Tanuja Korlepra, Bonterra’nın CTO’su – Röportaj Serisi

Tanuja Korlepra, sosyal iyi yazılım şirketi olan Bonterra’nın baş teknoloji sorumlusudur – bağışçı katılımı, destekçi katılımı, program yönetimi ve kurumsal sosyal sorumluluk (CSR) teknoloji çözümleri ile sosyal etkiye güç veren bir şirket.

Tanuja, Bonterra’da teknik strateji, inovasyon, ürün geliştirme ve mühendislik operasyonlarını yöneterek sosyal iyi organizasyonlarını yenilikçi ve üstün teknoloji çözümleriyle güçlendirmektedir. İki thập yıllık kariyeri boyunca, Tanuja, mühendislik ve ürün lideri olarak iş değerleri ve müşteri etkileri yaratmıştır. Daha önce, Microsoft’ (MSFT ) un eski CEO’su Steve Ballmer tarafından kurulan, Amerikalıları güvenilir hükümet verilerine dayandırmak için kurulmuş bir tarafsız ve önyargısız sivil veri girişimi olan USAFacts’in CTO’su olarak görev yapmıştır. Tanuja, Amazon Web Services, Microsoft Azure ve Veritas’da hyper scale ortamlarda çalışarak Bulut, Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC), Yapay Zeka (AI), Veri Platformları ve Veri Koruma gibi alanlarda inovasyon yaratmıştır.

Bonterra, bağışçı katılımı, destekçi katılımı, program yönetimi ve kurumsal sosyal sorumluluk (CSR) teknoloji çözümleri sunan bir sosyal iyi yazılım şirketidir. CyberGrants, EveryAction, Network for Good ve Social Solutions gibi platformların birleşmesiyle oluşmuştur ve şimdi bağış toplama, vaka yönetimi, kurumsal bağış ve etki ölçümü gibi konularda destek vermektedir. Bugün, Bonterra, sosyal iyi teknoloji alanında en hızlı büyüyen şirketlerden biri olup, binlerce organizasyona hizmet vermekte ve misyonlarını ölçeklendirmelerine yardımcı olmaktadır.

21 yıllık kariyeriniz boyunca Microsoft, AWS, USAFacts ve Veritas’da çalışarak, teknolojinin sosyal iyiye nasıl uygulanabileceğine dair en önemli deneyimleri nelerdir ve bu deneyimler Bonterra’daki çalışmalarınıza nasıl yansımıştır?

Teknoloji sektöründe iki thập yıllık deneyimim boyunca, teknolojinin en güçlü olduğu zaman, daha büyük bir amaca hizmet ettiğinde olduğunu gördüm. Kariyerimin büyük kısmını, teknolojinin en yenilikçi ortamlarında, sistemlerin akıllıca ölçeklenmesine ve dayanıklı çalışmasına yardımcı olarak geçirdim. Ancak, bu çalışmalara rağmen, sürekli olarak daha büyük toplumsal sorunlara yardımcı olacak teknolojiye çekildim.

USAFacts’te çalışırken, hükümet verilerini daha şeffaf ve erişilebilir hale getiren ürünleri geliştirdim. Bu dönemde, hızla ortaya çıkan AI araçlarını toplumsal sorunları çözmeye yardımcı olmak için uygulamaya başladım. Teknoloji ve sosyal etkiye olan kesişme, nhanh chóng benim tutkum haline geldi.

Bonterra’da, bu tutkuyu gerçeğe dönüştürebildim. Misyonumuz, ABD’deki bağışları Gayri Safi Yurtiçi Hasıla’nın (GSYH) %2,5’inden %3’üne çıkarmaktır ve bunu gerçekleştirmek için her gün biriken becerilerimi, mühendislik, ürün ve strateji alanlarında kullanarak sosyal iyi organizasyonlarını güçlendirmeye çalışıyorum.

Bonterra’nın CTO’su olarak, önceliklerinizi nasıl belirlediniz ve bunları şirketin daha geniş misyonuyla nasıl uyumlaştırdınız?

