Düşünce Liderleri

İnternet İnsanlar için Kuruldu. Sıradaki İnternet AI için Kurulacak

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Gelecek on yılın teknolojiğini tanımlayan şirketler, model laboratuvarlarından daha az olasıdır ve daha çok internetin temelini yeniden inşa edenlerdir.

AI ajanlarının yükselişi, modellerin daha akıllı hale gelmesi nedeniyle gerçekleşmeyecek. Altyapının onları destekleyip destekleyemeyeceğine bağlı olacaktır. Bugün kullanılan internet, insan trafiği için, insanların sırayla sayfaları taraması için tasarlandı. AI ajanları böyle davranmazlar. Paralel olarak hareket ederler: binlerce özerk işlem, API’leri sorgulayarak, verileri sürekli olarak yeniden düzenleyerek akıl yürütür. Bir AI asistanının aynı anda yüzlerce seyahat planını koordine ettiğini hayal edin – uçuşları araştırıyor, canlı otel verilerini çekiyor, hava durumu beslemelerini karşılaştırıyor ve rotaları yeniden dengeliyor. Bugün internetine bir bot gibi görünen şey, yarının internetine sadece trafiktir.

Bu temel fark her şeyi değiştirir. İnsan trafiği için optimize edilen mevcut yığın, makine hızında ve ölçekte çalışan özerk sistemleri desteklemek için tasarlanmamıştır. Şimdi ihtiyacımız olan, devasa veri hacimlerini işleyebilen, sonuçları gerçek zamanlı olarak akışını sağlayabilen ve kaynakları anında yukarı veya aşağı ölçeklenebilen bir internet gibi davranan bir internet.

Gerçek Tıkanma

Model kalitesi, düzenleme ve veri her biri bir rol oynarken, altyapı AI’nın geleceğinin en büyük kısıtlaması olmaya devam ediyor.

Hatta mütevazi AI ajanı trafiği bile çoğu modern web sitesini aşabilir. İnsanlardan sağlıklı bir etkileşim gibi görünen şey, ajan yükü altında, bir dağıtılmış hizmet reddi saldırısı gibi görünür. Talepteki sıçrama, dial-up’tan geniş bantlara sıçramaya benzer, ancak bin kat daha fazla ve sadece birkaç yıla sıkıştırılmış olacak. Bu, gelecekte neler olacağıdır.

Bu an, internetin doğumundan bu yana en önemli altyapı dönüşümünü işaret edebilir. İnsanlık, daha akıllı ve birbirine bağlı sistemler inşa edebilir, ancak yalnızca temel đủ güçlü olursa.

İnsanlar için kurulan sistemler makineleri destekleyemez

AI ajanları, tasarımı gereği veri açlığı ve eşzamanlıdır. İnsan trafiği için yapılandırılan kamu bulutu, milyarlarca özerk görevi aynı anda yönetmek için tasarlanmamıştır.

Büyük AI iş yükleri için bulut hesaplama maliyetleri hızla artıyor ve birçok şirket bunu nedeniyle ölçeklerini küçültüyor. Akamai tarafından yürütülen bir recent çalışma, işletmelerin %68’inin yükselen bulut maliyetleriyle mücadele ettiğini, %26’sının yeni AI projelerinden vazgeçtiğini ve diğerlerinin siber güvenlik ve BT operasyonları için bütçelerini azalttığını buldu.

Aynı zamanda, altyapı talebi patlıyor. Deloitte tarafından yapılan bir anket, katılımcıların AI iş yüklerindeki en büyük kısa vadeli artışların yeni AI bulut sağlayıcılarından ( %87) ve kenar platformlarından ( %78) geldiğini beklendiğini gösterdi. Bu uyumsuzluk, insan ölçekli iş yükleri için inşa edilen altyapının zaten makine ölçekli talebi tarafından gerildiğini vurguluyor. 2025’in ilk yarısında, veri merkezleri, bilgi işlem teknolojisi ve ilgili endüstrilere yapılan yatırım, ABD GSYH büyümesinin yaklaşık %92’sini oluşturdu. Onlar olmasaydı, Harvard ekonomisti Jason Furman‘a göre büyüme sadece %0,1 olurdu.

Daha hızlı ve esnek sistemler olmadan, AI ajanları büyük ölçekte çoğalamaz ve durgunluğun maliyeti her yeni dağıtımla artacaktır.

Altyapı Yeniden İnşası

Söylediğimiz gibi, bir sonraki yenilik dalgası daha iyi altyapıda yatıyor. Gelecek on yılın hakim olacak şirketleri, AI’nın taleplerini karşılamak için hesaplama işlemlerini yeniden tasarlayacak olanlar olacak.

Bu bağlamda, başka bir kritik engel gecikmedir. The New Stack tarafından yapılan bir recent analiz, kurumsal AI sistemlerinin ölçeklenmesinin, modellerin yeteneksiz olmadığından değil, arka uç veri ve hesaplama sistemlerinin takip edememesinden kaynaklandığını gösterdi. Çok sayıda kuruluş, çoklu ajan iş akışları boyunca kaskad eden değişken yanıt süreleri ve önbellek kaçırılmaları ile karşı karşıya kalıyor, binlerce eşzamanlı işlem boyunca biriken yüzlerce milisaniyelik gecikmeler, saniyeler veya hatta dakikalarca kapalı kalma süresi anlamına geliyor.

