Birleşik Krallık Hükümeti COVID-19 ile Mücadele için Gizli Sağlık Verilerini Topluyor

İngiliz hükümeti, COVID-19’un yayılmasını önlemek için büyük veri firması Palantir (PLTR ) ve profesyonel veri bilim stratejisi, yazılım ve eğitim konusunda uzmanlaşmış bir startup olan Faculty ile işbirliği yaptı. Bu, gizlilik endişeleri yaratabilir, ancak büyük veri toplamak, hükümetlerin COVID-19’un yayılmasını durdurmak, toplumun en savunmasız üyelerini belirlemek ve en etkili tedavi seçeneklerini öğrenmek için gerekli kararlar almasına yardımcı olur.

Palantir, kullanıcı gizliliği konusunda endişe duyulabileceğini biliyor, bu nedenle kriz sırasında veri kullanımına ilişkin en iyi uygulamaları açıkladı. Palantir, “Veri bilimini doğru sorunlara uygulamak, bu kamu sağlığı krizine karşı kapsamlı stratejileri güçlendirmek için kritik bir varlık olacaktır” dedi. Bu kesinlikle doğrudur.

Ayrıca, büyük veri paylaşımlarının toplumun üzerine bindirdiği riskli durumu kabul etti: “Zengin veri kaynakları, bazen beklenmedik – hatta asi – analizlere yol açabilir. Verilerin nasıl kullanılacağı ve kimin hangi düzeyde verilere erişimi olacağı konusunda ortak kurallar belirleyin ve uygulayın. Veri suiistimali, kurumlarımıza karşı kamu güvensizliğine neden olabilir. En iyi niyetli problem çözenler bile bazen yarattıkları çözümlerin risklerinden habersiz kalabilirler.”

İngiliz hükümeti hangi verileri topluyor? Şu anda, COVID-19 meydan okumalarına karşı gerekli olan uygun verileri topluyor. Guardian‘a göre, şu anda toplanan anonim veriler arasında cinsiyet, korunan sağlık bilgileri, COVID-19 test sonuçları, Ulusal Sağlık Hizmeti’ne (NHS) yapılan aramaların içeriği, 111 sağlık danışma hattı ve yoğun bakım hastalarının klinik bilgileri yer alıyor.

Veri gizliliği, asla belirli bir kişiye izlenemeyecek şekilde anonimleştirilmelidir, ancak bu verileri makine öğrenimi sistemlerinin analiz etmesi gerekiyor. Derin öğrenme sistemleri, bu tür büyük verileri kullanarak insanlar tarafından gözden kaçan kalıpları ve veri noktalarını belirler. Cinsiyet gibi görünen bir şey, önemli içgörüler sağlayabilir, örneğin diyabetik erkeklerin diyabetik kadınlardan daha savunmasız bir nüfus segmenti olabileceği gibi. Belirli tedavi seçenekleri, farklı yaş grupları, cinsiyetler, genetik geçmişler için daha iyi çalışabilir.

Bu tür veri toplama ve veri paylaşım çabaları, sağlık sistemi’nin tüm yönleri tarafından sürdürülmeli ve uzun vadeli olarak korunmalıdır. Bu, gelecekte pandemilerle mücadele etmek, regular sağlık sorunları, kanser ve diğer fizyolojik rahatsızlıklarla mücadele etmek için bize hizmet edebilir.

Proje şu anda, büyük veri kümelerini eşleştirmek için “sahte NHS numarası” kullanıyor, bu da bir ana hasta dizini ve NHS’nin mevcut bir kaynağıdır ve “sosyal pazarlama verileri”ni kullanarak İngiliz nüfusunu hanehalkı düzeyinde farklı “tipler”e ayırır. Bu, en etkili veri dağıtım yöntemi olup olmadığını görmek için erken, ancak veri toplama sürecinin bazı yönleri konusunda endişelerimiz var.

Şu anda, telefon konum verileri toplanıyor. Verileri posta koduna daraltmak uygun olabilir, ancak telefon aramasının kesin kaynağını doğrudan belirlemek gerekli değildir, çünkü bu bilgi anonimleştirilemez veya rastgeleleştirilemez. Bu, hastaların telefon hattını kullanmaktan korkmasına neden olabilir, bu da en çok yardıma ihtiyacı olan kişilerin gereksiz ölümlerine yol açabilir.

İngiliz vatandaşları, telefon konum verisi noktası konusunda endişe duymalıdır, bu veri, derin öğrenme algoritmasını etkili bir şekilde eğitmek için gerekli değildir, ancak bireyleri takip etmek için doğrudan kullanılabilir.

İngiliz hükümeti, bu tür büyük verileri toplama yolunda ilerlerse ve yukarıda belirtilen sorunları giderirse, benzer veri noktalarını kendi nüfuslarından toplamak için Avrupa Birliği’nden yardım istemek uygun olabilir. Derin öğrenme algoritmalarının daha etkili olması için ne kadar çok veri toplandığı bilinir. Bu, uluslararası sınırların kapanması之后 ulusları birbirine bağlamada uzun bir yol kat edecektir.

Kullanıcı hakları ve gizlilik konularını güvence altına almak için bir非kâr kuruluşunun yardımını dikkatli bir şekilde analiz etmesini ve sağlamak için teşvik ediyoruz. Buna rağmen, bu adımı COVID-19 ile mücadele etmek için önemli bir adım olarak kabul edilmelidir.