Surojit Chatterjee, Ema’nın Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Surojit Chatterjee Ema’nın kurucusu ve CEO’sudur. Daha önce, 2021’de başarılı bir IPO’ya liderlik ettiği Coinbase’in Ürün Başkanı ve Google Mobile Ads ve Google Shopping’i çok milyar dolarlık işlere dönüştüren VP ve Ürün Başkanı olarak görev yaptı. Surojit, 40 ABD patenti sahibi ve MIT’den MBA, SUNY Buffalo’dan Bilgisayar Bilimi yüksek lisansı ve IIT Kharagpur’dan B. Tech derecesine sahiptir.

Ema bir evrensel AI çalışanıdır ve mevcut IT altyapınıza sorunsuz bir şekilde entegre edilmiştir. Verimliliği artırmak, işlemleri basitleştirmek ve ekiplerinizi güçlendirmek için tasarlanmıştır.

Ema’nın arkasındaki vizyonu ve evrensel bir AI çalışanı oluşturma fikrine neyin ilham verdiğini açıklar mısınız?

Ema’nın hedefi nettir ve cesurdur: “işletmeleri evrensel bir AI çalışanı oluşturarak dönüştürmek”. Bu vizyon, AI’nin insan yeteneklerini tamamen değiştirmek yerine tamamlayabileceğine olan inancımızdan kaynaklanmaktadır. Evrensel AI Çalışanımız, insan çalışanların daha stratejik ve değerli işlere odaklanmasını sağlamak için monoton, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek üzere tasarlanmıştır. Bunu, geniş bir görev yelpazesini gerçekleştirebilen AI ajanları koleksiyonuna (Ema’nın Kişilikleri olarak adlandırılır) sahip yenilikçi ajans AI sistemimiz aracılığıyla gerçekleştiriyoruz, böylece verimliliği ve üretkenliği artırıyoruz.

Hem siz hem de kurucu ortaklarınız, önde gelen teknoloji şirketlerinde etkileyici geçmişlere sahipsiniz. Geçmiş deneyiminiz, Ema’nın geliştirilmesini ve stratejisini nasıl etkiledi?

Son yirmi yılda, Google, Coinbase, Oracle ve Flipkart gibi ikonik şirketlerde çalıştım. Her yerde, “Neden en zeki insanları işe alıp onlara çok monoton işler veriyoruz?” diye düşündüm. İşte bu nedenle Ema’yı inşa ediyoruz.

Ema’yı kurmadan önce, Coinbase ve Flipkart’ın ürün başkanı ve Google’da mobil reklamların küresel ürün müdürüydüm. Bu deneyimler, mühendislik, makine öğrenimi ve adtech konularında teknik bilgimi derinleştirdi. Bu roller, iş yapma şekillerindeki verimsizlikleri tanımlamamı ve karmaşık iş sorunlarını çözmemi sağladı.

Ema’nın kurucu ortağı ve mühendislik başkanı Souvik Sen, daha önce Okta’da mühendislik VP’si olarak görev yaptı ve burada veri, makine öğrenimi ve cihazlardan sorumluydu. Öncesinde Google’da veri ve makine öğrenimi için mühendislik lideriydi ve burada dünyanın en büyük ML sistemlerinden biri olan Google’ın Güven Grafiğini inşa etti. Uzmanlığı, özellikle Ema’nın Ajans AI sisteminin yüksek doğrulukta ve güvenlik ve gizlilik açısından şirketler için hazır olmasını sağlayan bir güçtür.

Kurucu ortağım Souvik ve ben, evimizde bir Michelin yıldızlı şefin her istediğimiz şeyi pişirebileceğini düşündük. Belki bugün Fransız, yarın İtalyan ve ertesi gün Hint mutfağı isteyebilirsiniz. Ancak istediğiniz yemek veya mutfağa bakılmaksızın, o şef hayal ettiğiniz yemeği yeniden yaratabilir. İşte Ema da bunu yapabilir. Bir entreprise’de basit bir sohbetle her role uyum sağlayabilir.

Ema, 100‘den fazla büyük dil modeli ve kendi daha küçük modellerini kullanıyor. Bu çeşitli kaynaklardan sorunsuz entegrasyonu ve optimal performansı nasıl sağlarsınız?

