Yapay Zeka İle İklim Değişikliğiyle Mücadelenin Gerginlikleri

İklim değişikliği, bugün dünyanın karşı karşıya olduğu en önemli sorunlardan biridir. İnsanların onunla savaşmak için en yıkıcı teknolojilerden biri olan yapay zekayı kullanması mantıklı.

Araştırmacılar, işletmeler ve hükümetler, iklim değişikliğine karşı mücadelede AI'yı kapsamlı bir şekilde uyguladılar. Bununla birlikte, bu bazı etkileyici sonuçlar gösterse de, çevresel olumsuzlukları da daha net hale geldi. İşte iklim değişikliğini ele almak için AI kullanmanın yararlarına ve dezavantajlarına daha yakından bir bakış.

Yapay Zeka ile İklim Değişikliğiyle Mücadelenin Faydaları

Dünya yatırım yaptı yüz milyonlarca dolar iklim odaklı yapay zekaya dönüşüyor. Nispeten yeni olmalarına rağmen, bu teknolojiler şimdiden önemli gelişmeler kaydetti ve potansiyelleri daha da ileri gidiyor. Yapay zekanın sürdürülebilirlik alanındaki başlıca faydalarından birkaçını burada bulabilirsiniz.

1. Doğru İklim Tahminleri Yapmak

Etkili sürdürülebilirlik çabaları, çevrenin ve onun nasıl değiştiğinin anlaşılmasını gerektirir. AI araştırma araçları bunu sağlamaya yardımcı olabilir. Gelişmiş veri analitiği motorları, çeşitli ekosistemler ve farklı değişikliklerin bunları nasıl etkileyebileceği hakkında fikir verebilir.

Araştırmacılar yapay zekayı şu amaçlarla kullanır: kirlilik kaynaklarını karakterize etmek, kirletici maddelere maruz kalmayı tahmin edin, toksisite seviyelerini tahmin edin ve daha fazlasını yapın. Bu bilgi, çevrenin daha derinlemesine bir resmini ve farklı faktörler değiştikçe nasıl değişebileceğini sağlar. Şirketler bu bilgileri daha çevreci seçimler yapmak için kullanabilir ve hükümetler bu bilgileri daha bilinçli yasama kararları almak için kullanabilir.

AI tahminleri, sürdürülebilirlik girişimlerinin çevreyi nasıl etkileyebileceğini gösterebilir. Küresel ajanslar daha sonra hedeflerini gerektiği gibi ayarlayabilir. 

2. Karbon Ayak İzlerini Azaltmanın Yollarını Ortaya Çıkarmak

Benzer şekilde, yapay zeka güdümlü içgörüler, insanların karbon ayak izlerini azaltmalarına yardımcı olabilir. Bazı emisyon kaynakları açıktır, ancak özellikle dolaylı kaynakları hesaba kattığınızda, bir şirketin çıktısının tam ölçeğini kavramak zor olabilir. AI, bu unsurların ayrıntılarını ortaya çıkarabilir ve etkili değişiklikler önerebilir.

AI algoritmaları, bir şirketin tüm doğrudan ve dolaylı emisyon kaynaklarını analiz edebilir ve bunları boyutlarına ve değişim potansiyellerine göre kataloglayabilir. Bu işletmeler daha sonra, filolarını elektriklendirmek veya yenilenebilir enerji kullanmak gibi karbon ayak izlerini azaltma konusunda daha iyi kararlar alabilirler. Bazı araştırmalar, yapay zekanın bu şekilde kullanılmasının emisyonları 5.3 gigaton azaltın 2030 tarafından.

Daha küçük ölçekli iyileştirmeler de yardımcı olabilir. Örneğin, bazı lojistik şirketleri, teslimat kamyonlarının izlediği rotaları optimize etmek için yapay zekayı kullanıyor. Sonuç olarak, daha az mesafe kat ederek ulaşımla ilgili emisyonları azaltırlar.

3. Yenilenebilir Enerjiyi Optimize Etmek

AI, yenilenebilir enerji kaynaklarından en iyi şekilde yararlanmaya da yardımcı olabilir. Rüzgar ve güneş zararlı emisyon üretmez, ancak günün her saati elektrik üretmezler ve enerji depolaması karmaşıktır. ABD ile güç tüketimi de artıyor 13 kat daha fazla elektrik tüketiyor 2020'de 1950'den daha fazla komplikasyon ekleyerek. AI yardımcı olabilir.

