Simon Randall, Pimloc’un CEO ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Simon Randall, görsel gizlilik ve güvenlik alanında uzmanlaşmış bir teknoloji şirketi olan Pimloc’un CEO ve kurucu ortağıdır. Video gözetimine ilişkin riskler temel olarak değişmiştir – bilinçsizce sokakta yürürken, bir mağazaya girerken, işe giderken veya bir spor oyununu izlerken özgürlüğümüzü veriyoruz. Buna karşı olarak Pimloc, işletmelerin ve kamu kuruluşlarının güvenliklerini artırmalarına ve kişisel gizliliği tehlikeye atmadan değerli analiz verilerini çıkarmalarına olanak tanıyan sistemler geliştiriyor.

Pimloc’un SecureRedact gizlilik platformu, yakalanan ve canlı güvenlik videolarında kişisel ve hassas verileri otomatik olarak bulanıklaştırarak AI’ı kullanır. Bu, organizasyonların CCTV, vücutta taşınan ve araç kameralarından gelen görüntüleri sorumlu bir şekilde işleyerek kişisel verileri, yüzler ve plakalar gibi, koruyup bulanıklaştırmalarına olanak tanır.

Pimloc’un Secure Redact gizlilik platformunun ana özelliklerini ve faydalarını açıklar mısınız?

Pimloc’un Secure Redact dünya çapında lider bir video gizlilik platformudur ve video içeriğinde kişisel verileri seçici olarak anonimleştirmek için tasarlanmıştır. Platform iki ana bileşenden oluşur: ilki video içeriğinde kişisel verileri bulanıklaştırmak için necessary verileri tespit eder ve ikincisi sonuçları hızlı bir şekilde gözden geçirmek ve düzenlemek için akıllı araçlar sağlar.

Secure Redact’in ana özellikleri ve faydaları şunlardır:

• Otomatik Bulanıklaştırma – Secure Redact, hem yakalanan hem de canlı güvenlik videolarındaki tüm kişisel ve hassas verileri otomatik olarak bulanıklaştırır.
• Esnek Görüntü Uyumluluğu – Platform, CCTV, vücutta taşınan kameralar, araç kameraları ve daha fazlası dahil çeşitli türdeki görüntüleri destekler.
• Kapsamlı Bulanıklaştırma – DSAR’ler (Veri Sahibi Erişim Talepleri), FOIAs (Bilgi Edinme Yasası talepleri), ROAs (Erişim Hakkı talepleri) ve olay videoları için tüm video dosyalarının bulanıklaştırılmasını sağlar.
• Sorumlu Canlı Video Kullanımı – Secure Redact, anonimleştirilmiş gerçek zamanlı insan ve araç analitiği, faaliyet tabanlı canlı uyarılar ve daha geniş veri paylaşımı ile canlı video kullanımına olanak tanır.

Bir saatlik CCTV görüntüsü, iki milyondan fazla yüz içerebilir. Her karedeki kişisel verileri manuel olarak bulanıklaştırmak, zaman alan, monoton bir görevdir ve önemli dikkat gerektirir. Uyum yöneticileri, sadece birkaç dakika videoyu bulanıklaştırmak için günler veya hatta haftalar harcamak zorunda kalabilir. Varsayılan olarak video içindeki tüm kişisel verileri koruyarak, işletmeler, video içeriğini içerde veya üçüncü taraflarla paylaşırken uyumlu kalabilir.

Secure Redact, video görüntülerindeki kişisel ve hassas verileri bulanıklaştırmak için nasıl AI’ı kullanıyor?

Secure Redact, yüzler ve plakalar gibi kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri çeşitli görüntü ve video bağlamlarında tanımak ve bulanıklaştırmak için gelişmiş makine öğrenimi ve bilgisayar görme tekniklerini kullanır.

Pimloc’un AI modelleri, zorlu koşullarda bile PII’yi doğru bir şekilde tespit eder ve bulanıklaştırır. Bu derin öğrenme algoritmaları, CCTV, vücutta taşınan kameralar ve yol anketi görüntüleri gibi kaynaklardan alınan alanla ilgili videolardan eğitim görür.

