Çok Yüksek Düzeyde Gerçeklik Kanıtı için 10 Milyon Dolarlık Tohum Fonu Alan VeryAI, Palm-Tarama Platformunu Lansmanını Gerçekleştirdi

VeryAI, dünyadaki ilk “Gerçeklik Kanıtı” platformunu geliştirmek için 10 milyon dolarlık tohum fonunu elde etti. Bu sistem, bir kişinin internette gerçekten insan olup olmadığını doğrulamak için tasarlandı. Tur, Polychain Capital tarafından liderlik edildi ve Berggruen Institute ve Anagram tarafından katılım sağlandı. Fon, şirketin ilk ürününün lansmanıyla aynı zamana denk geldi: standart akıllı telefonlarda çalışan donanım gerektirmeyen bir palm tanımlama kimlik doğrulama platformu.

Yapay zeka sistemleri, görüntüleri, videoları, sesleri ve dijital kimlikleri kolayca üretmeye başladığından, internette kimlik doğrulama sorunu arttı. Derin sahtecilik ve yapay zeka tarafından üretilen medya, geleneksel kimlik doğrulama yöntemlerini, yüz tanıma ve bir kerelik kimlik doğrulama kodlarını atlayabiliyor. VeryAI’nin yaklaşımı, bu büyüyen dijital güven boşluğunu ele almak için yeni bir biyometrik katman sunuyor.

Şirket, yeni sermayeyi, gerçek insanları sentetik kimliklerden ve yapay zeka tarafından üretilen aktörlerden ayıran araçlar geliştirmek için daha geniş Proof of Reality güvenlik platformunu genişletmek için kullanmayı planlıyor.

Kimlik Doğrulama Yeni Bir Aşama İçerisine Girişiyor

Her büyük teknolojik geçiş, tarihsel olarak yeni kimlik doğrulama yöntemlerini gerektirdi. Parolalar ve siber güvenlik protokolleri, internetle birlikte ortaya çıktı, akıllı telefonlar ise parmak izi ve yüz tanıma gibi biyometrik kimlik doğrulamayı popüler hale getirdi.

Yapay zeka, yeni bir dizi güvenlik açığı oluşturuyor. Modern derin sahtecilik araçları, halka açık fotoğraflardan yüz görüntülerini yeniden oluşturabilir ve birçok kimlik kontrolünden geçebilecek ikna edici kopyalar üretebilir. Aynı zamanda, saldırganlar sistemleri her zamankinden daha hızlı ihlal ediyor. Bir kuruluşa sızma için gereken ortalama süre, son yıllarda önemli ölçüde azaldı ve güvenlik ekiplerine giderek daralan tepki pencereleri bırakıyor.

Yüz tanıma teknolojisi de, demografik gruplar arasındaki doğruluk farklılıkları nedeniyle eleştirilere maruz kaldı. Bazı çalışmalar, etnisite ve eğitim verilerine bağlı olarak önemli ölçüde değişen yanlış pozitif oranlarını buldu. Yüz görüntülerinin internette artan erişilebilirliği ile birleştiğinde, bu faktörler, yüz tabanlı kimlik doğrulamanın tek başına güvenilir bir dijital kimlik standardı olarak kalıp kalamayacağı konusunda şüpheler oluşturdu.

Araştırmacılar ve güvenlik şirketleri, daha zor tái tạo edilebilecek veya toplanabilecek alternatif biyometrik sinyalleri araştırıyor.

Görünenden Gizli Bir Biyometrik Sinyal

VeryAI’nin sistemi, kamuoyu önünde çok az görünen bir biyometrik özelliğe odaklanıyor: insan avuç içi.

Yüzler sosyal medyada ve halka açık görüntülerde sürekli görünürken, avuç içleri nadiren yüksek çözünürlükte fotoğraflanır veya kaydedilir. Bu, avuç içlerinin saldırganlar tarafından yakalanmasını ve yeniden üretilmesini önemli ölçüde zorlaştırır. Avuç içi yapıları da, çok özel bir biyometrik imza oluşturan damarlar, çizgiler ve geometrik özellikler içerir.

Şirketin iddiasına göre, palm-tabanlı kimlik doğrulama sistemi, tek bir el taraması için yaklaşık on milyonda bir yanlış kabul oranına sahiptir. Her iki el birlikte kullanıldığında, oran yaklaşık bir yüz milyarda bir’e düşer ve şirketin tanımladığı近-perfect doğruluğa yaklaşır.

Şirketin teknolojisi, özel donanım gerektirmez. Kullanıcılar, sadece elini akıllı telefon kamerasına kaldırır. Bilgisayarlı görüme algoritmaları, avuç içi görüntüsünden biyometrik özellikler çıkarır ve kimlik doğrulama için kullanılan matematiksel bir temsil oluşturur.

Bu tasarım, kuruluşların palm kimlik doğrulamasını özel biyometrik tarayıcılar yerine standart mobil cihazlar üzerinden dağıtmalarını sağlar.

Donanım Gerektirmeyen Kimlik Doğrulama

Geleneksel biyometrik sistemler, genellikle parmak izi okuyucular, infrared tarayıcılar veya özel yüz tanıma sensörleri gibi özel donanıma dayanır. Kontrollü ortamlarda etkili olsalar da, bu sistemler büyük ölçekte dağıtmak pahalı olabilir.

VeryAI’nin platformu, bu engeli ortadan kaldırmaya çalışarak tamamen yazılıma dayanır. Sistem, yüksek doğrulukta palm özellikleri tanıyan bilgisayar görüntüsü modelleri ile birleştirilen akıllı telefon kameralarını kullanır.

