Bir Sonraki AI Çığır Açan Buluş Depolamalarınızda Gömülü

İnsurance şirketlerinin son on yıl içinde Pasifik Kuzeybatı’da meydana gelen yangınlarla ilgili tüm hasar taleplerini anlık olarak izole edebilmesi veya bir satış departmanının belirli bir duyguyu taşıyan kullanıcı geri bildirimlerini proaktif olarak toplayabilmesi ve önderlik kaybetmeden önce özellikleri geliştirebilmesi gibi olanakların hayal edin. Tarihsel verilerinizle AI’ı besleyerek elde edilebilecek olumlu sonuçlar sınırsızdır, ancak yalnızca yedeklemelerin geleneksel yedekleme gibi davranmayı bırakması durumunda.

Yıllarca boyunca, sigorta şirketlerinden eğlence sektörüne kadar her dikeydeki şirketler, eski verilerini tozlu bir sigorta poliçesi gibi – bir şeyler saklayıp kullanmak zorunda kalmayacağınızı umarak – tedavi ettiler. Bu şirketler, veri kayıtları, dosyaları ve videoları dağları yarattılar ve bunlar neredeyse hiç gün ışığı görmedi ve yalnızca yedekleme politikası veya uyumluluk ve düzenleyici ihtiyaçlar için değer taşıdılar.

Peki, bu veriler bir köşede birikip kalmaya devam ederse sorun nedir? Bunların çoğu bir sebepten ötürü rafta bırakıldı, değil mi?

Bu “sorun ne?” zihniyeti, AI çağı gerçekliğini göz ardı eder, bu çağ tüketici beklentilerini gerçek zamanlı içgörülerle çalışan ve kişiselleştirilmiş, bağlam zenginleştirilmiş deneyimler sunan hizmetler ve deneyimler için değiştirdi. Gerçek zamanlı içgörülerle çalışan ve kişiselleştirilmiş, bağlam zenginleştirilmiş deneyimler sunan hizmetler ve deneyimler beklenen bir dünya olan bu dünyada, tüm bu “durgun” veriler şimdi şirketlerin en düşük değerli stratejik varlıklarından biri haline geldi.

Yedeklemeler Geçmişte Takılı

Bugünün hızlı bulut-öncelikli dünyasında, yedeklemeler genellikle statik sigorta politikaları gibi davranıyor – şirketler bunları ayarlayıp unutup asla dokunmak zorunda kalmayacağınızı umuyor.

Gerçekler çok daha karmaşık ve çok daha maliyetli.

Görünürlük ilk zayıflık. Parçalanmış yedekleme ekosistemlerinde, kaynak saçılması, gölge BT ve yanlış yapılandırılmış etiketler, gerçekten neyin korunduğunu kanıtlamak veya neyin korunduğunu keşfetmek zor hale getirir. Bulut yerel yedekleme araçları bu zorluğu artırır, çünkü kolayca açılır ancak kritik yetenekler gibi gerçek aranabilirlik ve tek öğe geri yüklemeyi thườnga sahip değildir. Üçüncü taraf araçlar bu boşlukları doldurmaya çalışır, ancak kendi karmaşıklıklarını getirir, müşteri ortamında ajanlar ve ek makinelerin dağıtılmasını, yedekleme politikalarının karmaşık yapılandırmasını ve şirketlerin yalnızca lisanslar için değil, depolanan veya aktarılan her veri birimi için de ödeme yaptığı gizli fiyatlandırma modellerini gerektirir.

Verilere ihtiyaç duyulduğunda – uyumluluk, yasal veya operasyonel ihtiyaçlar için – geleneksel modellerin geri yükleme süreçleri yetersiz kalır. Çoğu araç, tam anlık görüntü geri yüklemelerini gerektirir, yalnızca küçük bir veri parçası gerekli olduğunda bile tam örnek kurtarılmasını tetikleyerek. Diğer bir deyişle, ekiplere yalnızca bir tablo veya hatta tek bir satır ilgiliyken tüm bir veritabanını kurtarmak zorunda kalırlar. Sonuç, zaman, hesaplama gücü ve maliyetlerde devasa bir giderdir. Çoğu şirketin yedekleme sistemi, bu gereksiz ve israflı süreci çalıştırmak için gereken granüler geri yükleme yeteneklerine sahip değildir.

Uyumluluk talepleri başka bir ağrı noktasını ortaya çıkarır. Çoğu takım, bir denetim sırasında gerçek zamanlı yedekleme başarısını kanıtlamak veya duyarlı veri saklama politikaları, şifreleme ve erişim denetimlerinin doğru bir şekilde uygulandığını gösteremez. Dinamik, çok bulutlu bir dünyada, bu, en iyi durumda kapsamlı saklama ve büyük depolama şişkinliğine, en kötüsü ise duyarlı verilerin incelendiği ve güvence altına alındığı boşluklara yol açabilir.

Yedeklemeleri eski pasif arşivler gibi LTO’lar veya Glacier gibi aynı şekilde tedavi eden şirketler, bulut hızıyla yedekleme hazırlığı arasındaki büyüyen bir boşlukla karşı karşıya kalırlar. Otomatik keşif veya sınıflandırma olmadan, veriler даже çok dinamik ortamlarda bile boşluklardan kaçabilir. Yedeklemeler tamamlanmamış veya tutarlı olmazken, harcamalar da devam eden yangınları söndürmek için devam eder.

