Stas Tushinskiy, Instreamatic’in CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Stas Tushinskiy, Instreamatic adlı platformun CEO’su ve kurucu ortağıdır. Instreamatic, markaların tüketicilerle daha iyi etkileşim kurmasına olanak tanıyan AI destekli ses ve audio pazarlama çözümleri sunan bir platformdur.

Önce Unisound adlı bir audio reklam ajansını kurmuştun. Bu deneyim seni AI ses pazarlama şirketi kurmaya nasıl yöneltti?

Unisound’daki deneyimim, dijital audio reklamcılık alanındaki değişen manzarayı anlamak için temel oldu. Biz, dijital alanda audio reklamların artan talebini ve potansiyelini tanıyan öncülerdik.

Orada edindiğim önemli bir sonuç, kişiselleştirme ve bağlamsallaştırmanın reklamcılığın, özellikle de audio reklamların, etkinliğini önemli ölçüde artırabileceği yönündeydi. Bu anlayış, Instreamatic’in vizyonu arkasındaki temel taşı oluşturdu.

Unisound’da, akıllı ve etkileşimli reklam çözümleri için bir boşluk gördük. AI’yi sadece hedefleme için değil, aynı zamanda daha etkileşimli ve çekici bir deneyim yaratmak için kullanmayı hayal ettik. Bu, AI destekli bir pazarlama platformu fikrine yol açtı, ki bu da reklamcılıkta devrim yaratacaktı.

Instreamatic’i kurma hikayesini paylaşabilir misin?

İlk olarak, Instreamatic, audio yayıncılarının içeriğini para kazanma şekli olarak transforme etme vizyonundan doğdu. Başlangıçta, odak noktamız audio reklamları sunmak için idi ve bu hala operasyonlarımızın önemli bir parçasını oluşturuyor.

Endüstriye daha derine girdikçe, AI için yaratıcı optimizasyon alanında önemli bir fırsat gördük. Bu anlayış, hizmetlerimizi daha derinlemesine AI teknolojisi entegrasyonu yönünde şekillendirmede önemli bir faktör oldu.

Ses reklamcılığındaki uzmanlığımız ve AI teknolojisinin ilerlemesinin birleşmesi, Instreamatic’in doğuşuna neden oldu. Sadece yayıncılara hizmet etmekle kalmayıp, aynı zamanda kullanıcılar ve reklamverenler için de reklam deneyimini iyileştirmeyi ve daha dinamik ve verimli bir reklam ekosistemi yaratmayı hedefledik.

İlk kullanılan AI/ML teknolojileri nelerdi?

Bir sınıflandırıcı ile başladık. Bu, bir denetimli makine öğrenimi yöntemidir, burada model, verilen girdi verilerinin doğru etiketini tahmin etmeye çalışır. Daha sonra, gömme kullanarak sınıflandırıcımızı geliştirdik. Sonunda, sadece NLP teknolojileriyle sınırlı kalmadık. Yeni fikirler ve zorluklar, bize yeni engeller ve şimdi silahlarımızda metin-sese sentezleme ve zero-shot ses klonlama gibi teknolojiler var.

Yaratıcı AI teknolojisi senin teknoloji yığınını nasıl değiştirdi ve bunu nasıl dağıtıyorsun?

Yaratıcı AI, teknoloji yığınımız ve dağıtım stratejilerimizde önemli değişikliklere neden oldu. Şu anda, özellikle metin-sese sentezleme ve zero-shot ses klonlama için generatif AI modellerini destekleyen gelişmiş makine öğrenimi kütüphaneleri ve çerçevelerini içeren bir teknoloji yığınımız var. Bu modelleri eğitmek için önemli hesaplama gücüne ihtiyaç duyduğumuz için, yüksek performanslı hesaplama kaynaklarını kullanıyoruz. Bu, yoğun işleme taleplerini karşılamak için GPU hızlandırması yapan donanımı kullanmayı içerir. Dağıtım için, ölçeklenebilirlik sağlamak için bulut tabanlı çözümlere güveniyoruz. Konteynırlaştırma teknolojileri gibi Docker ve Kubernetes gibi araçları kullanarak uygulamalarımızı verimli bir şekilde yönetiyoruz ve ölçeklendiriyoruz. Bu, generatif AI modellerimizin hızlı bir şekilde dağıtılmasını ve talebe göre ölçeklenmesini sağlar.

CI/CD işlem hatlarımız, makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmek için optimize edilmiştir. Modellerin eğitimini ve dağıtımını otomatikleştirmemizi sağlayan araçlar kullanıyoruz, böylece modeller her zaman en son verilerle ve algoritmalarla güncellenir. Bu otomatikleştirme, generatif AI uygulamalarımızın etkinliğini korumak için çok önemlidir.

