Terry Poon, Twin Health’in Kurucu Ortağı ve CTO’su – Röportaj Serisi

Terry Poon, Twin Health‘i kurdu ve teknoloji geliştirme vizyonunu yönlendiriyor. Twin’in yenilikçi platformunun ve insan metabolik sağlığını IoT, makine öğrenimi ve Dijital İkiz teknolojileri kullanarak geliştirmek için benzersiz algoritmaların geliştirilmesine liderlik ediyor. Twin’den önce, Terry, Jasper Technologies’de Mühendislik Başkan Yardımcısıydı, burada küresel yazılım mühendislik ekipleri oluşturdu ve şirketin IoT bulut platformunun baş mimarı olarak görev yaptı. Ayrıca, Terry, Jasper’in Çin pazarındaki lansman effortsini yönetti, bu şirket tarihindeki en hızlı büyüyen pazar oldu. Jasper’den önce, Terry, Oracle’de mühendislik ve yönetim pozisyonlarında bulundu.

İnsanları bilgisayar bilimine ve sonunda IoT’ye ilgi duymaya iten şey nedir?

Apple IIe’de genç yaşta programlamaya başladım ve bilgisayarların sadece birkaç tuş vuruşuyla fikirleri gerçeğe dönüştürme yeteneği beni tamamen büyüledi.

Bu tutkuyu MIT’de takip ettim, Bilgisayar Bilimi alanında Lisans ve Yüksek Lisans derecesi aldım. Yüksek Lisans tezim, Software Agents konusundaydı, bu, dünyanın hakkında akıl yürüten, karar veren ve sizin adınıza eylem gerçekleştiren otonom yazılım programlarıdır.

Mezun olduktan sonra, birkaç yıl Oracle’de çalıştım, ardından IoT startup’ı Jasper Technologies’e katıldım, bu şirket dijital ve fiziksel dünyaları birleştirmeyi amaçlayan, çeşitli cihazları küresel kablosuz ağlar boyunca bağlamak ve yönetmek için bir platform oluşturmayı hedefliyordu. Yaklaşık 10 yıl boyunca, Jasper platformunda çalışan cihaz sayısını 0’dan 160 milyona çıkardık.

Twin Health’in köken hikayesini paylaşabilir misiniz?

Twin Health, Kronik Metabolik Hastalıkları tersine çevirmeye ve önlemek için Whole Body Digital Twin™’i icat etti. Bu hastalıkların dünya çapında artmakta olduğunu, ancak kimsenin bu hastalıkların temel nedenini çözmediğini fark ettik. Ayrıca, bu koşulların temel zorluğunun, bireysel düzeyde farklılık gösteren insan metabolizması olduğunu da anladık. AI ve IoT teknolojisi deneyimimizi derin tıbbi bilimle birleştirerek insanların çözümüne katkıda bulunabileceğimiz konusunda kendimizi benzersiz bir konumda hissettiğimiz için.

İlhamımızdan bir kısmı Jasper Technologies’ten geldi. Jasper’de, Tesla dahil dünya çapındaki birçok yenilikçi şirketle işbirliği yaptık. Tesla, sattığı her araba için bir Dijital İkiz yazılım modeli oluşturur; Jasper, Tesla’nın altyapısının arızaları teşhis etmesini ve arabanın yazılımını otomatik olarak güncellemesini sağlayan IoT platformunu oluşturdu, böylece her arabayı her zaman en iyi durumda tuttu.

Cisco Systems, 2016 yılında Jasper’ı satın aldı. 2018’de Jasper CEO’su Jahangir Mohammed, benimle ve üçüncü ortak kurucu Maluk Mohamed ile birlikte Twin Health’i başlatmak için bir araya geldi, böylece Dijital İkiz kavramını insan vücuduna uygulayarak kronik metabolik hastalıkları tersine çevirmeyi amaçladı. Twin’de, IoT Sensörleri, Makine Öğrenimi ve Tıbbi Bilim’i birleştiren Whole Body Digital Twin™ adlı özel teknolojisini icat ettik.

Kronik metabolik hastalıkların örnekleri nelerdir?

Kronik metabolik hastalıklar, diyabet, prediyabet, hipertansiyon (yüksek tansiyon), dislipidemi (yüksek kolesterol), obezite ve yağlı karaciğer hastalığı gibi metabolizmanın bozulmasına bağlı durumları içerir.

Whole Body Digital Twin™ tam olarak nedir?

Whole Body Digital Twin™, her bir kişinin benzersiz metabolizmasından günlük olarak 3000’den fazla veri noktası toplanan sensörlerden oluşan, dinamik, dijital bir temsilidir. Makine öğrenimi modelleri, neden-sonuç ilişkilerini belirlemek, gelecekteki metabolik durumları tahmin etmek ve her bireye kendi sağlığını iyileştirmek için özel eylemler önermek için kullanılır.

Hangi non-invasiv wearable sensörler vardır ve hangi veri noktaları toplanır?

