Thor Olof Philogène, Stravito’nun CEO’su ve Kurucusu – Röportaj Serisi

Thor Olof Philogène, Stravito‘nun CEO’su ve kurucusudur. Stravito, ödül kazanan bir İsveç SaaS Scale-up şirketidir ve AI destekli şirket içi bilgiler platformu, dünyanın en büyük şirketlerine kolayca market ve tüketici bilgilerini depolama, keşfetme ve entegre etme olanağı sağlar.

Sizi Stravito’yu ortak kurmaya iten şey nedir ve Zettle’daki deneyiminiz bu platformu inşa etme şeklinizi nasıl etkiledi?

Zettle’de (eski adıyla iZettle, 2018’de PayPal tarafından satın alındı) Büyüme Başkan Yardımcısı ve Baş Gelir Sorumlusu olarak çalışırken, ortak kurucu ortağım Sarah Lee ile tanıştım. Burada, büyük bir veri havuzuna erişmemize rağmen, takımımızdaki herkesin müşteri bilgisine ulaşmasını nasıl zor olduğunu gördük.

2017’de, bilgi keşfini basitleştirmek ve bir organizasyondaki herkesin araştırma ve verileri depolamak, keşfetmek ve entegre etmek için kolay bir şekilde erişebilmesi misyonuyla Stravito’yu kurduk. Müşterilerini ve iş kararları alma konusunda daha iyi bilgilendirmeleri için daha iyi anlayan bir yazılım üretmek istiyoruz.

Stravito, şirket içi bilgi keşfini basitleştirme misyonuyla kuruldu. Bu misyon, özellikle platformunuza generative AI entegrasyonu ile nasıl evrimleşti?

Bilgi keşfini basitleştirmek hala bizim için temel bir odak noktasıdır ve dünyanın en büyük organizasyonlarındaki çalışanlara, müşterilerini daha iyi anlamalarına olanak tanıyan bilgiler erişimi sağlamaya devam ediyoruz.

Teknolojimiz ilerledikçe misyonumuz da evrimleşti ve şimdi küresel müşteri tabanımızı gerçekten ne bildiklerini anlamaya ve bilgilerinin etkisini bulmaya ve en üst düzeye çıkarmaya güçlendirmeye çalışıyoruz. Örneğin, son araçlarımızdan biri olan Assistant, generative AI teknolojisini kullanan bir sohbet search motorudur ve bireylerin ilham verici ve etkileşimli bir şekilde karmaşık bilgi alanlarını kolayca gezinmelerine olanak tanır. Bireyler, Assistant’ın arama çubuğuna sorgularını yazıp aracı ile birlikte çalışarak daha hızlı cevaplar bulabilir, daha iyi sorular sorabilir ve ilgili bilgilerden yararlanabilirler.

Endüstriler genelinde generative AI’ın hızlı benimsenmesiyle, Stravito Assistant’in yaratılmasıyla özellikle bu teknolojiyi platformunuza entegre ederken hangi benzersiz zorluklarla karşılaştınız?

Generative AI çözümlerinin uygulanması, organizasyonlara büyük veri ve bilgi hacmini hızlı bir şekilde işleme gücü sağlayabilir, verimliliği artırabilir ve bir arayüze sahip olarak keşif ve ilhamı teşvik edebilir.

Ancak, generative AI’ı sistemlere entegre etmenin zorlukları çok yönlüdür: şirketler, AI çözümleri için yalnızca güvenilir satıcılar ile çalıştıklarından ve AI destekli sistemlerde kullandıkları verilerin güvenli ve uyumlu bir şekilde işlendiğinden emin olmalıdır. Pazar ve tüketici araştırmalarına dayalı iş kararları alan şirketler için, herhangi bir araç yalnızca doğrulanmış verileri kullanarak AI destekli cevaplar üretebilir – açık AI uygulamaları gibi kamu alanından veri çekmez. Ayrıca, entegre etme zamanı geldiğinde, generative AI aracının insan tarafından yürütülen bir hizmet katmanıyla tamamlanmasını sağlamak önemlidir.

Bu nedenle, Assistant’i güven, güvenilirlik, gizlilik ve güvenlik üzerine odaklanarak inşa ettik. Assistant, her bir müşterinin sahip olduğu veriden bilgi çeker. Kaynaklara atıfta bulunurken, sistem her zaman taze verileri önceliklendirir ve daha eski kaynak materyalinin kullanıldığını işaret eder. Çelişkili veri noktaları veya veri yoksa, Assistant kullanıcılara potentially araştırma boşluklarını keşfetmelerini sağlar.

