Surojit Chatterjee, Ema’nın Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Surojit Chatterjee Ema’nın kurucu ortaklarından ve CEO’sudur. Daha önce, 2021’de başarılı bir IPO’ya liderlik ettiği Coinbase’in Ürün Başkanı ve Google (GOOGL ) Mobil Reklamları ile Google Alışverişi’nin çok milyar dolarlık işlere dönüşmesinde Ürün ve Başkan olarak görev yaptı. Surojit, 40 ABD patenti sahibi ve MIT’den MBA, SUNY Buffalo’dan Bilgisayar Bilimi Yüksek Lisansı ve IIT Kharagpur’dan B. Tech derecesine sahiptir.

Ema, mevcut IT altyapınıza sorunsuz entegre edilen evrensel bir AI çalışanıdır. Ürünlilik artırmak, işlemleri basitleştirmek ve ekiplerinizi güçlendirmek için tasarlanmıştır.

Ema’nın vizyonunu ve evrensel bir AI çalışanı oluşturma fikrine neyin ilham verdiğini açıklar mısınız?

Ema’nın amacı nettir ve cüretkar: “Girişimlerini evrensel bir AI çalışanı oluşturarak dönüştürmek.” Bu vizyon, AI’nin insan yeteneklerini tamamlayabileceğine, ancak işçileri tamamen değiştiremeyeceğine dair inancımızdan kaynaklanmaktadır. Evrensel AI Çalışanımız, tekrarlanan ve monoton görevleri otomatikleştirmek üzere tasarlanmıştır, böylece insan çalışanlar daha stratejik ve değerli işlere odaklanabilir. Bunu, Ema’nın yenilikçi agentic AI sistemiyle gerçekleştiriyoruz; bu sistem, çeşitli kompleks görevleri gerçekleştirebilen AI ajanları koleksiyonu (Ema’nın Kişilikleri olarak adlandırılır) ile verimliliği artırır ve sayısız kuruluşta üretkenliği artırır.

Hem siz hem de ortak kurucunuz, önde gelen teknoloji şirketlerinde etkileyici geçmişlere sahipsiniz. Geçmiş deneyimleriniz Ema’nın geliştirilmesini ve stratejisini nasıl etkiledi?

Son 20 yılda Google, Coinbase, Oracle (ORCL ) ve Flipkart gibi ikonik şirketlerde çalıştım. Her yerde “Neden en akıllı insanları işe alıp onlara çok monoton işler veriyoruz?” diye düşündüm. İşte bu nedenle Ema’yı kuruyoruz.

Ema’yı ortak kurmadan önce, Coinbase ve Flipkart’ın Ürün Başkanı ve Google’de Mobil Reklamlar için Küresel Ürün Başkanı olarak görev yaptım. Bu deneyimler, mühendislik, makine öğrenimi ve adtech konularında teknik bilgimi derinleştirdi. Bu roller, iş yapma şekillerindeki verimsizlikleri tanımlamama ve karmaşık iş sorunlarını çözmemi sağladı.

Ema’nın ortak kurucusu ve mühendislik başkanı Souvik Sen, daha önce Okta’da mühendislik başkan yardımcısı olarak görev yaptı ve veri, makine öğrenimi ve cihazlar için sorumluydu. Daha önce Google’da veri ve makine öğrenimi için mühendislik lideri olarak görev yaptı ve gizlilik ve güvenlik üzerine odaklanan dünyanın en büyük ML sistemlerinden biri olan Google Güven Grafiğini inşa etti. Uzmanlığı, özellikle Ema’nın Agentic AI sisteminin yüksek doğrulukta ve güvenlik ve gizlilik açısından kurumsal düzeyde olmasını sağlıyor.

Ortak kurucum Souvik ve ben, evde Michelin yıldızlı bir şefin olması durumunda ne olacağını düşündük. Bugün Fransız, yarın İtalyan, ertesi gün Hint mutfağı isteyebilirsiniz. Ancak istediğiniz yemek veya mutfağa bakılmaksızın, şef hayal ettiğiniz yemeği yeniden yaratabilir. Ema da bunu yapabilir. Bir entreprise içindeki herhangi bir rolü üstlenebilir ve sadece basit bir sohbetle istediğiniz şeyi gerçekleştirebilir.

Ema, 100’den fazla büyük dil modeli ve kendi daha küçük modellerini kullanıyor. Bu çeşitli kaynaklardan sorunsuz entegrasyon ve optimal performansı nasıl sağlarsınız?

