Tenis Şampiyonu Wimbledon Turnuvasını Kazanmak İçin AI Kullanmıştı

Amanda Loudin OneZero için şu şekilde yazdı: Mevcut Wimbledon şampiyonu Novak Djokovic, Roger Federer’e karşı zorlu 5 saatlik şampiyonluk maçını kazanmak için AI yardımını kullanmıştı.

Ed ve Andrew Frazelle, RightChain adlı şirketin sahibi olan baba-oğul takımı, aynı zamanda ileri düzey tedarik zinciri optimizasyonu, planlama ve analiz yazılımları şirketi olan Atlanta merkezli bir şirketin sahipleridir. Aynı zamanda Frazelle’ler tenis severler ve kendi planlama kavramlarının spora uygulanıp uygulanamayacağını görmek istediler.

Ed Frazelle, Brain Game Tennis adlı maç analizi şirketini yöneten Craig O’shannessy ile iletişime geçti, O’shannessy 2017 yılından beri Djokovic dahil olmak üzere birçok profesyonel tenisçi ile çalışıyordu. Loudin’in belirttiği gibi, “o, onların oynama kalıplarını analiz ediyor ve hem kendi performanslarını nasıl geliştireceklerini hem de belirli rakiplere karşı hangi stratejileri uygulayabileceklerini anlamalarına yardımcı oluyor.”

O’Shounessy’nin çalışma ortağı Warren Pretorius, Tennis Analytics adlı şirketin CEO’su, “2013 yılında elle etiketleme yöntemini geliştirdi.” Pretorius’un yöntemi, maçları 25 ana göstergede çizmek ve ardından “veri analizini ve görselleştirmeyi birleştirmek ve dizinlenmiş videodan maç bilgilerini çıkarmak ve anahtar kelimeler oluşturmak” şeklindedir.

Frazelle, O’Shounessy ve Pretorius ile Wimbledon’da buluştuğunu ve “o gece gerçekten veri çalışmaya başladık” dedi. RightChain’in AI uygulamalarının, Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter ve Coca-Cola gibi şirketlerin tedarik zincirlerini basitleştirmek için süreci 25 bileşene ayırmasına yardımcı olduğu ortaya çıktı. Loudin, bir örnekte, öngörünün “her ürünü için benzersiz bir model oluşturmak ve sürekli güncellemek için AI tabanlı bir algoritma kullandığını” belirtti. Ağ optimizasyonu, kullanıcı tarafından tanımlanan çok sayıda kriter temelinde dağıtım merkezlerini nereye yerleştireceğini belirleyen bir algoritma kullanıyor.

Yöntemini tenise uygulamak için Frazelle, bir tenis topunun yolculuğunu benzer şekilde parçalara ayırma kararı aldı. Frazelle açıkladı, “Tenis için, alanları topun varış ve çıkış noktasına odaklanmak için değiştirdik. Tenis kortunu daha önce mevcut olmayan bir düzeyde detaylandıran çok formal bir koordinat sistemi.” (Bu durumda, her servis alanı 12 alt alana bölünmüş ve arka kort 8 böyle zona bölünmüştür.)

Sadece tenis oyununun analizi oldukça tek boyutludur ve O’Shounessy’nin açıkladığı gibi, AI, tekrar eden kalıpları bulabilir, ralli uzunluklarını ölçebilir ve bir oyuncunun topu tam olarak nereye vurduğunu belirleyebilir. “Teknoloji, daha ayrıntılı bir analiz için bize ek katmanlar ve kalıplar sunuyor. Bir oyuncuya neler olduğunu söylemek ve onlara tablolar ve grafikler ile göstermek başka bir şey. Ed’in sağladığı grafikler, verileri birçok şekilde keser ve gerçekten kazandığımız anahtarları görmemizi sağlar.”

O’Shannessy ayrıca, oyunculara, uygulamadaki uzun rallilerin – antrenmanda ortaya çıkan – “aşırı değer verildiğini” kanıtlamanın en zor satışlarından biri olduğunu söyledi, ancak AI bunu kanıtlayabilir. Pretorius da, “Verileri izole olarak incelemek yerine, AI ile şimdi oyunlarının evrim hikayesini alabilirler” diye ekledi.

Sonuçta, Novak Djokovic 2019 Wimbledon turnuvasını kazandı, O’Shounessy de AI kullanımının “spora teknolojinin götürebileceği yerin sadece başlangıcı” olduğunu belirtti.