Müzikte Yapay Zeka Kullanımı Her Geçen Gün Daha Da Sophistike Hale Geliyor

Müzikte yapay zeka uygulamaları birkaç yıldır artmaktadır.   Örneğin, Kumba Sennaar açıklamalarına göre, müzik endüstrisinde yapay zekanın üç güncel uygulaması müzik besteciliği, müzik akışı ve müzik para kazanma alanında bulunmaktadır ve burada yapay zeka platformları, kullanıcı etkinliği verilerine dayanarak sanatçıların müzik içeriklerini para kazanmasına yardımcı olmaktadır.

Her şey 1957 yılında Learn Hiller ve Leonard Issacson’un Illiac I’i “Illiac Suite for String Quartet” adlı ilk tamamen yapay zeka tarafından yazılmış eseri üretmesi ile başladı, ardından 60 yıl sonra Taryn Southern albümünü Amper Music 2017 yılında üretti. Şu anda, Southern YouTube’da 452 binin üzerinde aboneye sahiptir ve albümden “Lovesick” adlı şarkı 45.000’den fazla kişi tarafından dinlenmiştir ve görüntülenmiştir.

Ancak o günden beri, bu alandaki yapay zeka uygulamaları hem daha da sofistike hale geldi hem de daha da genişledi. Open AI, MuseNet adlı bir derin sinir ağı oluşturdu ve şirketin açıklamalarına göre, “10 farklı enstrümanla 4 dakikalık müzik besteleri üretebilen ve country’den Mozart’a, Beatles’a kadar stilleri birleştirebilen bir derin sinir ağıdır. MuseNet, müzik anlayışımızla açıkça programlanmamış, bunun yerine yüz binlerce MIDI dosyasındaki sonraki tokeni.predict etmek öğrenerek harmoni, ritim ve stil kalıplarını keşfetmiştir. MuseNet, GPT-2 gibi aynı genel amaçlı denetimsiz teknolojiyi kullanır, bu da büyük ölçekli bir transformer modelidir ve bir dizi içindeki sonraki tokeni.predict etmek için eğitilmiştir, bu ya ses ya da metin olabilir.””

Öte yandan, GeekWire ve diğerlerinin raporlarına göre, Goldsmiths, Londra Üniversitesi’nden bilgisayar bilimcisi ve müzisyen Dr. Mick Grierson, İtalyan otomobil üreticisi Fiat tarafından 50 en ikonik pop şarkısını algoritmalar kullanarak üretmesi için görevlendirildi. Analitik yazılımları, “şarkıların dikkat çekici olmasının nedenlerini, anahtar, dakika başına beat sayısı, akor çeşitliliği, sözleri, timbral çeşitlilik ve ses varyansını belirlemek” için kullanıldı.

Sonuçlarına göre, belirtilen parametrelerin en iyi karışımına sahip şarkı Nirvana’nın “Smells Like Teen Spirit” idi ve U2’nin “One” ve John Lennon’un “Imagine” şarkılarından önce geldi. Nirvana’nın şarkısı daha sonra FIAT tarafından yeni FIAT 500 modelini tanıtmak için kullanıldı. Grierson, algoritmaların gösterdiğine göre, ‘bu şarkılarda kullanılan sesler ve birleştirme şekli her durumda oldukça benzersizdir’ dedi.

Başka bir uygulama, musicnn kütüphanesi tarafından hazırlandı ve açıklamalarına göre, derin konvolüsyonel sinir ağlarını kullanarak otomatik olarak şarkıları etiketlemektedir. İçerdiği modeller “kamuya açık değerlendirme benchmark’larında en iyi puanları elde etmektedir.” music (müzisyen olarak) ve en iyi modelleri açık kaynaklı bir kütüphane olarak yayınlandı. Proje, Barselona, ​​İspanya’daki Universitat Pompeu Fabra’nın Müzik Teknoloji Grubu tarafından geliştirildi.

Uygulamayı analiz ederken, Jordi Pons, musicnn’yi başka bir ikonik şarkı olan Queen’in “Bohemian Rhapsody” yı analiz etmek ve etiketlemek için kullandı. Freddie Mercury’nin vokalini dişi bir ses olarak etiketledi, ancak diğer tahminleri khá doğruydu. Musicnn’yi açık kaynak olarak yayınlamak, etiketleme sürecini daha da iyileştirmeyi mümkün kılar.

Müzik akışında yapay zeka kullanımını raporlayan Digital Music News sonuç olarak, “yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin tanıtılması, müzik dinleme şeklimizi büyük ölçüde iyileştirdi. Yapay zeka ve benzer teknolojilerdeki hızlı ilerlemeler sayesinde, gelecekte birçok gelecek vaat eden gelişme göreceğiz.”