Ayrıca, Stravito最近 bilgi güvenliği için güncellenmiş ISO/IEC 27001 standardına yeniden sertifikalandı.

Stravito Assistant, geleneksel yöntemlere kıyasla pazar araştırması ve bilgiler yönetim sürecini nasıl geliştirir?

Stravito Assistant, çalışanların teknoloji ile iki yönlü sohbetlere katılmasına olanak tanır, böylece araştırma sorgularının daha derin bir şekilde keşfedilmesine olanak sağlar. Stravito Assistant’i sohbet odaklı ve bağlam bilinçli yaparak, kullanıcıların kolayca bir bilgi alanını gezinmelerini ve güvenli bir şekilde zamanı azaltmalarını sağladık.

Stravito’nun ilk generative AI teklifinin ardından, kullanıcılar bir şirketin platformda bulunan araştırmalarına dayalı bir soru sorup cevap alabilirler, şimdi kullanıcılar Stravito Assistant ile tam bir sohbet gerçekleştirebilirler. Sistem, kullanıcıları takip soruları ve açıklamalı sorular sormaya teşvik eder, böylece kullanıcılar araştırma alanında daha derinlemesine bir şekilde gezinirler ve en uygun ve ilgili bilgileri alırlar. Her cevap, kaynak materyale daha fazla ayrıntı için kolayca tıklanabilecek şekilde uygun bir şekilde dipnotlandırılır. Cevaplar ayrıca zaman ve konum tarafından indirgenebilir, böylece bilgilerın dinamik doğasını ve bölgeden bölgeye nasıl değişebileceğini doğru bir şekilde yansıtabilir.

Örneğin, bir içecek şirketinin çalışanı, “Avrupalı millennials non-alcoholic biralara nasıl bakıyor?”, “Tüketici engelleri/motivasyonları cider satın almak için nelerdir?” veya “2024’te sürdürülebilir ambalajda hangi trendler var?” gibi sorular sorabilir.

Sohbet ve açıklamalı sorular aracılığıyla, Stravito Assistant kullanıcıların araştırma alanında daha derinlemesine bir şekilde gezinmelerini ve güvenli bir şekilde zamanı azaltmalarını sağlar.

Ayrıca, verimli bir sohbetten sonra, Assistant önemli noktaları madde işaretleri, tablolar veya bir sunum taslağı olarak özetleyebilir ve bunlar diğerleriyle birlikte çalışılmak üzere indirilebilir. Bu, bilgilerden yararlanmayı ve bunları doğrudan projelere entegre etmeyi kolaylaştırır.

AI’da güvenilirlik, birçok organizasyon için önemli bir endişe kaynağıdır. Stravito, özellikle duyarlı pazar araştırması verilerini işlerken, sunduğu generative AI araçlarının güvenilirliğini ve güvenliğini nasıl sağlar?

Stravito, güvenlik ve gizliliği çok ciddiye alır ve Assistant’i güven, güvenilirlik, gizlilik ve güvenlik üzerine odaklanarak inşa ettiğimiz için gururluyuz. Bilgi güvenliği için güncellenmiş ISO/IEC 27001 standardına yeniden sertifikalandık.

Assistant aracı, her bir müşterinin sahip olduğu veriden bilgi çeker. Her cevap, kaynak materyale daha fazla ayrıntı için kolayca tıklanabilecek şekilde uygun bir şekilde dipnotlandırılır. Cevaplar ayrıca zaman ve konum tarafından indirgenebilir, böylece bilgilerın dinamik doğasını ve bölgeden bölgeye nasıl değişebileceğini doğru bir şekilde yansıtabilir. Kaynaklara atıfta bulunurken, sistem her zaman taze verileri önceliklendirir ve daha eski kaynak materyalinin kullanıldığını işaret eder. Çelişkili veri noktaları veya veri yoksa, Assistant kullanıcılara potentially araştırma boşluklarını keşfetmelerini sağlar.

Stravito Assistant’in farklı endüstrilerdeki benimsenmesi nasıl değişti ve bu aracı kullanan müşterilerden hangi geri bildirimleri aldınız?

Henüz erken günler, ancak geniş bir endüstri yelpazesinde ve sektörde güçlü bir talep görmekteyiz – finansal hizmetlerden gıda ve içecek ve CPG’ye kadar.