Bonterra’ya katıldığımda, sosyal iyi organizasyonlarını desteklemek için yeni teknoloji düşünüyordum ve AI, açık bir çözümdü. Şirket, zaten 2017’de bağışçı katılımını optimize etmeye yardımcı olan öngörülü AI modellerini DonorTrends aracılığıyla tanıtmıştı. Ekibim, bunu daha da ileriye götürmeye hazırdı. Agentic AI, yazılımı otonom dijital iş ortaklarına dönüştürme yeteneği nedeniyle öne çıktı. Sadece düşünmekle kalmaz, aynı zamanda eylemde bulunur ve bu, sosyal iyi organizasyonları için bir oyun değiştiricisidir. Güvenli, güvenilir, ölçeklenebilir ve yeniden kullanılabilir AI çerçeveleri oluşturduk. Yeni platformumuz Bonterra Que’nin lansmanı, bu vizyona yansımaktadır. Que, sosyal iyi sektörü için amaçlanan ilk tam agentic AI platformudur ve fon sağlayıcılar, hayır kurumları ve destekçiler całan ekosistemi kapsar.

Bonterra’nın ürün suitininin içine gömülü bir otonom iş ortağı olarak düşünün. Organizasyonların daha fazla para toplamasına, fon sağlayıcılarla bağlantı kurmasına ve etkisini hızlandırmasına yardımcı olur. Önemlisi, her zaman insan liderliğindedir. Organizasyonun kalbinde kalan insanlar kontrolü elinde tutar ve nihai kararı verir.

İçeride, AI’ı verimliliği artırmak için de benimsedik. Deneylere cesaretlendiren ve işlemlerde çevik olan bir ekibiz. Mühendislik ekibim, özellikle yazılım geliştirmeyi hızlandırmak ve operasyonları basitleştirmek için Cursor ve Claude Code gibi çeşitli araçları kullanır. Müşterilerimiz için ölçeklenebilir çerçeveler oluştururken, AI’ı sorumlu bir şekilde kullanma taahhüdümüz, AI yeteneklerinin gelişimine ve sosyal iyi organizasyonlarını gerçekten güçlendirmek için teknolojinin dengelenmesine geniş bir bakış açısı sağlar.

Bonterra, bu platformu sosyal iyi sektörünün ilk “tam agentic AI” platformu olarak tanımlıyor – bunu basit terimlerle, gelişmiş AI ile熟 olmayan bir hayır kurumu liderine nasıl açıklardınız?

Hayır kurumları, genellikle büyük şirketler için tasarlanmış araçlarla karşı karşıya kalırlar. Bu çözümler, verimlilik faydaları sunar, ancak hayır kurumlarının temelde farklı iş modelleri vardır ve teknoloji yığınları bunu yansıtmalıdır. Birçok hayır kurumu, e-posta oluşturma ve içerik oluşturma gibi görevler için AI’ı benimsemektedir, ancak gerçek verimlilik atılımı, eylemde bulunan AI ajanlarından gelir. Que, işte burada devreye girer.
Yapılması gerekenleri önermek veya genel içgörüler sağlamak yerine, Que, bir organizasyonun verilerini kullanarak kişiselleştirilmiş öneriler sunar ve fırsatları ortaya çıkarır, her zaman bir insan karar vericinin içinde yer alır.

Que ile yapmaya çalıştığımız, hayır kurumu teknolojisine köklü bir basitleştirme getirmektir. Hedef, yazılımları görünmez hale getirmek ve karmaşıklığın arka planda yaşamasını sağlamaktır. Kullanıcılar, altta yatan modelleri veya iş akışlarını göremezler; sadece bir otonom ajanla etkileşime girerler ve bu ajan, ağır işleri sessizce halleder. Bu, yazılım öğrenme eğrisini ortadan kaldırır ve hayır kurumlarına daha sezgisel teknoloji sağlar. Amacım, Yazılım-Hizmet modelini Sonuç-Hizmet modeline dönüştürmektir, böylece çözümlerimiz müşterilerimize değerli sonuçlar sağlar.

Bugün hayır kurumlarının karşılaştığı zorlukların hangilerini agentic AI’ın en etkili bir şekilde ele alabileceğini düşünüyorsunuz – temel verimlilik araçlarının ötesinde?

Hayır kurumları enorme bir baskıya maruz kalıyor. Son verilere göre, federal olarak finanse edilen hayır kurumlarının yarısından fazlası istikrarsızlık yaşıyor, %44’ü tüm programları keserken, %39’u personelini azaltarak hayatta kalmaya çalışıyor.