Veri işleme konusunda, büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işleyecek veri işleme hatları uyguladık. Bu, generatif AI modellerini eğitmek ve çalıştırmak için çok önemlidir. Verilerin güvenli bir şekilde işlenip depolandığından emin oluyoruz ve veri güvenliği ve gizliliği konularında en iyi uygulamaları uyguluyoruz.

Genel olarak, teknoloji yığınımıza generatif AI’nin entegrasyonu, yüksek performanslı hesaplama kaynaklarına, bulut tabanlı altyapılara, ölçeklenebilirlik için konteynırlaşmaya, makine öğrenimi iş akışları için otomatikleştirilmiş CI/CD işlem hatlarına ve güvenli veri işleme mekanizmalarına yol açmıştır. Bu teknik unsurlar, gelişmiş generatif AI uygulamalarımızın kapasitelerini desteklemek için temel teşkil etmektedir.

Instreamatic, bağlamsal video ve audio reklamcılık alanında uzmanlaşmış – bunu nasıl tanımlarsın?

Bağlamsal Reklamcılık, güncel generatif AI ilerlemelerini kullanarak video ve audio reklamların neler yapabileceğini önemli ölçüde değiştirir. İşletmeler için bu, marka etkileşimi ve ROI’de artış anlamına gelir. Bağlamsal Reklamlar, dinleyicinin spesifik bağlamı ve ortamına göre sürekli olarak yeni yaratıcı içerik üretme ve A/B test etme yeteneği sunar.

Aslında, reklamcılık endüstrisi yıllardır tüm reklam türleri boyunca düşen etkileşim oranlarıyla karşı karşıya. Bu, tüketicilerin artan ekran yorgunluğu ve genel reklamcılığa karşı direnci göstermesi nedeniyle sürpriz değildir. Daha özgün ve tüketiciye daha ilgili reklamlar daha yüksek etkileşim oranlarına sahiptir, ancak her bir tüketici bağlamı için ayrı reklam kopyaları üretmek ve yönetmek için gereken zaman ve maliyet yatırımları çok büyük bir engel oluşturur.

AI destekli bağlamsal audio, video ve bağlantılı TV (CTV) reklamlarımız, düşük etkileşim eğilimini, reklamları her bir dinleyici için hyper-özelleştirerek ve precisa hedefleyerek tersine çevirmeyi amaçlar. Geleneksel bir 30 saniyelik audio reklam spotunu düşünün: bir seslendirme sanatçısı en fazla birkaç reklam kopyası kaydedebilir, bu da dinleyicinin özellikle şaşırtıcı veya dikkatini çekici bulması için yeterli değildir. Bağlamsal Reklamlar, geleneksel reklam içeriğini geliştirerek, aynı seslendirme sanatçısının sesini sentezleyerek ve otomatik olarak bir kampanya boyunca binlerce reklam varyasyonu üreterek bunu başarmaya capabletır.

Bağlamsal Reklamlar, özellikle de 3-6 ay arası daha uzun reklam kampanyaları için canlandırıcıdır. Geleneksel olarak, bu kampanyalar creative yorgunluğuna karşı çok savunmasızdır: dinleyiciler aynı yaratıcı içeriği tekrar tekrar duyar ve sonunda etkileşim azalır. Teknolojimiz bu zorluğu, haftalık olarak yaratıcıları yenilemeyi kolaylaştırarak çözer. Örneğin, haftalık olarak güncellenen ürün tekliflerine sahip perakendeciler için, otomatik reklam üretimi benzer şekilde idealdir ve kampanyaların güncel ve taze kalmasını sağlar.

Markaların AI’den reklamları hyper-özelleştirmesini beklemesi ne kadar gerçekçi?

Şimdi tamamen gerçekçi, generatif-AI destekli bağlamsal reklamcılık tarafından gösterildiği gibi. Bağlamsal Reklamlar, dinleyicinin konumunu, günün saatini, kullandığı uygulama veya platformun adını veya türünü, ve oynadığı oyunu gibi hyper-özelleştirilmiş detayları içerebilir. Bağlamsal Reklamlar, yerel mağaza isimlerini ve adreslerini, yerel mağaza içi promosyonları, performans ölçümünü ermögleyen benzersiz promo kodlarını, seyahat destinasyonlarını ve özel teklifleri ve daha fazlasını içerebilir. Bu reklamlar, dinleyicinin markayla etkileşime girebileceği ve teklif edilen anlaşmayı gerçekleştirebileceği en yakın yerel mağazanın adını da belirtebilir. Bu hedefleme yeteneği, reklam kampanyalarının en ilgili kitlelere ulaşmasını sağlar. Bu reklamlar, yeni ses veya seslendirme içeriği kaydedilmeden üretilir ve dağıtılır.

