Siqi Chen, Runway’nin Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Siqi Chen, a16z ve Initialized tarafından finanse edilen, operatörlerin finans alanında derece almasına gerek kalmadan işlerini anlamalarını sağlayan Runway’in kurucusu ve CEO’sudur. Bir operatör ve girişimci olarak, Sandbox VR’nin (a16z) CEO’su, Postmates’in (daha sonra Uber tarafından satın alındı) Ürün ve Büyüme Başkan Yardımcısı, Hey, Inc.’in (Google tarafından finanse edildi, Postmates tarafından satın alındı) CEO’su, Zynga’nın (2011’de halka arz) Ürün Başkanı ve Serious Business’in (Lightspeed tarafından finanse edildi, Zynga tarafından satın alındı) CEO’su olarak görev yaptı.

Operasyonel rollerinin yanı sıra, Siqi yaklaşık yüz şirketin,包括 ElevenLabs, Amplitude, Pipe ve Owner.com gibi nổi bật isimlerin yatırımcısıdır. Girişimcilik macerasına başlamadan önce, Siqi NASA JPL’de önemli katkılar sağladı ve okulu sırasında Kongre Uzay Eylem Ödülü’nü tek başına kazanan kişi oldu. Bu tanıma, Mars Exploration Rovers’daki makine görüntüleme teknolojisine yaptığı katkılar sonucu verildi.

Ambient zekâ kavramını açıklar misiniz ve Runway’i diğer AI destekli finansal platformlardan nasıl ayırt eder?

Ambient zekâ, AI’ın ürünlerde kullanılabileceği tamamen yeni bir ifade şeklidir.Şu anda çoğu ürün AI’ı ayrı bir yaratık olarak ele alır—ya bağımsız çalışan bir ajan ya da sohbet arayüzüdür. Bunlar varsayılan deneyimlerdir, ancak bunu yapmak için başka bir yol vardır: AI’ı görünmez yapmak.

İnsanların AI’ı işlerinde nasıl kullandığına baktığınızda, GitHub Copilot muhtemelen en yaygın kullanılan araçtır. Bağımsız bir sohbet botu veya ajandan değil. Daha ince ve GitHub platformuna o kadar derinden entegre edilmiştir ki, yaptığınız şeyi daha hızlı ve daha verimli hale getirir. Mevcut AI modeli yetenekleriyle, bu tür bir sorunsuz entegrasyon AI’ın çok daha iyi bir ifadesidir.

Apple da son iOS duyurusunda bunu yaptı. WWDC’de ayrı ajanlar veya sohbet botları eklememişlerdi. Sadece iş akışlarına AI’ı entegre ettiler, böylece gerçek zamanlı olarak matematik denklemlerini çözebilir veya metni özetleyebilir.

AI’ın ifade edilmesi gereken budur: düşüncenin bir aracı olarak, sessizce arka planda çalışan.

Joel Spolsky ile aynı fikirdeyiz, Microsoft Excel üzerinde çalışmış ve bir zamanlar şöyle demişti: “Google, Bayesian filtrelemeyi Microsoft’un IF ifadesini kullandığı şekilde kullanıyor.” Bu, teknolojinin bir iş akışına ne kadar derinden entegre olması gerektiğinin bir göstergesidir.

AI’nın da aynı şekilde olması gerekir. Dört yıl önce, kendimize “CFO.ai” demeyi düşündük. Ancak ürünümüzü “AI destekli” olarak adlandırmamızın, AJAX veya AWS tarafından güçlendirilmiş gibi olacak eski moda bir şey olacağı konusunda uyarıldık. Tüm teknoloji sonunda eskimeye mahkûmdur, bu nedenle odak noktası kullanıcı deneyimini geliştirmelidir.Runway’de AI, iş akışlarına derinden entegre edilmiştir ve tetiklenmeye gerek yoktur. Otomatik olarak modelinizin ne yaptığını veya gerçeklerin tahminden neden farklı olduğunu açıklar. Ambient zekânın anlamı budur—iş akışınızın yerleşik bir parçasıdır, böylece her şeyi geliştirir ve size daha hızlı hareket etme olanağı sağlar.

