Thor Olof Philogène, Stravito’nun CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Thor Olof Philogène, ödül kazanan İsveçli bir SaaS ölçekleme şirketinin CEO’su ve Kurucusu olan Stravito‘nun CEO’su ve Kurucusu’dur. Şirketin AI destekli kurumsal içgörüler platformu, dünyanın en büyük şirketlerine kolayca market ve tüketici içgörülerini depolama, keşfetme ve entegre etme olanağı sağlar.

Sizi Stravito’yu kurmaya iten nedir ve Zettle’daki deneyiminiz bu platformu inşa ederken size nasıl yol gösterdi?

Zettle’de (eski adıyla iZettle, 2018’de PayPal (PYPL ) tarafından satın alındı) Büyüme ve Gelirden Sorumlu Başkan olarak çalışırken, müşterilerimiz hakkında bilgi edinmenin ne kadar zor olduğunu gördük – büyük miktarda veriye erişimi olmasına rağmen.

2017’de Stravito’yu kurduk ve bilgi keşfini basitleştirmeyi, organizasyonlardaki herkesin araştırma ve verileri daha iyi anlamalarına yardımcı olmayı amaçladık. Küresel ve merkezden uzak organizasyonlardaki herkesin kolayca araştırma ve verileri depolayabilmesi, keşfedebilmesi ve entegre edebilmesi için yazılım üretmek istedik.

Stravito, organizasyonlar içindeki bilgi keşfini basitleştirmek amacıyla kuruldu. Bu misyon, platformunuza generative AI’yi entegre ettiğinizde nasıl evrimleşti?

Bilgi keşfini basitleştirmek hala bizim için temel bir odak noktasıdır. Dünyanın en büyük organizasyonlarındaki çalışanların müşterilerini daha iyi anlamalarına olanak tanıyan içgörülere erişimini sağlamaya devam ediyoruz.

Teknolojimiz geliştikçe misyonumuz da gelişti. Şimdi, küresel müşteri tabanımızı真正 olarak neler bildiklerini anlamalarına ve içgörülerinin etkisini en üst düzeye çıkarmalarına yardımcı olmak için çalışıyoruz. Örneğin, son araçlarımızdan biri olan Assistant, generative AI teknolojisini kullanarak, bireylerin kolayca karmaşık bilgi alanlarını keşfetmelerine ve ilham verici bir şekilde araştırma yapmalarına olanak tanıyan bir sohbet odaklı arama motorudur. Kullanıcılar, Assistant’in arama çubuğuna sorgularını girer ve araçla birlikte araştırma yaparlar, böylece daha hızlı cevaplar alırlar, daha iyi sorular sorarlar ve ilgili içgörülerden yararlanırlar.

Endüstriler genelinde generative AI’nin hızlı benimsenmesiyle, Stravito Assistant’i geliştirirken ve entegre ederken hangi benzersiz zorluklarla karşılaştınız?

Generative AI çözümlerini uygulamak, organizasyonlara büyük veri hacimlerini hızlı bir şekilde işleme ve içgörüler sunma olanağı sağlar, böylece verimliliği artırır ve kullanıcıların araştırma yapmasını kolaylaştırır.

Ancak, generative AI’yi sistemlere entegre etmek çok boyutlu zorluklar içerir: şirketlerin, AI çözümleri için yalnızca güvenilir satıcılarla çalışması ve AI destekli sistemlerde kullanılan verilerin güvenli ve uyumlu bir şekilde işlenmesi gerekir. Pazar ve tüketici araştırmalarına dayalı iş kararları alan şirketler için, uyguladıkları araçların yalnızca onaylanmış verileri kullanarak AI destekli cevaplar üretmesi çok önemlidir.

