Tsuga 35 Milyon Dolarlık Seri A Yatırımını AI’nin Gözlemleme Altyapısını Sınırına Getirmesi Nedeniyle Aldı

Paris merkezli gözlemleme startup’ı Tsuga, şirketin gizlilik perdesini arından menos bir yıl sonra 35 milyon dolarlık Seri A yatırımını güvence altına aldı. Bu, şirketin AI güçlendirilmiş sistemlerin artan karmaşıklığı ve maliyeti ile mücadele eden şirketlerle birlikte geldi.

Tur, Singular tarafından yönetildi ve mevcut yatırımcılar General Catalyst ve yeni destekçiler DST Global ve QuantumLight ile birlikte Picus ve Databricks Ventures destekledi. Finansman, şirketin hızlı büyümesiyle birlikte geldi ve şirket, zaten milyonlarca dolarlık yıllık tekrar eden geliri imzaladığını ve Le Monde, Camunda, Buk ve Black Forest Labs gibi müşterileri güvence altına aldığını belirtti.

Yeni sermaye, ekibi yaklaşık 100 çalışana çıkarmak ve platform geliştirmeyi hızlandırmak için kullanılacak.

Gözlemleme Neden Yeni Bir Sorunla Karşı Karşıya

Gözlemleme platformları şirketlerin uygulamaları, altyapıyı ve giderek artan AI sistemlerini izlemelerine yardımcı olur. Bu, günlükler, ölçümler ve izler gibi telemetri verilerini toplamak yoluyla gerçekleşir. Şirketler daha fazla AI ajanı ve otonom sistemleri dağıttıkça, üretilen telemetri miktarı dramatik olarak arttı.

Tsuga’ya göre, geleneksel gözlemleme mimarileri, müşterilerin telemetri verilerini bir satıcı tarafından işletilen bulut platformuna gönderdiği bir modele dayanıyordu. Bu yaklaşım, veri hacimleri daha küçük olduğunda çalıştı, ancak AI iş yükleri önemli ölçüde daha fazla telemetri üretiyor, bu da alma maliyetlerini artırıyor ve duyarlı verilere ilişkin yeni yönetim zorlukları yaratıyor.

Şirket, birçok kuruluşun artık maliyetleri örneklem yoluyla kontrol etmek arasında seçim yapmak zorunda kaldığını, bu da görünürlüğü azaltırken, veya hızla artan gözlemleme faturalarını kabul etmek zorunda kaldığını savunuyor.

Farklı Bir Yaklaşım: Kendi Bulutunuzu Getirin

2024 yılında eski Datadog (DDOG ) yöneticileri Gabriel-James Safar ve Sébastien Deprez tarafından kurulan Tsuga, bir Kendi Bulutunuzu Getirin (BYOC) mimarisi etrafında inşa edildi.

Telemetri verilerini üçüncü taraf bir hizmete göndermek yerine, platform doğrudan müşterinin bulut ortamında dağıtılır. Şirketin platformu, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud ve egemen bulut ortamları gibi büyük bulut sağlayıcıları boyunca çalışır. Telemetri verisi, müşterinin kendi altyapısı içinde kalır, nesne depolamasında depolanır ve kendi güvenlik kontrolleri kullanılarak şifrelenir.

Bu mimari, aynı anda birden fazla zorluğu ele almak üzere tasarlandı: veri egemenliği gereksinimleri, uyumluluk endişeleri, altyapı maliyetleri ve satıcı kilidi. Tsuga, OpenTelemetry gibi açık standartları destekler ve açık veri formatlarını kullanır, böylece müşterilerin telemetri verilerine kontrolünü elinde tutmasını sağlar.

AI Sistemleri için Gözlemleme Oluşturma

AI uygulamalarının yükselişi, şirketlerin izlemesi gereken şeyleri de değiştiriyor.

Geleneksel günlükler, ölçümler ve uygulama izleri dışında, şirketler artık AI’ye özgü iş akışlarına dair görünürlük kazanmak zorunda: komut yürütme, token kullanımı, ajan etkileşimleri, güven skorları ve çoklu ajan çağrı zincirleri. Tsuga’nın platformu, bu yetenekleri tek bir ortamda birleştirir ve verileri müşterinin bulut sınırı içinde tutar.

Şirket, “AI-Yerli Dayanıklı Gözlemleme” platformu olarak konumlandırıldı ve AI iş yükleri için özel olarak tasarlanmış gözlemleme araçları sunuyor. Özellikler arasında AI güçlendirilmiş anormallik algılama, otomatik kök neden analizi, dağıtım izleme ve ajan gözlemleme yetenekleri bulunuyor.

Tsuga ayrıca, mühendislik ekiplerinin güvenlik perimetrelerinin dışında veri taşımadan kendi AI ajanlarını gözlemleme verileri üzerine inşa etmelerine olanak tanıyan bir MCP sunucusu ve komut satırı araçları sunuyor.

Yazılımın Yanında Hizmet Katmanı

Çoğu SaaS satıcısının aksine, Tsuga yazılımı bir hizmet katmanı ile birleştirir.

Şirket, müşterilerle birlikte çalışarak telemetri ortamlarını optimize eder, gereksiz veri toplama işlemlerini azaltır ve gözlemleme verimliliğini zaman içinde iyileştirir. Bu yaklaşım, şirketlerin teknolojiye ek olarak operasyonel uzmanlık sağladığı daha geniş bir eğilimi yansıtıyor.

Şirketler AI dağıtımlarını genişletmeye devam ettikçe, oluşan telemetri verilerini yönetmek giderek daha önemli bir operasyonel zorluk haline geliyor. Tsuga’nın yaklaşımı, yalnızca verileri toplamak ve analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda müşterilerin işlenmesi ve saklanması gereken bilgi miktarını azaltmaya yardımcı olur.

Daha tarafsız bir versiyon:

Gözlemlemenin Önceliklerinin Değişmesi

Finansman turu, altyapı ekiplerinin AI güçlendirilmiş ortamlarda gözlemleme sistemlerinin nasıl konumlandırıldığını yeniden değerlendirdiği bir dönemde gerçekleşti.

Şirketler daha fazla AI uygulaması ve otonom ajan dağıttıkça, telemetri hacmi devam ediyor ve AI iş yüklerinin yaygın hale gelmesinden önce tasarlanan mimarileri üzerine ek baskı oluşturuyor. Aynı zamanda, veri yönetimi, uyumluluk ve maliyet yönetimi, şirket alıcıları için daha önemli considerationlar haline geldi.

Tsuga’nın yaklaşımı, bu zorluklara verilen bir yanıt olarak ortaya çıkıyor: gözlemleme verilerini satıcı tarafından işletilen bir platforma yönlendirmek yerine, müşterinin kendi bulut ortamı içinde tutmak. Bu modelin daha geniş bir şekilde benimsenip benimsenmeyeceği henüz belli değil, ancak gözlemleme pazarının AI iş yüklerinin şirket altyapısının daha büyük bir parçası haline geldiği medida nasıl evrildiğini vurguluyor.

En son finansman turu ile Tsuga, modern yazılım sistemlerini izleme ve yönetme yönelik yeni yaklaşımlar araştıran bir dizi startup’a katılıyor. Şirketin büyümesi, bazı organizasyonların AI-yerli uygulamaların operasyonel taleplerine uyum sağlamak için geleneksel gözlemleme mimarilerine alternatifler değerlendirdiğini gösteriyor.