Dağıtım açısından, bu mimari, kimlik doğrulamasının bir akıllı telefon mevcut olduğu her yerde çalışmasını sağlar. Gelişmiş pazarlardaki yetişkinlerin büyük çoğunluğu akıllı telefon sahibi olduğundan, bu yaklaşım, biyometrik doğrulamanın gerçekleşebileceği ortamları önemli ölçüde genişletir.

Şirketin ilk iş modeli, büyük ölçekli güçlü kimlik garantisi gerektiren kuruluşları hedefliyor, bunlar arasında:

• fintech platformları
• kripto para borsaları
• sosyal medya ağları
• hükümet kimlik sistemleri
• çevrimiçi pazarlar

Donanım satmak yerine, VeryAI teknolojisini entegre bir kimlik doğrulama hizmeti olarak sunar ve kuruluşlara aylık kimlik doğrulama faaliyetine dayalı olarak ücretlendirir.

Tasarımda Gizlilik

Biyometrik sistemler, kişisel verilerin nasıl depolandığı ve korunduğu konusunda endişeler oluşturur. Biyometrik platformlarda merkezi bir risk, ham biyometrik görüntülerin – parmak izleri veya yüz taramaları gibi – yanlış bir şekilde depolanması durumunda saldırganlar için çekici hedefler haline gelmesidir.

VeryAI, mimarisinin ham biyometrik görüntülerini tamamen depolamadığını belirtiyor.

Kullanıcı kimliğini doğruladığında, sistem avuç içi görüntüsünden ayırt edici özellikleri çıkarır ve tersinir olmayan bir matematiksel temsil oluşturur. Bu temsil, orijinal avuç içi görüntüsünü yeniden oluşturulamaz ve doğrudan bir kişinin kimliğiyle bağlantılı değildir.

Merkezi bir biyometrik veri deposu yerine, sistem izlenemez bir tanımlayıcı oluşturur ve temel biyometrik girdiyi açığa çıkarmadan kimlik doğrulama olayının gerçekleştiğinin kanıtlarını sağlar.

Bu model, kimlik doğrulama sonucunun depolandığı, ancak ham kişisel verilerin kendisinin depolanmadığı kriptografik kimlik doğrulama sistemlerine benzer. Kişisel verilerin kimlik doğrulamasından ayrılarak, platform biyometrik veritabanları ile ilgili riskleri azaltmayı amaçlar.

İnternet için “Gerçeklik Kanıtı” Katmanı Oluşturmak

Şirket, daha geniş vizyonunu, dijital dünya için bir “Gerçeklik Kanıtı” altyapısı katmanı oluşturmak olarak tanımlıyor.

Yapay zeka ajanları ve sentetik medya çoğaldıkça, insan faaliyetini otomatikleştirilmiş veya üretilen davranışlardan ayırt etmek giderek zorlaşabilir. Sosyal ağlar zaten bot algılama ile mücadele ederken, finansal platformlar yapay zeka destekli dolandırıcılık tehditleri ile karşı karşıya kalıyor.

VeryAI, insan tarafından kontrol edilen dijital varlıkların kimliğini doğrulamak için tasarlanmış ek araçlar üzerinde çalışıyor ve organizasyonların bir dijital varlığın gerçekten bir insan tarafından mı yoksa bir yapay zeka aracı tarafından mı kontrol edildiğini belirlemesine yardımcı oluyor.

Bu kavram, kimlik doğrulamasının ötesine geçerek medya, işlemler ve iletişimler için gerçeklik kanıtları içerir. Böyle bir sistemde, etkileşimler, bir insan katılımcıdan kaynaklandığını kanıtlayan kriptografik kanıtları taşır.

Dijital Güvenin Geleceği

Kimlik doğrulama, yapay zeka çağındaki en kritik altyapı zorluklarından biri haline gelebilir.

Yapay zeka sistemleri, sentetik görüntüleri, sesleri, belgeleri ve dijital kimlikleri gerçeğe çok yakın bir şekilde üretme yeteneğini hızla geliştiriyor. Aynı zamanda, finansal işlemlerden sosyal etkileşime kadar dijital platformlar aracılığıyla gerçekleşen online etkileşimler, kimlik doğrulaması zor olan ortamlarda gerçekleşiyor.

Böylesi bir ortamda, bir katılımcının gerçekten insan olduğunu kanıtlayabilen sistemler, dijital ekosistemlerin temel bileşenleri haline gelebilir.

Avuç içi desenleri gibi biyometrik sinyaller, özellikle donanım gerektirmeden yaygın olarak dağıtılabilirlerse, ilerlemek için mümkün bir yol olabilir. Gizlilik koruyan kriptografik yöntemlerle birleştirildiğinde, hem güvenli hem de minimal müdahaleci doğrulama sistemleri oluşturabilirler.

Zamanla, Gerçeklik Kanıtı çerçeveleri, kimlik kontrollerinin ötesine geçerek, merkezsiz yönetim, dijital medya kimlik doğrulama ve yapay zeka aracı sorumluluğu gibi alanları etkileyebilir.

Yapay zeka, online manzarayı yeniden şekillendirmeye devam ederken, gerçeğin – ve kimin – gerçek olduğunu güvenilir bir şekilde doğrulamak, on yılın tanımlayıcı teknolojik zorluklarından biri haline gelebilir. Gizlilik veya kullanılabilirlikten ödün vermeden bu güvenceyi sağlayabilen sistemler, dijital dünyada güveni yeniden inşa etmede önemli bir rol oynayabilir.