Ancak, hayır kurumları kaynakları daha önemli niż önce. Bu organizasyonlar, topluluk etkisini sürdürebilmek için daha fazlasını yapmaları gerekiyor, ancak personel yetersiz ve tükenmiş durumda. AI, görevleri proaktif bir şekilde üstlenerek bu yükü hafifletebilir. Çok adımlı görevleri otonom olarak tamamlayabilir, bağışçıları kişiselleştirilmiş bir şekilde ölçeklenebilir bir şekilde bağlayabilir veya raporlar üretebilir. Agentic AI, kapasite kısıtlamalarına çözüm getirerek, hayır kurumu personelinin, sadece insanlar tarafından yapılabilecek işlere odaklanmasına yardımcı olabilir.

Otonomi ile insan denetiminin doğru düzeyini nasıl dengeliyorsunuz, özellikle fonlama, hizmetler veya savunmasız topluluklar gibi konularda kararlar alındığında?

Güven, sosyal iyi sektörünün temelidir. Bu nedenle, Que, insan liderliğindeki ve şeffaf bir tasarım ile oluşturuldu. Tekrarlayan ve zaman alan işleri ele alır, ancak insanlar her zaman nihai kararı verir. Kullanıcılar, herhangi bir öneriyi inceleyebilir, ayarlayabilir veya geçersiz kılabilir.

Bonterra olarak, etik, kapsayıcı ve sorumlu AI geliştirme taahhüdümüz vardır. Bu, hassas verilerin korunması, gizliliğin saygı gösterilmesi ve şeffaflığın sağlanması anlamına gelir, böylece müşterilerimiz her zaman verilerinin nasıl kullanıldığını bilir.

Bu platformu özellikle hayır kurumları için oluştururken, ekibinizin karşılaştığı en büyük teknik veya organizasyonel zorluklar nelerdi?

Birçok hayır kurumu, AI ile gelen güvenlik risklerinden endişe duyuyor ve bunu platformu geliştirirken navigasyon ettik. Sığınaklar ve klinikler gibi organizasyonlar, hassas müşteri verilerine çalışıyor ve bu, yeni teknoloji benimsemeye karşı çekingenlik yaratabiliyor.

Sorumluluğumuzun bir parçası, müşterilerimize verilerinin teknolojiyi benimsemeleri nedeniyle risk altında olmadığını göstermektir. Hassas bilgileri en yüksek düzeyde özenle tedavi ediyoruz. Güçlü operasyonel kontroller ve endüstri uygulamalarına dayanan teknoloji geliştirdik ve böylece müşterilerimize güvenebilecekleri teknoloji yarattık.

Birçok hayır kurumu sınırlı bütçelerle çalışıyor – Bonterra, bu teknolojinin erişilebilirliği, uygunluğu ve uzun vadeli sürdürülebilirliği hakkında nasıl düşünüyor?

Birçok hayır kurumu sınırlı bütçelerle çalışıyor, bu nedenle erişilebilirlik, uygunluk ve sürdürülebilirlik, Bonterra’nın teknoloji oluştururken temel考虑lerdir. Çözümlerimiz, dahil etme tasarım sistemi Stitch aracılığıyla erişilebilirlik önceliklidir ve bu, web içerik erişilebilirlik standartlarına uygun olarak tasarlanmıştır. Ayrıca, Bonterra, ürün erişilebilirlik şablonunu tamamlamak için şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlamakta.

Uygunluk da bizim yaklaşımımızın bir köşe taşıdır. Bonterra Que, on yıllar süren deneyim, kanıtlanmış yöntemler ve sektörün genel içgörülerinden oluşan ücretsiz en iyi uygulama koçuğunu sunar, böylece hayır kurumları, anlamlı uzmanlığa herhangi bir ek maliyet olmadan erişebilir.

Son olarak, Bonterra, sürdürülebilirlik ve AI’ın sorumlu kullanımına derinlemesine bağlıdır. AI kullanımımızın karbon ayak izini önemli ölçüde azaltmak için yalnızca çıkarım için temel modelleri kullanıyoruz. Altyapımız, 2025 yılına kadar %100 yenilenebilir enerjiye ulaşma hedefiyle, geleneksel veri merkezlerine kıyasla 3,6 kat daha enerji verimlidir.

Bu taahhütler birlikte, Bonterra’nın teknolojisini güçlü, yenilikçi, erişilebilir, uygun ve uzun vadeli çevresel olarak sorumlu tutmayı sağlar.