Bu zorluk, sessiz ama kararlı bir değişimi tetikliyor. Çok sayıda kuruluş, maliyet, performans ve veri güvenliği üzerinde kontrol kazanmak için kritik iş yüklerini kamu bulutundan geri çekiyor. Aynı zamanda, yüksek performanslı yeni bir ortam ortaya çıkıyor. Çoklu modlu veritabanları, akış boruları ve mevcut mimarilerden yüzlerce veya binlerce kez daha hızlı başlatabilen ve durdurabilen konteynırlardan oluşuyor. Bu sistemler, milyonlarca ajanın aynı anda sorgulayarak, veri çekerek ve akıl yürütmeye devam ederek ağı durdurmadan aşırı paralellik için tasarlandı.

Bu, baskıya karşı yavaşlamayan, buna göre dinamik olarak ayarlanan bir internetin temelini oluşturuyor, daha çok statik bir yığın yerine yaşayan bir sistem gibi davranan bir altyapı.

Pazardaki Güç Değişimi

Altyapı, rekabetçi bir farklılaştırıcı haline geliyor. AI için arka uçlarını optimize eden şirketler, gizli trafiği, verimlilik kazanımlarını ve görünürlük avantajlarını sessizce ele geçirecekler. Bu maliyet ve marj avantajları, kısa vadeli kazananları, yeni bir internetin gerçek vizyonerlerinden ayıracaktır.

Cisco’nun son AI Hazırlık Endeksi‘ne göre, küresel olarak 8.000’den fazla liderle anket yapılan çalışmada, “en AI hazır” olarak tanımlanan şirketlerin, pilotları üretime taşımaları dört kat daha olası ve AI girişimlerinden ölçülebilir değer kaydetmeleri %50 daha olası. Bulgular, hazırlığın, sürekli ve akıllı operasyonları destekleyecek şekilde tasarlanmış altyapının kritik bir bileşen olduğunu gösteriyor.

Uyum sağlamayan platformlar, insan kullanıcılar için istikrarlı görünse de, AI trafiği arttıkça ve sistemler birbirleriyle doğrudan etkileşime girdikçe önemini kaybedecek. AI altyapısına erken adapte olan şirketler, sadece hız kazanmayacak, aynı zamanda akıllı sistemlerin iletişim kurmak, işlem yapmak ve çalışmak için güvendikleri yolları sahip olacaklar. Bu gizli ‘ajan deneyimi’ için inşa etmek, anahtar olacaktır.

Mobil öncelikli şirketlerin web incumbentlarını geride bıraktığı gibi, AI altyapısı öncelikli şirketler de gelecek ekonomik büyümenin next aşamasını tanımlayacak. Ajanlar zaten几乎 her işletme ve sistemle temas halinde, teknolojiye bağlı her parçayla temas halinde. Bunlar, hükümetlerin ve büyük şirketlerin onlardan ne kadar değer elde edebileceğine bağlı olarak, daha büyük ve daha küçük ekonomilerin yeniden ayarlanmasının arkasındaki ana bileşen olmak için iyi bir konumda.

Makine Ekonomisi için İnşa

Web’i gezinmenin yanı sıra, AI ajanları kararlar verecek ve işlemleri tamamlayacak. Bu nedenle, özerk olarak çalışmak için yeni altyapı katmanlarına ihtiyaç duyacaklar: nano işlemler, hizmet anlaşmaları ve makinelerin birbirleriyle etkileşime girmesine ve görevleri doğrudan çözmelerine izin veren ödeme rayları.

Kavram artık teorik değil. Atlanta Federal Reserve Bankası, x402 protokolünü açıkladı, burada web siteleri “402 Ödeme Gereklidir” durum kodu ile cevap verebilir, fiyat meta verilerini ekleyebilir ve “akıllı cüzdanın” işlemi görünmez bir şekilde tamamlamasına izin verebilir. Bu erken testler, ortaya çıkan “makine ekonomisinin”, milyarlarca özerk etkileşimi yönetmek için programlanabilir yerleşim sistemlerine ihtiyaç duyacağını gösteriyor, bu da bugünün ödeme raylarının inşa edildiğinden çok daha öte.

Bu bağlantılı katmanları inşa eden şirketler, ajan dostu API’ler, gerçek zamanlı faturalama sistemleri, ağ düzeyinde yerleşim, bu yeni ekonominin temelini oluşturacak. Yarının en değerli teknoloji şirketleri, en gelişmiş modelleri eğitmeyebilir, ancak bu modellerin bağımlı olduğu sistemleri çalıştıracak.

Bu, dijital dönüşümün next aşaması: AI’nin sürekli, özerk makine-makine koordinasyonunu desteklemek için interneti yeniden inşa etmek.

Son Düşünceler

AI benimseme sınırlı değil zekaya bağlı, altta yatan sistemlere bağlı. Gelecek inovasyon döneminin gerçekleşmesi için, internetin kendisinin nasıl çalıştığını yeniden düşünmeliyiz, insan hızındaki iletişimden, sayısız makine arasındaki büyük, paralel, her zaman açık koordinasyona geçmeliyiz.

Bu sorunu çözmeye çalışan inşa edenler, gelecekte neler olacağını belirleyecek temelı oluşturuyor. Ve tarih gösterdi ki, temelı yeniden inşa edenler genellikle geleceği sahip oluyor.

Saagar Bhavsar Begin Capital'in ortağıdır Begin Capital, 120 milyon dolarlık Londra merkezli bir risk sermayesi fonu, Avrupa ve ABD'deki teknoloji girişimcilerini, AI, deeptech ve SaaS dahil olmak üzere desteklemektedir. Begin'e katılmadan önce, Nauta Capital'de Yatırım Yöneticisi olarak görev yaptı ve 16 erken aşama deep-tech anlaşmasının kaynağını sağladı ve bunları yönetti.