AI, denetimli öğrenme ve özel derin öğrenme tekniklerini kullanır ve çeşitli ortamlardan ve kameralardan alınan çok sayıda fotoğraf ve video karesinden oluşan büyük bir veri kümesiyle eğitilir. Bu, düşük kaliteli videolarda bile PII’yi tespit etmeyi sağlar.

Pimloc’un modelleri, güvenlik görüntüleri işleme için özel olarak tasarlanmıştır. Bu, CCTV, vücutta taşınan kameralar ve araç kameralarının karakteristik açıları, pozisyonları ve sahnelerini içerir. Vücutta taşınan kameralar, özellikle hareketleri, önemli sarsıntı ve dönme nedeniyle zorluklar sunar.

Hareketli kameralar, kareler arası hareket nedeniyle standart takip tekniklerini etkisiz hale getirebileceğinden, insan takibi zorlaştırır. Takip, bir video klipte bir bireyi, örneğin bir şüpheli veya ilgilenilen kişiyi görünür tutmak için gereklidir.

Diğer birçok AI kullanım durumu, göstergesel cevaplar sağlayabilir ve/veya bir varlığı sınıflandırmak için birden fazla kare kullanabilir, bu nedenle ortalama performansla idare edebilir. Ancak gizlilik için AI’mız, güvenlik görüntüleri korpusunda çok yüksek bir doğruluk düzeyine ulaşarak fayda ve koruma sağlamak için genellemelidir.

ABD ve İngiltere/AB’deki veri gizliliği düzenlemeleri arasındaki temel farklılıklar nelerdir ve Pimloc bu farklılıkları nasıl ele alıyor?

Tarihsel olarak, ABD, veri gizliliği düzenlemeleri konusunda İngiltere ve AB’nin gerisinde kalmıştır. Ancak federal ve eyalet yasalarının ortaya çıkmasıyla, ABD’deki organizasyonlar için uyum giderek daha önemli hale gelmiştir.

ABD’de veri gizliliği için temel çerçeve, Kongre tarafından 고려 edilen Amerikan Gizlilik Hakları Yasası’dır (APRA). APRA, ulusal tüketici veri gizliliği hakları kurmayı ve veri güvenliği standartları belirlemeyi amaçlamaktadır.

2016’da yürürlüğe giren Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi APRA, kişisel bilgileri korumaya ve bireylere verilerinin daha büyük kontrolü sağlamaya odaklanmaktadır. APRA’nın olası değişiklikleri veya geçersiz kılınması, video veri gizliliği konusunun dijital çağımızda kritik bir konu olarak kalmasına neden olur.

Pimloc’un Secure Redact, video içeriğinde kişisel verileri etkili bir şekilde anonimleştirmek suretiyle bu düzenleyici farklılıkları ele alır. Bu yaklaşım, İngiltere’deki Bilgi Komiseri Ofisi (ICO), Avrupa veri koruma yetkilileri ve ABD Adalet Bakanlığı (DOJ) gibi düzenleyici kurumların rehberliklerine uyumlu olup hem yasal uyumu hem de pratik güvenlik önlemlerini sağlar.

ABD’li organizasyonlar, Secure Redact’i nasıl kullanabilirler ve ortaya çıkan federal ve eyalet veri gizliliği yasalarına (CCPA ve APRA gibi) nasıl uyumlu olabilirler?

ABD’li işletmeler, veri gizliliği uygulamalarını geliştirirken, Avrupa düzenlemelerinden alınan bilgiler, uyum çabalarını güçlendirebilir ve rekabet avantajları sağlayabilir.

Secure Redact, ABD’li organizasyonlara, video içeriğinde kişisel verileri otomatik olarak anonimleştirmek suretiyle CCPA ve APRA gibi gelişen veri gizliliği yasalarına uymalarına yardımcı olur. Gelişmiş AI kullanarak, Secure Redact, uyum süreçlerini basitleştirir, manuel hataları en aza indirir ve veri koruma uygulamalarını güçlendirir, böylece güveni sağlar ve pazar competitivenessini artırır.