Platformun erken benimseyicilerinden, hangi sonuçları veya başarı metriklerini görmek en çok ilgilendiriyor?

Bir sonraki aylarda, Que’nin hangi görevleri üstlendiğini ve bunları ne kadar etkili bir şekilde tamamlayabildiğini yakından izleyeceğiz.

Örneğin, Bağışçı Segmentasyonu özelliği, doğal dil girişleri temelinde bağış davranışına, ilgiye ve katılım geçmişine göre destekçi segmentleri oluşturur. Bu aracı kullanan organizasyonların katılım oranlarının nasıl arttığını görmek ilginç olacaktır. Bağışçı eşleştirmesi yetenekleri, fon sağlayıcıları ve hayır kurumlarını ihtiyaçlarına göre eşleştiren, başarılı bir şekilde kurulan ortaklıkların sayısında olumlu bir artışa yol açacaktır.

Ancak, en önemli metrik, kazanılan zamandır. Hayır kurumları, her idari iş için harcadıkları her saat, ilişkiler kurma, hizmet sunma veya misyonlarını ilerletme için harcayamadıkları bir saattir. Que’nin, tekrarlayan ve zaman alan görevleri üstlenerek organizasyonların personelinin, benzersiz insan işine odaklanmasını sağlamak bizim hedefimizdir. Müşterilerimize odaklanıyoruz ve birçoklarıyla yakın işbirliği içinde çalışıyoruz. Geri bildirimleri, yol haritamızı şekillendirmeye devam edecektir.

Agentic AI’ı benimseyen hayır kurumlarında, personelin rollerinin ve günlük iş akışlarının nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz – teknoloji, işlerini temelde dönüştürecek mi, yoksa yalnızca işlerini destekleyecek mi?

Hayır kurumu çalışanları şu anda aşırı yüklenmiş durumda ve genellikle birden fazla kişinin işini yapıyorlar, ancak sektöre AI’ı tanıtmanın amacı, hayır kurumu çalışanlarını değiştirmek değildir. Aslında, bu organizasyonlar o kadar kaynak sınırlı ve personel yetersiz ki, AI, basitçe bir ikame olamaz.

AI, personelin yapamadıkları görevleri üstlenerek yardımcı olmayı hedefliyor. Bir hayır kurumu çalışanı, 50 potansiyel bağışçıya derinlemesine kişiselleştirilmiş erişim melakukan, bir bağış toplama planı oluşturmak ve yeni bir hibe önerisi yazmak zorundaysa, yanma ve iş kalitesinde düşüş kaçınılmazdır. AI, e-posta taslakları yazma veya bir hibe taslağı hazırlama gibi görevleri üstlenerek bu tür işleri hafifletebilir. Bunlar, agentic AI’ın üstlenebileceği görevlerdir ve amacımız, hayır kurumu çalışanlarının, teknoloji tarafından yapılamayan işlere odaklanmasına yardımcı olmaktır.

Bonterra’nın agentic AI’ın, sosyal iyi sektörünü desteklemek için gelecek üç ila beş yıl içinde nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?

Bağış toplama alanında, Que, gerçek zamanlı kampanya optimizasyonu, SMS ve etkinlik oluşturma, iş akışı otomasyonu ve otomatik raporlama gibi konularda genişleyecektir. Vaka yönetiminde, uygunluk değerlendirmeleri, vaka yükü önceliklendirmesi ve veri doğrulamasını destekleyecektir. Etki yönetiminde, hayır kurumları ve fon sağlayıcılar arasında işbirliği raporlamasını kolaylaştıracaktır. Tüm bu yetenekleri, güvenlik, ölçeklenebilirlik ve etik ilkelerle inşa edeceğiz. Yetenekler geliştikçe, müşterilerimiz, daha fazla verimlilik için paralel görevleri ölçeklendirebileceklerdir.

Uzun vadeli vizyonumuz, Cömertlik Kuşağı’nı beslemek – burada veri, içgörü ve insan bağlantısı, daha büyük bağışları kilitlemek için bir araya gelir. Bağış toplama, hibe verme, CSR ve vaka yönetimi gibi konularda AI’ı entegre ederek, Bonterra, sosyal etkiye ulaşma ve güveni ölçeklendirme hareketini liderlik etmektedir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz ve sosyal etkiye ulaşma şeklini yeniden tanımlayan teknoloji oluşturmak için liderlik ettiğiniz için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Bonterra ziyaret edebilir.