Cipia CEO’sü Yehuda Holtzman – Röportaj Serisi

Yehuda Holtzman, Cipia’nın CEO’sudur. Şirket, görüntü işleme ve yapay zeka alanında uzmanlaşmıştır ve gömülü platformlar ve otomotiv endüstrisi için algoritmaların araştırılması, uygulanması ve optimizasyonu konularında geniş bir deneyime sahiptir. Cipia, İsrail’de merkezini bulundurmakta ve Amerika Birleşik Devletleri ve Çin’de global ofisleri bulunmaktadır.

Yehuda, teknoloji ve iletişim şirketlerinin CEO’su olarak 25 yılı aşkın bir süredir iş, teknoloji ve yönetim deneyimine sahiptir. En son görevinde, On Track Innovations Ltd. (OTI) şirketinin CEO’su olarak görev yaptı. OTI, bir küresel yakın alan iletişimi (NFC) ve nakitsiz ödeme çözümleri sağlayıcısıdır. Daha önceki yıllarda, Mobilogy’nin satışını Amerikan ESW Capital fonuna gerçekleştirdi. Yehuda, aynı zamanda ExploreGate adlı yazılım şirketinin kurucu ortağı ve 2012-2016 yılları arasında CEO’su olarak görev yaptı. Ayrıca, MobileAccess’in kurucu ortağı ve şirketin Corning Incorporated (GLW ) tarafından satın alınmasına kadar başkanlık görevini üstlendi. Yehuda, Ben-Gurion Üniversitesi’nden yönetim alanında yüksek lisans ve İngiltere’deki Brighton Üniversitesi’nden elektronik mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir.

Cipia’nın gelecekteki kabin içi algılama çözümleri vizyonunu açıklar mısınız ve bunu nasıl gerçekleştirmeyi planlıyorsunuz?

Cipia’nın uzun vadeli vizyonu, tam otonom araçlara doğru her adımda oluşan fırsatları ve iş modellerini kullanmaktadır. Özellikle üç ana aşamadan oluşmaktadır:

İlk olarak, sürücüyü izleyerek ve yorgun veya dikkati dağılmış ise uyarı vererek kazaları azaltmaya odaklanıyoruz. Sonrasında, yarı otonom araçlara geçiş yapacağız ve sistemlerimiz daha da önemli hale gelecek, çünkü sürücüler araç kontrolünü nhanh bir şekilde geri alması gerekebilir. Son olarak, tam otonom araçlarda, teknolojiyi kullanarak aracın içindeki kişilerin tanınması ve tercihlerinin hatırlanması yoluyla araç içi deneyimi geliştireceğiz.

Önceki deneyimlerinizi OTI ve diğer teknoloji şirketlerinde nasıl kullanıyorsunuz ve Cipia’nın CEO’su olarak karşılaştığınız en büyük zorluklar nelerdir?

Birkaç büyüme şirketini yönetme deneyimim, özellikle Cipia’nın şu anda bulunduğu kritik aşamada, beni şirketin liderliğini üstlenmeye iyi hazırlamıştır. Bu aşamadaki zorlukları ve fırsatları iyi bilmekteyim. Şirketin genişletilmesi ve sürdürülebilir bir büyüme stratejisinin oluşturulması üzerinde odaklanmak çok önemlidir. Örneğin, Cipia’ya katıldığımdan bu yana, brüt marjımızı artırdık ve müşterilerimiz arasında otomotiv üreticilerinin sayısını ikiye katladık. Hedefimiz ve en büyük zorluğumuz, sektörümüzde lider olmak ve teknoloji odaklı bir pazarda Cipia’nın bilgisayar görüşü ve yapay zeka alanındaki geniş deneyimini kullanmaktır.

Cipia’nın teknolojisini diğer sürücü ve yolcu izleme sistemlerinden ayıran nedir?

Cipia’nın bilgisayar görüşü yapay zekası, kenar işlemeye yönelik geniş deneyime dayanmaktadır ve bu, tasarım aşamasından itibaren zayıf donanım gereksinimlerini bir kısıtlama olarak dikkate almamızı sağlar. Bu, algoritmalarımızın daha az donanım kaynağı gerektirmesi anlamına gelir, bu da müşterilerimiz için daha düşük sistem maliyetleri ve daha geniş bir dağıtım olanağı sağlar.

Kenar işlemesinin Cipia’nın çözümlerindeki avantajları nelerdir?