LLM’ler, güçlü olsalar da, kurumsal ortamlarda uzmanlık bilgisi ve bağlam özgüllüğü eğitimi eksikliği nedeniyle yetersiz kalırlar. Bu modeller, genel veri üzerinde inşa edilir ve bu nedenle iş operasyonlarını yönlendiren nüanslı, özel bilgileri işleyemezler. Bu sınırlama, yanlış çıktılara, potansiyel veri güvenlik risklerine ve karar verme için kritik olan alan özgüllüğü bilgilerinin sağlanamamasına yol açabilir. Agentic AI sistemleri gibi Ema, bu eksiklikleri daha özelleştirilmiş ve dinamik bir yaklaşım sunarak giderir. Statik LLM’lerin aksine, agentic AI sistemlerimiz:

• Şirket özgü veri ve iş akışlarına uyarlanabilir
• Doğruluk, maliyet ve performans gereksinimlerine bağlı olarak birden fazla LLM kullanabilir
• Şirket altyapısı içinde çalışarak veri gizliliği ve güvenliğini korur
• İş hesabını sağlamak için açıklanabilir ve doğrulanabilir çıktılar sağlar
• Gerçek zamanlı şirket verisinden sürekli olarak güncellenir ve öğrenir
• Karmaşık, çok adımlı görevleri otomatik olarak gerçekleştirir

Bu çeşitli kaynaklardan sorunsuz entegrasyonu, Ema’nın özel 2T+ parametreli uzmanlar karışımı modeli olan EmaFusionTM ile sağlarız. EmaFusionTM, 100’den fazla kamu LLM’sini ve çok sayıda alan özgüllüğü modelini birleştirir ve böylece şirketler için çeşitli görevlerde en yüksek doğrulukta ve en düşük maliyetle ROI’yi en üst düzeye çıkarır. Ayrıca, bu yenilikçi yaklaşım sayesinde Ema, geleceğe dönük bir yapıya sahiptir; sürekli olarak yeni modeller ekliyoruz ve böylece müşterilerimiz için bir teknoloji yığınına bağımlılık riskini ortadan kaldırıyoruz.

Yaratıcı İş Akışı Motoru nasıl çalışır ve geleneksel iş akışı otomasyon araçlarına göre ne tür avantajlar sağlar?

Özel roller için tasarlanmış onlarca şablon Kişilik (veya AI çalışanları) geliştirdik. Bu Kişilikler, iş kullanıcıları tarafından hızlı bir şekilde yapılandırılabilir ve kod bilgisi gerektirmez. Temelde, Ema’nın Kişilikleri, karmaşık iş akışlarını gerçekleştirmek için işbirliği yapan özel AI ajanları koleksiyonlarıdır.

Patentli Yaratıcı İş Akışı Motorumuz, bir küçük transformer modeli, iş akışlarını ve düzenleme kodunu oluşturur, uygun ajanları ve tasarım kalıplarını seçer. Ema, yansıma, planlama, araç kullanımı, çoklu ajan işbirliği, dil ajanı ağaç araması (LATS), yapılandırılmış çıktı ve çoklu ajan işbirliği gibi iyi bilinen agentic tasarım kalıplarını kullanır ve kendi yenilikçi kalıplarını sunar. 200’den fazla önceden oluşturulmuş bağlayıcı ile Ema, iç veri kaynaklarıyla sorunsuz entegre olur ve çeşitli entreprise rollerinde etkili bir şekilde görev yapabilir.

Müşteri hizmetlerinden sigortaya kadar çeşitli alanlarda Ema kullanılmaktadır. Ema ile en yüksek büyüme potansiyelinin hangi sektörlerde olacağını düşünüyorsunuz ve neden?

Sanayi ve fonksiyonlar genelinde potansiyel görüyoruz, çünkü çoğu entreprise işlemlerinde %30’dan az otomasyon kullanıyor ve 200’den fazla yazılım uygulaması kullanıyor, bu da veri ve eylem silolarına yol açıyor. McKinsey & Co., yaratıcı AI’nin yıllık olarak %2.6 trilyon ile %4.4 trilyon arasında bir üretkenlik artışı sağlayabileceğini tahmin ediyor (kaynak).

Bu sorunlar, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler, sigorta gibi düzenlenmiş sektörlerde daha da kötüleşir, çünkü son on yılda teknik otomasyonlar bu sektörlerin süreçleri için yeterli değildi. İşte burada en büyük dönüşüm fırsatını görüyoruz ve bu sektörlerden müşterilerimizden Generatif AI ve teknoloji kullanım talebi görüyoruz.

