Düşünce Liderleri

AI Suistimali Şirket Krizine Neden Olur

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Çoğu şirket, yapay zeka araçlarından kaynaklanan itibar felaketlerini önleyici politikalar oluşturmaktan yoksun

Recent araştırmalar sadece yaklaşık %30’unun AI politikaları oluşturduğunu gösteriyor. Bu arada, %77’lik bir çalışan kitlesi şirket sırlarını ChatGPT ile paylaşıyor, LayerX tarafından yapılan 2025 Enterprise AI ve SaaS Data Security Report‘una göre. Bu kombinasyon, itibar krizleri için mükemmel koşullar yaratıyor.

Mevcut AI politikalarının çoğu teknik ve uyum risklerine odaklanmaya eğilimlidir. Veri güvenliği protokollerini, tedarikçi değerlendirmelerini ve düzenleyici gereksinimleri ele alırlar. Ancak bu politikalar genellikle AI suistimali nedeniyle ortaya çıkan bir PR felaketini kaçırır. Red Banyan‘da, AI ile ilgili krizlerle karşı karşıya kalan şirketlere danışmanlık yapıyoruz ve bir model开始 görmek başlıyoruz. Teknik ihlal genellikle nhanh bir şekilde kontrol altına alınır, ancak itibar, müşteri ilişkileri ve paydaş güvenine verilen zarar aylar veya yıllar boyunca sürebilir.

Gölge AI Problemi

En büyük tehdit, güvenlik uzmanlarının “Gölge AI” olarak adlandırdığı şeyden geliyor. Bu, çalışanların iş görevleri için onaylanmamış, kişisel AI hesaplarını kullanması ve kurumsal güvenlik kontrollerini atlamasıdır. Çoğu zaman, bu risklerin farkında olmadan yapıyorlar.

Cyberhaven araştırmasına göre, çalışanların ChatGPT’ye girdiği verilerin %11’i gizlidir. Bu rakam her bir BT ve iletişim liderini uyarmalıdır. Kaynak kodu, müşteri sözleşmeleri, yayınlanmamış ürün yol haritaları, mali projeksiyonlar ve personel kayıtları gibi bilgileri, organizasyonların kontrolü dışında olan sistemlere aktarıyoruz.

Veri Maruz Kalma Nasıl Olur

Yazılım mühendisleri, kod parçalarını hataları düzeltmek veya optimize etmek için AI araçlarına başvurabilir. 2023 yılında, Samsung yazılım mühendisleri de bunu yaptı – ChatGPT’ye dahili kaynak kodunu yüklediler ve sorunları düzeltmeye çalıştılar. Gizli kodun sızması, Samsung’un tüm mühendislik bölümlerinde AI kullanımına kapsamlı kısıtlamalar getirmesine neden oldu.

Pazarlama profesyonelleri ve HR personeli, yazımını iyileştirmek için AI’yi kullanabilir. Taslak önerileri, iç politika belgeleri ve bazen müşteri anlaşmaları yükler ve AI’den bunları iyileştirmesini ister. Bu belgeler genellikle mali projeksiyonlar, yasal koşullar veya stratejik planlar gibi rakipler için değerli olabilecek bilgileri içerir.

Müşteri hizmetleri ekipleri, AI verimlilik araçlarını denediğinde, gerçek müşteri sohbetleri ve destek biletlerini girebilir. AI’den bu etkileşimleri özetlemesini veya daha iyi yanıtlar önermesini ister. Bu girişler müşteri adları, iletişim bilgileri, hesap detayları veya satın alma geçmişini içerdiğinde, şirket gizlilik düzenlemelerini ihlal etmiş olabilir.

Ürün geliştirme ekipleri, yeni özellikler hakkında beyin fırtınası yaptığında, ChatGPT’ye açıklanmamış yetenekleri tanıtabilir. AI’den bu fikirleri iyileştirmesini veya potansiyel sorunları tanımlamasını ister. Bu açıklamalar, şirketin piyasaya sürülmesi planlanan bir ürün veya teknoloji hakkında rekabet avantajları, teknolojik yenilikler veya pazar stratejileri gibi bilgileri içerebilir.

Bu bilgiler, büyük dil modelleri tarafından saklanabilir ve gelecekte diğer kullanıcıların AI yanıtlarını etkileyebilir.

Örneğin, ürün geliştirme ekibi ChatGPT’ye yeni ürün hakkında bilgi verdiğinde, bir rakip veya gazeteci AI aracından şirketin yeni sürümleri hakkında bilgi alabilir. ChatGPT, paylaşılan gizli bilgileri referans göstererek yeni bir ürün veya teknoloji hakkında bilgi verebilir.

