Röportajlar

Stephen DeAngelis, Enterra Solutions’un Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Stephen DeAngelis, Enterra Solutions şirketinin kurucusu ve CEO’sudur. Enterra, Otonom Karar BilimiTM (ADS®) teknolojisini kullanarak, şirketlerin uçtan uca değer zinciri optimizasyonu, karar verme ve karmaşık araştırma ve geliştirme işlemlerini gerçekleştiren ilk şirkettir.

Stephen F. DeAngelis, yapay zeka ve gelişmiş analitiklerin ticari işletmeler ve hükümet kurumlarının rekabet gücü, esnekliği ve güvenliği açısından uygulamaları konusunda uluslararası olarak tanınan bir uzmandır. Bay DeAngelis, bir patent sahibi, teknoloji öncüsü ve girişimcidir. Kariyeri, uluslararası ilişkiler, iş, hükümet ve akademik alanların kesişme noktasında yer almaktadır. Şirketlerine benzersiz bir bakış açısı ve derin deneyim getirir.

Enterra Solutions’un arkasındaki hikayeyi paylaşabilir misiniz?

Enterra, ABD hükümeti sözleşmesi olarak ortaya çıkmıştır. Enterra, ABD hükümeti kurumları için sistemik veri temelli rekabet, risk ve performans modelleri geliştirmiş ve uygulamıştır. Bu çalışmayı gerçekleştirirken, Enterra, federal olarak finanse edilen ABD araştırma ve geliştirme ajansları ile işbirliği içinde Enterprise Resilience Management Methodology ve Maturity modelini geliştirmiştir.

Rekabet gücü ve esneklik teknolojisini geliştirmek için Enterra, 2000’lerin başlarında yapay zeka ve uygulamalı matematik alanında çalışmaya başlamıştır. 2000’lerin ortalarında, şirket hükümet sektöründeki çalışmalarını akademik araştırma ile birleştirmeye başlamıştır – bu çalışma bugün devam etmektedir. Enterra akademik araştırmaları, şirketimize ve çalışanlarımıza bilişsel bilim ve esneklik uygulamalarında en ileri ve sofistike AI ve matematik teknikleri ve uygulamalarına erişim imkanı sunan bir işbirliğidir.

Enterra, hükümet ve akademik alanlardaki çalışmalarından elde ettiği bilimsel ve teknik bilgileri, ticari sektörde büyük veri analitiğini yeniden düşünmek için kullanmıştır – bu, Enterra’nın Otonom Karar Bilimi® (ADS®) ve Generative AI platformunun ve değer zinciri genişleten iş uygulamalarının oluşturulmasına yol açmıştır. Enterra’nın Sistem of Intelligence’i, bir şirketin çoklu işlemsel sistemlerinin üzerinde oturan ve pazarlama, satış, tedarik zinciri ve kurumsal strateji gibi alanlarda kararları ve eylemleri düzenleyerek şirketin rekabet gücü ve esnekliğini artırmasına yardımcı olan bir sistemdir.

Enterra’nın propio teknolojisini kurumsal bilgiler ve uygulamalarla birleştirerek, Enterra piyasada meydana gelen değişiklikleri sistematik olarak ve piyasa hızında öngörür – böylece işletmeleri Otonom Akıllı İşletmelere dönüştürür.

Enterra Solutions, otonom karar bilimini sunuyor, bu nedir ve nasıl iş kararı optimize ediyor?

Enterra’nın Otonom Karar Bilimi® (ADS®) teknoloji platformu, Enterra Sistem of Intelligence’in gücünü sağlar. Enterra’nın ADS teknoloji platformu, daha önce ayrı olan üç teknolojiyi bir araya getirmiştir:

  1. Yapay zeka ve vektör semantik mantık tabanlı anlamsal akıl yürütme yeteneği, insan benzeri karar verme ve öğrenme sağlar. Bu benzersiz yetenek, endüstri bilgisi ve çıkarımsal akıl yürütme ile birleştirilerek, insan benzeri akıl yürütme ile kararlar verebilen ve sonuçlardan öğrenen bir sistem oluşturur.
  2. Şeffaf, açıklanabilir makine öğrenimi olarak adlandırılan Representation Learning MachineTM (RLM) teknolojisini sağlar. RLM, yüksek boyutlu matematik ve fonksiyonel analiz temelinde oluşturulmuştur. RLM, veri setindeki değişkenlerin birleşimini ve etkilerini tanımlayan bir fonksiyonu benzersiz olarak tanımlar. Bu, “cam kutu” algoritmaları olarak adlandırılan ve dinamiklerin veya veri setinin açıklamasını sunmayan “kara kutu” algoritmalarına kıyasla daha yüksek bir açıklanabilirlik seviyesi sağlar.
  3. Kısıtlamaya dayalı, doğrusal olmayan optimizasyon yeteneği, RLM’den türetilen formülü, anlamsal akıl yürütme kısıtlamaları ve mantığı ile birleştirerek, hızlı ve çok boyutlu gerçek dünya koşullarını dikkate alan optimize edilmiş öneriler sunar. Bu yetenek, lineer modellerin sınırlarını aşar.

Bu tekniklerin benzersiz birleşimi, Enterra’nın müşterilerine önemli ölçüde farklılaştırılmış yetenekler sunmasını ve rekabetçi peyzajda önemli bir farklılaşma yaratmasını sağlamıştır.

Yaklaşık bir yıl önce, “Eye on AI” podcast’inde, eski moda AI’nin hala güçlü bir araç olduğunu tartıştınız. Görüşleriniz değişti mi ve Enterra Solutions’da hala kullanılan geleneksel makine öğrenimi algoritmaları nelerdir?

