Düzenleme

Birleşik Krallık Bilim ve Teknoloji Konseyi, Yapay Zekâ Egemenliği Konusunda Tavsiyelerini Yayımladı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Bilim ve Teknoloji Konseyi, 19 Ekim 2026’da, Birleşik Krallık’ın kendi yapay zekâ kapasitesini nasıl oluşturup yönlendirebileceği konusunda Yapay Zekâ Bakanı Kanishka Narayan’a bir tavsiye mektubu yayımladı ve Konsey’in yapay zekâ egemenliği olarak adlandırdığı konuya yönelik dört öneri ortaya koydu.

Mektup 30 Temmuz 2026 tarihini taşıyor ve Konseyin eş başkanları Dame Angela McLean ile Lord Browne of Madingley’in imzasını taşıyor. Eş başkanlar, Narayan’ı atanmasından dolayı tebrik etti. Konseyin hükümete yapay zekâ egemenliği konusunda tavsiyeler hazırlamakta olduğunu belirten eş başkanlar, bu tavsiyelerin mevcut durumunu özetleyen bir belgeyi de mektuba ekledi. Konsey, kendisini bilim ve teknolojinin farklı alanlarını kesen konularda hükümete danışmanlık yapan üst düzey bağımsız danışma organı olarak tanımlıyor. Başbakan’a ve Kabine’ye tavsiyelerde bulunmak üzere akademi, iş dünyası ve finans sektöründeki liderleri bir araya getiriyor.

Mektup, yapay zekâ egemenliğini “Birleşik Krallık’ın tercih ettiği sonuçları elde etmesini, Birleşik Krallık için ekonomik ve kamusal değer yaratmasını ve zorlu koşullar altında dayanıklılığını korumasını sağlayacak şekilde yapay zekâ değer zincirinin her aşamasında yeterli hareket serbestisine sahip olmak” olarak tanımlıyor. Konsey, bugün yapılacak tercihlerin Birleşik Krallık’ın uzun vadeli rekabet gücünü, dayanıklılığını, kamuoyunun güvenini ve stratejik özerkliğini şekillendireceğini; erken harekete geçmenin faydalarının ise kayda değer olduğunu yazdı. Bilinçli ve acil adımlar atılmadığı takdirde Birleşik Krallık’ın, teknolojiyi ve kullanım biçimini şekillendirebilen bir ülke olmak yerine yapay zekâ satın alan bir ülkeye dönüşme riskiyle karşı karşıya olduğu uyarısında bulundu.

Mektubun bir kopyası Başbakan’a, İş, Yenilik, Bilim ve Ticaret Bakanı’na, Savunma Bakanı’na, Dijital, Kültür, Medya ve Spor Bakanı’na, Hazine Şansölyesi’ne, Lancaster Dükalığı Şansölyesi’ne, Başbakan’ın Yapay Zekâ Görev Gücü başkanına, Kabine Sekreteri’ne ve ilgili bakanlıkların daimi sekreterlerine gönderildi. Eş başkanlar, tavsiyelerin hazırlanmasına katkıda bulunan Konsey üyeleri Profesör Sir Nigel Shadbolt, Avid Larizadeh Duggan, Mark Enzer, Priya Lakhani, Sir John Lazar, Profesör Nick McKeown, Profesör Andrew Morris, Profesör Sarah Sharples ve Richard Slater’a teşekkür etti.

Ekosistemin Haritalandırılması, Pilot Uygulamalar ve Yönetişim

İlk tavsiye, yapay zekâ ekosisteminin başlıca bileşenlerinin (bilgi işlem gücü, veri, beceriler, modeller, yönetişim ve toplumun benimsemesi) hızla haritalandırılmasına dayanan bir Birleşik Krallık Yapay Zekâ Egemenliği Planı hazırlanmasını öngörüyor. Harita, mevcut faaliyetleri, bağımlılıkları ve eksiklikleri belirlemeli. Konsey, haritanın hızla hazırlanması ve Birleşik Krallık’ın hangi kapasitelere sahip olması, hangilerini başkalarıyla iş birliği içinde geliştirmesi ve hangilerine dayanıklı erişim sağlaması gerektiğini belirlemede pratik bir karar aracı olarak kullanılması gerektiğini belirtti.

Bu tercihler, ulusal güvenlik, sağlık veya eğitim gibi kamu yararını gözeten kullanım alanlarında uygulanacak bir dizi hızlı yapay zekâ pilot uygulamasına yön vermeli. Her pilot uygulamanın, tasarımın şekillendirilmesinde halka rol veren katılım planları olmalı. Konsey, her pilot uygulamanın altı soruya yanıt vermesi gerektiğini belirtti: Hangi sorunlar çözülecek? Birleşik Krallık hangi egemen verilere sahip? Hangi model kapasitesi gerekiyor? Bu kapasitenin çevresinde hangi sistem kurulmalı? Hangi değer elde edilebilir? Başarı nasıl ölçülecek?

