VeryAI, Deepfake Çağı İçin Avuç İçi Tarama Tabanlı "Gerçeklik Kanıtı" Platformunu Başlatmak Üzere 10 Milyon Dolarlık Tohum Yatırımı Aldı

VeryAI arttı 10 milyon dolarlık tohum finansmanı dünyanın ilkini olarak adlandırdığı şeyi geliştirmek için “Gerçekliğin Kanıtı” platformuÇevrimiçi etkileşimde bulunan bir kişinin gerçekten insan olduğunu doğrulamak için tasarlanmış bir sistem. Bu turda liderliği üstlenen isim oldu. Polychain Başkenti, katılımıyla Berggruen Enstitüsü ve Anagram. Bu finansman, şirketin ilk ürünü olan, standart akıllı telefonlarda çalışan, donanım gerektirmeyen avuç içi tarama kimlik doğrulama platformunun lansmanıyla aynı zamana denk geliyor.

Yapay zekâ sistemleri, görüntülerin, videoların, seslerin ve tüm dijital kimliklerin üretilmesini giderek kolaylaştırdıkça, çevrimiçi ortamda orijinalliğin doğrulanması sorunu da yoğunlaştı. Deepfakes Yapay zekâ tarafından üretilen medya artık yüz tanıma ve tek kullanımlık kimlik doğrulama kodları da dahil olmak üzere birçok geleneksel doğrulama yöntemini atlayabiliyor. VeryAI'nin yaklaşımı, dijital güvendeki bu giderek büyüyen açığı gidermeyi amaçlayan yeni bir biyometrik katman sunuyor.

Şirket, yeni sermayeyi daha geniş kapsamlı Gerçeklik Kanıtı güvenlik platformunu genişletmek ve dijital sistemler genelinde gerçek kişileri sentetik kimliklerden ve yapay zeka tarafından oluşturulan aktörlerden ayırt eden araçlar geliştirmek için kullanmayı planlıyor.

Kimlik Doğrulama Neden Yeni Bir Aşamaya Giriyor?

Tarihsel olarak her büyük teknolojik dönüşüm, yeni kimlik doğrulama yöntemlerini gerektirmiştir. İnternetle birlikte parolalar ve siber güvenlik protokolleri ortaya çıkarken, akıllı telefonlar parmak izi ve yüz tanıma gibi biyometrik kimlik doğrulama yöntemlerini yaygınlaştırmıştır.

Üretken yapay zekanın yükselişi yeni bir dizi güvenlik açığı yaratıyor. Modern derin sahte araçlar Saldırganlar, herkese açık fotoğraflardan yüz görüntüleri oluşturabiliyor ve mevcut birçok kimlik doğrulama yöntemini atlatabilecek ikna edici kopyalar üretebiliyor. Aynı zamanda, saldırganlar sistemleri her zamankinden daha hızlı bir şekilde ele geçiriyor. Bir kuruluşa sızmak için gereken ortalama süre son yıllarda önemli ölçüde azaldı ve güvenlik ekiplerinin yanıt verme süreleri giderek daralıyor.

Yüz tanıma teknolojisi, demografik gruplar arasında doğruluk farklılıkları nedeniyle de eleştirilere maruz kalmıştır. Bazı çalışmalar, etnik köken ve eğitim verilerine bağlı olarak önemli ölçüde değişen yanlış pozitif oranları bulmuştur. Çevrimiçi olarak yüz görüntülerinin giderek artan erişilebilirliğiyle birleştiğinde, bu faktörler, yalnızca yüz tabanlı kimlik doğrulamanın güvenilir bir dijital kimlik standardı olarak kalıp kalamayacağı konusunda soruları gündeme getirmiştir.

Bu bağlamda, araştırmacılar ve güvenlik şirketleri, kopyalanması veya elde edilmesi daha zor olan alternatif biyometrik sinyalleri araştırıyorlar.

Göz Önünde Gizlenmiş Biyometrik Sinyal

VeryAI'nin sistemi, kamuoyunda çok daha az bilinen bir biyometrik özelliğe odaklanıyor: insan avuç içi.