Kenar işlemesinin avantajı iki katlıdır. Birincisi, daha düşük sistem maliyetleri sağlar, çünkü daha az donanım kaynağı gereklidir. İkincisi, daha fazla işlemi kenara taşımayı sağlar, yani daha fazla işlem yerel olarak gerçekleşebilir, bağlantının gerekmediği ve verilerin başka bir yere işlenmek üzere gönderilmesine gerek olmadığı anlamına gelir. Otomotiv güvenlik sistemlerinin dünyasında bu, bir zorunluluktur. Düşük gecikme, güvenlik ve güvenlik sağlar.

Dikkatsiz sürüşün kazaların önde gelen nedenlerinden biri olduğu düşünülürse, Cipia’nın çözümleri bu tür olayları azaltmada ne kadar etkili?

Örneğin, bir büyük içecek şirketinin ulaşım müdürüne göre, Cipia’nın çözümünü uygulamadan önce, şirketin kazalarının %86’sı insan hatasından kaynaklanıyordu. Bu şirket, Cipia’nın filo için tasarlanan çözümünü uyguladı ve sürüş sırasında telefon kullanımında %90’lık bir azalma ve kazalarda %70’lik bir azalma gördü.

Cipia, teknolojisinin en son GSR ve Euro NCAP gereksinimlerine uygunluğunu nasıl sağlar?

Cipia, sunulan ürünlerin tam uyumluluğunu sağlamak için kapsamlı doğrulama yöntemleri kullanır, bu da on-track ve on-road testlerini içerir. Gerekli verilerin çeşitli protokollere göre toplanması zaman ve kaynak gerektirir, ancak bu, uzun süredir sürücü izleme sistemleri sağlayıcısı olan bir şirketin sunduğu faydaların bir parçasıdır. Ayrıca, Euro NCAP tier 2 DMS tedarikçileri çalışma grubunun bir üyesiyiz ve bu önemli çalışmaya verdiğimiz katkıdan gurur duyuyoruz.

Güvenlik ötesinde, Cipia’nın yapay zeka teknolojisini kullanarak sürüş deneyimini geliştirebilecek potansiyel uygulamalar nelerdir?

Cipia’nın temel yazılımı, sürücülere ve yolculara özelleştirilmiş deneyimler sunar. Otomotiv üreticileri, Cipia ile birlikte uygulayabileceği bazı özellikler arasında, sürücünün ağzının takibi için ses komutları, aracın yalnızca sürücünün sesine yanıt vermesini sağlar. Eğlence etkileşimini tespit etme, aracın kontrolünü hangi kullanıcının etkileşime girdiğine göre uyarlar.

Cipia, kabin içi algılama çözümlerinin işlediği verilerin gizliliğini ve güvenliğini nasıl sağlar?

Cipia’nın gömülü çözümleri tamamen özel ve güvendedir. Çözümlerimiz, video akışını gerçek zamanlı olarak analiz eder ve meta verilere çevirir. Hiçbir görüntü depolanmaz, kaydedilmez veya cihazdan gönderilmez. TSP’ler ve filolar için, müşteri yalnızca metin tabanlı uyarıları almayı veya olaydan önce ve sonra video parçalarını içermeyi tercih edebilir. Her iki durumda da, Cipia hiçbir видеo verisini alamaz veya depolayamaz.

Otomotiv yapay zeka ve bilgisayar görüşü endüstrisinin önümüzdeki on yıl içindeki eğilimlerini nasıl görüyorsunuz?

İleriye bakıldığında, endüstrinin güvenlik üzerinde odaklanmaya devam edeceğini, ancak araç içi deneyimi geliştirmeye doğru bir kayma göreceğimizi düşünüyorum. Bu, vital işaretlerin izlenmesini, sürücünün etkilenip etkilenmediğini (etkilenirse bile aktif olarak sürmese bile) tespit etmeyi ve çocuk güvenliği özelliklerini geliştirmeyi içerebilir.

Ayrıca, daha fazla kişiselleştirme göreceğiz, yapay zeka sistemleri bireysel davranışları ve tercihleri öğrenerek her kullanıcı için optimal bir ortam oluşturacak. Ancak, endüstri hala bu olanakları keşfetmektedir ve kimse tam olarak neyin işe yarayacağını bilmiyor.

Gördüğümüz bir ana trend, otomotiv üreticilerinin iş modellerinde bir değişim. Artık sadece bir araç satmak yerine, tekrarlanan bir temelde hizmetler ve özellikler satıyorlar. Bu, mobil telefon endüstrisinin cihazları satmaktan uygulamalar ve hizmetler satmaya doğru evrilmesine benzer. Bu değişim, değişen bir ortamda değer sağlamaya çalışan şirketler için yeni fırsatlar ve zorluklar sunar.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Cipia’yı ziyaret edebilirler.