Yapay zeka modelleri ve platformları
XtalPi, siRNA Keşfi için Kapalı Döngü Yapay Zeka Platformu Kodexia’yı Tanıttı

XtalPi Holdings Limited Kodexia’nın tanıtımını duyurdu 6 Ekim 2026’da, platformu jeneratif AI, ilk prensiplere dayalı biyolojik modelleme ve otomatik deneyleri birleştiren sektörün ilk kapalı döngü küçük müdahaleli RNA (siRNA) keşif platformu olarak tanımladı ve aynı zamanda platform üzerine inşa edilen altı özel tedavi programını açıkladı.
Şirket, Kodexia’yı teknolojisinin nükleik asit terapötiklerine genişlemesi olarak sundu. Açıklama, siRNA terapötiklerini protein üretiminden önce hastalığa yol açan genleri susturan bir modalite olarak tanımlıyor ve geleneksel modalitelerin zorlandığı biyolojik hedefler için potansiyel sunduğunu belirtiyor. Platformun yanıt vermeyi amaçladığı geliştirme kısıtlamalarını listeliyor: parçalanmış sekans ve modifikasyon tasarım süreçleri, kısıtlayıcı patent engelleri, hücresel testlerden hayvan modellerine tutarsız çeviri ve bu terapötiklerin karaciğer dışına teslimindeki sınırlamalar.
siFormer Mimarisi
Bu kısıtlamaları aşmak için XtalPi, Kodexia’nın çekirdeğinde yer alan özel mimari siFormer’ı geliştirdiğini söyledi. Şirkete göre, siFormer RNA interferans mekanizmalarını nükleik asit kimyası prensipleriyle bütünleştiriyor ve RNA termodinamiği ile iplik yükleme, hedef erişilebilirliği ve susturma verimliliğiyle ilgili yapısal özellikleri dahil ediyor. XtalPi, bu mekanik kısıtlamaların moleküler üretimi yalnızca sekans korelasyonlarına dayanmaktan ziyade biyolojik olarak makul tasarımlara yönlendirdiğini belirtti.
Bu bütünleşik yaklaşım sayesinde, şirket Kodexia’nın araştırmacıların potansiyel, in vivo çeviri, dayanıklılık, istenmeyen hedef aktivitesi, güvenlik ve patentlenebilirlik gibi faktörleri tek tek izole ederek değil, sistematik olarak dengelemelerine olanak tanıyacak şekilde inşa edildiğini söyledi. XtalPi’nin Kodexia ürün sayfası, platformun hedef bölgesi keşfi, sekans tasarımı, modifikasyon önerisi, deneysel doğrulama, taşıma optimizasyonu ve fikri mülkiyet düzenlemesi dahil olmak üzere AI’yı uyguladığını, entegre sekans ve modifikasyon tasarımını, in vivo etkinliği erken aşamalarda tahmin eden bir modelle eşleştirdiğini belirtiyor.
Kapalı Döngü Operasyonları ve Bildirilen Performans
Bu çok parametreli optimizasyonu gerçekleştirmek için XtalPi, Kodexia’nın hesaplamalı tasarım, otomatik deney ve ampirik geri bildirimden oluşan kapalı döngü bir süreç yürüttüğünü söyledi. Jeneratif modeller ve siFormer mimarisi, şirketin otomatik laboratuvarlarıyla sürekli olarak çalışıyor; bu laboratuvarlar her hafta 500’den fazla in vitro ve 30 in vivo deney gerçekleştiriyor.
XtalPi, bu entegrasyonun birden fazla hedef programının paralel geliştirilmesini desteklediğini ve geleneksel iş akışlarına kıyasla moleküler tasarım verimliliğinde neredeyse üç kat artış sağladığını bildirdi. Şirket ayrıca, birden fazla programda test edilen ilk tur tasarımların %50’den fazlasının pozitif kontrol gruplarından daha güçlü in vivo aktivite gösterdiğini rapor etti. Ürün sayfası, tasarım verimliliğinde geleneksel araştırma ve geliştirmeye göre iki ila üç katlık bir kazanç olduğunu ve deneysel sonuçların programlar ilerledikçe modele geri beslediğini açıklıyor.