Yüzler sosyal medyada ve kamuya açık görüntülerde sürekli görünürken, avuç içleri nadiren yüksek çözünürlükte fotoğraflanır veya kaydedilir. Bu da saldırganların avuç içlerini ele geçirmesini ve kopyalamasını önemli ölçüde zorlaştırır. Avuç içi yapıları ayrıca, son derece ayırt edici bir biyometrik imza oluşturan karmaşık damar, çizgi ve geometrik özellik desenleri içerir.

Şirketin açıklamasına göre, avuç içi tabanlı doğrulama sistemi, tek bir el tarandığında yaklaşık on milyonda bir oranında yanlış kabul oranı üretiyor. İki el birlikte kullanıldığında ise bu oran yaklaşık yüz trilyonda bire yükseliyor ve şirket tarafından neredeyse mükemmel doğruluk olarak tanımlanan seviyeye yaklaşıyor.

Aynı derecede önemli olan bir diğer nokta ise, bu teknolojinin özel bir donanıma ihtiyaç duymamasıdır. Kullanıcılar bunun yerine, ellerini akıllı telefon kamerasının önüne kaldırmaları yeterlidir. Bilgisayar görüş algoritmaları, avuç içi görüntüsünden biyometrik özellikleri çıkarır ve kimlik doğrulama için kullanılan matematiksel bir temsil oluşturur.

Bu tasarım, kuruluşların özel biyometrik tarayıcılar yerine standart mobil cihazlar aracılığıyla avuç içi doğrulamasını uygulamasına olanak tanır.

Donanım Gerektirmeyen Kimlik Doğrulama

Geleneksel biyometrik sistemler genellikle özel donanımlara—parmak izi okuyucularına, kızılötesi tarayıcılara veya özel yüz tanıma sensörlerine—bağlıdır. Kontrollü ortamlarda etkili olsalar da, bu sistemlerin geniş ölçekte kullanıma sunulması pahalı olabilir.

VeryAI'nin platformu, tamamen yazılım aracılığıyla çalışarak bu engeli ortadan kaldırmayı hedefliyor. Sistem, avuç içi özelliklerini yüksek hassasiyetle tanımak üzere eğitilmiş bilgisayar görüş modelleriyle birlikte akıllı telefon kameralarını kullanıyor.

Dağıtım açısından bakıldığında, bu mimari, kimlik doğrulamasının akıllı telefonun bulunduğu her yerde çalışmasına olanak tanır. Gelişmiş pazarlardaki yetişkinlerin büyük çoğunluğunun artık akıllı telefona sahip olduğu göz önüne alındığında, bu yaklaşım biyometrik doğrulamanın gerçekleşebileceği ortamları önemli ölçüde genişletmektedir.

Şirketin ilk iş modeli, aşağıdakiler de dahil olmak üzere, büyük ölçekte güçlü kimlik doğrulaması gerektiren kuruluşları hedeflemektedir:

• fintech platformları
• şifreleme alışverişi
• sosyal medya ağları
• hükümet kimlik sistemleri
• çevrimiçi pazarlar

VeryAI, donanım satmak yerine, teknolojisini entegre bir doğrulama hizmeti olarak sunuyor ve kuruluşlardan aylık doğrulama faaliyetlerine göre ücret alıyor.

Tasarım ile Gizlilik

Biyometrik sistemler genellikle kişisel verilerin nasıl saklandığı ve korunduğu konusunda endişelere yol açar. Birçok biyometrik platformdaki temel risklerden biri, parmak izi veya yüz taraması gibi ham biyometrik görüntülerin, uygunsuz şekilde saklanmaları durumunda saldırganlar için cazip hedefler haline gelmesidir.

VeryAI, mimarisinin biyometrik görüntüleri hiçbir şekilde depolamaktan kaçındığını söylüyor.

Kullanıcı kimliğini doğruladığında, sistem avuç içi görüntüsünden ayırt edici özellikleri çıkarır ve bunları bir dijital değere dönüştürür. geri döndürülemez matematiksel temsilBu temsil, orijinal avuç içi görüntüsünü yeniden oluşturmak için kullanılamaz ve doğrudan bir kişinin kimliğiyle ilişkilendirilemez.

