Yapay zeka modelleri ve platformları

Utilidata, NVIDIA İşbirliği ile Akıllı Şebeke Çipi Geliştiriyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Şebeke kenarı yazılımında lider şirket olan Utilidata, NVIDIA (NVDA ) ile birlikte bir yazılım tanımlı akıllı şebeke çipi geliştirdiğini duyurdu. Yeni çip, NVIDIA’nın AI platformu tarafından güçlendirilecek ve akıllı sayaçlara gömülecek. Bu yeni yaklaşım, şebeke dayanıklılığını artıracak, dağıtılmış enerji kaynaklarını (DER’ler) entegre edecek ve karbonsuz bir şebekeye geçişi hızlandıracak.

Şebeke Operasyonlarını İyileştirme

Yazılım tanımlı akıllı çip ilk olarak ABD Enerji Bakanlığı’nın Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı (NREL) tarafından test edilecek. NREL, çipi, laboratuvarın Gerçek Zamanlı Optimal Güç Akışı (RT-OPF) teknolojisini ölçeklendirme ve ticarileştirme için kullanmaya odaklanacak. RT-OPF, DOE’nin Gelişmiş Araştırma Projeleri – Enerji (ARPA-E) programı tarafından finanse edilen bir teknoloji olup, yüksek derecede yerel yük kontrolü sağlar ve artan sayıda DER’i sorunsuz bir şekilde entegre eder.

RT-OPF, aynı zamanda şebeke operasyonlarında daha yüksek stabilite ve verimlilik sağlar.

Santosh Veda, NREL’de Şebeke Otomasyonu ve Kontroller Grup Müdürüdür.

“Bugüne kadar, RT-OPF gibi teknolojilerin ölçeklenebilirliği ve ticari potansiyeli, tek kullanımlık donanım çözümleri tarafından sınırlı olmuştur” dedi Veda. “Akıllı bir şebeke çipi geliştirerek, bu çipi en yaygın kamu varlıklarından biri olan akıllı sayaçlara gömmek, bu yaklaşımın daha geniş bir şekilde benimsenmesini ve ticarileştirilmesini sağlayabilir. Ayrıca, kenar işlem için DER entegrasyonu ve dayanıklılık açısından yeni bir rol tanımı sağlayabilir. Bu yaklaşımın getireceği artan durum bilgisi ve görünürlük, hem son müşterilere hem de kamu hizmetlerine büyük faydalar sağlayacaktır.”

Enerji şebekesi, artan sayıda dağıtılmış enerji kaynağı ve ara sıra yenilenebilir enerji kaynaklarının eklenmesiyle giderek daha karmaşık hale geliyor. Mevcut sayaçlar, gerçek zamanlı, otonom şebeke operasyonlarını desteklemek için gerekli hesaplama gücüne sahip değil ve bunlar karbonsuzlaştırma ve şebeke dayanıklılığı için çok önemli.

Utilidata’nın Rolü

Utilidata’nın patentli makine öğrenimi yazılımı, akıllı sayaçlardan ve dağıtım şebekesi hizmetlerinden gerçek zamanlı verileri kullanarak, potansiyel sistem arızalarını ve kesintilerini tespit etmeye yardımcı olur. Ayrıca, şebeke operasyonlarını optimize etmeye ve daha fazla DER’i kamu hizmetlerine entegre etmeye yardımcı olur.

Marissa Hummon, Utilidata’nın Baş Teknoloji Sorumlusudur.

“DER’lerin değerini en üst düzeye çıkarmak ve bunları şebeke operasyonlarına entegre etmek için, kamu hizmetlerinin merkezden uzaklaşmış çözümlere ihtiyacı olacak, örneğin RT-OPF gibi” dedi Hummon. “Mevcut sayaçlar, bu tür gerçek zamanlı operasyonları desteklemek için yeterli hesaplama gücüne veya iletişim bant genişliğine sahip değil. Ancak, gerçek zamanlı şebeke yazılım çözümlerimizi NVIDIA’nın gelişmiş kenar işlem yetenekleriyle birleştirerek, sayaçtan yeni değerler elde edebilir ve NREL’in RT-OPF gibi çözümleri için ölçeklendirme yolunu açabiliriz.”

Yazılım tanımlı akıllı çip, Utilidata’nın gerçek zamanlı şebeke operasyonlarındaki uzmanlığına, NVIDIA’nın Jetson kenar AI platformuna ve NVIDIA AI Enterprise yazılım suitinine dayanmaktadır. Bu çip, temiz enerji şirketleri ve üçüncü taraf pazar katılımcıları için birçok yeni fırsata yol açacaktır.

Marc Spieler, NVIDIA’nın Küresel Enerji İş Geliştirme Lideridir.

“Utilidata ve NREL ile birlikte şebeke kenarı operasyonlarına AI getirmek, şebeke dayanıklılığını artıracak ve sayaçlardaki yeni yetenekler sayesinde enerji tüketimini ve maliyetlerini tüketicilere azaltacaktır” dedi Spieler. “Açık, yazılım tanımlı bir sayaç platformunun mevcut olmasıyla, kamu hizmetleri ve tüketiciler, üçüncü taraf uygulamalarını sınırlayan kapalı, özel sistemlere kilitlenmekten kurtulacaklar ve inovasyona engel oluşturmayacaklar.”

Alex, Unite.AI'nin yapay zeka destekli haber operasyonlarını yönetiyor; gazetecilik, araştırma ve otomasyonu birleştirerek yapay zekanın zamanında ve ölçeklenebilir bir şekilde kapsanmasını sağlıyor. Çalışması, gelişmekte olan yapay zeka gelişmelerinin verimli bir şekilde ortaya çıkarılmasını sağlarken, yayıncının editöryel standartlarını korur.