Podcasting’in Geleceği AI

Yaklaşık olarak 22.000 yeni podcast bir ayda yayınlanıyor. Apple Podcasts dizininde şu anda 2,5 milyondan (71 milyondan fazla bölüm) fazla podcast var, Podcast Industry Insights göre. Ve bunlar sadece bizim hakkında bildiğimiz olanlar.

“Birçok podcaster artık büyük platformlardan geçmiyor. Doğrudan dinleyicilerine gidiyorlar, premium içerik satıyorlar ve büyük başarı elde ediyorlar” diyor Andy Taylor, eski BBC Radyo ve Cardiff merkezli R&D danışmanlık şirketi Bwlb‘in kurucusu.

Ve bu, podcast benzeri içeriklerin artan hacmini söylemeye bile gerek yok, markalar tarafından tanıtım için veya etkinlik üreticileri tarafından yaratılan içerik, örneğin talep üzerine konuşmaları sunmak için. Her içerik parçasının üretilmesi ve dağıtılması gerekiyor, ister ses profesyonelleri tarafından isterse de bu işi öğrenenler tarafından. Bu nedenle, üretimdeki büyük parçaları otomatikleştirebilirlerse, içeriğe odaklanabilirler.

“Ses yayınlanan farklı yerler patladı” diye açıklıyor Jonathan Wyner, M Works Mastering’in baş mühendisi ve Berklee College of Music in Boston profesörü. “Tüm bu bağlamlarla, yaratıcıların daha esnek olması için gerçek bir motivasyon ve zorunluluk var.”

Söz konusu olan, daha üretken ve verimli olmaktır.

AI’nın Yükselişi

Yapay zeka (AI) — insan tarafından以前 yapılan görevleri otomatikleştirebilen yazılım — podcast içeriği tsunamisini yönetmek için anahtar teşkil ediyor. AI sadece üretimi hızlandırabilir, aynı zamanda podcast’lerin sesini iyileştirebilir ve yarının ses deneyimlerinin sahnesini hazırlayabilir.

“AI temelde podcaster’lerin iş akışını hızlandırmak için tekrarlanan görevlere bakmaya yardımcı olur” diye açıklıyor Manos Chourdakis, Nomono‘da araştırma mühendisi, AI tabanlı podcasting araçları geliştiriyor. “Örneğin, AI ile bir podcast’in tamamını dinlemenize gerek kalmaz, yanlış bir şey söylediği yeri bulup değiştirmek veya kaldırmak için. Yapabilirsiniz, ancak AI bunu daha hızlı yapar.”

Sonra, yalnızca AI ile gerçekleştirilebilecek görevler var – en azından ölçekte, gürültüyü kaldırmak veya diyalogu geliştirmek gibi. “İyi kaliteli diyalog geliştirme AI olmadan imkansız olurdu” diyor Chourdakis. “En azından geleneksel araçlarla makul bir zaman diliminde imkansız olurdu.”

Menial Görevler için Mükemmel

Podcasting’de AI uygulamaları üretim görevleri kadar çeşitli. Bazıları doğrudan podcast platformlarına entegre edildi. Yaratıcılar podcast’lerini Podcast.co gibi bir barındırma platformuna yüklediğinde, sistem otomatik olarak ses dosyalarını “dinler” ve ses seviyelerini normalize eder.

“Herhangi bir araç, işin zihin bulandıran kısımlarını azaltmaya yardımcı oluyorsa, iyi bir şeydir” diyor platformun ortak kurucusu Mike Cunsolo. Cunsolo ayrıca Cue adlı bir podcast üretim şirketi işletiyor, kurumsal markalarla çalışıyor ve Matchmaker.fm adlı bir platform işletiyor, podcast üreticilerini konuklarla bağlantılıyor. “Her zaman o insan uzmanlık unsuruna ihtiyacınız olacak, ancak makineler bir podcast’in ilginç olmasını sağlayan şeyi anlamayı öğrenebilir ve görev süresini azaltabilir.”

Çözüm sağlayıcı Descript, gürültü kaldırma ve yankı kontrolü dahil podcast mühendisliğinin birçok yönüne AI uygular. Descript’in ele alabileceği daha “zihin bulandıran” görevlerden biri oda tonu.