Müşterimiz HEINEKEN, generative AI’ın bilgi yönetimi中的 potansiyelini hızlı bir şekilde gördü, bu nedenle Stravito’nun yeni Assistant özelliğini pilot olarak kullanmak için ilk müşterilerinden biri olması şaşırtıcı değil. Stravito ile ortaklık yaparak, geri bildirimi, özelliğin geliştirilmesinin önemli bir parçası oldu, böylece generative AI’ın gücünün, bilgiler ekibine ve ilgili kişilere değer katacak şekilde kullanılacağından emin olundu.

Birkaç ay sonra, takım, Assistant’in kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştirdiğini, organizasyon genelinde benzersiz kullanıcı sayısında %50’den fazla artış ve platformdaki içeriğin %71 daha fazla kullanılmasıyla gördü. Ayrıca, soru ve cevapları alma yoluyla her hafta 1.553 saat tasarruf ettikleri tahmin edildi.

Her düzeydeki kullanıcı için kullanıcı dostu bir platform sunma vaadinde bulunırken, gelişmiş AI özelliklerinin ihtiyacını nasıl dengelersiniz?

Bu, bizim için bir önceliklidir; platformumuzu geliştirmek için keskin kenar teknoloji kullanmamız, kullanıcı dostuluğunun maliyetine gelmemelidir. Stravito platformu, bireylerin ilham verici ve etkileşimli bir deneyim sunmak için inşa edildi, böylece ilgili bilgiler bulabilir ve en iyi bilgilendirilmiş iş kararları alabilirler. Aslında, bazı müşterilerimiz bizi ‘bilgiler için Netflix’ olarak adlandırdılar!

Stravito Assistant de bu kullanıcı dostu zihniyetle inşa edildi. Müşterilerimizin gerçekten keyif aldıkları ve kullandığı bir ürün haline getirdiğimiz generative AI’ı kolay bir şekilde kullanabilir hale getirdiğimiz için gururluyuz!

İleriye bakarak, pazar araştırması endüstrisinde generative AI’ın rolünün nasıl evrimleşeceğini öngörüyorsunuz? Stravito’dan önümüzdeki yıllarda hangi yeni özellikler veya yenilikleri bekleyebiliriz?

Genel olarak AI’ın, dünyanın en büyük markalarının günlük operasyonlarında verimliliği ve etkinliği artırmaya devam edeceğine inanıyorum.

Stravito, müşteri odaklı bir şirketiz, bu nedenle müşterilerimiz için sorunları çözmek ve keyif aldıkları ve faydalı ürünler sunmak için yeni teknolojileri sürekli olarak izliyoruz. Müşterilerimiz ve dünya ile yakın zamanda paylaşmayı umduğumuz bir dizi heyecan verici geliştirme var.

Şu anda, Stravito Assistant’e daha fazla yetenek eklemeye odaklanıyoruz, ancak generative AI alanında geliştirme çok hızlı bir şekilde gerçekleşiyor ve bugün mümkün olmayan şey, birkaç ay içinde olabilir. Gelecekte ne getireceğini görmek için sabırsızız ve generative AI’ın araştırma endüstrisine daha fazla değer katacağına inanıyorum.

Pazar araştırması veya AI alanına girmeye çalışan girişimcilere neler önerirsiniz?

Generative AI entegrasyonuna doğru yolculuğa çıkanlar için önerim, dikkatli planlama, net bir amaç ve doğrulanabilir çıktılar gerektiğidir.

AI’ı net bir amaç veya iş durumu olmadan entegre etmek, aslında kaynakların verimsiz dağıtılmasına ve sınırlı yatırım getirilerine neden olabilir. Şirketler, generative AI araçlarının etkili bir şekilde kullanılabileceği işletmelerindeki somut sorunları önce tanımlamalıdır.

Ayrıca, pazar araştırması ve bilgiler alanında olanlar için, generative AI ile doğrulanmış verileri birleştirmek anahtardır. Generative AI’ın yanlış bilgiler üreterek kamu alanından veri çektiği bilinen örnekler vardır. Global organizasyonlar için, AI destekli araçlarla desteklenen karar almada yanlış bilgiye dayanarak hareket etme riski çok büyüktür. Bu nedenle, bu alanda başarılı olmak için yalnızca güvenilir ve izlenebilir verileri kullanmak önemlidir.

Bunun anlamı, generative AI’a eşit miktarda heyecan ve ihtiyatla yaklaşmamız gerektiğidir. Bir üçüncü tarafın generative AI ürününü kullanıyor olun veya kendi ürününüzü tasarlıyor olun, generative AI’ı kullanmak, sorumlu ve metodik karar almeyi gerektirir – ve test etme, öğrenme ve yineleme yapmaya istekli olun.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Stravito‘yu ziyaret edebilir.