Innovation Works CEO'su Ven Raju ile Röportaj Serisi

Ven RajuInnovation Works'ün CEO'su, erken aşama ve büyüme sermayesi yatırımlarında derin deneyime sahip, tecrübeli bir girişim yatırımcısı ve ekosistem kurucusudur. Ekim 2022'den beri Innovation Works'ü yönetirken aynı zamanda Baş Yatırım Sorumlusu ve Yatırım Komitesi Başkanı olarak da görev yaparak, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en aktif erken aşama yatırımcılarından birinin stratejisini ve sermaye dağıtımını denetlemektedir. Ayrıca, SaaS, robotik, IoT, sağlık teknolojisi, yapay zeka ve yaşam bilimleri alanlarında yatırım yapan Riverfront Ventures'da Genel Müdür olarak görev yapmaktadır ve daha önce Northwell Ventures'da Genel Müdür ve Başkan Yardımcısı olarak görev yapmış, burada teknoloji yatırım tezleri geliştirmiş ve birden fazla başarılı yatırım ve satın alma ile sonuçlanan durum tespit çalışmalarına liderlik etmiştir. Geçmişinde ayrıca, birkaç halka arz ve satın alma ile sonuçlanan büyüme sermayesi yatırımlarına liderlik ettiği Chestnut Street Ventures'da ortaklık ve Pennsylvania Üniversitesi'nde yıllarca misafir öğretim görevlisi olarak deneyim de bulunmaktadır.

Yenilikçilik İşleri Pittsburgh merkezli bir girişim sermayesi şirketi ve girişim destek kuruluşu olan Innovation Works, yüksek potansiyelli teknoloji şirketlerinin büyümesini hızlandırmaya odaklanmıştır. Kurucuların fikir aşamasından ölçeklenebilir bir işletmeye geçmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış erken aşama finansmanı, uygulamalı mentorluk ve yapılandırılmış hızlandırma programları sunmaktadır. AlphaLab, AlphaLab Gear ve yazılım, robotik, yaşam bilimleri ve ileri imalat gibi sektörlere yönelik programlar aracılığıyla Innovation Works, bölgesel inovasyon ekonomisinin inşasında ve sürdürülmesinde merkezi bir rol oynarken, girişimlerin sermayeye, müşterilere ve uzun vadeli büyüme fırsatlarına erişmesine yardımcı olmaktadır.

Girişim sermayesi, özel sermaye ve stratejik yatırım alanlarında çalıştınız. Bu deneyiminiz, günümüzde yapay zeka ve robotik şirketlerine fon sağlama yaklaşımınızı nasıl şekillendirdi?

Farklı yatırım türlerindeki deneyimim, gelişmekte olan teknolojileri değerlendirirken disiplinli kalmanın önemini pekiştirdi. Yapay zeka ve robotik gibi pazarlarda, ilk heyecan şişirilmiş beklentiler yaratabilir. Bir çözümün net bir ihtiyacı karşılayıp karşılamadığı, son müşteriye değer sağlayıp sağlamadığı ve sürdürülebilir bir iş modelini destekleyip destekleyemediği konusunda gerçekçi kalmak çok önemlidir. Aşırı coşkudan kaçınmak ve temellere odaklanmak kilit noktadır. Bu sektörlere olan ilgi artmaya devam ettikçe, bu yaklaşım daha da önem kazanmıştır.

Pittsburgh'un, Silikon Vadisi veya New York gibi diğer teknoloji merkezlerine kıyasla girişimciler için en büyük avantajları nelerdir ve girişimcilerin ve yatırımcıların akışı yerel ekonomiyi nasıl etkiledi?

Pittsburgh, güçlü teknik yetenekler, dünya standartlarında araştırma kurumlarına yakınlık ve şirket kurmak ve büyütmek için sermaye açısından verimli bir ortam sunmaktadır. Carnegie Mellon, küresel olarak en üst sıralarda yer alan yapay zeka üniversitesi olmaya devam ederek bölgedeki yetenek derinliğine önemli katkı sağlamaktadır. 2024 yılında Pittsburgh şirketleri rekor sayıda 182 girişim anlaşması imzaladı. Faaliyetlerdeki bu büyüme, bölge ekonomisinin geleneksel endüstrilerden giderek teknoloji ve girişim oluşumuna dayalı bir yapıya doğru kaymasını yansıtmaktadır.