Yedeklemelerden Veri Gölleri: AI’ın Bir Sonraki Çığır Açanını Kilidini Açmak

Sadece “modernleştirmek” depolama bir sonraki veri stratejisi dönemini getirmeyecektir. Bunun yerine, şirketler yedeklemelerini tam olarak aranabilir, analiz için hazırlanmış veri gölleri haline getirmelidir – yalnızca uyumluluk ve kurtarma ihtiyaçlarını karşılamak için değil, aynı zamanda bugün’ın AI modellerinin öğrenmesi ve etkili bir şekilde ölçeklenebilmesi için gereken geniş, yüksek kaliteli veri kümelerini beslemek için.

Veri gölü modelinde, yedeklemeler statik anlık görüntüler olarak yaşamaz. Bunlar, bağlamsal meta veri ile zenginleştirilmiş, granüler arama için dizinlenmiş ve analitik araçlara bağlı dinamik depolara dönüşür. Sadece felaket kurtarma ve uyumluluk yükümlülüklerini karşılamakla kalmaz, aynı zamanda iş zekası, ürün yeniliği ve müşteri katılımına aktif olarak katkıda bulunurlar.

Bu değişimin anahtarını sağlayanlar:

• Otomatik, bağlamsal veri çıkarma: AI destekli etiketleme ve doğal dil işleme ile tarihsel kayıtlar, belgeler, resimler ve videolar zenginleştirilebilir, aranabilir tanımlayıcılarla anotlenebilir.
• Granüler geri yükleme yetenekleri: Şirketler, tüm veri kümesini karantinaya almadan, saniyeler içinde bireysel dosyaları, işlemleri, tabloları veya medya kliplerini cerrahi bir şekilde alabilir, daha geniş veri kümelerini bozmadan.
• Analitik boru hatlarına sorunsuz entegrasyon: Yedeklemeler aranabilir ve sorgulanabilir olduğunda, doğrudan AI eğitim veri kümelerine, gerçek zamanlı panellere ve trend analizi iş akışlarına beslenebilir.

Etki dönüştürücüdür. Bir banka, örneğin, on yıllarca durgun olan işlem verilerini kullanarak sahtecilik algılama algoritmalarını eğitebilir, küçük örneklerde görünmeyen anormallikleri tespit edebilir. Bir sağlık hizmeti sağlayıcısı, benzer şekilde, belirli bir genetik işaretleyiciyle eşleşen tüm hasta vakalarını alabilir, araştırmayı desteklemek için veya bir eğlence şirketi, tarihsel izleyici sentiment verilerini yüzeye çıkarabilir, içerik üretimini yönlendirebilir.

Bir zamanlar “ölü veri” olan şey, sürekli büyüyen bir stratejik varlık haline gelir. Bir maliyet merkezi değil, yedeklemeler, inovasyonu çeşitli sektörlerde teşvik eden bir rekabet avantajına dönüşür.

“Ölü Verileri” İş Potansiyeli için Kazımak

Şanslıyız ki, statüko değişiyor. Modern depolama sistemleri, nesne ve konu tabanlı depolama, otomatik dizinleme ve bağlamsal meta veri çıkarmayı already entegre edebilir, böylece arşivleri anında aranabilir ve iş için hazırlanmış hale getirebilir.

Örneğin, Google Cloud, büyük üreticiler ve otomotiv şirketleri gibi Ford ve Kyocera ile birlikte, histórik olarak ayrılmış varlıkları bağlamak, verileri işlemek ve standartlaştırmak ve fabrika zemininden buluta kadar görünürlüğü iyileştirmek için çalışıyor. Finansal kurumlar, petabaytlarca işlem ve müşteri etkileşim verilerini biriktirir ve finansmana özgü AI modelleri için bu altın madenine erişmek için can atarlar, tarihsel verilerin ne kadar değerli hale geldiğini vurgular.

Medya ve eğlence sektöründe bile kullanım örnekleri inanılmaz bir potansiyele sahiptir. Örneğin, Netflix’ in bu yıl hem orijinal hem de lisanslı içerik için 18 Milyar Dolar harcama yapması bekleniyor. Diğer bir deyişle, Netflix, depolanan veri, medya, meta veri, video etiketleme bilgileri ve daha fazlasıyla birlikte bir Everest büyüklüğünde yedeklenmiş veri dağının üzerinde oturuyor ve tüm bunlar, çeşitli bölgesel uyumluluk düzenlemeleri, çok sayıda erişilebilirlik standardı ve çeşitli farklı bulut sağlayıcıları aracılığıyla süzülüyor. Böyle bir muazzam içeriği tek bir yedekleme kurtarma anlık görüntüsünde aramak imkansız. Şimdi, granüler geri yükleme yetenekleri ve anlık aranabilirlik ile verilere göz atmanın ne kadar kolay olacağını hayal edin.

Bu tam da veri gölü kayması sağlar.

Kanıt, çıktıda yatıyor: doğru araçlar ve doğru stratejik zihniyetle, yedekleme depolaması, yalnızca bir sigorta poliçesi değil, yaratıcı, değer katan bir motor haline gelir.

İyi Yedeklemeler Daha İyi İş Sonuçları Demektir

Bugün şirketler, veri ve hız tarafından tanımlanıyor. Eski yedekleme sistemleri, her iki cephede de takımları geri çekiyor.

Yedeklemeler, kasalar veya en kötü durumda hayatta kalma mekanizmaları olarak tedavi edilmemelidir. Bunun yerine, büyüme, yaratıcılık ve rekabet avantajı için motorlar olmalı ve yeni teknoloji çözümleri bu geçişi ermögilmek için hazırlanıyor. Bugün yedekleme altyapısını modernleştiren şirketler, yarının çığır açanlarını, finanstan sağlığa, medyadan ötesine, teşvik edecek olanlar olacaklar.