Secure Redact’in şu anda organizasyonlar tarafından video görüntülerindeki kişisel verileri korumak için nasıl kullanıldığına ilişkin örnekler verebilir misiniz?

Secure Redact, yüzlerce organizasyonu video görüntülerini anonimleştirmeyi önemli ölçüde hızlandırarak, düzenleyici gereksinimlere uymalarını ve paydaşlarla güven oluşturmalarını sağlamıştır.

Müşteri tabanımız, law enforcement, ulaşım, eğlence, sigorta, sağlık ve güvenlik gibi çeşitli sektörleri kapsar. Konu ve video içeriği hacmi büyük farklılıklar gösterebilir, ancak etkili veri gizliliği çözümlerine duyulan ihtiyaç tutarlıdır.

Online marketplaces, sağlık hizmeti sağlayıcıları, taşıma şirketleri, perakendeciler ve okullar gibi kamu ve özel sektör organizasyonları, video veri gizliliği ve güvenliğini yönetmek, veri koruma yasalarına uymak, bilgi edinme taleplerine cevap vermek ve iş operasyonları boyunca güvenli veri paylaşımını sağlamak için Secure Redact’i kullanır.

Organizasyonlar, video verilerinin operasyonel değerini veri gizliliğiyle dengelemeye çalışırken hangi zorluklarla karşılaşıyorlar ve Pimloc bu zorlukların üstesinden nasıl geliyor?

Organizasyonlar, video verilerinin operasyonel faydalarını sıkı veri gizliliği gereksinimleriyle dengelemeye çalışırken önemli zorluklarla karşılaşıyorlar. Artan küresel veri koruma yasalarıyla, kişisel bilgilerin korunması artık çok önemlidir.

Video verilerini işleyen organizasyonlar için, CCTV görüntüleri gibi, veri sahibi erişim taleplerine ve bilgi edinme taleplerine uymak genellikle tanımlanabilir bilgilerin seçici olarak anonimleştirilmesini gerektirir. Bu, videoyu analiz veya yasal amaçlar için işlemeden önce paylaşmadan veya işlemeden önce kişisel verileri korumak ve anonimleştirmek anlamına gelir.

Pimloc’un platformu gerçek zamanlı video akışlarını nasıl işliyor ve bu teknolojinin çeşitli endüstrilerdeki potansiyel uygulamaları nelerdir?

Pimloc’un Secure Redact platformu, canlı video akışlarını alabilir, bunları gerçek zamanlı olarak anonimleştirebilir ve sonra bunları daha geniş bir kitle tarafından izlenebilmesi için yeniden yayınlayabilir. Bu, canlı video akışlarının, belirli bir Güvenlik Operasyon Merkezi (SOC) dışındaki kişiler tarafından izlenmesine olanak tanır, böylece operasyonlar ortamları gerçek zamanlı olarak izleyebilir veya faaliyetleri değerlendirme ve QA amaçları için gözden geçirebilir.

Bir alanda kaç kişinin olduğunu, nasıl hareket ettiklerini ve etkileşimlerini izlemek ve kuyruk, gezinme ve genel faaliyeti izlemek son derece değerli olabilir ve bu, kişisel verilere erişmeye gerek kalmadan yapılabilir.

Anonimleştirilmiş canlı akışlar, kameraların daha duyarlı ve korunan alanlarda kullanılmasına olanak tanır, böylece güvenlik, özgürlüklerle paralel olarak yönetilebilir. Okullar, hastaneler ve bakım tesislerinin belirli alanları, vatandaşların özgürlüklerini engellemeksizin sorumlu bir şekilde izlenebilir.