Pittsburgh'un güçlü endüstriyel otomasyon geçmişi göz önüne alındığında, özellikle üretim ve otonom sistemler gibi alanlarda yapay zeka ve robotik entegrasyonunda gelecekte ne gibi trendler öngörüyorsunuz?

Uzun vadeli potansiyel önemli olsa da, daha geniş çaplı benimsenme zaman alacaktır. Süregelen dalgalanmalar, büyük ölçekli otomasyon yatırımları konusunda tereddüt yaratmıştır. Aynı zamanda, işgücü kıtlığı ve işçilik maliyetleri, verimliliği artıran ve verimli bir şekilde uygulanabilen hedefli teknolojilere olan ilgiyi artırmaktadır. Pittsburgh, hem endüstriyel altyapısı hem de araştırma ekosistemi sayesinde iyi bir konumdadır. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, özellikle teşvikler, sermaye ve uygulamalı araştırmalar aynı yönde ilerlemeye devam ederse, daha büyük bir ivme görebiliriz.

Robotik alanındaki girişimlerin ticarileşmesinin önündeki en büyük engeller nelerdir ve Robotik Fabrikası'nın sağladığı gibi fiziksel prototipleme alanları ürün geliştirme sürecini hızlandırmada ne kadar önemlidir?

Robotik alanındaki girişimler için prototipleme altyapısına erişim genellikle bir kısıtlama oluşturmaktadır. Ekipman sermaye yoğun olup üniversite ortamları dışında kolayca bulunmamaktadır. Robotik Fabrikası, prototipleme tesislerine erişim ve 600'den fazla yerel tedarikçi ve üreticiyle bağlantı kurarak bu açığı kapatmaya yardımcı olur. Erken aşamadaki şirketlere, ürünleri uygun maliyetli ve zamanında bir şekilde geliştirme, test etme ve iyileştirme olanağı sağlar. Benzer programlar mevcut olsa da, bu tür kaynaklar hala yaygın değildir. Bunların Pittsburgh'da mevcut olması, bölgenin ürün geliştirme ve ticarileştirmeyi en erken aşamalarda destekleme yeteneğini güçlendirmektedir.

Yapay zekâ yatırımlarının tüm zamanların en yüksek seviyesinde olduğu bir dönemde, yakın gelecekte kuantum hesaplama veya biyoteknoloji yapay zekâsı gibi diğer gelişmekte olan teknolojilere doğru bir kayma öngörüyor musunuz?

Yapay zekâ, özellikle ilaç geliştirme ve keşfi gibi alanlarda biyoteknolojide zaten uygulanmaktadır. Yapay zekânın, molekülden pazara geçiş için gereken zaman çizelgesini kısaltmaya yardımcı olabileceğine dair bazı beklentiler var, ancak bunun büyük ölçekte gerçekleşip gerçekleşmeyeceği henüz belli değil. Önümüzdeki bir ila üç yıl içinde, yapay zekânın bu süreci önemli ölçüde ilerletip ilerletmediğine dair ilk göstergeleri görmeye başlayabiliriz. Kuantum hesaplamaya gelince, hala araştırma aşamasında ve şu anda, yatırım odağında acil bir kaymayı gerektirecek net ticari uygulamalar görmüyoruz.

Erken aşamadaki yapay zeka ve robotik girişimlerini değerlendirirken, kurucularda hangi temel nitelikleri arıyorsunuz ve bu özellikler uzun vadeli başarıyla nasıl bir ilişki içinde?

Yazılım, donanım, robotik ve yaşam bilimleri sektörlerinde aradığımız temel özellikler tutarlı kalmıştır. Kurucu ekibin ilgili deneyime, ürün ve kullanım alanına dair net bir anlayışa ve fikirden uygulamaya geçme yeteneğine sahip olup olmadığını değerlendiriyoruz. Yapay zeka ve robotikte, teknolojinin gerçek bir ihtiyacı karşılayıp karşılamadığını ve pazarın buna yanıt verip vermediğini de inceliyoruz. Pilot projeler veya ilk gelirler gibi erken göstergeler bunu doğrulamaya yardımcı olabilir. Uyarlanabilirlik de özellikle şirketler yapay zekanın iş akışlarına ve ürünlerine pratik bir şekilde nasıl entegre edilebileceğini değerlendirirken kritik öneme sahiptir.

