Tigran Sloyan, CodeSignal’in Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Tigran Sloyan, CodeSignal’in kurucu ortağı ve CEO’sudur ve şirketin genel stratejik yönünü ve sonuçlarını belirlemektedir. MIT’den mezun olduktan sonra, 2015 yılında CodeSignal’i kurdu ve böylece takımların ve bireylerin geleceği şekillendirecek becerileri keşfetmelerine ve geliştirmelerine yardımcı oldu.

CodeSignal, geleceği şekillendirecek becerileri keşfetme ve geliştirme misyonundadır. Beceri değerlendirmeleri ve AI destekli öğrenme araçları, yüksek performanslı takımların beceri açıklarını aşmasına ve bireylerin becerilerini geliştirmesine olanak tanır.

Sizi CodeSignal’i kurmaya iten şey nedir ve şirket 2015’teki kurulmasından bu yana nasıl evrimleşmiştir?

CodeSignal’de, her zaman becerilerin gücüne inanmışızdır. 2015 yılında, geleneksel işe alma yöntemleri ile teknoloji endüstrisinin hızla değişen talepleri arasında büyük bir uçurum gördük. CodeSignal’i, teknik yeteneği daha objektif, verimli ve adil bir şekilde değerlendirmek için kurduk. O zamandan beri, ilk değerlendirmemizden çok daha öteye geçtik ve hem işe alma hem de geliştirme için destekleyen kapsamlı bir beceri platformuna dönüştük.

“Sohbet Uygulaması” özelliğinin arkasındaki motivasyonu açıklar mısınız? Neden bugünün işgücü için bu özelliğin kritik olduğunu düşünüyorsunuz?

“Sohbet Uygulaması”nın arkasındaki motivasyon, teknik becerilerin yeterli olmadığına dair recognisyonudur. Bugünün işgücü, iyi iletişim kurabilen, liderlik edebilen ve işbirliği yapabilen profesyonelleri gerektirir. Aslında, Gartner’a göre, 55% yazılım mühendisliği liderleri, üst düzey geliştiricilerde liderlik becerileri oluşturmanın en büyük zorluk olduğunu söylüyor. Platformumuz zaten kodlama ve teknik becerileri öğretmede uzmanlaşmıştır. “Sohbet Uygulaması” ile, pazarın kritik bir ihtiyacını karşılayarak, geliştiricilerin bu önemli yumuşak becerileri geliştirmelerine olanak tanır ve böylece daha etkili ve değerli katkıda bulunanlar olurlar.

“Sohbet Uygulaması”ndaki AI destekli simülasyon nasıl çalışır ve kullanıcılar hangi gerçekçi işyeri konuşmalarını uygulayabilirler?

Konuşma simülasyonumuz, gerçekçi konuşma senaryoları oluşturmak için birlikte çalışan birden fazla AI modelini kullanır. Kullanıcılar, bu simüle edilmiş diyaloglarda, kod incelemelerinde geri bildirimde bulunma, etkili birer birer toplantılar yapma veya zorlu konuşmaları yönetme gibi becerilerini uygularlar. AI öğretmeni ve rehberimiz “Cosmo” daha sonra iletişim tarzları hakkında geri bildirim sağlar ve geliştirme önerileri sunar. Bu, kritik iletişim becerilerini geliştirmek için yargısız bir alan sunar.

AI öğretmeni nasıl geri bildirim sağlar ve geri bildirimin yargısız kalmasını nasıl sağlar?

Cosmo, kullanıcıların dilini, tonunu ve yaklaşımını birer birer simüle edilmiş konuşmalar sırasında analiz eder. Daha sonra, kullanıcıların hangi alanlarda başarılı olduklarını vurgulayan ve nerede cải thiện olabileceğini öneren cụ thể geri bildirim sağlar. Geri bildirim, yargılayıcı değil, beceri geliştirme odaklıdır. Bu, güvenli ve destekleyici bir öğrenme ortamı oluşturur.

“Sohbet Uygulaması” aracının junior ve senior profesyonelleri günlük iş ortamlarında nasıl etkileyeceğini öngörüyorsunuz?

Erken kariyer profesyonelleri için, “Sohbet Uygulaması” risk-free bir şekilde iletişim becerileri ve güven oluşturur. Bu, kariyerlerinin başlangıcında büyümelerini hızlandırabilir ve onları ayırt edebilir. İyi bir geliştiriciyi, mükemmel bir geliştiriciye dönüştürebilecek bir beceri setidir. Senior profesyoneller için, liderlik ve yönetim stillerini geliştirmelerine olanak tanır, böylece takımları ve projeleri daha etkili bir şekilde yönetebilirler. Son olarak, bu aracı daha işbirlikçi, iletişimli ve üretken bir iş ortamı oluşturmak için görüyoruz.

Becerileri geliştirme alanında AI’ye artan odaklanma ile, CodeSignal teknik becerileri nasıl dengeler ve yumuşak becerileri nasıl geliştirir?