Canlı video anonimleştirmesi aslında veri kullanımını ve paylaşımını daha özgür hale getirir. Gizlilik koruması, canlı video verilerini daha fazla kişiye erişilebilir, tesisleri daha verimli çalıştırılabilir ve daha fazla video yakalanabilir ve kullanılabilir hale getirir. Bu, videoyu güvenli ve sorumlu bir şekilde paylaşma özgürlüğü sağlar.

Pimloc, Secure Redact platformu için hangi dağıtım seçeneklerini sunuyor ve bunlar farklı organizasyonel gereksinimlere nasıl cevap veriyor?

Pimloc, Secure Redact platformu için esnek dağıtım seçenekleri sunar, bunlar SaaS olarak veya mevcut sistemlere API’ler aracılığıyla entegre edilerek erişilebilir.

SaaS çözümümüz, müşterilerin hesaplarını yönetmelerine, görüntüleri yüklemelerine ve bulanıklaştırmadan önce algılamaları gözden geçirmelerine ve güncellemelerine olanak tanır. Bu model, Pimloc’un veri işleyicisi olarak hareket ettiği organizasyonlar için uygundur.

Alternatif olarak, müşterilerin hem veri denetleyicisi hem de işleyicisi olarak tam kontrolü tercih ettiği durumlarda, Secure Redact kendi sunucularında dağıtılabilir. Bu yaklaşım, çeşitli organizasyonel gereksinimlere cevap verir, uyumu ve özelleştirmeyi sağlar ve gelişmiş bulanıklaştırma yeteneklerinden yararlanmayı sağlar.

Pimloc, video bulanıklaştırma hizmetlerinin doğruluğunu ve verimliliğini nasıl sağlar ve bu süreçte makine öğrenimi nasıl bir rol oynar?

Pimloc’un teknolojisi, kişisel tanımlayıcıları otomatik olarak tespit etme ve bulanıklaştırma konusundaki makine öğrenimi platformunun doğruluğu ve hızı ile ünlüdür. Çözümlerimiz, müşterilerin bu görevleri geleneksel manuel düzenleme yöntemlerine göre 200 kata kadar daha hızlı gerçekleştirmelerini sağlar.

AI’mız, gerçek dünya görüntülerinden ve video karelerinden oluşan geniş bir yelpazeden eğitim görür ve rakiplerimizi aşan bir kapsam sunar. Müşteri ve düzenleyici gereksinimlerini aşan iç doğruluk standartlarını koruruz, böylece tüm video içeriğinde kişisel verilerin güçlü bir şekilde korunmasını sağlarız.

Performansı sürekli olarak geliştirerek, video gizliliği için özel olarak tasarlanmış AI çözümlerini entegre eden ekibimiz, world-class hizmet güvenilirliğini sağlar.

Algılama ve bulanıklaştırma işlemlerini otomatikleştirerek, Pimloc müşterilerin anonimleştirilmiş ve güvenli içeriği güvenle dağıtmalarına olanak tanır.

Veri gizliliği manzarasının gelecekteki birkaç yıl içinde nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz ve organizasyonlar bu değişikliklere nasıl uyum sağlayabilir?

Gelecek yıllarda, veri gizliliği düzenlemeleri daha sıkı ve küresel olarak uyumlu hale gelecektir. Organizasyonlar, değişen yasalara uyum sağlamak için operasyonlarına güçlü gizlilik önlemlerini entegre etmelidir.

Secure Redact gibi bir gizlilik katmanını uygulamak, gelecekteki veri koruma düzenlemelerine uyumu önceden karşılar ve video işleme ve paylaşma süreçlerini hızlandırır, aynı zamanda veri kullanımında yenilikleri destekler.

Veri koruma yasaları, videoyu giderek daha fazla kişisel veri olarak ele alırken, kamu ve özel sektördeki organizasyonlar – ölçeklenebilir, gizliliği tasarım tarafından önceliklendiren çözümlere ihtiyaç duyar. Gizlilik özellikli bir video yönetim sistemini benimsemek, düzenleyici değişikliklere hazırlık sağlar ve sorumlu veri yönetimini teşvik eder.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Pimloc’u ziyaret edebilir.