Tal Kreisler, NoTraffic’nin CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Tal Kreisler, NoTraffic’nin CEO’su ve kurucu ortağıdır. NoTraffic, yolların tamamını bir düğmeyle yönetebilecekleri bir platform sunarak yol altyapısı yönetimini dijitalleştiren bir platformdur.

NoTraffic, kesişmeleri gerçek zamanlı trafik yönetimine olanak tanıyan akıllı merkezler haline getirir. AI destekli platformu, kenar işlemeyi kullanarak verileri yerel olarak işler, böylece değişen trafik koşullarına hızlı bir şekilde cevap verebilir. Teknoloji, bağlı ve otonom araçlar için V2X yeteneklerini içerir ve bağlı olmayan araçları ve savunmasız yol kullanıcılarını (VRU’lar) barındırır, böylece trafik dinamikleri hakkında kapsamlı bir görünüm sağlar. NoTraffic şu anda 25’ten fazla ABD eyaletinde ve Kanada’da faaliyet göstermekte ve günde milyonlarca sürücüyü hizmet vermektedir.

NoTraffic ve AI destekli mobilite platformunu geliştirmenize ilham veren şey nedir?

NoTraffic, ilk kez ortaya çıkan bir AI destekli mobilite platformudur. Bu platform, eski kesişmeleri akıllı, bulut bağlantılı merkezler haline getirir. Platform, AI, kenar işlemeye dayalı teknolojiler ve V2X iletişimi kullanarak trafik akışını optimize eder, tıkanıklığı azaltır ve yol güvenliğini artırır, aynı zamanda önemli ölçüde karbon emisyonlarını azaltır.

NoTraffic fikri, kurucu ortaklarımızdan biri olan Uriel Katz’in boş bir kesişmede gece geç saatlerde kırmızı ışıkta sıkışıp kalmasıyla ortaya çıktı. Bu gereksiz bekleyiş, geleneksel trafik yönetim sistemlerinin eskimiş ve verimsiz olduğunu fark etmesini sağladı. Bu sistemler, gerçek zamanlı koşullara uyum sağlamayan sabit zaman planlarına dayanıyordu. Bu, gerçek zamanlı koşullara ve yol kullanımına göre trafik yönetimini dinamik olarak yönetecek bir çözüm yaratma fikrini doğurdu.

Bu sorunu çözmek için 2017 yılında NoTraffic’i kurduk. Amacımız, kentsel mobiliteyi ve trafik yönetimini devrimleştirerek şehirleri daha akıllı ve verimli ekosistemler haline getirmekti. Trafik yönetiminde geçmiş deneyimlerimiz olmasa da, bu durum bize problemi yaratıcı bir şekilde düşünme ve kutunun dışında bir çözüm bulma fırsatı verdi. Bugün itibariyle, NoTraffic kentsel mobiliteyi yeniden tanımlamanın ön saflarında yer alıyor.

NoTraffic’in AI destekli platformu geleneksel kesişmeleri akıllı merkezler haline nasıl dönüştürüyor?

NoTraffic’in platformu, geleneksel kesişmeleri akıllı, bağlantılı merkezler haline getirerek mevcut altyapıya AI destekli sensörler ve kenar işlemeye dayalı yetenekler entegre eder. Bu sensörler, gelişmiş radar ve kamera teknolojisinin birleşimini kullanarak her türlü yol kullanıcısını, araçlardan mikromobilite kullanıcılarına kadar, gerçek zamanlı olarak tespit eder ve tanımlar. Bu, trafik sinyallerini dinamik olarak ayarlayarak trafik akışını optimize eder ve yollardaki güvenliği artırır.

Platformun gerçek zamanlı iletişimi, bulut tabanlı bir sistemle sürekli öğrenme ve güncellemeleri sağlar, böylece kesişmelerin gerçek zamanlı değişen koşullara akıllıca cevap vermesini sağlar. Bu, trafik akışının, güvenliğin ve genel verimliliğin şehir genelinde önemli ölçüde artırılmasını sağlar.