CodeSignal’de, teknik ve yumuşak becerilerin aynı madalyonun iki yüzü olduğunu düşünüyoruz. 2015’ten beri platformumuz, kullanıcıların teknik becerilerini geliştirmelerine destek olmuştur ve “Sohbet Uygulaması”nı ekleyerek, yumuşak becerileri geliştirmeye de odaklanıyoruz. AI’yi, kişiselleştirilmiş öğrenme için güçlü bir araç olarak görüyoruz ve bu öğrenmeyi gerçekçi simülasyonlar içinde sunarak, profesyonellerin ihtiyaç duyduğu tüm becerileri etkili bir şekilde öğretip pekiştirebiliyoruz.

“Prompt Mühendisleri Hakkında Bilmeniz Gerekenler—Ve Neden Bir Taneniz Olabilir” makalesinde, generatif AI araçlarının tam potansiyelini kullanmak için prompt mühendislerinin kritik rolüne vurgu yapıyorsunuz. AI teknolojisi ilerledikçe, prompt mühendislerinin rolünün nasıl evrimleşeceğini öngörüyorsunuz ve CodeSignal, bu yeni mesleği desteklemek veya entegre etmek için hangi girişimlerde bulunuyor?

Prompt mühendisliğinin rolü henüz erken aşamadadır, ancak hızla uzmanlaşmış bir beceri haline gelmektedir. AI modelleri daha da geliştikçe, etkili promt’lar oluşturmak, onların faydasını en üst düzeye çıkarmak için kritik olacaktır. Bu becerinin, AI uzmanlarıyla sınırlı kalmayarak, çeşitli rollerde temel bir yetenek haline geleceğini düşünüyoruz.

CodeSignal’de, AI modelleriyle verimliliği artırmaya yönelik bir prompt mühendisliği kursu başlattık. Ayrıca, prompt mühendisliği becerilerini değerlendirmek için değerlendirmeler yapıyoruz ve mühendislerin yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olacak ek öğrenme modülleri geliştiriyoruz. Amacımız, bireylerin ve organizasyonların AI’nin gücünü, yetkin prompt mühendisliği ile etkili bir şekilde kullanmalarını sağlamak.

Google (GOOGL ) ve çeşitli startup’larda çalıştığınız deneyimler, CodeSignal’deki liderlik yaklaşımınızı nasıl şekillendirdi?

Google ve çeşitli startup’larda çalıştığım deneyimler, CodeSignal’deki liderlik yaklaşımımı şekillendirmede çok önemli oldu. Google’da, iddialı hedefler koymanın ve yenilikçi bir kültür oluşturmanın önemini öğrendim. Startup ortamında, esneklik, kaynakfulness ve değişen pazar dinamiklerine sürekli uyum sağlamanın değerini öğrendim.

CodeSignal’de, bu dersleri birleştirerek, iddialı hedefler koymaya, deneyimi teşvik etmeye ve güçlü bir şekilde icra etmeye odaklanıyorum. Ayrıca, çeşitlilik ve kapsayıcılık içeren bir ekibi oluşturmayı önceliklendiriyoruz, çünkü yenilikçiliği sürükleyen farklı perspektiflerin önemini biliyoruz.

#GoBeyondResumes hareketinizden bazı içgörüler paylaşabilir misiniz ve CodeSignal’de yaptığınız iş, özellikle yeni özellik ile nasıl bağlantılı?

#GoBeyondResumes hareketi, CodeSignal’in geleceği şekillendirecek becerileri keşfetme ve geliştirme misyonuna paraleldir. Becerilerin, işe alma ve geliştirme kararlarında esas alınmasını savunuyoruz. Platformumuz, becerileri objektif bir şekilde değerlendirmek için tasarlanmıştır, böylece bireyler, arka plan veya kökenlerinden bağımsız olarak yeteneklerini ve potansiyellerini gösterebilirler.

Geleceğe baktığınızda, AI’nin çalışma ve öğrenme şeklimizi nasıl değiştireceğini öngörüyorsunuz ve CodeSignal, bu dönüşümde liderlik için nasıl konumlandırılmıştır?

AI, çalışma ve öğrenme şeklimizi temel olarak değiştirecektir. Rutin görevlerin otomasyonu, insan işçilerinin daha yaratıcı ve stratejik görevlere odaklanmasına olanak tanıyacak. AI destekli kişiselleştirilmiş öğrenme, yeni becerileri daha etkili ve verimli bir şekilde edinmek için norm haline gelecektir.

CodeSignal, bu dönüşümün ön saflarında yer almaktadır. AI destekli beceri değerlendirmemiz ve öğrenme araçlarımız, organizasyonların bu yeni gerçekliğe uyum sağlamalarına yardımcı oluyor. Gelecekte, becerilerin işgücü için temel para birimi olacağını ve CodeSignal’in, bireylerin ve organizasyonların bu beceri temelli ekonomide başarılı olmasına olanak tanıyan platform olacağını öngörüyoruz.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, okuyucular daha fazla bilgi edinmek için CodeSignal‘i ziyaret edebilirler.