Ven Raju, Innovation Works CEO’sü – Röportaj Serisi

Ven Raju, Innovation Works CEO’su, erken aşama ve büyüme sermayesi yatırımlarında derin deneyime sahip bir girişim yatırımcısı ve ekosistem kurucusudur. Ekim 2022’den beri Innovation Works’u yönetmenin yanı sıra Yatırım Komitesi Başkanı ve Baş Yatırım Memuru olarak görev yapıyor ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki en aktif erken aşama yatırımcılarından birinin stratejisi ve sermaye dağıtımı üzerinde denetim sağlıyor. Ayrıca Riverfront Ventures’ta Managing Director olarak görev yapıyor ve SaaS, robotik, IoT, sağlık teknolojisi, AI ve yaşam bilimleri alanlarında yatırım yapıyor. Daha önce Northwell Ventures’ta Managing Director ve Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı ve teknoloji yatırım tezlerini geliştirdi ve başarılı yatırımlar ve satın almalarla sonuçlanan bir dizi yatırımın değerlendirmesini yönetti. Geçmişinde ayrıca Chestnut Street Ventures’ta ortak olarak görev yaptı ve birkaç IPO ve satın alma ile sonuçlanan büyüme sermayesi yatırımlarını yönetti ve Pennsylvania Üniversitesi’nde konuk öğretim görevlisi olarak görev yaptı.

Innovation Works , yüksek potansiyelli teknoloji şirketlerinin büyümesini hızlandırmaya odaklanan Pittsburgh merkezli bir risk sermayesi şirketi ve startup destek organizasyonudur. Erken aşama finansman, elden mentorluk ve ölçeklenebilir bir iş kurmak için şirketlerin fikirlerinden başlamalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmış yapılandırılmış hızlandırıcı programlar sağlar. AlphaLab, AlphaLab Gear ve yazılım, robotik, yaşam bilimleri ve gelişmiş imalat gibi sektörlere odaklanan programlar gibi girişimlerle Innovation Works, bölgesel inovasyon ekonomisinin inşasında ve sürdürülmesinde merkezi bir rol oynarken şirketlerin sermayeye, müşterilere ve uzun vadeli büyüme fırsatlarına erişimini sağlar.

VC, özel sermaye ve stratejik yatırım alanlarında çalıştınız. AI ve robotik şirketlerine yatırım yaklaşımınızı nasıl şekillendirdi?

Yatırım türleri boyunca edindiğim deneyim, yeni çıkan teknolojileri değerlendirmek için disiplinli kalmak gerektiğini pekiştirdi. AI ve robotik gibi piyasalarda ilk heyecan, beklentileri şişirebilir. Bir çözümün net bir ihtiyaca hitap edip etmediğini, son müşteriye değer sağlayıp sağlamadığını ve sürdürülebilir bir iş modelini destekleyip desteklemediğini belirlemek önemlidir. Aşırı coşkuya karşı koymak ve temellere odaklanmak anahtardır. Bu yaklaşım, bu sektörlerdeki ilgi arttıkça daha da önemli hale geldi.

Pittsburgh’un diğer teknoloji merkezlerine kıyasla startup’lar için en büyük avantajları nelerdir ve girişimciler ve yatırımcıların akını yerel ekonomiyi nasıl etkiledi?

Pittsburgh, güçlü teknik yetenek, dünya çapında araştırma kurumlarına yakınlık ve şirketleri başlatmak ve ölçeklemek için sermaye verimliliğine sahip bir ortam sunar. Carnegie Mellon, küresel olarak en iyi AI üniversitesi olarak kalıyor ve bölgedeki yetenek derinliğine önemli ölçüde katkıda bulunuyor. 2024 yılında Pittsburgh şirketleri rekor 182 risk sermayesi anlaşması yaptı. Faaliyetlerdeki büyüme, bölgenin ekonomisinin geleneksel endüstrilerden teknoloji ve startup oluşumuna doğru kaydığını yansıtıyor.

Pittsburgh’un güçlü endüstriyel otomasyon geçmişine dayanarak, AI ve robotik entegrasyonu alanında, özellikle imalat ve otonom sistemler gibi alanlarda gelecekte hangi trendleri öngörüyorsunuz?

Uzun vadeli potansiyel önemli olsa da, daha geniş kapsamlı benimseme zaman alacaktır. Süregelen volatilite, büyük ölçekli otomasyon yatırımlarında tereddüte neden oldu. Aynı zamanda, işgücü kıtlığı ve işgücü maliyetleri, verimliliği artıran ve verimli bir şekilde dağıtılabilecek hedef teknolojilere ilgiyi artırdı. Pittsburgh, endüstriyel temeli ve araştırma ekosistemi nedeniyle iyi bir konumda. Birkaç yıl içinde, özellikle teşvikler, sermaye ve uygulamalı araştırmalar aynı yönde ilerlemeye devam ederse, daha büyük bir momentum görebiliriz.

Robotik startup’lar için ticarileştirme açısından en büyük engeller nelerdir ve Robotics Factory tarafından sağlanan fiziksel prototip alanları, ürün geliştirmeyi hızlandırmasında nasıl bir rol oynar?

