Stephen DeAngelis, Enterra Solutions’un Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Stephen DeAngelis, Enterra Solutions’un kurucusu ve CEO’sudur, bu şirket Otomatik Karar Bilimi^TM (ADS^®) teknolojisini ilk olarak uygulayan şirket olup, şirketler için uçtan uca değer zinciri optimizasyonu, karar alma ve karmaşık araştırma ve geliştirme işlemlerini gerçekleştirmektedir.

Stephen F. DeAngelis , yapay zeka ve gelişmiş analitiklerin ticari işletmeler ve hükümet ajanslarının rekabet gücü, esnekliği ve güvenliği açısından uygulamaları konusunda uluslararası olarak tanınan bir uzmandır. Bay DeAngelis, bir patent sahibi, teknoloji öncüsü ve girişimcidir. Kariyeri, uluslararası ilişkiler, iş, hükümet ve akademik alanların kesişme noktasında bulunmaktadır. Şirketlerine benzersiz bir bakış açısı ve derin deneyim getiriyor.

Enterra Solutions’un arkasındaki oluşum hikayesini paylaşabilir misiniz?

Enterra, ABD hükümeti müteahhidi olarak ortaya çıkmıştır. Enterra, ABD hükümeti ajansları için empresa esnekliği (sistematik veri temelli rekabet gücü, risk ve performans) modelleri geliştirmiş ve uygulamıştır. Bu çalışmayı gerçekleştirirken, Enterra, federasyon tarafından finanse edilen ABD araştırma ve geliştirme ajansları ile işbirliği içinde işbirliği içinde Enterprise Esneklik Yönetimi Metodolojisi ve Olgunluk modelini geliştirmiştir.

Rekabet gücü ve esneklik teknolojisini ilerletmek için Enterra, 2000’lerin başlarında yapay zeka ve uygulamalı matematik alanında çalışmaya başlamıştır. 2000’lerin ortalarına gelindiğinde, şirket hükümet sektöründeki çalışmalarını akademik araştırma ile birleştirmeye başlamıştır – bu çalışma bugün devam etmektedir. Enterra akademik araştırmaları, şirketimize ve çalışanlarımıza bilişsel bilim ve esneklik uygulamalarındaki en ileri ve sofistike AI ve matematiksel teknik ve uygulamalara erişim imkanı sunan bir işbirliğidir.

Enterra, hükümet ve akademideki çalışmalarından elde ettiği bilimsel ve teknik bilgileri, ticari sektörde büyük veri analitiğini yeniden düşünmek için kullanmıştır – sonuç, Enterra’nın Otomatik Karar Bilimi^® (ADS^®) ve Generative AI platformu ve değer zinciri genişleten iş uygulamalarının oluşturulmasıdır. Bu, bir Sistem Zekası oluşturmak için bir araya gelen bir dizi iş uygulamasıdır. Enterra’nın Sistem Zekası, bir organizasyonun多lu işlem sistemlerinin üzerinde oturur ve pazarlama, satış, tedarik zinciri ve kurumsal strateji across kararları ve eylemleri koordine eder ve şirketin rekabet gücünü ve esnekliğini oluşturmasına ve iş hedeflerine ulaşmasına yardımcı olur.

Enterra’nın özgün teknolojisini organizasyonel bilgi ve uygulamalarla birleştirerek, Enterra, pazar değişikliklerini sistematik olarak ve pazar hızında öngörür – şirketleri Otomatik Zeka İşletmelerine dönüştürür.

Enterra Solutions, otomatik karar bilimi sunuyor, bu具体 olarak nedir ve iş kararlarını nasıl optimize ediyor?

Enterra’nın Otomatik Karar Bilimi^® (ADS^®) , Enterra Sistem Zekası^TM‘nin teknoloji platformudur. Enterra’nın ADS teknoloji platformu, daha önce ayrılmış üç teknolojiyi bir araya getirmektedir:

1. Yapay zeka ve vektör semantik mantık tabanlı insan benzeri akıl yürütme ve karar alma yeteneği sunar. Bu benzersiz yetenek, endüstri bilgisi ile birlikte akıl yürütme ve karar alma yeteneği sağlar.
2. Şeffaf ve açıklanabilir makine öğrenimi , Representation Learning Machine^TM (RLM) olarak adlandırılan özgün bir teknolojidir. RLM, yüksek boyutlu matematik ve fonksiyonel analiz temelinde geliştirilmiştir. RLM, observable etkileri tanımlayan değişkenlerin birleşimi ve katkılarını tanımlayan bir fonksiyonu benzersiz olarak tanımlar.
3. Kısıtlama tabanlı, doğrusal olmayan optimizasyon yeteneği, RLM türetilen formül ile birlikte semantik akıl yürütme kısıtlamaları ve mantığı birleştirerek, hızlı optimizasyon gerçekleştirir. Bu yetenek, doğrusal modellerle ilişkili boyutluluk bariyerini kırar.

Bu teknoloji kombinasyonu, Enterra’nın müşterilerine önemli ölçüde farklılaştırılmış yetenekler sunmasını ve rekabetçi peyzajda önemli bir uçurum oluşturmasını sağlamıştır.

Yaklaşık bir yıl önce, “Eye on AI podcast“‘de, eski moda AI’nin hala güçlü bir araç olduğunu tartıştınız. Görüşleriniz değişti mi ve Enterra Solutions’da hala hangi geleneksel makine öğrenimi algoritmaları kullanılıyor?