Platform dört temel bileşenden oluşur:

1. Mobilite OS (İşletim Sistemi): Modern kentsel mobiliteyi yönetmek için gerçek zamanlı ayarlamalar ve optimizasyonlar sağlayan bulut tabanlı bir panodur.
2. AI destekli Kenar Cihazları: Sürekli bağlantıyı sağlar, yol kullanıcılarını tespit eder ve kesişmeleri buluta bağlar, böylece kenar işlemeye dayalı kararlar ve gelişmiş analitiklerle gerçek zamanlı kararlar alınabilir.
3. Mobilite Mağazası: Operatörlerin uzaktan mobilite uygulamaları eklemesine ve güncellemesine olanak tanıyan, ilk kez ortaya çıkan bir özelliktir. Bu, maliyetli donanım yükseltmeleri olmadan adaptasyon sağlar.
4. 7/24 Destek: Sürekli ve güvenilir işletme garantilenir, güvenlik ve verimliliği korumak için sorunların hızlı bir şekilde çözülmesi sağlanır.

NoTraffic platformunda kenar işlemeye dayalı teknolojinin rolü nedir ve gerçek zamanlı trafik yönetimini nasıl geliştirir?

NoTraffic platformunda kenar işlemeye dayalı teknoloji, kesişmede gerçek zamanlı veri işleme yaparak trafik yönetimini daha hızlı ve verimli hale getirir. Bu, trafik sinyallerinin ve sistemlerin değişen koşullara hızlı bir şekilde uyum sağlamasını sağlar. Kenar işlemeye dayalı teknoloji, karar alma süresini hızlandırır ve bulut tabanlı kaynakların ve ek donanımın ihtiyacını azaltarak işletme maliyetlerini düşürür. Bu, dinamik kentsel trafik ortamlarını yönetmek için çok önemlidir.

NoTraffic, özellikle yaya ve bisikletliler gibi savunmasız yol kullanıcıları için kesişmelerde güvenliği nasıl artırır?

Her yıl, kırmızı ışıkta geçen araçlar nedeniyle 700’den fazla ölüm meydana gelir, bu ölümler arasında yayalar, bisikletliler ve sürücüler bulunur.

NoTraffic, kesişmelerde güvenliği, AI destekli kameralar ve radar tespiti kullanarak tüm yol kullanıcılarını, yayaları, bisikletlileri ve scooterları doğru bir şekilde tespit ederek ve ayırt ederek artırır. Onları tespit ettikten sonra, platform trafik sinyallerini bu savunmasız grupların güvenliğini önceliklendirmek için ayarlayabilir. Örneğin, yeşil ışık sürelerini uzatabilir veya yalnızca insanlar beklediğinde yaya geçitlerini aktif edebilir. Sistem ayrıca, kırmızı ışıkta geçen araçlar gibi potansiyel kazaları önlemek için sinyal fazlarını gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir. Bu önlemler sadece kazaları azaltmakla kalmaz, aynı zamanda yollarda, kaldırımlarda ve bisiklet yollarında tıkanıklığı azaltarak daha güvenli kesişmeler oluşturur.

NoTraffic’in Kesişme Güvenliği İçgörülerı (ISI), trafik sinyal fazlarını durma çizgisi boyunca araç hareketleriyle ilişkilendiren bir güvenlik odaklı AI yazılım uygulamasıdır. Bu teknoloji, Arizona, Tucson’daki üç büyük kentsel trafik koridorundaki 55 kesişmede uygulanmıştır ve kırmızı ışıkta geçen ihlalleri önemli ölçüde azaltmıştır. Üç aylık bir dönemde, ISI, bu koridorlardaki kırmızı ışıkta geçen sürücülerin sayısını %42 azaltmıştır, bu da yıllık olarak 294 canın kurtarılmasına eşittir.