Runway’i yaratmanıza ne ilham verdi ve bu platformla finansal planlamadaki hangi ana zorlukları çözmeyi hedefliyorsunuz?
2020’de, Sandbox VR’nin CEO’suyken, COVID-19 salgını之后 gelirlerimiz sıfıra düştü. Salgın ne kadar süreceğini kimse bilmediği için, acil fonlama için birden fazla senaryo oluşturmamız gerekti—3 aydan 2 yıla kadar.Bu senaryoları Google Sheets’te manuel olarak oluşturduk ve işbirliği için e-posta ve Slack kullandık. Bu süreç o kadar hantal ve hata eğilimindeydi ki, CFO’ma bu görev için daha iyi bir araç olup olmadığını sordum. “Hayır, bu budur” dedi. Buna inanamadım. Notion, Figma ve Airtable gibi araçlarımız vardı, ancak finansa özel olarak tasarlanmış hiçbir şey yoktu.Herkes finansı ve dolayısıyla işleri anlamayı zor buluyordu. Ancak kimse bu sorunu çözmemişti. Bu nedenle kendime basit bir soru sordum: herkes işlerinin nasıl çalıştığını anlayabilseydi nasıl olurdu? İşte bu yüzden Runway’i başlattım.

Amacımız, işleri herkes için erişilebilir ve anlaşılır hale getirmektir. Runway, satış, pazarlama, ürün ve mühendislik dahil tüm işlevlerin nasıl bir araya geldiğini gösterir. Ekiplere iş hakkında ortak bir anlayış sağlar, böylece stratejik kararlar üzerinde anlaşabilir ve daha büyük bir etkiye sahip olabilirler.

Ambient zekâ daha da ileri gider. Runway’de derinden entegre olduğu için işinizi daha net, daha iyi ve daha hızlı hale getirir. Otomatik olarak faydalı bağlam sağlar ve karar vermenize yardımcı olmak için derin içgörüler sunar.

Runway’in Ambient Zekâsı, finans ekiplerini nasıl proaktif bir şekilde destekler ve müdahaleci olmaz?

Kısa cevap: AI’ı ayrı bir yaratık haline getirmeyerek—bir ajan veya sohbet botu gibi—onlarla etkileşime girmeniz gerekmez.

Ambient zekâ görünmezdir; Runway ile günlük deneyiminizin bir parçasıdır. Arka planda sessizce çalışır, müdahale etmeden. Platforma entegre edilmiştir, böylece niyeti önceden tahmin edebilir ve size yardımcı olabilir. GitHub Copilot’un kodunuzu otomatik olarak tamamladığı veya Apple Intelligence’ın formülleri yazarken çözduğu gibi, Runway’in Ambient Zekâsı işinizi daha net, daha hızlı ve daha verimli hale getirir.

Bu, sürücüyü tüm model boyunca izlemenize gerek kalmadan, onun nasıl bağlandığını ve her şeyi nasıl etkilediğini size söyleyebileceğimiz anlamına gelir. Gerçeklerin tahminden farklı olup olmadığını kontrol etmenize gerek yoktur, sapmaları vurgular ve size neler olduğunu anlamaya yardımcı olur. Tüm bunlar otomatik olarak gerçekleşir—Ambient zekâ, modelinize veya senaryolarınıza hiçbir değişiklik yapmaz ve size hangi bağlamın veya hangi anda en alakalı olduğunu söylemeniz gerekmez. Sadece işi yapar.

‘Sürücü Açıklamaları’ özelliğini açıklar misiniz ve organizasyon genelinde anlayış nasıl geliştirir?
Her iş modelinde sürücüler birbirine bağlıdır ve karmaşık bir ağ oluşturur. Bu, bir sürücüyü tüm model boyunca izlemeniz gerektiğini ve nasıl hesaplandığını ve neyi etkilediğini anlamak gerektiğini anlamına gelir.İnsanlar bugün bunu nasıl yaptıklarına bakıldığında, bunu elektronik tabloları kazarak ve her şeyi manuel olarak izleyerek yaparlar. Tek bir formülü anlamak yeterli değildir; bir sürücünün diğerlerini nasıl etkilediğini ve tüm ağın nasıl yapılandırıldığını bilmelisiniz. İşte bu, iş hakkında derin bir sezgi kazanmanıza ve çekilebileceğiniz kollara nasıl karar vereceğinize yardımcı olur.

