SimplePractice’de CTO olan Tony Lee ile Röportaj Serisi

Tony Lee, SimplePractice’in Baş Teknoloji Sorumlusu, ürün geliştirme, mühendislik organizasyonlarını ölçeklendirme ve karmaşık teknoloji altyapısını modernleştirme konusunda iki thập yılın üzerinde deneyime sahip bir teknoloji yöneticisidir. SimplePractice’e 2024 yılında katılmadan önce, Hyperscience’de CTO olarak, bir entreprise makine öğrenimi otomasyon platformu için ürün teslimi ve teknoloji stratejisini denetledi. Daha önceki liderlik rolleri arasında Snapdocs’de Mühendislik, Güvenlik ve BT Başkanı, Dropbox’ta (DBX ) ve Zendesk’te Mühendislik Başkan Yardımcısı ve Bitcasa, Box ve Yahoo’daki senior mühendislik pozisyonları yer alıyor; burada Yahoo! Finance’in arkasındaki mühendislik organizasyonunu yönetti. Lee, kariyerine Vitria’da entreprise yazılımı üzerinde çalışarak ve NASA’nın Advanced Supercomputing Division’da geniş alan ağı araştırması yaparak başladı.

SimplePractice, terapistle ve diğer sağlık ve wellness profesyonelleri için tasarlanmış elektronik sağlık kaydı ve uygulama yönetimi yazılımları sağlar; bu profesyoneller arasında psikiyatristler, meslek terapistleri ve konuşma-dil patologları yer alır. Platformu, randevu alma, faturalama, klinik belgeler, sigorta araçları, güvenli iletişimler, reçete yazma, müşteri yönetimi ve entegre telehealth’i bir araya getirerek, bağımsız ve grup uygulamalarının hem bakım sunumunu hem de idari işlerini yönetmesine yardımcı olur. SimplePractice, platformunun 250.000’den fazla uygulamacı tarafından 20 milyondan fazla müşteriye hizmet verildiğini bildiriyor.

Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience ve şimdi SimplePractice gibi şirketlerde mühendislik organizasyonlarını yönetmek için on yıllar harcadınız. Misyon-kritik teknoloji oluşturma konusundaki bakış açınız nasıl değişti ve bu deneyimlerden en değerli dersler nelerdi ve bunları mental sağlıkta AI araçları geliştirirken nasıl kullandınız?

Şu an çok ilginç bir zaman dilimindeyiz; bu, LLM tabanlı teknoloji ilerlemeleri tarafından yönlendiriliyor. Endüstrimizde, teknoloji itselfini ürün olarak tedavi etme eğilimi her zaman vardır. Ancak, müşteri odaklı bir SaaS şirketi olarak, bu böyle değildir. Rolümüz, müşterilerimize, özellikle de bağımsız mental sağlık uygulamacılarının bağımsızlıklarını korurken ve özel bir uygulamayı yönetme işini basitleştirerek onlara değer sunmaktır.

Bu, teknoloji yeniliğine yatırım yapmamamız gerektiği anlamına gelmez; ancak, bu luôn bir odakla yapılmalıdır, hatta tanımlanmamış bir zaman çizelgesinde bile, sonunda müşterilere nasıl yardımcı olacağına odaklanarak, idari yüklerini azaltarak onlara bakım üzerinde odaklanmalarını sağlayarak.

SimplePractice, 1.000’den fazla terapistle işbirliği içinde geliştirilen AI destekli bir klinik asistanı yakın zamanda piyasaya sürdü. Bu işbirliği, klinisyenlerin AI’dan ne istediği hakkında neler ortaya çıkardı ve geliştirme sırasında ekibinizin yeniden düşünmesi gereken herhangi bir varsayım vardı mı?

Care Aide, SimplePractice’in yeni AI destekli klinik iş akışı asistanı, bağımsız uygulamacıların idari yükünü azaltmalarına ve bakıma odaklanmalarına yardımcı olmak için tasarlandı. Bu, Note Taker adlı AI klinik transkript aracımızı ve seans hazırlığı, belgeler, tedavi planlama, kabul gözden geçirme ve müşteri özetleri gibi alanlarda klinisyenleri desteklemek için yeni araçları içerir.

Care Aide’i oluştururken, teknolojinin gerçek dünya klinik iş akışlarıyla uyumlu olmasını sağlamak için 1.000’den fazla mental sağlık uygulamacısının geri bildirimi ile birlikte çalıştık. Bu işbirliğinden, klinisyenlerin teknolojinin karar verici olmasını istemediklerini, ancak idari iş için bir araç olarak görmek istediklerini duyduk. Bu araç setini, klinisyenlerin kontrolünü elinde tutarak, idari işin pratik yönlerine yardımcı olarak ve klinisyenlerin kontrolünü elinde tutarak geliştirdik.