NoTraffic platformu, kentsel alanlardaki trafik tıkanıklığını ve CO2 emisyonlarını nasıl azaltır?

Yollarımız, arabalar, bisikletler ve yayalarla giderek daha fazla dolu hale geldikçe, tıkanıklık artıyor – her yıl %12 oranında büyüyor. Sonuç olarak, gridlock oluşuyor ve bu, zararlı CO2 emisyonlarına ve trafik kazalarında %10,5’luk bir artışa neden oluyor, bu da yollarımızı daha az güvenli hale getiriyor.

NoTraffic, bu sorunları, AI destekli gerçek zamanlı trafik analizi ile kenar işlemeye dayalı ön-yerinde sensörleri birleştirerek çözer. Bu, kolayca kurulabilen bir yazılım tanımlı SaaS platformudur ve trafik ışığı modellerini gerçek zamanlı koşullara göre ayarlar, böylece boşta kalma sürelerini minimize eder ve gereksiz durma ve kalkışları azaltır. Trafik sinyallerinin verimliliğini artırarak, NoTraffic, araçların kırmızı ışıklarda boşta geçirdiği süreyi azaltır, bu da yakıt tüketimini ve emisyonları düşürür. NoTraffic, Ulaştırma Bakanlıkları ve diğer paydaşların artan trafik hacmini verimli bir şekilde yönetmelerine, tıkanıklığı ve CO2 emisyonlarını azaltmalarına yardımcı olur, böylece daha verimli ve çevre dostu bir kentsel mobilite sistemine katkıda bulunur.

NoTraffic’in Mobilite Mağazası’ndaki ana özelliklerinden biri, Optimizasyon Modu’dur. Bu, gerçek zamanlı olarak binlerce potansiyel trafik senaryosunu değerlendirmek için öngörüler kullanır, trafik akışını optimize eder, tıkanıklığı azaltır ve genel güvenliği artırır. Bu çözüm, British Columbia Üniversitesi’nde uygulandığında, kampüs trafiğini kolaylaştırdı ve kesişmelerdeki akışı iyileştirdi, bu da sera gazı emisyonlarında bir azalmaya yol açtı. NoTraffic, kenar tabanlı hesaplama kullanarak, her yol kullanıcısı için gerçek zamanlı olarak binlerce olası senaryoyu hesaplayabildi ve en uygun olanını belirleyerek trafik akışını optimize etti. Bu çözümün uygulanması, NoTraffic’in yıllık olarak 75 ton karbon emisyonunu azaltmasını sağladı.

NoTraffic, V2X teknolojisini kullanarak bağlı ve otonom araçlarla nasıl entegre olur?

NoTraffic’in platformu, bağlı ve otonom araçlarla gerçek zamanlı veri alışverişi Doing V2X (Araç-Her Şey) iletişim yeteneklerini tam olarak destekler. NoTraffic donanımlı kesişmeler, araçlarla gerçek zamanlı veri alışverişi yapabilir, böylece daha verimli ve güvenli trafik yönetimi sağlanabilir.

NoTraffic, bağlı ve otonom araçlar için V2X teknolojisini ticarileştirdi: Güvenlik Paketi ve Verimlilik Paketi. Bu paketler, C-V2X veya DSRC protokollerini kullanarak araçlara mesaj setleri sağlar, NoTraffic sensörlerinden alınan verileri V2X yetenekleriyle tamamlayarak dış kör nokta bilgilerini, Sinyal Faz ve Zamanlama (SPaT) geliştirilmiş sürücü kararlarını, Kırmızı Işık Koşucusu (RLR) tespitini ve diğer güvenlik özelliklerini sağlar.

V2X iletişimini entegre ederek, NoTraffic’in platformu, NoTraffic’in akıllı kenar sensörlerinden üretilen verileri, bağlı ve otonom araç verilerini ve diğer veri kaynaklarını birleştirir ve trafik akışını gerçek zamanlı olarak yönetir, böylece potansiyel çarpışmaları önler. Sistem, araçlara kritik bilgiler sağlar, Örneğin, SPaT, çarpışma uyarıları ve optimal hız önerileri. Bu gerçek zamanlı bağlantılılık, trafik akışını daha sorunsuz hale getirir, çatışmaları azaltır ve otonom araçların güvenli ve verimli işletmesini sağlar.

