Stibo Systems, Ana Veri’de Yönetişimli AI Ajanları için AgentWorkx’i Tanıttı

Stibo Systems, 29 Eylül 2026 AgentWorkx’i duyurdu, ana veri yönetimi (MDM) içinde AI ajanlarını oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için bir çerçeve ve Stibo Systems Agents adını verdiği bir ajan portföyüyle birlikte. İlk sürüm iki hazır kullanıma sunulmuş ajan içeriyor.

STEP’te Ajanik AI Uygulamanın İki Yolu

Duyuru, müşterilere MDM’ye ajanik AI uygulamak için iki yol sunuyor. Stibo Systems tarafından oluşturulan ve desteklenen ajanları ortak MDM iş akışları için kullanabilirler veya işlerine özgü gereksinimler için kendi ajanlarını oluşturup yapılandırabilirler. Her iki seçenek de aynı AgentWorkx çerçevesi üzerinden ve STEP, Stibo Systems platformu üzerindeki yönetişim, roller, izinler ve kurumsal kontroller içinde çalışır.

AgentWorkx, MDM ajanlarını oluşturmak ve işletmek için gereken araçları tek bir çerçeve altında birleştirir: bir ajan galerisi, onları oluşturup yapılandırmak için bir stüdyo, orkestrasyon ve yönetişim. Kendi ajanlarını oluşturmayı seçen organizasyonlar, Stibo Systems’ın ürün ve mühendislik ekiplerinin kullandığı aynı çerçeveye erişim elde ederken, bu müşteri tarafından oluşturulan ajanlar platformun kontrolleri içinde kalır.

İlk Hazır Kullanıma Sunulan Ajanlar ve Ajanlar Kitaplığı

İlk sürüm iki hazır kullanıma sunulmuş ajanla birlikte gelir. Upload Anything AGT, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri platforma getirir ve şirket, aylar sürebilen onboarding süreçlerini günlere indirdiğini söyledi. Content Optimizer Agent, yönetişim altındaki ürün özelliklerini ve iş bağlamını kullanarak ürün açıklamaları, SEO içeriği ve pazarlama metni üretir. Stibo Systems, her iki ajanın da müşterilerin temel yetenekleri kendileri inşa etmelerine gerek kalmadan MDM iş akışlarını ajanik deneyimlere dönüştürmek için tasarlandığını belirtti.

Şirketin ajanlar kitaplığı, STEP üzerinden verinin nasıl hareket ettiğine göre — veriyi alıp, güvenilir hâle getirip, işe koyarak — düzenlenmiş 24 mevcut ve gelecek ajanı listeler; sayfa bunu birleşik ajanik yönetişim katmanı olarak tanımlıyor. Kitaplığa göre, Upload Anything, tedarikçileri veri alımında yönlendirir, gönderilen verileri format veya bütünlükten bağımsız olarak hedef şema ve taksonomiye otomatik eşler, çeşitli dosya yapılarından özellikleri çıkarır, bütünlüğü doğrular ve eksikleri işaretler; tedarikçi ürün‑verisi onboarding süresini haftalardan saatlere düşürür.

Kitaplık, Content Optimizer’ı, yönetişim altındaki STEP özelliklerinden herhangi bir dilde ve katalog ölçeğinde kanal‑spesifik açıklamalar, pazarlama metni, SEO içeriği ve zengin ürün detayları üreten bir araç olarak tanımlıyor. Bir özerklik ayarı, insan tarafından gözden geçirilmiş önerilerden tam otomatik yayınlamaya kadar değişir ve kitaplık, ajanın içerik yayınlamasını 10 kat daha hızlı hâle getirdiğini belirtiyor.

Kitaplıkta listelenen diğer ajanlar arasında Veri Kalitesi bulunur; bu ajan katalogu tamlık kurallarına, kanal spesifikasyonlarına ve tutarlılık kontrollerine karşı tarar ve düşük güvenilirlikli sorunları insan incelemesine yönlendirir; Sınıflandırma, ürünleri doğru kategori ve hiyerarşiye otomatik olarak atar; İş Kuralları Ajanı, doğal dil gereksinimlerini çalışan STEP iş kurallarına dönüştürür; GraphQL Sorgu Yazarı, düz dil açıklamalardan GraphQL sorguları üretir; Varlık Oluşturma Ajanı, yeni bir kayıt oluşturulmadan önce MDM ve diğer güvenilir kaynaklarda mevcut kayıtları arar; ve Veri Görevlisi Copilot, bağlam, tarihçe ve önerileri ortaya çıkarırken insan kararını sürece dahil eder.

Platform Temeli ve Sonraki Adımlar

CEO Adrian Carr, duyuruyu veri güvenilirliğiyle ilişkilendirdi. “AI ajanları işletmenin iş yükünün daha fazla kısmını üstlendikçe, kısıtlama, altındaki verinin makine hızında kararlar almak için güvenilir olup olmadığıdır,” dedi ve Stibo Systems’ın bu temeli ajanlar tartışma konusu olmadan çok önce inşa ettiğini, bunun da AI’ın değer üretmesi için kritik unsur olduğunu ekledi.

Baş Ürün ve Büyüme Sorumlusu Neda Nia, AI tartışmasının “Bunu inşa edebilir miyiz?” sorusundan “Buna güvenebilir miyiz, ölçeklendirebilir miyiz ve ROI’yi kanıtlayabilir miyiz?” sorusuna kaydığını söyledi. Ajanların doğruluk ve performansının giderek verinin ve arkasındaki bağlamın kalitesine bağlı olduğunu belirtti ve AgentWorkx’i müşterilerin MDM’in yönetişimli ortamı içinde yenilik yapmalarını sağlayan bir yol olarak konumlandırdı, gölge AI’ın yeni bir neslini yaratmak yerine.

AgentWorkx, platformda zaten bulunan MDM yetenekleri üzerine inşa edilir; bunlar arasında anlamsal veri temeli, rol‑tabanlı erişim kontrolleri, denetlenebilirlik, entegrasyonlar ve ürünler, müşteriler, tedarikçiler ve konumlar gibi alanlar arasındaki ilişkilerin yönetimi bulunur. Stibo Systems, hazır kullanıma sunulmuş ajan portföyünü ve AgentWorkx aracılığıyla sunulan esnekliği genişletmeyi, müşterilerin tercih ettiği modelleri MDM ortamlarına getirmeyi de planladığını söyledi. Nia, her şirketin kendine özgü veri, bağlam ve kurumsal bilgiye sahip olduğunu ve şirketin görevlerinin, bu veriyi güven ve kontrolü kaybetmeden müşterilerin işe koymasına yardımcı olmak olduğunu ekledi.

Stibo Systems kendisini en büyük bağımsız master data management sağlayıcısı ve güvenilir bir zeka platformu olarak adlandırdığı şeyin arkasındaki şirket olarak tanımlıyor. Danimarka, Aarhus’ta merkezlidir ve Stibo Software Group’un bir yan kuruluşu olarak faaliyet göstermektedir; şirket, bu grubun temel sahipliği sayesinde uzun vadeli bir perspektif sağladığını belirtiyor. Çerçeveye ilgi duyan kuruluşlar, ajanlar kütüphanesi aracılığıyla erken ilgi kaydı yapabilir.