Teknik yeniliklerin ötesinde, yapay zeka ve robotik şirketlerindeki yatırım fırsatlarını değerlendirirken hangi temel iş prensiplerine öncelik veriyorsunuz?

Odak noktamız, ürünün doğrulanmış bir ihtiyacı karşılayıp karşılamadığı ve erken pazar ivmesi olup olmadığıdır. Bu, pilot programlar, erken benimseme veya gelir şeklinde olabilir. Ayrıca fırsatın ölçeğine ve ekibin bu yönde ilerleme yeteneğine de bakıyoruz. Yapay zekanın kullanımı geliştirme ve uygulama süreçlerini destekleyebilir, ancak tek başına pazar uygulanabilirliğini belirlemez. Bir şirket, sunduğu ürünün hedef müşterileri için değer kattığını ve büyüme için net bir yol olduğunu gösterebilmelidir.

Innovation Works, yapay zeka ve robotik girişimlerini desteklemede hangi rolü oynuyor ve kuruluş, günümüz girişimcilerinin ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl bir evrim geçirdi?

Innovation Works, erken aşama şirketler tarafından yapay zekanın nasıl kullanıldığına dair değerlendirmelerde daha titiz bir yaklaşım benimsemiştir. Müşterinin ürünle ilgili deneyimini ve teknolojinin somut sonuçlar verip vermediğini anlamaya daha fazla önem veriyoruz. Ekibimiz, alanında deneyimli operatörlerden oluşmaktadır; bu da kuruculara sermaye desteğinin ötesinde, ürün geliştirme, pazara giriş stratejisi ve ölçeklendirme konularında rehberlik sunmamızı sağlar. Pittsburgh'da 2024 yılında 182 şirket fonlama sağladı ve bu faaliyetin giderek artan bir payını yapay zeka ve yaşam bilimleri şirketleri oluşturdu. Amacımız, erken aşama sermaye ve danışmanlık desteğiyle bu ivmeyi desteklemeye devam etmektir.

Yapay zeka ve robotik alanında yatırım almak ve aynı zamanda kalıcı etki yaratacak şirketler kurmak isteyen girişimcilere ne gibi tavsiyelerde bulunurdunuz?

Kurucular, net bir şekilde tanımlanmış bir sorun ve bu ihtiyacı anlamlı bir şekilde karşılayan bir ürünle başlamalıdır. Buradan hareketle, odak noktası çözümün pazarda doğrulanması ve fırsatın büyümeyi destekleyecek kadar büyük olduğunun gösterilmesi olmalıdır. Yapay zeka veya robotik kullanımı bu çabaları desteklemeli, yönlendirmemelidir. Şirket kurmanın temelleri –müşteriyi anlamak, pazarı tanımlamak ve disiplinli bir şekilde uygulamak– sektörden bağımsız olarak geçerliliğini korur.

Pittsburgh'un yapay zeka ve robotik ekosisteminin önümüzdeki beş yıl içinde nasıl gelişeceğini ve daha geniş yapay zeka devriminde ne gibi bir rol oynayacağını düşünüyorsunuz?

Pittsburgh'un robotik kümesi, Carnegie Mellon'un merkezî bir rol üstlendiği, onlarca yıldır süregelen bir geçmişe sahip. CMU, ülkenin en yüksek sıralamalı yapay zeka programına sahip ve neredeyse diğer tüm kurumlardan daha fazla yapay zeka mühendisi yetiştiriyor. Ekosistem sadece yetenek değil, aynı zamanda altyapı ve kurumsal bilgi birikimini de içeriyor. 2024 yılında Pittsburgh, kısmen yapay zeka şirketlerinin etkisiyle rekor düzeyde girişim yatırımı hacmine tanık oldu. Temel sağlam ve önümüzdeki birkaç yıl içinde hem şirket kuruluşu hem de yatırım faaliyetlerinde sürekli bir büyüme bekliyoruz.