Müşterilerin erişebileceği temel teklifler hakkında konuşabilir misin?

Marka açısından, Bağlamsal Reklam platformumuz, tek bir orijinal ses örneği ve senaryoyu alır, her bir dinleyiciye özgü parametre setini tanımlar ve AI ses yeteneklerini kullanarak bu özelliklere uygun audio, video veya CTV reklamlarını üretir ve sunar. Örneğin, belirli bir kullanıcı için oluşturulan bir Bağlamsal Reklam, “Umuyorum ki bu yağmurlu Chicago sabahında podcastinizi keyifle dinliyorsunuz, sadece size bu ay Jake’s Coffeeshop’ta kahvenin birini alın birini bedava olduğunu hatırlatmak istedim” diyebilir. Bu tür bir reklam içeriğini önceden kaydedilen ses ve dallanma mantığı ile üretmek neredeyse imkansız bir görev olurken, Bağlamsal Reklamların arkasındaki AI ses yeteneği, bu içeriği talebe göre ve gerçek zamanlı olarak hazırlar.

Yayıncı açısından, AI destekli ses, video ve CTV Bağlamsal Reklamları, karmaşık entegrasyon gerektirmeyen bir yenilik sunar. Bağlamsal Reklamlar, VAST etiketlerini destekleyen tüm talep tarafı platformları (DSP) ve reklam sunucuları ile çalışır ve anında ölçeklenebilirlik sağlar. Yayıncılar ayrıca, platform maliyeti olmadan 6 milyarı aşkın küresel gösterimlere ulaşmak için reklam ağını kullanabilir: teknik maliyetler, ağ içinde yayınlama sırasında medya harcamalarına dahildir.

Platformda bir reklam yayınlama sürecini paylaşabilir misin?

Platformumuzda bir reklam yayınlamak sadece dakikalar sürer. Marka veya ajans kullanıcısı, AI yardımıyla veya olmadan reklam kopyası yazar, ardından Ses Kütüphanemizden telif ücretsiz bir ses seçer veya kendi ses yeteneğini klonlar. Kullanıcı ayrıca gerekli diğer varlıkları (arka plan müziği, video görüntüleri, bannerlar vb.) yükleyebilir. Kullanıcı reklamı sonlandırır ve platform, VAST etiketi (endüstri standardı için reklam trafik) veya dijital ve yayıncılık ortamları için hazır indirilebilir medya dosyaları olarak hazır versiyonlar sunar.

Bu AI zenginleştirilmiş reklamlar, sadece video ve audio reklam kampanyalarının performansını artırmakla kalmaz, aynı zamanda hyper-özelleştirme yoluyla kampanya üretim maliyetini azaltır ve reklam oluşturma süresini haftalardan dakikalara indirir. 50’den fazla versiyon içeren kampanyalar için, kullanıcılar yaklaşık 10 kat maliyet azaltması deneyimler. Tekli yaratıcı kampanyalar için de benzer faydalar sunar. Platform, satış ekiplerinin müşterileri için hızlı bir şekilde reklam taslakları üretmelerine de yardımcı olur, çünkü AI, kopya yazabilir ve özel reklamları tamamen üretebilir, bu da üretim ve yaratıcı ekiplerle erken aşamada etkileşimi gereksiz kılar.

AI reklamcılığı ve pazarlaması geleceği hakkında vizyonun nedir?

Aslında, müşterilerin reklamlara karşı sinirli veya duyarsız olmadıkları, her birinin ilgili ve ilgisini çeken reklamlarla karşılaştığı bir geleceği görüyorum. Markaların doğru kitlelere, doğru anlarda, doğru bağlamsal mesajla ulaşabilmesi, endüstrinin şu anki durumundan çok farklı bir durum olacak, ancak AI’nin stratejik olarak kullanılması bunu mümkün kılacak. Bağlamsal Reklamlar, dinleyicilerin dikkatini çekmeye devam edecek, çünkü bunlar onların bağlamına ve ihtiyaçlarına özel olarak hitap edecek, özellikle de kullanıcı hedeflemesinin daha zor hale geldiği ilkeli bir dünyada – bu nedenle bağlam hedeflemesi, reklam performansını artırmak için tek verimli mekanizmadır. Gelişmiş generatif reklam AI’miz, her bir dinleyiciye bireysel olarak hitap etmek için sınırsız yeni yaratıcı içerik üretebilir. Sonuç, dinleyici etkileşiminde artış, reklam ROI’de artış ve markalar için daha anlamlı müşteri bağlantılarıdır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Instreamatic sitesini ziyaret edebilir.