Bilimin nesiller arası bir şekilde ilerlediği ve her neslin bir önceki neslin yeniliklerine dayanarak yeni yetenekler oluşturduğu unutulmamalıdır. Enterra, sürekli olarak yenilikçi ve yaratıcı bir şekilde teknolojisini geliştirmektedir. Enterra, Otonom Karar Bilimi® (ADS®) ve Generative AI platformunu geliştirmiştir. Bu platform, insan benzeri akıl yürütme ve GenAI yeteneklerini bir araya getirmektedir. Yüksek boyutlu, şeffaf, açıklanabilir makine öğrenimi ve doğrusal olmayan, kısıtlamaya dayalı optimizasyon motorlarını bir araya getirmiştir. Bu teknoloji birleşimi, daha önce gerçekleştirilemeyen analitik yetenekleri sunmaktadır.

Enterra Solutions, Generative AI’yi nasıl entegre etti?

Çoğu organizasyon hala Generative AI’yi keşfetme ve deneme aşamasındayken, Enterra Solutions ve müşterileri, bu güçlü yeteneklerden over 10 yıldan beri yararlanmaktadır. Enterra’nın AI bileşeni, çevresel nedenlerle başarılı veya başarısız olan önerilerin öğrenilmesini ve bu öğrenmenin Ontolojiler ve Generative AI bilgi tabanlarında kalıcı olmasını sağlar. Müşteriler talep ettiğinde, Enterra, müşterilerinin stratejilerini, taktiklerini, iş mantıklarını ve çalışma şekillerini temsil eden özel bir GenAI bilgi tabanı geliştirecektir.

Generative AI’nin birincil sorunlarından biri olan “halüsinasyonlar” nasıl aşılıyor?

Generative AI, çoğu iş akışını otomatikleştirebilir, ancak doğrulanmadığı sürece güvenilirliği şüphelidir. Bu sorun, büyük dil modellerine (LLM’ler) matematiksel olarak akıl yürütmeyi ve doğrulamayı ekleyerek çözülebilir. Enterra’nın ADS teknolojisini kullanarak, Generative AI’nin güvenilirliği ve açıklanabilirliği sağlanabilir.

2015-2019 arasında MIT’deki Dalai Lama Center for Ethics and Transformative Values’ın Danışma Kurulu üyesi olarak, iş ve AI’ye ilişkin değerlerinizi nasıl şekillendirdi?

Dalai Lama Merkezi ile çalışmak, liderlik ve etiğin birbiriyle bağlantılı olduğunu düşünmeme neden oldu. Bir iş yönettiğinizde, her yıl binlerce karar verirsiniz. Bazıları küçük, bazıları sıradan veya prosedürel, bazıları ise önemli veya sonuçları olan kararlar. Kararlarımda etik considere’leri yerleştirmeyi öğrendim. Bu kavram, algoritmalarımızı ve yazılımlarımızı oluştururken de yansıtılmaktadır.

Geoffrey Hinton gibi iş ve AI liderleri, gelecekteki potansiyel AI sorunlarına ilişkin endişelerini dile getirdiler. AGI konusundaki görüşleriniz nelerdir?

Geoffrey Hinton’un endişeleri, AI’nin potansiyel suistimali ve hızlı bir şekilde uygulanmasıyla ilgili. Bu endişeler haklıdır, çünkü birçok şirket AI’yi iş uygulamalarına entegre etmeye çalışırken, hangi sorunları çözmeye çalıştıklarını tam olarak anlamadan hareket ediyorlar. AI her soruna çözüm değildir ve her iş zorluğuna karşı bir çözüm olarak görülmemelidir. Şirketlerin, önce iş odaklı bir problem beyanını belirlemeleri ve sonra AI gibi gelişmiş teknolojilerin stratejik uygunluğunu ve teknik uygulanabilirliğini anlamaları önemlidir.

Siz bir seri girişimcisiniz ve çeşitli alanlarda başarılı şirketler kurdunuz. İnovasyonu ne teşvik ediyor?

Öncelikle, bir yaratıcı, yaşam boyu öğrenen ve entelektüel olarak meraklı bir iş insanıyım. Yaşam boyu öğrenme ve entelektüel merak, bir girişimcinin yenilikçi ürün ve hizmetler oluşturmasına yol açar. Büyük takımlarla çalışmak ve “rekabet etmek ve kazanmak” için paydaş değeri yaratmak, beni yenilik yapmaya teşvik ediyor.

AI’nin geleceği hakkındaki vizyonunuz nedir?

AI’nin yakın gelecekte, özellikle B2B uygulamalarında, pratik otonom karar verme yetenekleri sunacağını düşünüyorum. Bu yetenekler, insan benzeri zeka ve yapay süper zeka ile desteklenen akıllı ajanlar tarafından sağlanacaktır. Uçtan uca değer zinciri optimizasyonu ve karar verme gibi büyük ve yıkıcı kullanım örnekleri, insanların hayatlarını etkileyen dönüştürücü uygulamalardır.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Enterra Solutions ziyaret edebilir.

Antoine, Unite.AI'nin vizyoner lideri ve kurucu ortağı, AI ve robotik geleceğini şekillendirmeye ve tanıtmaya yönelik sarsılmaz bir tutkuya sahiptir. Bir seri girişimci olarak, AI'nin toplum için elektrik kadar yıkıcı olacağına inanmaktadır ve sık sık yıkıcı teknolojiler ve AGI'nin potansiyeli hakkında konuşmaktadır.

Bir gelecekçi olarak, bu yeniliklerin dünyamızı nasıl şekillendireceğini keşfetmeye adanmıştır. Ayrıca, Securities.io kurucusudur, bu platform geleceği yeniden tanımlayan ve tüm sektörleri yeniden şekillendiren teknolojilere yatırım yapmayı hedeflemektedir.