NoTraffic platformu, bağlı olmayan araçları ve yol kullanıcılarını nasıl barındırır?

NoTraffic’in platformu, tüm yol kullanıcılarını, araçlardan bisikletlilere, yayalardan acil durum araçlarına kadar, zorlu hava koşullarında bile barındırmak üzere tasarlanmıştır. Gelişmiş sensörleri, belediyelerin tüm yol kullanıcıları için trafik akışını optimize etmesine, yollarda, kaldırımlarda ve bisiklet yollarındaki tıkanıklığı azaltmasına olanak tanır.

Platformun gelişmiş AI sensörleri, her türlü yol kullanıcısının davranışını tespit edebilir ve analiz edebilir, bağımsız olarak bağlantılı olup olmadıklarına bakılmaksızın. Bu, bağlı olmayan araçların ve yayaların gerçek zamanlı trafik kararlarına her zaman dahil edildiğini garantiler.

NoTraffic platformunun farklı bölgelerde dağıtılmasını ölçeklendirme sürecinde karşılaştığınız zorluklar nelerdir?

NoTraffic platformunu farklı bölgelerde ölçeklendirme, özellikle her kesişmede bulut tabanlı bir arayüze entegre edilmiş bir Mobility OS (İşletim Sistemi) ve kenar cihazları entegre etme karmaşıklığı nedeniyle önemli zorluklar ortaya çıkardı.

Ana zorluklardan biri, bulut tabanlı Mobility OS (İşletim Sistemi) ve kenar cihazlarını farklı bölgelerdeki çeşitli teknik standartlara ve altyapı olanaklarına uyumlu hale getirmekti. Her bölge, kendi kuralları, düzenlemeleri ve gereksinimleriyle birlikte geldi ve platformun her bir bölge için kişiselleştirilmesi ve uyarlanması gerekti. Ayrıca, gerçek zamanlı iletişim için bulut ve kenar cihazları arasında yüksek bant genişliği gereksinimlerini yönetmek gerekiyordu. Bunu çözmek için NoTraffic, donanımlarına kenar işlemeyi uyguladı, bu da analitiklerin önemli bir kısmının bulut için sonuçlara gönderilmeden önce yerel olarak işlenmesini sağladı. Bu, bant genişliği kullanımını azaltırken çözümü NoTraffic ve müşterileri için daha maliyet etkin hale getirdi.

Diğer bir zorluk, çeşitli konumlarda yüz binlerce cihaza yazılım güncellemeleri, yükseltmeleri ve bakımlarını yapmaktı. Bunu çözmek için NoTraffic, konumdan bağımsız olarak güncellemelerin hızlı bir şekilde dağıtılmasını ve yüklenmesini sağlayan güçlü hava güncelleme mekanizmaları geliştirdi. Bu mekanizmalar, tüm cihazlarda güncellemelerin sorunsuz bir şekilde dağıtılmasını ve yüklenmesini sağlar, böylece down time minimuma iner ve performans ve güvenilirlik tutarlılığı sağlanır.

Güvenlik de kritik bir endişeydi, özellikle altyapı gibi kritik bir alandaki trafik yönetiminde. NoTraffic, her bölge için uyarlanmış nghiêm ngặt güvenlik protokollerini uyguladı, böylece verilerin izole edildiğini ve korunduğunu garantiledi, potansiyel herhangi bir çakışma veya müdahaleyi önledi. Gelişmiş bulut güvenlik önlemlerini kullanarak, şirket verilerin bütünlüğünü ve gizliliğini korurken yerel düzenlemelere uymayı başardı.