Veri koruması ve güvenliği konusundaki endişeleri, özellikle de çoklu modelleri entegre ederken ve hassas entreprise verilerini işlerken nasıl ele alıyorsunuz?

Agentic AI kullanan herhangi bir şirket için önemli bir endişe, AI ajanlarının kontrolden çıkması veya özel verilerin sızmasıdır. Ema, güvenliği temel alarak tasarlandı ve SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171 gibi önde gelen uluslararası standartlara uygundur. Şirket verilerinin özel, güvenli ve uyumlu kalmasını sağlamak için Ema, aşağıdaki güvenlik önlemlerini uygulamıştır:

• Otomatik redaksiyon ve hassas verilerin güvenli kimliklerinin silinmesi, denetim günlükleri
• Gerçek zamanlı izleme
• Durumda ve iletimde tüm verilerin şifrelenmesi
• Tüm çıktı sonuçları için açıklanabilirlik

Ek olarak, Ema, belge oluşturma kullanım örnekleri için telif ihlallerini de kontrol eder ve müşterilerin olası Fikri Mülkiyet sorumluluklarını azaltır. Ema, ayrıca, bir müşterinin verilerini diğer müşterilerin yararına model eğitimi için kullanmaz.

Ema, ayrıca, çoklu bulut sistemleri için şirket içinde dağıtım seçenekleri sunar ve böylece şirketlerin verilerini kendi güvenilir ortamlarında tutmalarını sağlar.

Yeni bir şirketin Ema ile çalışmaya başlaması ne kadar kolay ve tipik bir kurulum süreci nasıl görünüyor?

Ema son derece sezgiseldir, bu nedenle ekiplerin platforma başlaması oldukça kolaydır. İş kullanıcıları, önceden oluşturulmuş şablonlar kullanarak Ema’nın Kişiliklerini dakikalar içinde yapılandırabilir. Kişilik davranışlarını sohbet talimatları ile ince ayarlayabilir, önceden oluşturulmuş bağlayıcıları kullanarak uygulamalarıyla ve veri kaynaklarıyla entegre edebilir ve isteğe bağlı olarak özel modellerini kendi verilerine dayalı olarak ekleyebilir. Kurulumdan sonra, uzmanlar Ema Kişilerini sadece birkaç saatlik geri bildirimle eğitebilir. Ema, Envoy Global, TrueLayer, Moneyview gibi şirketler tarafından çeşitli rollerde işe alınmıştır ve her rolde insan performansının üzerinde veya ona eşit performans göstermektedir.

Ema, önemli yatırımcılardan önemli yatırımlar aldı. Bu güçlü yatırımcı güveninin anahtarı nedir?

Yatırımcıların, Ema’nın platformunun, şirketlerin Agentic AI’yi etkili bir şekilde kullanmasını, operasyonları basitleştirmesini ve önemli maliyet azaltmaları ve yeni gelir akışları açığa çıkarmasını sağladığını görebildiğini düşünüyoruz. Ayrıca, Ema’nın yönetim ekibi AI ve gerekli teknik bilgi ve becerilere sahiptir. Aynı zamanda, kurumsal düzeyde teslimat, güvenilirlik ve uyumluluk konusunda güçlü bir geçmişe sahibiz. Son olarak, Ema’nın ürünleri, Agentic AI’deki son teknik gelişmeleri öncü olarak sunması nedeniyle, herhangi bir şirketin operasyonlarına yeni nesil AI eklemek isteyenler için tercih edilen seçimdir.

İşyerindeki AI’nin rollerinin bir sonraki on yıl içinde nasıl evrileceğini ve bu dönüşümde Ema’nın rolünün ne olacağını düşünüyorsunuz?

Ema’nın misyonu, şirketleri dönüştürmek ve her çalışanın basitçe etkinleştirebileceği ve doğru ajanlarla çalışmasını sağlamaktır. Evrensel AI çalışanı, müşteri desteği, çalışan desteği, satış etkinleştirme, uyum, gelir operasyonları ve daha fazlasında görevleri gerçekleştirebilecek potansiyele sahiptir. İşyerini, ekiplerin en stratejik ve değerli projelere odaklanmasını sağlayarak dönüştürmek istiyoruz. Agentic AI’nin öncüsü olarak Ema, insan ve AI çalışanları arasındaki yeni bir işbirliği dönemini liderlik ediyor; burada inovasyon zenginleşir ve üretkenlik yükselir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Ema‘yı ziyaret edebilir.