Mental sağlık, AI’ı benimseyen diğer birçok endüstriye kıyasla benzersiz zorluklar sunar. Ekibinizin teknolojinin klinisyenlerin profesyonel yargısını etkilemeden veya geçersiz kılmadan onları desteklemesini sağlamak için hangi tasarım ilkelerine dikkat etti?

Her zaman klinisyenlerin merkezde ve kontrolde kalması gerektiğini hatırlamak önemlidir. Bunu göz önünde bulundurarak, insanların döngüde kalmasını tasarım yoluyla odaklanıyoruz, AI’ın nerede uygulandığını şeffaf bir şekilde gösteriyoruz ve müşterilerimize onun uygulanması üzerinde kontrol sağlıyoruz. Bu ilkelerin, yalnızca mental sağlıkta değil, genel olarak endüstrilerde çok önemli olduğunu düşünüyorum.

Önceki olarak, girişimdeki AI sistemlerinde insan faktörünün önemini vurguladınız. Bu felsefe, terapide, güven, nüans ve klinik uzmanlığın hasta sonuçlarına merkezi olduğu bir ortamda nasıl uygulanır?

İnsan faktörünün girişimdeki AI için önemli olması, terapi ortamlarında özellikle önemlidir; burada klinisyenler hasta bakımının merkezinde kalırlar. AI, idari görevleri desteklemek için bir araç olarak görülmalıdır; böylece uygulamacılar daha fazla zaman hasta bakımı ve doğrudan bakım sunumu üzerinde harcayabilirler.

AI yol haritamız, güvenlik ve güven üzerine kuruludur; SimplePractice, HIPAA uyumlu ve HITRUST sertifikalıdır ve AI araçlarımız, HIPAA gereksinimlerinden daha koruyucu olacak şekilde tasarlanmıştır. Klinisyenler, bakım belgelerine veya müşterilerle paylaşmadan önce AI tarafından oluşturulan içeriği her zaman gözden geçirir, düzenler, onaylar veya reddeder.

AI, sağlık bakım iş akışlarına daha derinlemesine entegre olurken, hasta gizliliği, veri güvenliği ve düzenleyici uyumluluğu ölçeklenebilir şekilde korumak için hangi teknik çerçeveler gerekli?

AI ile birlikte tehdit manzarası dramatik bir şekilde değişti. Dışarıda, güvenlik açığı keşfi ve sömürüsü çok daha hızlı ilerliyor ve içerde, AI, iç kontrolleri test edecek. Bu, güvenlik tasarımı ve kritik verilere erişimdeki sürtünme importanceini artırıyor; AI verimliliği pahasına bile olsa, güvenle AI’ı kullanabileceğimizden emin olmamız gerekiyor.

Otomasyon ile klinisyen özerkliği arasında nasıl bir denge kuruyorsunuz, özellikle belgeleme, not alma veya hasta etkileşimleri gibi daha fazla yönün otomatikleştirilmesi baskısı olduğunda?

SimplePractice’de, yaklaşımımız, araçları ve yetenekleri sunmak, ancak klinisyenlerin bunları nasıl kullanacağına karar verme hakkını onlara bırakmaktır. Müşterilerimiz öncelikle bağımsız özel uygulamalardır ve bu yolu seçtiler, böylece kendileri ve müşterileri için en iyi şekilde uygulayabileceklerdir. AI’ı gün içindeki iş akışlarına nasıl uygulayacaklarına karar vermeleri bize düşer; teknolojinin hızlı bir şekilde evrimleştiği ‘olanakların sanatını’ göstermek istiyoruz, ancak onlar kontrolü elinde tutar.

Gerçek zamanlı klinisyen geri bildirimi, geliştirme sürecinde nasıl bir rol oynar ve nasıl đảm edersiniz ki uygulamacıların içgörülerini mühendislik ve ürün kararlarına dahil ediyorsunuz?

Gerçek zamanlı klinisyen geri bildirimi, özellikle klinisyenlerin hasta bakımına destek olmak için ürün geliştirme sürecinde çok önemlidir. SimplePractice’de, bu yaklaşıma yönelik birden fazla katmanımız var. İlk olarak, ürün ekibimizle yakın çalışan lisanslı klinisyenlerden oluşan bir İç Klinik Strateji ekibimiz var. Ayrıca, ürün inovasyonunu yönlendirmek ve klinik doğruluğu sağlamak için erken bir geri bildirim kaynağı olarak hizmet veren bir Dış Klinik Danışma Kuruluşu ve Müşteri Danışma Kurulu, SimpleCircle, müşterilerin platform deneyimine ilişkin doğrudan içgörüler toplamak ve araçlarımızı müşterilerin hızla değişen ihtiyaçlarıyla uyumlu tutmak için var.