Bu nedenle, Assistant’i güven, güvenilirlik, gizlilik ve güvenlik odaklı olarak geliştirdik. Assistant, yalnızca her müşterinin sahip olduğu verilere dayanarak bilgi sağlar. Her cevap, kullanıcıların verilen cevapların güvenilirliğini doğrulayabilmesi için kaynaklara uygun bir şekilde référencelenir. Yanıtlar ayrıca zaman ve konum tarafından indirgenebilir, böylece içgörülerin dinamik doğasını ve bölgeden bölgeye değişebileceğini doğru bir şekilde yansıtabilir. Kaynaklara atıfta bulunurken, sistem her zaman taze verileri önceliklendirir ve eski kaynak materyallerinin kullanıldığını işaretler. Çelişkili veri noktaları veya veri bulunmaması durumunda, Assistant kullanıcıya bunu bildirir, böylece potansiyel araştırma boşluklarını keşfedebilir.

Stravito Assistant, geleneksel yöntemlere kıyasla pazar araştırması ve içgörüler yönetimini nasıl geliştirir?

Stravito Assistant, çalışanların teknolojiyle sohbet etmelerine olanak tanır, böylece araştırma sorgularının daha derin bir şekilde keşfedilmesini sağlar. Stravito Assistant’i sohbet odaklı ve bağlam bilinci olan bir araç haline getirerek, kullanıcıların güvenli ve şeffaf bir şekilde bilgi alanlarını keşfetmelerini ve zaman içinde içgörülere ulaşmalarını sağladık.

Stravito’nun ilk generative AI teklifinin ardından, kullanıcılar artık Stravito Assistant ile tam bir sohbet gerçekleştirebiliyor. Sistem, kullanıcıları takip soruları ve açıklamalı sorular sormaya yönlendirerek, araştırma konularına daha derinlemesine inmelerini sağlıyor. Her cevap, kullanıcıların güvenebileceği şekilde référencelenir ve kaynak materyallerine kolayca erişebilir. Yanıtlar ayrıca zaman ve konum tarafından indirgenebilir, böylece içgörülerin dinamik doğasını doğru bir şekilde yansıtabilir.

Örneğin, bir içecek şirketinin çalışanı, “Avrupa’daki gençler alkolsüz bira hakkında ne düşünüyor?” veya “Cider satın alma konusunda tüketici engelleri ve motivasyonları nelerdir?” veya “2024’te sürdürülebilir ambalaj trendleri nelerdir?” gibi sorular sorabilir.

Stravito Assistant, kullanıcıların araştırma konularına daha derinlemesine inmelerini sağlayarak, güvenli ve şeffaf bir şekilde bilgi alanlarını keşfetmelerini sağlar. Ayrıca, üretken bir sohbetten sonra, Assistant ana noktaları madde işaretli liste, tablo veya sunum taslağı olarak özetleyebilir ve bu, içgörülerin doğrudan projelere entegre edilmesini kolaylaştırır.

AI’de güvenilirlik, birçok organizasyon için önemli bir endişe kaynağıdır. Stravito, sunduğu generative AI araçlarının güvenilirliğini ve hassas pazar araştırması verilerini işlerken güvenliğini nasıl sağlar?

Stravito, güvenlik ve gizliliği çok ciddiye alır ve Assistant’i güven, güvenilirlik, gizlilik ve güvenlik odaklı olarak geliştirdiğimize gurur duyuyoruz. recently, ISO/IEC 27001 standardının güncellenmiş bilgi güvenliği standardı için yeniden sertifikalandırıldık.

Assistant aracı, yalnızca her müşterinin sahip olduğu verilere dayanarak bilgi sağlar. Her cevap, kullanıcıların verilen cevapların güvenilirliğini doğrulayabilmesi için kaynaklara uygun bir şekilde référencelenir. Yanıtlar ayrıca zaman ve konum tarafından indirgenebilir, böylece içgörülerin dinamik doğasını doğru bir şekilde yansıtabilir. Kaynaklara atıfta bulunurken, sistem her zaman taze verileri önceliklendirir ve eski kaynak materyallerinin kullanıldığını işaretler. Çelişkili veri noktaları veya veri bulunmaması durumunda, Assistant kullanıcıya bunu bildirir, böylece potansiyel araştırma boşluklarını keşfedebilir.