Sistem, biyometrik verilerin merkezi bir deposunu tutmak yerine, kendi verilerini oluşturur. izlenemeyen tanımlayıcı Bu, altta yatan biyometrik girdiyi açığa çıkarmadan bir doğrulama olayının gerçekleştiğini kanıtlar.

Bu model, doğrulama sonucunun ham kişisel verilerin kendisi yerine saklandığı kriptografik kimlik doğrulama sistemlerine benzemektedir. Kimlik doğrulamasını kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerden ayırarak, platform biyometrik veri tabanlarıyla ilişkili riskleri azaltmayı amaçlamaktadır.

İnternet için "Gerçekliğin Kanıtı" Katmanı Oluşturma

Şirket, daha geniş vizyonunu dijital dünya için bir Gerçeklik Kanıtı altyapı katmanı oluşturmak olarak tanımlıyor.

Yapay zekâ ajanları ve sentetik medya çoğaldıkça, insan faaliyetini otomatik veya uydurma davranışlardan ayırt etmek giderek zorlaşabilir. Sosyal ağlar zaten bot tespitiyle mücadele ederken, finansal platformlar yapay zekâ destekli dolandırıcılıktan kaynaklanan artan tehditlerle karşı karşıya kalıyor.

VeryAI, yapay zeka ajanlarının insan sahipliğinin doğrulanmasına yönelik ek araçlar üzerinde çalışıyor ve bu sayede kuruluşların dijital bir varlığın gerçek bir kişi tarafından kontrol edilip edilmediğini belirlemelerine yardımcı oluyor.

Bu kavram, kimlik doğrulamasının ötesine geçerek medya, işlemler ve iletişim için orijinallik sinyallerini de kapsayacak şekilde genişleyebilir. Bu tür sistemlerde, etkileşimler, doğrulanmış bir insan katılımcıdan kaynaklandığına dair kriptografik kanıt taşıyacaktır.

Dijital Güvenin Geleceği

Kimlik doğrulama, yakında yapay zeka çağının en kritik altyapı sorunlarından biri haline gelebilir.

Üretken yapay zeka sistemleri, gerçek bireyleri yakından taklit eden sentetik görüntüler, sesler ve belgeler üretme konusunda hızla gelişiyor. Aynı zamanda, finansal işlemlerden sosyal etkileşime kadar çevrimiçi etkileşimler giderek kimliğin doğrulanmasının zor olduğu dijital platformlar aracılığıyla gerçekleşiyor.

Böyle bir ortamda, katılımcının gerçekten insan olduğunu kanıtlayabilen sistemler, dijital ekosistemlerin temel bileşenleri haline gelebilir.

Avuç içi desenleri gibi biyometrik sinyaller, özellikle özel donanım gerektirmeden yaygın olarak kullanılabilmeleri durumunda, olası bir ilerleme yolunu temsil etmektedir. Gizliliği koruyan kriptografik yöntemlerle birleştirildiğinde, bu teknolojiler hem güvenli hem de minimum düzeyde müdahale gerektiren doğrulama sistemlerini mümkün kılabilir.

Zamanla, Gerçekliğin Kanıtı çerçeveleri, kimlik doğrulama işlemlerinin ötesine geçerek merkeziyetsiz yönetişim, dijital medya kimlik doğrulaması ve yapay zeka ajanlarının hesap verebilirliği gibi alanları da etkileyebilir.

Yapay zekâ çevrimiçi ortamı yeniden şekillendirmeye devam ederken, neyin ve kimin gerçek olduğunu güvenilir bir şekilde doğrulama yeteneği, on yılın belirleyici teknolojik zorluklarından biri haline gelebilir. Gizlilikten veya kullanılabilirlikten ödün vermeden bu güvenceyi sağlayabilen sistemler, dijital dünyada güveni yeniden inşa etmede çok önemli bir rol oynayabilir.