Çok sayıda sağlık profesyoneli hala AI benimsemeye karşı temkinli. En çok hangi endişeleri duyuyorsunuz ve SimplePractice bu endişeleri nasıl ele alıyor, hem ürün tasarımı hem de şeffaflık açısından?

AI benimsemeye karşı temkinli olmak tamamen anlaşılabilir. Klinisyenlerin AI’ı klinik bakım için kullanma konusunda bir seçeneğe sahip olmaları gerektiğini güçlü bir şekilde düşünüyoruz.

Ancak, seçim sadece AI araçlarına güvenebildiklerinde önemlidir. SimplePractice, HIPAA uyumlu ve HITRUST sertifikalıdır ve yakın zamanda SimplePractice Güven Merkezini, güvenlik standartlarımızı ve veri uygulamalarımızı tam olarak görünür kılmak için başlattık.

Müşterilerin, AI’ın bakımın bir parçası olduğunda bilgilendirilmeyi ve onay vermeyi hak ettiklerine inanıyoruz; böylece, gelişen eyalet gereksinimlerini karşılarken terapötik ilişkiyi güvene dayalı olarak koruyabilirler. AI tarafından oluşturulan içerik her zaman bir taslaktır ve klinisyenler bunları gözden geçirir, düzenler, onaylar veya reddeder. Onlar, klinik belgelere neyin dahil edileceği ve hesap verebilirlik konusunda her zaman kontrolü elinde tutar.

Ultimately, görevimiz, güvenli, şeffaf ve klinisyenlerle ortaklık içinde çalışarak araçlar geliştirerek güveni zamanla kazanmaktır.

İdari iş, sağlık bakımında yanık çıkarma için önemli bir kaynak. AI’ın bugün ele alabileceği görevler hangileridir ve insan katılımının nerede vazgeçilmez olması gerekir?

AI, idari yükü azaltabilecek tekrarlayan, organizasyonel görevlerle yardımcı olabilir. Yıllık Özel Uygulama Raporumuzda (2025’in gözden geçirilmesi), AI’ın klinik çalışmadaki kullanımlarının tedavi planlama, e-posta yazma ve pazarlama dahil olduğu ortaya çıktı. Klinik belgeleme de AI’ın destekleyebileceği başka bir alandır. Örneğin, Note Taker aracımız, klinisyenlere haftada ortalama 5 saat kazandırıyor. Ancak, mental sağlıkta insan katılımı, özellikle klinik yargı ve terapötik ilişki söz konusu olduğunda, vazgeçilmez kalıyor. AI, asla bir klinisyenin uzmanlığının yerini alamaz. Teknoloji, lojistik ağırlığı ele almak için vardır, böylece insan ilişkisi bakımın merkezi odak noktası olarak kalabilir.

İleriye bakıldığında, AI’ın mental sağlıkta nächsten beş yıl içinde nasıl bir dönüşüme neden olacağını düşünüyorsunuz ve endüstrinin bu teknolojilerin bakımı güçlendirmektense tehlikeye atmayacak şekilde güvence altına alması için hangi önlemleri alması gerekir?

Terapi, insan-insan bağlantısıdır ve güç, klinisyen ve müşteri arasındaki terapötik ittifakta yatar. AI, bu ittifakı birçok yönde güçlendirebilir, ancak en büyük kısa vadeli etki, zamanın hediyesidir. AI, klinisyenlerin seans dışında tüm idari görevlerle ve endişelerle yardımcı olarak – sigorta ve faturalama ile ilgilenmekten, çok忙 bir takvim yönetmekten, bir seans için notları ve son araştırmaları gözden geçirmekten – AI, bu tür tüm idari faaliyetlerde zamanı azaltabilir ve aynı zamanda klinisyenlerin yapabileceği kadar iyi veya daha iyi yapabilir. Sonuç olarak, klinisyenler, müşterilerle görüşmek ve tedavi planlama hakkında düşünmek için zaman kazanır. Bu, mental sağlıkta AI’ın klinisyen için immediate vaadidir: bakımı sunmak için merkezi olan insan-insan bağlantısına odaklanmak için zaman.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular SimplePractice ziyaret edebilir.