Sağlık

Sanal Gerçeklik Çocuklarda Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğunu Nasıl Tespit Edebilir

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Bir araştırma ekibi, sanal gerçeklik (VR) oyunları, göz izleme ve makine öğrenimi kullanarak, göz hareketlerindeki farklılıkların dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu (DEHB) tespit edilmesinde nasıl kullanılabileceğini gösterdi. Bu yeni yaklaşım, DEHB tedavisinde ve diğer durumların, örneğin otizmin değerlendirilmesinde kullanılabilir.

Ekibin üyeleri Aalto Üniversitesi, Helsinki Üniversitesi ve Åbo Akademi Üniversitesi’nden araştırmacılardan oluşuyordu. Çocuklarda DEHB semptomlarını değerlendirmek için gündelik hayattan durumları simüle eden EPELI adlı bir VR oyunu geliştirdiler.

Araştırma Nature dergisinde yayımlandı.

EPELI Sanal Gerçekliği

Yeni yaklaşım, çocukların bir VR oyununda göz hareketlerini izledi ve makine öğrenimi, DEHB olanlarda farklılıkları tespit etmeye yardımcı oldu. Çalışmaya 37 DEHB teşhisi konulmuş çocuk ve 36 kontrol grubu çocuğu dahil edildi. EPELI ve bir başka oyun olan Shoot the Target oynadılar; bu oyunda oyuncu, çevredeki nesneleri bulup onlara bakarak “vurmak” zorundaydı.

Lisa Merzon, Aalto Üniversitesi’nde doktora araştırmacısı.

“Çocukların doğal göz hareketlerini bir sanal gerçeklik oyununda izledik ve bu, DEHB semptomlarını tespit etmenin etkili bir yolu olduğunu kanıtladı” dedi Merzon. “DEHB’li çocukların gözleri, çevredeki farklı nesnelerde daha uzun süre durdu ve gözleri daha hızlı ve sık olarak bir noktadan diğerine atladı. Bu, görsel sistem gelişiminde bir gecikme ve diğer çocuklara kıyasla daha zayıf bilgi işleme anlamına gelebilir.”

Juha Salmitaival, proje lideri ve Aalto’da Akademi Araştırma Üyesi.

“Bu sadece DEHB semptomlarını nesnel olarak değerlendirmek için yeni bir teknoloji değil, çocuklar da standard neuropsikolojik testlere kıyasla oyunu daha ilginç buluyor” diyor.

Salmitaival, Åbo Akademi Üniversitesi’nden Profesör Matti Laine ve Helsinki Üniversitesi’nden doktora araştırmacısı ve Helsinki Üniversitesi Hastanesi’nde klinik nöropsikolog olan Erik Seesjärvi, EPELI’yi birlikte geliştirdiler. Oyun, Helsinki Üniversitesi Hastanesi’nde (HUH) pediatrik nöroloji ve pediatrik psikiyatri alanında çalışan nöropsikologlara açık.

“İlgilenenler, EPELI’yi klinik çalışmalarında bir araç olarak kullanabilir” diyor Seesjärvi. “Deneyimler çok olumlu oldu. İlk pilot çalışmasının ardından geri bildirim anketini yanıtlayan tüm nöropsikologlar, çalışmalarında sanal gerçeklik yöntemlerini tamamlayıcı bir araç olarak kullanmaktan yararlandıklarını belirtti.”

Topi Siro, Aalto mezunu ve Peili Vision Oy’de çalışan.

“Oyun, gündelik hayattan görevler sunuyor; dişlerini fırçalamak ve bir muz yemek gibi” dedi Siro. “Oyuncu, çevredeki dağılmalara rağmen görevleri hatırlamak zorundadır. Oyun her şeyi ölçer: çocukların kontrolleri ne kadar tıklatıp görevleri ne kadar verimli gerçekleştirdiğini. Verimlilik, günlük işleyişle ilgiliyken, DEHB’li çocuklar genellikle zorluklar yaşar.”

Terapötik Sanal Gerçeklik Uygulamaları

Ekibin üyeleri, sanal gerçeklik oyunlarının geniş bir terapötik uygulama yelpazesi olduğuna inanıyor.

“Çocukların DEHB ile ilgili şeyleri yapmaktan heyecan duymalarını sağlayan bir oyun tabanlı dijital terapi geliştirmek istiyoruz” diyor Salmitaival. “ABD’de zaten DEHB rehabilitasyonu için onaylanmış bir oyun var. Ekibimiz, Oulu Üniversitesi’ndeki araştırmacılarla bir proje kapsamında rehabilitasyon olanaklarını araştırıyor.”

Linda Henriksson, Aalto Üniversitesi’nde yüksek öğretim görevlisi. Çalışmaya katılan Henriksson, sanal gerçeklik oyunları ve bu tür uygulamalar konusunda yüksek umutlar taşıyor.

“Sanal gerçekliği, stimulus dünyasında neler olduğu konusunda kesin bir kontrol sağlarken, aynı zamanda doğal bir durumda davranış hakkında bilgi toplamak için ilginç bir araç olarak görüyorum” diyor.

EPELI, ayrıca otizimli kişilerde faaliyetlerin planlanması ve esnekliği ile ilgili sorunları ölçmek için de kullanılabilir. Sistem değiştirilerek, dil sorunları, beyin travması, yetişkin DEHB ve daha fazlasını değerlendirmek için de kullanılabilir.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.