Robotik startup’lar için prototip altyapısına erişim genellikle bir kısıtlılık teşkil eder. Ekipman sermaye yoğundur ve üniversite ortamları dışında kolayca bulunmaz. Robotics Factory, prototip tesislerine erişim ve 600’den fazla yerel tedarikçi ve üreticiye bağlantı ile bu açığı kapatmaya yardımcı olur. Erken aşama şirketlere, ürünlerini inşa etmek, test etmek ve maliyet etkin ve zamanında bir şekilde iyileştirmek için bir opportunity sağlar. Diğer benzer programlar olabilir, ancak bu tür kaynaklar hala nadirdir. Pittsburgh’da bulunmaları, bölgenin en erken aşamada ürün geliştirme ve ticarileştirme desteğini güçlendiriyor.

AI yatırımları tüm zamanların en yüksek seviyesindeyken, yakın gelecekte kuantum hesaplama veya biyoteknoloji AI gibi diğer yeni ortaya çıkan teknolojilere doğru bir kayma öngörüyor musunuz?

AI, özellikle ilaç geliştirme ve keşif gibi alanlarda biyoteknolojide zaten uygulanıyor. AI’nin, molekülün pazara ulaşma süresini kısaltmaya yardımcı olabileceği öngörülüyor, ancak bu sürecin gerçekten büyük ölçekte ilerleyip ilerlemeyeceği henüz belli değil. Bir ila üç yıl içinde, AI’nin bu süreci gerçekten ilerletip ilerletmediğine dair erken göstergeleri görmeye başlayabiliriz. Kuantum hesaplama ise hala araştırma aşamasında ve şu anda yatırım odak noktasının hemen değişmesine neden olabilecek net ticari uygulamalar görmüyoruz.

Erken aşama AI ve robotik startup’ları değerlendirirken, kurucularda hangi ana özelliklere bakarsınız ve bu özellikler uzun vadeli başarı ile nasıl ilişkilendirilir?

İlgili deneyim, ürün ve kullanım alanı hakkında net bir anlayış ve fikirlerden uygulamaya geçme yeteneği gibi temel özelliklere bakıyoruz. AI ve robotikte, teknolojinin gerçek bir ihtiyaca hitap edip etmediğini ve pazarın buna nasıl tepki verdiğini de değerlendiriyoruz. Pilotlar veya ilk gelir gibi erken göstergeler, bunu doğrulamaya yardımcı olabilir. Esneklik de, özellikle şirketlerin AI’yi iş akışlarına ve tekliflerine nasıl entegre edebileceklerini değerlendirdikleri ölçüde, kritik öneme sahiptir.

AI ve robotik şirketlerine yatırım fırsatlarını değerlendirirken, teknik inovasyon ötesinde hangi iş temellerine öncelik veriyorsunuz?

Ürünün net bir ihtiyaca hitap edip etmediğini, pilot programları, erken benimseme veya gelir gibi erken pazar çekiciliğini ve ekibin bunu büyütmek için bir yol haritasına sahip olup olmadığını değerlendiriyoruz. AI’nin, geliştirme ve uygulama sürecini desteklemesine yardımcı olabilir, ancak piyasa viabilityini tek başına belirlemez. Bir şirketin, müşterileri için değer kattığını ve büyüme için net bir yol haritasına sahip olduğunu göstermesi gerekir.

Innovation Works, AI ve robotik startup’larını nasıl destekliyor ve günümüz girişimcilerinin ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl evrimleşiyor?

Innovation Works, erken aşama şirketlerin AI kullanımını değerlendirmeye daha titiz bir yaklaşım benimsedi. Müşterinin ürünle deneyimi ve teknolojinin somut sonuçlar üretip üretmediği hakkında daha iyi bir anlayışa odaklanıyoruz. Ekibimiz, ürün geliştirme, pazara girme stratejisi ve ölçekleme konularında rehberlik sunabilecek operatörlerden oluşuyor. Pittsburgh, 2024 yılında 182 şirketin finansman sağladığını gördü ve AI ile yaşam bilimleri şirketleri faaliyetin artan bir bölümünü oluşturdu. Amacımız, bu momentumu erken aşama sermayesi ve danışmanlık desteği ile sürdürmek.

AI ve robotik kurucularına, yatırım enquanto aynı zamanda kalıcı etki yaratmak için şirketler inşa etmeleri konusunda ne tür tavsiyelerde bulunursunuz?

Kurucular, net bir problemle başlamalı ve bu ihtiyaca anlamlı bir şekilde hitap eden bir ürün geliştirmelidir. Oradan, çözümün pazar tarafından doğrulanması ve fırsatın büyümeyi destekleyecek kadar büyük olup olmadığını göstermek üzerine odaklanmalılar. AI veya robotik kullanımı, bu çabaları desteklemelidir, değil sürmelidir. Şirket kurma temel prensipleri – müşteri anlama, pazar tanımlama ve disiplinli uygulama – sektörden bağımsız olarak geçerlidir.

Pittsburgh’un AI ve robotik ekosistemini gelecek beş yıl içinde nasıl görüyorsunuz ve AI devriminde hangi rolü oynayacağını öngörüyorsunuz?

Pittsburgh’un robotik kümesi, Carnegie Mellon’un merkezi bir ancor olarak hizmet verdiği birkaç on yıl boyunca kuruldu. CMU, ülkenin en iyi AI programı ve neredeyse diğer kurumlardan daha fazla AI mühendisi üretiyor. Ekosistem, sadece yetenek değil, aynı zamanda altyapı ve kurumsal bilgiyi de içerir. 2024 yılında Pittsburgh, rekor bir risk sermayesi anlaşması hacmine tanık oldu ve bu, kısmen AI şirketleri tarafından sürüldü. Temeller güçlü ve önümüzdeki birkaç yıl içinde, şirket oluşumu ve yatırım faaliyetlerinde sürekli büyüme bekliyoruz.