Sensörler, Sürekli Glukoz İzleyici, Aktivite İzleyici, Kan Basıncı Ölçer ve Vücut Kompozisyon Terazisi içerir. Bu sensörler kullanarak, her kişi için günde 3.000’den fazla veri noktası topluyoruz, bunlar arasında kan glukozu, dakika başına kalp atış hızı, kalp atış hızı değişkenliği, kan oksijeni, adımlar, uyku evreleri, sistolik basınç, diyastolik basınç, ağırlık, viseral yağ vb. gibi önemli metabolik sağlık sinyalleri bulunur. Bu sinyallerle, metabolizmanızı derinlemesine anlamak mümkün olur, yani günlük aktiviteler sırasında, farklı yiyecekleri yerken, farklı egzersizler yaparken, uyurken vb. nasıl tepki verdiğinizi görebilirsiniz.

Makine öğrenimi sistemi bu topladığı verilerle neyi analiz eder ve neye bakar?

Veri Bilim ekibimiz, çeşitli biyobelirteçleri tahmin etmek ve bu biyobelirteçleri iyileştirmek için özel eylemler önermek amacıyla birçok Makine Öğrenimi modeli geliştirdi.

Örneğin, metabolik yanıtlar, kişiden kişiye Dramatik olarak değişir ve her kişi için yiyecekten yiyeceğe ve zamandan zamana değişir; iki kişi tam olarak aynı öğünü yiyebilir, ancak tamamen farklı yanıtlar verebilir. Modellerimiz, herhangi bir öğün ve herhangi bir kişi için yanıtları doğru bir şekilde tahmin etmek için 100’den fazla ML özelliğini kullanır.

Bu bilgi nasıl son kullanıcı ile paylaşılır?

Whole Body Digital Twin™, üyelerimize sağlığını iyileştirmek için iki şekilde net sağlık rehberliği sağlar. İlk olarak, günlük olarak kompleks biyobelirteçlerinizi analiz ederek, genel bir puan ve metabolik sağlığın her yönüne ayrıntılar dahil olmak üzere mevcut metabolik sağlığınızın basit bir görselleştirmesini oluşturur. İkincisi, Precision Nutrition, Aktivite, Uyku ve Nefes Alma gibi faktörleri uygulayarak sağlığınızı iyileştirmek için kişiselleştirilmiş öneriler oluşturur.

Farklı denemelerden elde edilen bazı sonuçları paylaşabilir misiniz?

Twin Health’in klinik araştırma ekibi, 1 yıldan fazla bir süredir Randomize Kontrollü Bir Çalışma yürütmekte ve sonuçlarımızı çok sayıda hakemli dergide yayınladı. Bu, Dijital İkiz teknolojisi kullanarak kronik metabolik hastalıkları tersine çevirmek için dünyanın ilk randomize kontrollü çalışmasıdır. İlk sonuçlar, hastaların ortalama HbA1c seviyesinde 3.1’lik bir azalma (ortalama başlangıç 8.7) ve %90’ın tip 2 diyabeti tersine çevirmesini (HbA1c < 6.5) ve %92'sinin tüm diyabet ilaçlarını, insülin dahil ortadan kaldırmasını gösterdi. Ayrıca, hastaların ortalama 9.1 kg (20 lbs) ağırlık kaybı yaşadı. Başlangıçta anormal karaciğer fonksiyonu olan hastalarda (klinik laboratuvar değerlerine göre yükselmiş ALT ile tanımlanan) ortalama ALT'de 24 birim/L'lik bir azalma görüldü. Kontrol grubu ise diyabet tersine çevirmeyi, diyabet ilaçlarında bir azalma veya önemli bir kilo veya karaciğer fonksiyonu gelişmesini başaramadı. RCT ve ticari sonuçlardan elde edilen bilimsel sonuçlar, 21 hakemli uluslararası tıp dergileri ve konferans bildirileri ve özetlerinde yayımlandı.

Kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri ve tıbbın geleceği ile ilgili vizyonunuz nedir?

İnsanlar inanılmaz derecede çeşitlilik gösterir; her birimizin benzersiz biyolojisi, farklı metabolik yanıtları ve yiyecekler, aktiviteler vb. için farklı yaşam tarzı tercihleri vardır. Bu nedenle, bir boyutun herkes için uygun olmadığı bir sağlık hizmeti gerekir; sağlık hizmeti, her bir kişinin ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre kesin ve kişiselleştirilmiş olmalıdır.

Twin’de, gerçekten kişiselleştirilmiş Precision Health’in, hastalıkları her bir kişi için en etkili şekilde tespit etmek ve tersine çevirmek için gücüne inaniyoruz, böylece herkesi hayat boyu sağlıklı tutuyoruz.

Twin Health veya Whole Body Digital Twin™ hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Rapid inovasyonun AI, IoT ve diğer yıkıcı teknolojilerle sürdüğü bir çağda yaşıyoruz. Twin’de, AI için İyi – insan metabolizmasını, bireysel düzeyde, en karmaşık sistem olarak anlama – kullanma taahhüdümüz var. Bu teknolojileri, dünya çapında 1 milyardan fazla insanı etkileyen kronik metabolik hastalıkların oluşturduğu devasa zorluğu çözmek için uyguluyoruz. Daha fazla bilgi için lütfen twinhealth.com adresini ziyaret edin.