Bu Nasıl Bir PR Krizine Dönüşür

Bu olaylar ortaya çıktığında, genellikle IT sorunları olarak kalması nadirdir. İşte genellikle neler olur:

İhlal keşfedilir, genellikle kazara veya üçüncü taraf bir uyarı ile. BT, olayın kapsamını değerlendirmeye çalışırken soruşturmayı başlatır. Bu arada, olay müşteri verilerini veya düzenleyici bilgileri içeriyorsa, yasal yükümlülükler açıklama gerektirir. Açıklama yapıldığında, medya kapsamı başlar. Sosyal medya hikayeyi amplifi eder. Müşteriler endişeleriyle aramaya başlar. Çalışanlar iş güvenlikleri ve kendi sorumlulukları hakkında endişelenmeye başlar.

24 ila 48 saat içinde, teknik bir olay olarak başlayan şey, tam bir itibar krizine dönüşür. Şirket, bu olayın nasıl meydana geldiğini, neden kontrolün kaybedildiğini ve tekrarlanmasını önlemek için neler yapıldığını birden fazla kitleye açıklamak zorundadır. Şirket bu senaryoya hazırlanmadıysa, cevap genellikle yavaş, tutarsız veya savunmadır. Her yanlış adım krizi uzatır ve zararı derinleştirir.

AI Olayları için Kriz Yanıt Çerçevesi Oluşturma

BT yöneticileri, AI olayları için özel kriz yanıt protokollerini oluşturmak üzere iletişim ve hukuk ekipleriyle işbirliği yapmalıdır. Teknik kontroller ve politikalar önemlidir, ancak bir şey yanlış gittiğinde medya geri bildirimiyle başa çıkmak için bir plan olmadan yetersizdir.

Bu süreci başlatmak için altı uygulanabilir adım vardır:

  1. Net yükseltme yolları oluşturun. AI ile ilgili bir veri maruz kalma keşfedildiğinde, kimler hemen haberdar edilir? BT, Hukuk, İletişim ve üst yönetim hızlı bir şekilde dahil edilmelidir. Maruz kalmış verilerin türüne ve duyarlılığına bağlı olarak kriz protokollerini etkinleştirmeye karar veren bir karar ağacı oluşturun.
  2. Yanıt şablonları geliştirin. AI hataları için ortak senaryolara yönelik tutma ifadeleri ve SSS belgeleri önceden hazırlayın. Bunlar, çalışan suistimali, tedarikçi güvenlik sorunları ve kazara veri maruz kalmasını ele almalıdır. Şablonların hazır olması, kritik zamanlarda daha hızlı ve tutarlı yanıtlar sağlar.
  3. Temsilcileri eğitin. Yöneticiler ve iletişim personeli, AI olaylarını nasıl tartışacakları konusunda medya eğitimi almalıdır. Teknoloji karmaşıktır ve jargonla doludur, bu da paydaşlardan gelen sorulara cevap verirken zor olabilir.
  4. Erken uyarı işaretlerini izleyin. Sosyal medya izleme, organizasyonunuz ve AI araçlarıyla ilgili anahtar kelimeleri içermelidir. Bazen bir sorunun ilk göstergesi, bir çalışanın LinkedIn’de paylaşımı veya bir müşterinin Twitter’da AI tarafından oluşturulan bir yanıtı şikayet etmesidir.
  5. Kriz simülasyonları yapın. AI veri maruz kalma senaryosunu içeren masa üstü egzersizleri, ekiplerin rollerini anlamalarına ve yanıt planındaki boşlukları tanımlamalarına yardımcı olur. Bu simülasyonlar BT, Hukuk, İletişim, İnsan Kaynakları ve üst yönetimin katılımını içermelidir.
  6. İhtiyaç duyduğunuzda already ilişkiler kurun. Kriz iletişimi firmaları, AI ile ilgili konularda üçüncü taraf doğrulama sağlayabilecek siber güvenlik uzmanları ve AI sorunlarıyla experiencia sahip hukuk danışmanları ile bağlantılar kurun. Bir kriz ortaya çıktığında, hemen harekete geçebilecek güvenilir danışmanlara sahip olmak istersiniz.

İleriye Doğru

AI benimseme ile AI yönetimi arasındaki uçurum devam ediyor. Çalışanlar, önemli itibar riskleri oluşturabilen güçlü araçlara kolayca erişebiliyor. BT yöneticileri, AI risk yönetiminde geleneksel olarak teknoloji tarafına odaklandı. Ancak AI olaylarının itibar boyutu eşit dikkat ve hazırlık gerektirir.

Şirketinizin AI ile ilgili bir krize karşılaşacağı konusunda bir soru işareti yok. Mevcut benimseme oranları ve Gölge AI’nin yaygınlığı göz önüne alındığında, soru ne zaman ortaya çıkacağıdır. Teknik ve itibar risklerini ele alan politikalarla şimdi hazırlanan şirketler, bu olayları daha iyi atlatacaktır.

Vlad Drazdovich, Red Banyan stratejik iletişim ve kriz yönetimi ajansının Performans İyileştirme ve Analitik Başkan Yardımcısıdır. Rolünün bir parçası olarak, Vlad, şirketin kurumsal AI stratejisi hakkında danışmanlık yapar ve şirket içindeki AI tabanlı teknoloji uygulamalarını denetler.