“Bazen üreticiler bir podcast’e dijital sessizlik eklemeleri gerekiyor. Belki de düzenleme arasındaki boşluğu uzatmak veya cümleler arasındaki aralıkları çekmek için” diyor Descript’in iş ve kurumsal gelişim başkanı Jay LeBoeuf. “Ancak bu son derece doğal görünmüyor.”

Eğer üreticiler bir podcast kaydedilirken oda tonunu yakalamazlarsa, geri dönüp alabilirler veya kaydın içinde dinleyebilir, kopyalayabilir,必要 olduğunda düzenleyebilir ve doğal bir şekilde birleştirebilirler.

Ya da bilgisayarlar bunu halledebilir. Descript’in AI tabanlı oda tonu üreticisi bir kaydı analiz ediyor, oda tonunu tanımlıyor ve otomatik olarak sentezliyor где gerekli. Bu teknoloji sadece zihin bulandıran görevleri ortadan kaldırmakla kalmaz, aynı zamanda daha fazla üretim esnekliği sağlar.

“AI, daha ucuz donanım, daha kötü sesli odalar ve daha gürültülü mekanlar kullanmamızı sağlayacak ve yine de iyi sonuçlar elde edeceğiz” diyor Nomono’nun Chourdakis.

Yeni AI Tabanlı Özellikler

AI ayrıca podcasting’de inovasyona da kapı açıyor – podcastçiler ve dinleyiciler için çubuğu yükselten yeni çözümler yaratıyor. Örneğin, Epidemic Audio Reference (EAR) aracı, podcastçiler için benzer şarkılar temelinde telif hakkı ücretsiz müzik bulmaya yardımcı oluyor.

“Şarkı düşünüyorsunuz, ancak telif hakkı koruması altında” diyor Chourdakis. “Sistem, benzer bir şey bulmanıza yardımcı olmak için AI kullanıyor.”

Bwlb’de Taylor’ın ekibi, Accordion adlı bir AI tabanlı çözümü geliştirdi, bu çözüm bir podcast’i çeşitli uzunluklarda yeniden üretebiliyor.

“Hayatımızın her diğer kısmı daha akıllı hale geliyor – akıllı evler, akıllı buzdolapları” diyor Taylor. “İnsanlar podcast deneyimlerinden de daha fazla kontrol ve rahatlık istiyor.”

Taylor, BBC için belgeseller üzerinde çalışırken, farklı platformlarda çalışmak için daha kısa sürümler istendi. Sürekli manuel bir işlemdi. Accordion, podcast içeriğine yazılım algoritmaları uygulayarak akıllıca farklı uzunluklarda sürümler oluşturabiliyor. “Hızlandırıcı bir etkisi yok” diyor Taylor, “ancak kullanıcının içeriğin süresini kontrol etmesini sağlıyor, ton yapısını veya dinlenebilirliğini kaybetmeden.”

İmersif Hikaye Anlatımına Odaklanma

Podcastçiler AI araçlarını ne kadar çok kullanırsa, o kadar iyi hale gelirler. Diğer bir deyişle, ne kadar çok veri alırlarsa, o kadar çok öğrenirler.

Nomono’nun diyalog geliştirme algoritmaları, temiz ve anlaşılır ses kayıtlarından oluşan büyük veri kümelerine dayanıyor, bazıları temiz ve anlaşılır, bazıları değil – bu AI araçlarının daha iyi ses üretmesini öğretiyor. “Podcastçiler yüksek kaliteli ses üretmek için gelişmiş ses bilgisine ihtiyaç duymamalı” diyor Chourdakis. “Bu görevlerin bazılarını otomatikleştirmek, büyük hikaye anlatımına odaklanmalarını ve zihin bulandıran temizleme görevlerine daha az zaman harcamalarını sağlar.”

Ve gelecekte, yeni bir tür immersif, spatial podcast yaratmak için daha kolay bir şekilde evrimleşebilirler. Örneğin, Nomono’nun teknolojisi, nesne tabanlı ses üretimini sağlar, bu da üreticilerin sesleri 3D bir ses peyzajında “yerleştirmelerine” veya dinleyicilere uyarlanabilen dinamik sürümler oluşturmalarına olanak tanır.

“Medya üretimi, hayal edebileceğiniz her şeyin gerçekleşebileceği bir aşamaya giriyor” diyor Descript’in LeBoeuf. “Ve artık pahalı bir stüdyoya veya yıllarca süren eğitime ihtiyacınız yok, hedeflerinize ulaşmak için.”