Runway bunu kolaylaştırır. Bir sürücüye geldiğinizde, size nasıl çalıştığını anlamaya yardımcı olan net,concise, otomatik olarak oluşturulmuş bir açıklama gösteririz. ‘Brüt Marj’ın ne olduğu ve modelinize nasıl uyduğunu bir sohbet botuna sormanıza gerek yoktur—her şeyi sade bir dille açıklarız. İşte ‘Sürücü Açıklamaları’ böyle çalışır—sorunsuz, görünmez ve otomatik olarak, böylece şirketinizdeki herkes modelinizi anlayabilir.

Runway, saatlik görevleri saniyelere dönüştürebildiğini iddia ediyor. Bu gelişmeyi vurgulayan belirli örnekler veya metriklere sahip misiniz?

Bu, müşterilerimizden biri olan Superhuman’ın Mali İşler Başkanı Andrew Maher’den alıntıdır. Tam hikayeyi burada okuyabilirsiniz.

“Runway ile verimliliğimiz 50 kata 100 kata kadar arttı ve saatlik görevleri saniyelere dönüştürdük” dedi Andrew Maher, Mali İşler Başkanı, Superhuman. “Karmaşık finansal modeller, net ve eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştü, böylece ana yöneticilere hızla cevap verebilmemiz daha kolay hale geldi. Runway, finans stratejimize bir büyü dokunuşu ekledi, verileri eyleme geçirilebilir zekâya dönüştürdü—mali işlerde size eşlik eden bir kaptan gibi düşünün, önemli içgörüler sunuyor.”

Mevcut iş araçları gibi muhasebe yazılımları ve CRM sistemleri ile Runway’in entegrasyonu, işlevselliğini nasıl geliştirir?
İşinizi anlamak için hem verileri hem de bağlamı getiriyoruz.Runway, en yaygın 650 araçla entegre olur ve sadece genel defterler ve insan kaynakları sistemleri gibi olağan entegrasyonların ötesine geçer. CRM’ler, veritabanları, elektronik tablolar ve hatta Jira gibi proje yönetim yazılımları ile bağlantılıdır.

Finansın sadece finansla ilgili olmadığını, şirketin her şeyin nasıl bir araya geldiğini ve nasıl çalıştığını anlamakla ilgili olduğunu düşünüyoruz. Proje yönetimi araçları ve veritabanları ile entegre olarak, iş modelinize önemli bağlamı ekliyoruz. Bu şekilde, farklı departmanlar işiniz hakkında ortak bir anlayışa sahip olur.

Runway, geleneksel finansal planlama araçları ve diğer modern AI destekli platformlara karşı nasıl konumlandırılır?
Temel inancımız, bizi diğer finansal çözümlerden tamamen farklı bir kategoriye yerleştirir.

Modern finansınsa ana zorluğu, işbirliğidir. Ancak finansın işbirlikçi olması gerektiği fikri yeni değildir; her zaman var olmuştur. Ve yine de, gerçekten işbirliğini sağlayan bir ürün hiç kimse tarafından yapılmamıştır. Neden?

Çünkü geleneksel araçlar sadece zamanınızı kaydetmenize veya daha fazla kontrol sahibi olmanıza yardımcı olur. Orada durur. Temel inancımız, bu şeylerin masa başı olmasıdır. Modern finansa真正 olarak ihtiyaç duyulan şey, herkesin işin nasıl çalıştığını hemen ve sezgisel olarak anlamasına yardımcı olan bir şeydir. Gerçek işbirliği, herkesin bu ortak bağlamı paylaştığında gerçekleşebilir.Anlama, bu sorunun merkezinde yer alır. İşte Runway, finansa, ürüne, satışa, pazarlamaya ve her diğer ekibe çözüm sunar.