Bu stratejilerle, NoTraffic, donanımdan ve yazılımdan oluşan bir platformu geliştirirken ve ölçeklendirirken ortaya çıkan karmaşıklıkları erfolgreich bir şekilde navigasyon etti ve sonunda farklı bölgelerde güvenilir, güvenli ve maliyet etkin bir mobilite çözümü sunmayı başardı.

Gelecek on yılda trafik yönetimini ve kentsel altyapıyı nasıl gelişeceğini öngörüyorsunuz?

Trafik yönetimini ve kentsel altyapının geleceği, şehirlerin sürdürülebilirliğini ve verimliliğini artıran yazılım destekli cihazların yaygın benimsenmesiyle şekillenecektir. Tesla’ (TSLA ) nın arabaları yeniden icat ettiği gibi, bu cihazlar da mobilite ekosistemini yeniden icat edeceklerdir. İletişim yeteneklerine sahip gelişmiş sensörler, güçlü işlemciler ve büyük miktarda veri analiz etme kapasitesi standart hale gelecektir. Bu sensörler, uzaktan güncellenebilen, ayarlanabilen ve onarılabilen bir dizi hizmet sunacaktır, böylece altyapının modernizasyonu basitleştirilecek, atık azaltılacak ve geniş çaplı donanım değişikliği ihtiyacını azaltacaktır. Trafik cihazları ve sistemleri, özelliklerin uzaktan kişiselleştirilebileceği, etkinleştirilebileceği, güncellenebileceği veya onarılabileceği akıllı telefonlar gibi çalışacaktır, bu da altyapı yükseltmelerini daha sorunsuz, daha uygun fiyatlı ve menos korkutucu hale getirecektir.

Bu teknolojinin bir avantajı, trafik iyileştirmeleri, güvenlik geliştirmeleri ve emisyon azaltımı gibi çeşitli parametreleri ölçme ve nicelleştirme yeteneğidir. Ayrıca, belirli politika uygulamalarının olası sonuçlarını önceden kestirme ve öngörüler sunma yeteneği sağlar. Örneğin, trafik gecikmelerinin ekonomik etkisini ölçmek veya trafik yönetim stratejilerinin etkinliğini değerlendirmek için önce ve sonra yapılan çalışmalar yapılabilir – bu, mevcut sistemlerle imkansızdır.

Ulaşım sistemlerini bu stratejilerle yeniden hayal ederek, gelecekteki kentsel alanlar, gelişmiş güvenlik ve iyileştirilmiş mobilite elde edebilirken, aynı zamanda çevresel ayak izlerini önemli ölçüde azaltabilir, daha sürdürülebilir ve yaşanabilir şehirler yaratabilir.

Gelecekte akıllı şehirler ve mobilite çözümlerinde AI’nın rolünü nasıl görüyorsunuz?

AI, akıllı şehirler ve mobilite çözümlerinin geleceğinde, veri toplama ve karar verme yoluyla önemli bir rol oynayacaktır. AI destekli teknolojilerin trafik yönetiminde kullanılması, şehirlerin trafik iyileştirmeleri, güvenlik geliştirmeleri ve emisyon azaltımı gibi çeşitli parametreleri nicelleştirmesine olanak tanır. Bu veriler, farklı trafik yönetim stratejilerinin etkinliğini değerlendirmek için kullanılır, böylece şehirler en etkili ve faydalı kararları alabilir.

AI ayrıca, belirli politika uygulamalarının olası sonuçlarını önceden kestirme ve öngörüler sunma yeteneği sağlar. Örneğin, AI kullanarak şehirler trafik gecikmelerinin ekonomik etkisini ölçebilir veya trafik yönetim stratejilerinin etkinliğini değerlendirebilecek önce ve sonra yapılan çalışmalar yapabilir. Kararları somut verilerle destekleyerek, şehirler sorunları belirleyebilir ve hedefe yönelik çözümler uygulayabilir, bu da daha önce imkansız olan bir şeydi.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular NoTraffic’i ziyaret edebilir.