Farklı endüstrilerde Stravito Assistant’in benimsenmesi nasıl oldu ve müşterilerinizden bu aracı kullananlar hakkında hangi geri bildirimler aldınız?

Henüz erken günler, ancak çeşitli sektörlerde ve endüstrilerde güçlü bir talep gördüğümüzü söyleyebiliriz – finansal hizmetlerden gıda ve içecek sektörüne kadar.

Müşterimiz HEINEKEN, generative AI’nin içgörüler yönetimindeki potansiyelini sớm gördü ve Stravito müşterileri arasında yeni Assistant özelliğini pilot olarak kullanmak isteyenlerden biri oldu. Stravito ile işbirliği yaparak, geri bildirimi, özelliğin geliştirilmesinde önemli bir rol oynadı ve böylece generative AI’nin içgörüler ekiplerine ve ilgili kişilere değer katacak şekilde kullanılmasını sağladı.

Birkaç ay sonra, ekip, Assistant’in kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştirdiğini, organizasyon genelinde benzersiz kullanıcı sayısında %50’den fazla artış ve platformdaki içeriğin %71 daha fazla kullanımını gördü. Ayrıca, her hafta 1.553 saat kazanmayı başardıklarını tahmin ettiler.

İleriye bakarak, pazar araştırması endüstrisinde generative AI’nin rolünün nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz? Stravito’dan önümüzdeki yıllarda hangi yeni özellikler veya yenilikler bekleyebiliriz?

AI’nin genel olarak, dünyanın en büyük markalarının günlük operasyonlarında verimliliği ve etkinliği artırmaya devam edeceğine inanıyorum.

Stravito, müşteri odaklı bir şirket olarak, yeni teknolojileri kullanarak müşterilerimizin sorunlarını çözmeye ve keyifli ve faydalı ürünler sunmaya devam ediyoruz. Müşterilerimiz ve dünya için yakın zamanda paylaşabileceğimiz bazı heyecan verici geliştirmelerimiz var.

Şu anda, Stravito Assistant’e daha fazla özellik eklemeye odaklanıyoruz, ancak generative AI alanında gelişmeler çok hızlı gerçekleşiyor ve bugün mümkün olmayan şeyler birkaç ay içinde mümkün olabilir. Gelecekte neler getireceğini görmek için sabırsızız ve generative AI’nin araştırma endüstrisine daha fazla değer katacağına inanıyorum.

AI veya pazar araştırması alanına girmek isteyen girişimcilere neler önerirsiniz?

AI entegrasyonu için responsible ve metodik bir yaklaşım benimsemelerini öneririm. AI’yi entegre etmeden önce, şirket içinde AI araçlarının etkili bir şekilde kullanılabilmesi için somut sorun noktalarını belirlemeliler.

Ayrıca, pazar araştırması ve içgörüler alanında, generative AI ile verifiable verileri birleştirmek çok önemlidir. AI’nin yanlış içgörüler üretebileceği bilinen vakalar vardır, bu nedenle global organizasyonların AI destekli araçları kullanarak karar almalarını desteklerken, yanlış bilgilere dayanarak karar almalarını önlemek için güvenilir ve izlenebilir verileri kullanmak çok önemlidir.

Bununla birlikte, AI’ye eşit miktarda heyecan ve ihtiyatla yaklaşmalıyız. Bir üçüncü tarafın generative AI ürününü kullanıyor olsanız da veya kendiniz tasarlıyorsanız, AI’yi kullanmak için sorumlu ve metodik kararlar almanız ve test etme, öğrenme ve yineleme isteğiniz olması gerekir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Stravito‘yu ziyaret edebilir.