İşleri anlaşılır hale getirmek için, verilerinizi önemli iş bağlamına ve yol haritanıza bağlarız. İnsanların düşündüğü şekilde gerçekten eşleşen soyutlamaları kullanıyoruz. İnsanlar planları, sayıların bir elektronik tablosunda değil, kararlar ve zaman çizelgeleri olarak düşünür. İşte bu nedenle planları herkesin kolayca oynayabileceği ve değiştirebileceği şekilde gösteririz. Ekibinizdeki herkes bu planları değiştirebilir ve farklı kararların modelinize nasıl etki edeceğini görebilir. İşte işlerin nasıl çalıştığını ortak bir anlayış sunarak bunu başarmaktayız.

Açıklık yaratma konusundaki derin odak noktamız bizi ayırt eder. Müşterilerimiz, Superhuman, AngelList ve ConvertKit (yakında Kit olacak), Runway ile zaten farkı görüyorlar.

Pazardeki rekabetçi avantajını korumak ve hızlı büyümesini sürdürmek için Runway hangi stratejileri uygulamaktadır?
Finans ekipleri için finansal ürünleri oluşturanlarla rekabet etmiyoruz.

Müşterilerimiz finans alanında olabilir, ancak teslim ettiğimiz temel değer, gerçek işbirliğidir—tüm organizasyon boyunca, gerçek anlama tarafından yönlendirilir.

Derin, sezgisel anlama yaratmaya odaklanıyoruz. Tasarım ve mühendislik çabalarımız bu tek amaç etrafında yoğunlaşmıştır. Pazarda bu specific problemi çözmeye odaklanan kimse yoktur. Sanırım rekabetimiz yok. Tamamen farklı bir oyun oynuyoruz.

Finans sektöründe AI ve ambient zekânın gelecek beş yıl içinde nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?

AI yetenekleri geliştikçe, işlerin temelde nasıl yapıldığında büyük bir değişim göreceğimizi düşünüyorum. Modeller henüz orada değil, ancak çok nhanh bir şekilde gerçekleşecek. O zaman, insanların sahip olduğu etki miktarında önemli bir artış göreceğiz—bir kişi, on kişinin, yüz kişinin veya hatta bin kişinin işini yapacak.Kuruluşlar, AI’ı aynı headcount ile daha fazla çıktı elde etmek için kullanacak ve planlama çok daha karmaşık hale gelecek. Ancak insanlar hala stratejik kararlar almak ve işin nasıl çalıştığını anlamak zorunda kalacaklar—ancak daha hızlı ve daha verimli bir şekilde. Bunun için radikal olarak daha iyi düşünce araçlarına ihtiyacımız olacak. Ambient zekâ, insan yeteneklerini çaba harcamadan geliştirebilir, böylece yolunu engellemeyecektir.

CEO ve AI etkileyici olarak, iş planlaması ve karar verme açısından AI’ın daha geniş etkileri hakkında neler düşünüyorsunuz?

AGI, ASI ve teknolojik singularite fikrini bir kenara bırakalım—o dünyada, AI her şeyi yapacak ve hepimiz bir havuzun yanında uzanacağız, tamamen farklı bir hikaye.

Ancak o noktaya ulaşmadan önce, insan yeteneğinde muazzam bir artış göreceğimizi düşünüyorum—bir kişinin yüz kişinin işini yapabileceği bir dünya. İnsan çıktısı without görülmemiş seviyelere ulaşacak, işletmeleri ve sistemleri çok daha karmaşık hale getirecek. AI’ın, ne olup bittiğini anlamak ve daha akıllıca kararlar almak için bize yardımcı olması gerekecek.

Bunlar el ele gidecek—AI, artan etkiye yol açacak, bu da sistemlerin karmaşıklığını artıracaktır. Artan karmaşıklığı yönetmek için, insan yeteneğini daha da geliştirecek daha gelişmiş araçlara ihtiyacımız olacak.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Runway‘i ziyaret edebilir.