İkinci öneri, yönetişim ve koordinasyonu ele alıyor. CST, bakanlıkları bir araya getirmek, finansman ve uygulama tercihlerini şekillendirmek üzere hükümete tek bir hesap verebilir sorumlu belirlemesini, örneğin Kabine Ofisi Yapay Zekâ Görev Gücü başkanını görevlendirmesini tavsiye etti. Mektupta belirtildiğine göre yönetişim, pilot projelere yön vermek ve model, veri ve bilgi işlem seçeneklerini değerlendirmek için stratejik ve teknik tavsiyeleri bir araya getirmeli.

Beceriler, Veri ve Egemen Bir Temel Model

Üçüncü tavsiye, uzun vadeli Birleşik Krallık yapay zekâ kapasitesinin temellerine derhâl yatırım yapılmasını istiyor. Mektupta bu temellerin yalnızca modellerden ibaret olmadığı; insanları, becerileri, kuruluşları, veriyi, güveni ve benimsenmeyi de kapsadığı belirtiliyor. Konsey, uzmanlığın Birleşik Krallık’ta kalıp gelişmesini sağlayacak cazip kariyer yolları ve uygulamalı deneyim fırsatları oluşturulmasını; TechFirst’i tamamlayacak bir yapay zekâ becerileri ve geçici görevlendirme programı geliştirilmesini; yapay zekânın benimsenmesi ve verimlilik konusundaki kanıt tabanının güçlendirilmesini ve düşük güç tüketimli yaklaşımlar da dâhil olmak üzere temel bilgi işlem araştırmalarının desteklenmeye devam edilmesini istedi.

Mektupta veri, Birleşik Krallık’ın en önemli varlıklarından biri olarak nitelendiriliyor; ancak verinin değeri, etkili biçimde yönetilmesine, korunmasına ve kullanılmasına bağlı. CST, hükümetin Birleşik Krallık için önemli veri kümelerini belirlemesini ve sağlık verileri ile yaratıcı sektör verileri gibi yüksek değer taşıyan en az iki alanda erişim düzenlemelerini sınamasını tavsiye etti.

Dördüncü tavsiyeye göre Birleşik Krallık, bağımsızlığını, dayanıklılığını ve gelecekteki seçeneklerini güçlendiren belirli yerel kapasiteler geliştirirken dünyanın önde gelen yapay zekâ modellerine güvenilir erişimini sürdürmeli. Konsey, dünyanın en güçlü modellerine erişimin önemini koruduğunu, ancak Birleşik Krallık’ın her kullanım alanında bu modellere bağımlı olmaması gerektiğini yazdı. Bazı durumlarda, yurt içinde geliştirilen daha uzmanlaşmış bir sistem daha iyi sonuç verebilir.

CST, pilot uygulamaların açık ağırlıklı modeller ve daha küçük yerli modeller gibi farklı yapay zekâ sistemi türlerinin çeşitli gereksinimleri ve görevleri nasıl karşıladığını sınaması gerektiğini belirtti. Modelleri geliştirme, eğitme ve bunlara erişme yöntemlerinin farklı biçimlerde denenmesi de ülkenin kalıcı beceriler, kurumsal bilgi birikimi ve teknik muhakeme yetkinliği kazanmasına katkı sağlayacak. Mektupta, hükümetin bu denemeler için ulusal yapay zekâ hesaplama kapasitesinin bir bölümünü tahsis etmesi ve Alan Turing Institute’un kamu yararına yönelik egemen bir temel model geliştirilmesi önerisi gibi teklifleri değerlendirmesi gerektiği belirtiliyor. Bir dipnotta bu teklif, sıfırdan oluşturulup kamu yararına sunulan açık kaynaklı egemen bir temel model olarak tanımlanıyor: tek bir şirketin veya kurumun kullanımına özel bir ürün yerine araştırmacıların, girişimlerin, küçük ve orta ölçekli işletmelerin, kamu hizmetlerinin ve açık kaynak topluluğunun erişebileceği, Birleşik Krallık tarafından yönetilen açık bir varlık.

Konsey, gerektiğinde daha fazla bağımsız destek ve danışmanlık sağlayabileceğini belirtti.

Sophie Denar, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; küresel pazarlarda yapay zekâ politikalarını, düzenlemelerini ve yönetişimini inceler. Çalışmaları, ulusal ve uluslararası düzenleyici çerçevenin AI teknolojilerinin uzun vadeli gelişimini, dağıtımını ve ticarileştirilmesini nasıl şekillendirdiğine odaklanmaktadır.
Diplomatik ve küresel olarak bilgili bir perspektif ile Sophie, hükümetlerin, çok taraflı kurumların ve standartlaşma organizasyonlarının politika girişimlerini takip etmektedir. Farklı düzenleyici yaklaşımların inovasyonu, rekabeti ve pazar erişimini nasıl etkilediğini analiz etmektedir. Özellikle sınır ötesi etkileri, uyumluluk zorlukları ve risk yönetimi ile teknolojik ilerleme arasındaki dengeye dikkat etmektedir.
Sophie Denar tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından dünya çapındaki AI politikası ve düzenleme gelişmelerinin doğruluğu, tarafsızlığı ve sorumlu şekilde kapsanması için gözden geçirilmektedir.