Birleşik Krallık Hükümeti, COVID-19 ile Savaşmak İçin Gizli Sağlık Verilerini Topluyor

İngiltere hükümeti askere gitti Palantir, Peter Thiel tarafından kurulan bir ABD büyük veri şirketi ve Fakülte, COVID-19'un yayılmasıyla mücadele etmek için profesyonel veri bilimi stratejisi, yazılım ve beceri eğitimi konusunda uzmanlaşmış bir girişim. Bu, mahremiyet konularıyla ilgili endişeleri harekete geçirebilse de, genel nüfustan özel sağlık verileri dahil olmak üzere büyük verilerin toplanmasının, hükümetlerin COVID-19'un yayılmasını nasıl durduracağına dair bilinçli kararlar vermesi, toplumun hangi üyelerinin ne olduğunu ayırt etmesi için gerekli olduğu unutulmamalıdır. en savunmasız ve hangi tedavi seçeneklerinin en etkili olduğunu öğrenin.

Palantir, kullanıcı gizliliğiyle ilgili endişe edilmesi gereken bir neden olduğunu anlıyor ve bu nedenle kriz sırasında verileri kullanmak için en iyi uygulamalarının bir taslağını yayınladı. Palantir, şunları kaydetti: "Veri biliminin doğru sorunlara nasıl yetkin bir şekilde uygulanacağını bilmek, bu halk sağlığı kriziyle mücadele etmek için kapsamlı stratejileri artırmak ve geliştirmek için kritik bir varlık olarak hizmet edecektir", bu inkar edilemez bir şekilde doğrudur.

Ayrıca, toplumun bu tür büyük veri paylaşımına erişme konusunda aldığı güvencesiz riskin bir kabulü olan aşağıdakileri de belirttiler: "Zengin veri kaynakları genellikle beklenmedik - hatta hileli - analizlere ilham veriyor. Verilerin nasıl kullanılması gerektiğine ve verilere kimin hangi düzeyde erişim ve veri kullanımına sahip olması gerektiğine ilişkin ortak temel kurallar oluşturun ve uygulayın. Verilerin kötüye kullanılması, kurumlarda kamu güvensizliği ile sonuçlanabilir. Sorun çözücülerin en iyi niyetlileri bile bazen ürettikleri çözümlerin risklerine karşı kör oluyorlar.”

Birleşik Krallık hükümeti ne tür veriler topluyor? Şu anda, COVID-19 sorununun üstesinden gelmek için gereken uygun veriler. tarafından bildirildiği gibi vasi, mevcut anonimleştirilmiş veriler arasında cinsiyet, korunan sağlık bilgileri, Covid-19 test sonuçları, insanların Ulusal Sağlık Servisi'ne (NHS) yaptığı aramaların içerikleri, 111 numaralı sağlık danışma hattı ve yoğun bakımdakiler hakkında klinik bilgiler yer alıyor.

Veri gizliliğinin hiçbir zaman belirli bir kişiye kadar takip edilemeyecek şekilde anonimleştirilmesi gerekirken, makine öğrenimi sistemlerinin analiz etmesi için bu verilere ihtiyacımız var. Derin öğrenme sistemleri, bu tür büyük verileri, kalıpları ve insanlar tarafından gözden kaçırılan veri noktalarını tanımlamak için kullanır. Cinsiyet kadar önemsiz bir şey önemli içgörüleri ortaya çıkarabilir; buna örnek olarak diyabetik erkeklerin diyabetli kadınlara göre nüfusun daha savunmasız bir kesimi olması verilebilir. Bazı tedavi seçenekleri farklı yaş grupları, cinsiyetler, genetik kökenler vb. için daha iyi sonuç verebilir.

Karalanmak yerine Birleşik Krallık hükümetine şüphe avantajını vermeliyiz. Sağlık sisteminin tüm yönleriyle bu tür veri toplama ve veri paylaşma çabaları, uzun vadede sürdürülmesi gereken bir şeydir. Bu, gelecekte hem gelecekteki pandemilerle hem de düzenli sağlık sorunları, kanser ve diğer fizyolojik rahatsızlıklarla mücadelede bize yardımcı olabilir.

Şu anda proje, İngiliz nüfusunu hanehalkı düzeyinde farklı "türlere" ayırmak için "sosyal pazarlama verilerini" kullanan mevcut bir NHS kaynağı olan bir ana hasta dizini de dahil olmak üzere büyük veri kümelerini çapraz eşleştirmek için "sözde NHS numarası" kullanıyor. Bunun en etkili veri dağıtım yöntemi olup olmadığı henüz görülmese de, veri toplama sürecinin bazı yönleriyle ilgili endişelerimiz var.

Şu anda telefon konum verileri toplanıyor. Verileri bir posta koduna göre daraltmak uygun olsa da, bu bilgiler anonimleştirilemeyeceği veya rasgele düzenlenemeyeceği için telefon görüşmesinin tam kaynağını doğrudan saptamak gereksizdir. Bu, hasta bireylerin telefon hattını kullanmaktan korkmasına neden olabilir ve bu da yardıma en çok ihtiyacı olanların gereksiz yere ölmesine neden olabilir.

İngiliz vatandaşları, bir derin öğrenme algoritmasını etkili bir şekilde eğitmek için gereksiz olan ancak doğrudan bir kişiyi izlemek için kullanılabilen telefon konumu veri noktası konusunda alarma geçirilmelidir.

Birleşik Krallık hükümeti bu tür büyük verileri toplama yoluna devam ederse ve yukarıda belirtilen sorunları ve ayrıca bilmediğimiz diğer gizlilik/kullanıcı hakları sorunlarını giderirse, Birleşik Krallık'ın yardım alması uygun olabilir. kendi popülasyonlarından benzer veri noktaları toplamak için Avrupa Birliği'nin Sonuçta, derin öğrenmenin nasıl çalıştığı, toplanan daha fazla veri, algoritmanın daha etkili olduğudur. Bu, uluslararası sınırların kapanmasından sonra ülkeler arasında köprü kurmak için uzun bir yol kat edecektir.

Birleşik Krallık hükümetinin topladığı bilgileri kötüye kullanmamasını sağlamak için dikkatli bir analiz ve kar amacı gütmeyen bir kuruluşun yardımını talep ediyoruz. Bununla birlikte, bunun COVID-19 ile mücadelede önemli bir adım olduğu kabul edilmelidir.