamaların içine kilitledi. Son on yıldır ara yazılımlar, özel mantık ve manuel çözümlerle yeniden bir araya getirmeye çalıştığımız bir parçalanma yarattı.

Günümüz uygulamalarına yerleştirilen yapay zeka bile bu silolara sıkışmış durumda. Analiz edebiliyor, özetleyebiliyor, hatta tavsiyede bulunabiliyor; ama sadece kendi kulvarında. Bu zeka değil. Sınırlı otomasyon. Bu, kurumun sınırında sıkışmış yapay zeka.

Ajanlar Oyunu Değiştiriyor

Akıllı ajanlar temelde farklı bir modeli temsil eder.

Uygulamaların içinde değil, her yerinde yaşarlar. Gerçek zamanlı sinyallere göre hareket ederler. Bağımsız çalışırlar ancak politikaya bağlı kalırlar. Ve sadece yardım etmek için değil, işleri halletmek için de buradalar.

Aksaklıkları önceden tahmin eden tedarik temsilcilerini, müşteriler şikayet etmeden önce sorunları çözen destek temsilcilerini, risk yayılmadan önce rotasını düzelten finans temsilcilerini hayal edin.

İlk sonuçlar umut verici: Yapay zeka ajanlarını benimseyen kuruluşların %66'sı artan üretkenlik sayesinde ölçülebilir değer elde ettiğini bildiriyor.

Geleneksel SaaS yeniden tanımlanıyor. Bu yeni modelde SaaS, bir altyapıya, bir veri katmanına dönüşüyor. Yeni ağırlık merkezi, kararların alındığı, eylemlerin gerçekleştirildiği ve değerin gerçekleştirildiği aracı katman.

Bu teknik bir değişimden daha fazlası. Farklı bir düşünme biçimi.

Bağlantıya Değil, Kontrole de İhtiyacımız Var

Bir CIO olarak, yalnızca yapay zekanın ne yapabileceğiyle ilgilenmiyorum; aynı zamanda neyi yönetebileceğimle de ilgileniyorum.

Temsilciler kontrolden çıkamaz. Politikalara, görünürlüğe ve onaylara ihtiyaçları vardır. İzlenebilir olmaları gerekir. Güven kazanılır, varsayılmaz.

Ve insanların etkileşimde olduğu bir arayüze ihtiyaçları var; insanların müdahale edebileceği, önceliklendirebileceği, güvenlik önlemleri alabileceği ve neyin neden yapıldığını anlayabileceği bir yer. Kurumsal BT'nin geleceği sadece otonom değil. Temsilcilerin hesap verebilirliğini de sağlıyor. BT, temsilciler için İK departmanı haline gelecek. Temsilcilerin insan çalışanlar gibi işe alınmaları, yönlendirilmeleri ve yönetilmeleri gerekecek.

Konuştuğum CIO'ların çoğunun devam eden yapay zeka projeleri var, ancak departmanlar arasında ölçeklenebilen çok az proje var. Model tanıdık: Araçlara hapsolmuş, tek seferlik asistanlar, izole kazanımlar sunuyor. Bu bir dönüşüm değil. Bu taktiksel bir yükseliş. Ve kalıcı olmayacak.

Kurumsal ölçekteki yapay zeka uygulamaları Neredeyse iki katına – 8'te %2023'den 15'te %2025'e – erken bir ivme gösteriyor ancak yaygın olarak benimsenmesi hala sınırlı.

Bu, SaaS ile ERP Arasındaki Farktan Daha Büyük

Büyük mimari değişimler yaşadım. ERP'den SaaS'a geçiş bunlardan biriydi. Ancak bu daha büyük ve daha hızlı ilerliyor. Birçok kuruluş yapay zeka çalışmalarını ölçeklendirmeye devam ederken, daha kapsamlı dönüşüm çoktan başladı. Sadece birkaç yıl içinde, aracı yapay zeka üçte birinden fazla Kurumsal uygulamaların, günlük kararların anlamlı bir kısmını insan müdahalesi olmadan yönetmesi. Bu uzak bir vizyon değil; şu anda gerçekleşiyor ve değişim gerçek ve hızlanıyor.

Eyleme geçmeniz gerekiyor. Ve hızlı olmanız gerekiyor. CIO'lar bu mimari değişime nasıl yaklaşacaklarını değerlendirmeli:

  1. İlk günden itibaren acente denetimi için tasarlayın; sadece sonradan ekleyip geçmeyin. Şunları göz önünde bulundurun:
    • Temsilci şeffaflığı ve denetlenebilirliği
    • Sistemler arası politika uygulaması
  1. Çalışanların acentelerle birlikte çalışması gerekiyorsa, acentelere çalışan gibi davranın. Onları işe alın, izleyin, hedefler belirleyin ve sınırlar koyun.
  2. Sadece entegrasyon sağlamanıza değil, aynı zamanda düzenlemenize de olanak tanıyan platformları seçin.

Bu sefer sadece yazılımı değiştirmiyoruz. Varsayımları da değiştiriyoruz. İş artık yığında gerçekleşmiyor. Aracılar aracılığıyla gerçekleşiyor.

CIO'lar Bunun Nasıl Sonuçlanacağına Karar Verecek

Heyecan döngüsü sona eriyor. Şimdi zor kısma geliyoruz: Güvenilir, hesap verebilir ve akıllı uygulama için tasarlanmış sistemler tasarlamak. Bu, birbirinden bağımsız araçların ötesine geçmek, aracıların ve insanların gerçek zamanlı olarak iş birliği yaptığı tek bir akıllı ortama doğru ilerlemek anlamına geliyor.

CIO'lar için bu değişim, sistem entegratöründen istihbarat mimarına geçiş anlamına geliyor. Artık mesele platformları bir araya getirmek değil; algılayabilen, yanıt verebilen ve gelişebilen bir yığın tasarlamak. Bu bir teknoloji projesi değil. Bir liderlik projesi.

O geleceğe kendi başınıza uyum sağlayamazsınız. İşin mimarisini yeniden düşünmeniz gerekir.

SaaS ortadan kalkmayacak. Ama geride kalacak. Değişim, siz yönetseniz de yönetmeseniz de gerçekleşiyor. Asıl soru şu: Siz yönetebilecek misiniz?

Carter Busse, CIO çalışma, otomasyon alanında BT/İş ortaklıklarında lider yenilikçilerden biridir. Başarılı bir BT yöneticisi olan Carter, Excite@Home, Salesforce.com ve MobileIron olmak üzere üç halka arzda BT'ye liderlik etmek de dahil olmak üzere teknoloji alanında zengin bir geçmişe sahiptir. Carter, Marc Benioff tarafından Salesforce'ta 70. çalışan olarak işe alınmıştır. Yıllar içinde, son derece etkili, iş birlikçi ekipler (90+) kurma, iş stratejileri uygulama ve işletme maliyetlerini düşürürken gelir artışını sağlama konusunda uzmanlık kazanmıştır. Carter, ülke çapındaki BT liderlerinin aranan bir danışmanıdır, Bay Area Orbie CIO Ödülü sahibidir ve Forbes CIO Next'in Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en iyi 50 CIO listesinde yer almaktadır.