Büyük dil modelleri (LLM’ler), güçlü olsalar da, şirketlerde uzmanlaşmış bilgi ve bağlam özel eğitim eksikliği nedeniyle yetersiz kalırlar. Bu modeller genel verilerle inşa edilir, bu da iş operasyonlarını yönlendiren nüanslı, özel bilgileri işleyememesine neden olur. Bu sınırlama, yanlış çıktılara, veri güvenlik risklerine ve iş kararları için kritik olan alan özelindeki içgörülerin sağlanamamasına yol açabilir. Ema gibi ajans AI sistemleri, daha özelleştirilmiş ve dinamik bir yaklaşım sunar. Statik LLM’lerin aksine, ajans AI sistemlerimiz:

• Şirket özelinde verilere ve iş akışlarına uyum sağlayabilir
• Doğruluk, maliyet ve performans gereksinimlerine göre birden fazla LLM kullanabilir
• Şirket altyapısı içinde çalışarak veri gizliliği ve güvenliğini sağlayabilir
• İş hesap verebilirliği için açıklanabilir ve doğrulanabilir çıktılar sağlayabilir
• Gerçek zamanlı şirket verisinden sürekli olarak güncellenir ve öğrenir
• Karmaşık, çok adımlı görevleri otomatik olarak gerçekleştirebilir

Bu çeşitli kaynaklardan sorunsuz entegrasyonu, Ema’nın özel 2T+ parametreli uzmanlar karışımı modeli olan EmaFusionTM kullanarak sağlarız. EmaFusionTM, 100’den fazla kamu LLM’si ve birçok alan özelinde özelleştirilmiş modeli birleştirir, böylece şirketlerde çeşitli görevler için doğruluğu en aza indirir ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarır. Ayrıca, bu yenilikçi yaklaşım sayesinde Ema, geleceğe hazırdır; sürekli olarak yeni modeller ekliyoruz, böylece müşterilerimiz için bir teknoloji yığınının riskini ortadan kaldırıyoruz.

Generative Workflow Engine’ın nasıl çalıştığını ve geleneksel iş akışı otomasyon araçlarına göre sağladığı avantajları açıklar mısınız?

Onlarca şablon Kişilik (veya belirli roller için AI çalışanları) geliştirdik. Bu Kişilikler, iş kullanıcıları tarafından hızlı bir şekilde yapılandırılabilir ve dağıtılabilir – kod bilgisi gerekmez. Temelinde, Ema’nın Kişilikleri, karmaşık iş akışlarını gerçekleştirebilen özel AI ajanları koleksiyonlarıdır.

Patent bekleyen Generative Workflow EngineTM, bir küçük transformer modeli, iş akışları ve düzenleme kodunu oluşturur, uygun ajanları ve tasarım kalıplarını seçer. Ema, yansıma, planlama, araç kullanımı, çoklu ajan işbirliği, dil ajanı ağaç araması (LATS), yapılandırılmış çıktı ve çoklu ajan işbirliği gibi bilinen ajans tasarım kalıplarını kullanır ve birçok yenilikçi kalıp sunar. 200’den fazla önceden постро edilmiş konektörle, Ema, iç veri kaynaklarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olabilir ve çeşitli şirket rollerinde etkili bir şekilde çalışmak için araçlar arasında eylemler gerçekleştirebilir.

Ema, müşteri hizmetlerinden sigortaya kadar çeşitli alanlarda kullanılıyor. Hangi endüstrilerde Ema ile büyümenin en yüksek potansiyeline sahip olduğunuzu düşünüyorsunuz ve neden?

McKinsey & Co.’ya göre, generatif AI, verimlilik kazançları olarak yıllık 2,6 trilyon ila 4,4 trilyon dolar arasında bir katkıda bulunabilir (kaynak). Bu sorunlar, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler, sigorta gibi düzenlenmiş endüstrilerde daha da kötüleşir, çünkü son on yılların çoğu teknik otomasyonu bu süreçlerde gerçekleşmedi, çünkü teknoloji yeterli değildi. İşte bu nedenle, dönüşüm için en büyük fırsatı görüyoruz ve bu endüstrilerdeki müşterilerden, daha önce hiç olmadığı kadar Generatif AI ve teknolojiyi kullanma talebi alıyoruz.

Ema, özellikle çoklu model entegrasyonu ve hassas şirket verilerini işleme sırasında veri koruması ve güvenlik endişelerini nasıl ele alır?

