Yapay Zeka Müzikte Her Geçen Gün Daha da Karmaşık Hale Geliyor

Yapay zeka uygulamaları müzik endüstrisinde birkaç yıldır artmaktadır. Kumba Sennaar açıklamasına göre, müzik endüstrisinde yapay zekanın şu anki üç uygulaması müzik besteciliği, müzik akışı ve müzik para kazanma olarak karşımıza çıkıyor. Burada yapay zeka platformları, sanatçıların müzik içeriklerini kullanıcı aktivitesinden alınan veriler temelinde para kazanmalarına yardımcı oluyor.

Her şey 1957 yılında başladı. Learn Hiller ve Leonard Issacson, Illiac I’i “Illiac Suite for String Quartet” adlı yapay zeka tarafından tamamen yazılan ilk eseri üretmek için programladılar. Sonra, 60 yıl sonra, tamamen yapay zeka tarafından üretilen albümler ortaya çıktı. Örneğin, 2017 yılında Taryn Southern albümü Amper Music tarafından üretildi. Şu an Taryn Southern, YouTube’da 452 binin üzerinde aboneye sahip ve albümünden “Lovesick” adlı şarkı 45.000’den fazla kişi tarafından dinlendi ve görüntülendi.

Ancak o günden beri, bu alanda yapay zeka uygulamaları hem daha karmaşık hale geldi hem de daha da genişledi. Open AI, “MuseNet”i yarattı. Şirketin açıklamasına göre, MuseNet “10 farklı enstrümanla 4 dakikalık müzik besteleri üretebilen bir derin sinir ağıdır ve country, Mozart veya Beatles tarzı stilleri birleştirebilir. MuseNet, bizim müzik anlayışımızla açıkça programlanmadı, ancak yüz binlerce MIDI dosyasındaki sonraki tokenleri öngörerek uyum, ritim ve stil kalıplarını keşfetti. MuseNet, aynı genel amaçlı denetimsiz teknolojiyi kullanıyor GPT-2 gibi, bir dizi içindeki sonraki tokeni öngörme için eğitilen büyük ölçekli bir transformer modeli.”

Öte yandan, GeekWire ve diğerlerinin raporlarına göre, Goldsmiths, University of London’dan bilgisayar bilimcisi ve müzisyen Dr. Mick Grierson, İtalyan otomobil üreticisi Fiat tarafından 50 en ikonik pop şarkısını algoritmalar kullanarak üretmek için görevlendirildi. Analitik yazılımları, “şarkıların dikkat çekici olmasını sağlayan faktörleri belirlemek için kullanıldı, bunlar arasında anahtar, dakikada beat sayısı, akor çeşitliliği, söz içeriği, timbral çeşitlilik ve ses varyansı bulunuyordu.”

Sonuçlarına göre, belirtilen parametrelerin en iyi karışımına sahip şarkı Nirvana’nın “Smells Like Teen Spirit” şarkısıydı ve U2’nin “One” ve John Lennon’un “Imagine” şarkılarından önce geldi. Nirvana’nın şarkısı, Fiat tarafından yeni FIAT 500 modelini tanıtmak için kullanıldı. Grierson, algoritmaların “bu şarkıların kullandığı sesler ve bunların birleştirilmesi her durumda oldukça benzersiz” olduğunu açıkladı.

Başka bir uygulama, musicnn kütüphanesiyle hazırlandı. Açıklamalarına göre, musicnn derin konvolüsyonel sinir ağlarını kullanarak otomatik olarak şarkıları etiketliyor. “Dahil edilen modeller, kamu değerlendirme benchmark’lerinde en iyi puanları elde ediyor.” Musicnn, Barcelona, ​​İspanya’daki Universitat Pompeu Fabra’nın Müzik Teknoloji Grubu tarafından geliştirilen ve en iyi modelleri açık kaynaklı bir kütüphane olarak yayınlanan bir projedir.

Jordi Pons, musicnn’yi kullanarak başka bir ikonik şarkı olan Queen’in “Bohemian Rhapsody” şarkısını analiz etti ve etiketledi. Freddie Mercury’nin vokalini dişi bir vokal olarak etiketledi, ancak diğer tahminleri oldukça doğruydu. Musicnn’yi açık kaynak olarak sunmak, etiketleme sürecini daha da iyileştirmeyi mümkün kılar.

Yapay zekanın müzik akışındaki kullanımını raporlayan Digital Music News, “yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin müziğe dinleme şeklimizi büyük ölçüde iyileştirdiğini” belirtiyor. Yapay zeka ve benzer teknolojilerdeki hızlı gelişmelere teşekkürler, önümüzdeki yıllarda geleceğe yönelik birçok gelişme göreceğiz.”