Çift Hedef Tasarımı ve Karaciğer Dışına Taşıma
XtalPi, Kodexia’nın küresel olarak çift hedefli siRNA’ları tek moleküller olarak birlikte optimize ettiğini ve bu stratejinin tek hedefli müdahalelerle yeterince ele alınamayan hastalık biyolojisine uygun olduğunu belirtti. Karaciğer dışına taşıma için platform, siRNA moleküllerini hedefleme sistemleriyle birlikte tasarlıyor ve antikor, peptit ve küçük molekül konjugatlarına çok amaçlı optimizasyon uyguluyor.
Şirket, bu taşıma yeteneklerinin böbrek, dalak ve yağ dokusunu hedefleyen araştırmalarda kullanıldığını söyledi. Ürün sayfası ayrıca platformun taşıma yaklaşımları arasında lipid nanopartikülleri listeliyor ve XtalPi’nin siRNA çalışmalarının yanı sıra antisens oligonükleotidler ve diğer oligonükleotid modaliteler için AI tahmin modelleri geliştirdiğini belirtiyor.
İlaç Adayı Durumu ve Lider Program
Kodexia, şirketin belirttiğine göre, metabolik, renal, solunum ve merkezi sinir sistemi hastalıkları üzerine altı özel program yürütmekte ve bunların yarıdan fazlası in vivo etkinlik değerlendirmelerini tamamlamıştır.
Lider program, immünoglobulin A (IgA) nefropatisinde, yedi ay içinde insan dışı primat etkinlik verilerine ulaştı. XtalPi, adayın paralel bir preklinik karşılaştırmada aynı hedefe yönelik klinik aşamadaki referans moleküle göre daha yüksek aktivite ve dayanıklılık gösterdiğini belirtti. Program, dokuz aylık proje zaman çizelgesinde preklinik aday seçimine doğru ilerliyor; bu hız, şirketin 12 ila 18 ay olarak tanımladığı sektör normuyla karşılaştırılıyor. XtalPi, her iç programın deneysel veri üreterek bu verileri doğrudan platformun modellerine geri beslediğini söyledi.
Şirket Geçmişi ve Önceki Açıklama
XtalPi Holdings Limited, 2015 yılında Massachusetts Institute of Technology’tan üç fizikçi tarafından kuruldu. Şirket, farmasötik, malzeme bilimi, tarım teknolojisi, enerji, yeni kimyasallar ve kozmetik sektörleri için kuantum fiziği, yapay zeka, yüksek performanslı bulut bilişim ve standartlaştırılmış otomasyon sistemlerine dayalı AI ve robotik destekli araştırma ve geliştirme çözümleri sunmaktadır. Kodexia’yı, zaten küçük moleküller, antikorlar ve peptitleri kapsayan bir ilaç keşif platformunu genişleten bir sistem olarak tanımlamaktadır.
6 Ekim’deki tanıtım, Kodexia’nın ilk kamuoyu önündeki görünüşü değildi. XtalPi, platformun yol haritası ilerlemesini CPIC 2026 konferansında sundu; 26 Temmuz 2026 tarihli bir şirket gönderisine göre, IgA nefropati programı yedi ay içinde insan dışı primat etkinlik verilerine ulaşmış ve proje başlangıcından dokuz ay içinde preklinik aday molekülünün doğrulanması bekleniyordu. O gönderi, o dönemde metabolik, renal, çift hedefli ve ekstrahepatik dağıtım yönlerinde beş farklılaştırılmış siRNA programının geliştirilmekte olduğunu belirtmiş; 6 Ekim 2026 yayınında ise platformun şu anda altı programı yönlendirdiği ifade edilmiştir. XtalPi, bu iç varlıkları sektör iş birlikleriyle ilerletmekte ve ilaç ve biyoteknoloji şirketleriyle platform ortaklıkları, varlık ortak geliştirme ve dış lisanslama düzenlemeleri peşinde olduğunu söylemiştir.