Bir şirketin ajans AI kullanmasının önemli bir endişesi, AI ajanlarının kontrolden çıkması veya özel verilerin sızdırılmasıdır. Ema, güveni temel alarak inşa edilmiştir ve SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171 gibi önde gelen uluslararası standartlara uygundur. Şirket verilerinin özel, güvenli ve uyumlu kalmasını sağlamak için Ema, aşağıdaki güvenlik önlemlerini uygulamıştır:

• Otomatik redaksiyon ve hassas verilerin güvenli kimliklendirilmesi, denetim günlükleri
• Gerçek zamanlı izleme
• Durumda ve iletimde tüm verilerin şifrelenmesi
• Tüm çıktı sonuçları için açıklanabilirlik

Daha da ileri giderek, Ema ayrıca belge oluşturma kullanım durumları için telif ihlallerini kontrol eder, böylece müşterilerin IP sorumluluklarını azaltır. Ema, ayrıca bir müşterinin verilerini başka müşterilerin yararına kullanmak için model eğitimini asla kullanmaz.

Ema, şirketlerin verilerini kendi güvenilir ortamlarında tutmasına olanak tanıyan esnek dağıtım seçenekleri sunar, bu da şirketlerin verilerini kendi kontrolünde tutmasını sağlar.

Yeni bir şirketin Ema ile çalışmaya başlaması ne kadar kolay ve tipik bir kurulum süreci nasıl görünüyor?

Ema, son derece sezgiseldir, bu nedenle ekiplerin platforma başlaması oldukça kolaydır. İş kullanıcıları, önceden oluşturulmuş şablonlar kullanarak Ema’nın Kişiliklerini sadece dakikalar içinde kurabilir. Kişilik davranışlarını sohbet yoluyla ayarlayabilir, önceden oluşturulmuş konektörleri kullanarak uygulamalarıyla ve veri kaynaklarıyla entegre edebilir ve isteğe bağlı olarak özel modelleri ekleyebilir. Kurulum tamamlandıktan sonra, şirketin uzmanları Ema Kişiliğini sadece birkaç saatlik geri bildirimle eğitebilir. Ema, Envoy Global, TrueLayer, Moneyview gibi şirketler tarafından çeşitli rollerde işe alınmıştır ve her bir rolde insan performansının üzerinde veya ona eşit olarak çalışmaktadır.

Ema, önemli yatırımcılardan önemli yatırımlar aldı. Bu güçlü yatırımcı güvenini kazanmanın anahtarı nedir?

Yatırımcıların, Ema’nın platformunun şirketlerin Ajans AI’yi etkili bir şekilde kullanmasını, operasyonları basitleştirmesini ve önemli maliyet azaltmaları ve yeni gelir akışları açığa çıkarmasını sağladığını görebileceğine inanıyoruz. Ayrıca, Ema’nın yönetim ekibi AI ve gerekli teknik bilgi ve becerilere sahiptir. Aynı zamanda, şirket düzeyinde teslimat, güvenilirlik ve uyum konusunda güçlü bir geçmişe sahibiz. Son olarak, Ema’nın ürünleri, piyasadaki diğer her şeyden farklıdır ve Ajans AI’nin en son teknik ilerlemelerini öncülük etmektedir, bu da bizi işletmelerin operasyonlarına nächsten nesil AI eklemek isteyenler için tercih edilen seçim haline getirmektedir.

Gelecek on yılda işyerindeki AI’nin rolünün nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz ve Ema bu dönüşümde nasıl bir rol oynayacak?

Ema’nın misyonu, işletmeleri dönüştürmek ve her çalışanın basitçe etkinleştirebileceği ve doğru ajanlarla çalışmasını sağlamaktır. Evrensel AI çalışanınımız, müşteri desteği, çalışan desteği, satış etkinleştirme, uyum, gelir operasyonları ve daha fazlasını gerçekleştirmek için işletmelere yardımcı olabilir. İşyerini, ekiplerin en stratejik ve en değerli projelere odaklanmasını sağlayarak dönüştürmek istiyoruz. Ajans AI’nin öncüsü olarak Ema, insan ve AI çalışanları arasındaki yeni bir işbirliği dönemini liderlik ediyor, burada inovasyon hüküm sürer ve üretkenlik yükselir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Ema sitesini ziyaret edebilir.