Yapay zeka destekli akıllı şebekeler, yenilenebilir kaynaklardan gerçek zamanlı enerji üretimini ve yakındaki binalardan gelen talebi analiz edebilir. Daha sonra, enerji israfını en aza indirirken farklı güç ihtiyaçlarını karşılayarak farklı alanlara çeşitli seviyelerde elektrik gönderebilirler. Bu şekilde, yenilenebilir enerji kaynakları daha güvenilir bir şekilde güç sağlayabilir.

Akıllı algoritmalar, yeni güneş veya rüzgar santralleri için ideal yerleri bulmak üzere çeşitli faktörleri de analiz edebilir. Bu içgörüler, minimum altyapı ile mümkün olduğunca çok yenilenebilir enerji sağlanmasına, malzeme maliyetlerinin ve habitat tahribatının azaltılmasına yardımcı olabilir.

İklim Değişikliğiyle Mücadelede Yapay Zeka Kullanmanın Dezavantajları

Yapay zeka, iklim değişikliğiyle mücadelede ne kadar faydalı olsa da, kendine ait bazı endişeler taşıyor. İşte AI'nın çevre için en önemli dezavantajları.

1. Enerji Tüketimi

Çevreyi korumak için AI kullanmanın en büyük uyarısı, bu teknolojinin devasa enerji gereksinimleridir. Çalışmalar, bir makine öğrenimi modelinin eğitilmesinin birden fazla yaydığını ortaya çıkardı. 626,000 pound karbon emisyonu, beş arabanın ömür boyu çıktısına eşit.

AI algoritmalarında bulduğunuz gelişmiş hesaplamaları çalıştırmak, kapsamlı bilgi işlem altyapısı gerektirir. Bu bilgisayarlar çok fazla enerji tüketiyor ve bugün elektriğin çoğu fosil yakıtlardan geliyor. Sonuç olarak, daha yoğun AI kullanımı genellikle daha zararlı emisyonlar üretir.

Yenilenebilir enerjiye geçiş bu sorunun çözülmesine yardımcı olacaktır, ancak bu zaman alacaktır. Bazı uzmanlar, yapay zeka kullanımının artmasının bu arada fosil yakıtlara daha fazla talep yaratacağından ve bunun getirdiği olumlu değişiklikleri etkisiz hale getireceğinden endişe ediyor.

2. Nadir Toprak Metallerine Güven

Yapay zeka süreçlerini destekleyen veri merkezleri, çevreye zarar veren madencilik faaliyetlerine de katkıda bulunuyor. Bilgisayar donanımı, nadir toprak metalleri gerektirir ve bunların madenciliği çevreye zarar verir.

Madenden çıkarılan her bir ton nadir toprak da üretir 12,000 metreküp atık gaz75 metreküp atık su ve bir ton radyoaktif madde. Bu atık, özellikle radyoaktif kalıntı, çevredeki ekosisteme sızabilir ve vahşi yaşamı ve su kaynaklarını tehdit edebilir. Madencilik ekipmanı da tipik olarak emisyon üreten dizel motorlara dayanır.

AI gerçekten çevre dostu olacaksa, dünyanın nadir toprak madenciliğini ele alması gerekiyor. Bu, ya alternatif malzemeler bulmak ya da daha sürdürülebilir süreçler bulmak anlamına gelir. 

Yapay Zekanın Çevreyle Karmaşık Bir İlişkisi Var

AI, iklim değişikliğine karşı mücadelede insanlığın en iyi araçlarından biri olabilir, ancak aynı zamanda kendine ait önemli bir ayak izi de taşır. Araştırmacılar ve kuruluşlar, bu teknolojiden en iyi şekilde yararlanmak için bu karmaşık ilişkiyi ele almalıdır. Yapay zeka, dünyayı daha sürdürülebilir bir geleceğe taşıyabilir, ancak bunun için enerji ve kaynak gereksinimlerinde bir şeylerin değişmesi gerekir.