Bilimin nesiller boyunca katmanlı bir şekilde ilerlediği söylenebilir. Enterra, sürekli olarak yenilikçi ve yaratıcı bir şekilde teknolojisini geliştirmektedir. Yukarıda bahsedildiği gibi, Enterra, Otomatik Karar Bilimi^® (ADS^®) ve Generative AI platformu geliştirmiştir. Bu platform, insan benzeri akıl yürütme ve GenAI yeteneklerinin bir birleşimidir. Enterra, bu teknolojiyi bir araya getirerek, daha önce gerçekleştirilemeyen analitik yetenekleri açığa çıkarmış ve her bir个 teknolojisinin eksikliklerini gidermiştir.

Enterra Solutions, Generative AI’yi nasıl entegre etti?

Birçok organizasyon hala Generative AI’yi keşfetme ve deneme aşamasındayken, Enterra Solutions ve müşterileri, bu güçlü yeteneklerden över bir decade önce yararlanmaya başladı. Enterra’nın AI bileşeni, çevresel nedenlerle önerilerin başarılı veya başarısız olduğunu öğrenir ve bu bilgiyi Ontolojilerinde ve Generative AI bilgi tabanlarında tutar. Enterra, müşterinin stratejilerini, taktiklerini, iş mantığını ve kazanma yöntemlerini temsil eden özel bir GenAI bilgi tabanı geliştirecektir.

Generative AI’nin temel sorunlarından biri olan Hallüsinasyonlar, Enterra Solutions bu sınırlamaları nasıl aşar?

Generative AI, çoğu iş akışını otomatikleştirebilir, ancak doğrulanmadığı için güvenilirliği şüphelidir. Bu, ADS teknolojisini kullanarak çözülebilir. ADS, büyük dil modellerine (LLM’ler) bağlanabilir, matematiksel olarak bilgiyi üçlü olarak doğrulayabilir ve eyleme geçirilebilirlik ve açıklanabilirlik sağlar.

2015’ten 2019’a kadar, MIT’deki Dalai Lama Center for Ethics and Transformative Values’ın Danışma Kurulu Üyesi olarak görev yaptınız, bu sizin iş ve AI’ye ilişkin değerlerinizi nasıl şekillendirdi?

Eğer Dalai Lama Merkezi ile ilgiliyseniz, liderlik ve etikについて düşünmek zorundasınız. Bir iş yönettiğinizde, yılda binlerce karar alırsınız. Bazıları küçük, bazıları sıradan veya prosedürel, bazıları ise önemli veya sonuçları olan kararlar. Umarım ki, kararlarımda etik考虑leri yerleştirmeyi öğrenmişimdir. Bu kavram, algoritmalarımızı ve yazılımlarımızı inşa ettiğimiz şekilde de yansır ve nihayetinde organizasyonumuzu yönetme şeklimizde de yansır.

Geoffrey Hinton gibi iş ve AI liderleri, AGI’nin potansiyel gelecekteki sorunlarından endişe ediyorlar, bu konuda neler düşünüyorsunuz?

Geoffrey Hinton’un bazı endişeleri, potansiyel suistimal ve AI’nin hızlı bir şekilde uygulanması ile ilgilidir. Bunlar makul endişelerdir, çünkü birçok şirket AI’yi iş uygulamalarına entegre etmeye çalışırken, hangi sorunları çözmeye çalıştıklarını anlamadan hareket etmektedir. AI her sorunu çözmez ve her ticari zorluğun çözümü olarak düşünülmemelidir. İşletmelerin, bir sorun statementiyle başlamaları ve ardından geçerli çözümler aramaları önemlidir. Bir sorun statementiyle başladığınızda, gelişmiş teknolojilerin, AI’nin stratejik uygunluğunu ve teknik uygulanabilirliğini anlamak önemlidir.

Siz bir seri girişimcisiniz ve çeşitli alanlarda başarılı bir şekilde çok sayıda iş kurmuşsunuz, sizi yenilikçi olmaya iten nedir?

Aslında, ben daha çok bir yaşam boyu öğrenen ve entelektüel olarak meraklı bir iş insanıyım. Yaşam boyu öğrenme ve entelektüel merak, bir girişimcinin yenilikçi ruhunu bir araya getirdiğinde, yenilikçi ürün ve hizmetlerin oluşturulmasına ve pazar boşluklarının doldurulmasına yol açar. Büyük takımlarla çalışmak ve “rekabet etmek ve kazanmak” için hissedar değeri yaratmak, beni yenilikçi olmaya itenlerdir.

AI’nin geleceği hakkında neler düşünüyorsunuz?

AI’nin yakın gelecekteki B2B uygulamalarının lensinden bakıldığında, AI’nin pratik otomatik karar almaya yakın gelecekte büyük ölçekli iş uygulamalarında olanak sağlayacağına inanıyorum. Bu yetenekler, insan benzeri Zeka Ajanları tarafından insan karar alma yeteneklerinin artırılmasına yardımcı olacak ve yapay zeka veya yapay süper zeka ile odaklanacaktır. Uçtan uca değer zinciri optimizasyonu ve karar alma gibi uygulamalar, küresel şirketler için endüstri genelinde dönüştürücüdür ve dünyanın büyük bölümündeki insanların hayatını etkiler.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Enterra Solutions ziyaret edebilir.