Google.org Yarışmasından 17 Kuruluşa 36 Milyon Dolar

Google.org, 14 Ekim 2026’da, bilimsel araştırmalarda yapay zekâ uygulamalarını destekleyen açık çağrı programı Google.org Impact Challenge: AI for Science aracılığıyla 17 kuruluşa toplam 36 milyon dolar fon sağlanacağını duyurdu.

Duyuru, Google.org Küresel Başkanı ve Başkan Yardımcısı Maggie Johnson tarafından kaleme alındı. Paylaşımda, iklim, sağlık ve temel bilimler dâhil olmak üzere çeşitli alanlarda 30 ülkeden başvuru alındığı belirtildi. Johnson, ödülleri, kendi ifadesiyle bilimsel keşiflerde yaşanan köklü bir dönüm noktasının bağlamına yerleştirdi; yapay zekânın insan hastalıkları araştırmalarından çevresel tahminlere kadar uzanan çalışmalarda kullanıldığını vurguladı. Katılımcılar, fikirlerini ölçeklenebilir çözümlere dönüştürmek üzere mühendislik desteği, teknik mentorluk ve Google altyapısından yararlanacakları altı aylık Google.org Accelerator programına katılmayı tercih edebilir.

Sağlık ve Yaşam Bilimleri Alanındaki Katılımcılar

Google’ın duyurusunda 17 katılımcı, sağlık ve yaşam bilimleri ile iklim direnci ve çevre bilimi başlıkları altında gruplandırılıyor ve her kuruluşun projesi açıklanıyor. Sağlık ve yaşam bilimleri grubunda AITHYRA Research Institute, EPFL ile birlikte virüslerin hücreleri nasıl manipüle ettiğini inceliyor ve ilaç geliştirilmesi mümkün olmadığı düşünülen proteinlere yönelik tedaviler keşfetmeyi amaçlayan, yapay zekâ tarafından tasarlanmış bir protein kütüphanesi oluşturuyor. Allen Institute, nörodejeneratif hastalıklara karşı daha savunmasız beyin hücresi türlerine ulaşması hedeflenen DNA dizileri tasarlıyor; ayrıca tüm modelleri, dizileri ve sonuçları açıkça paylaşıyor. Australian National University ise deneme yanılmaya dayalı kemoterapiyi sona erdirmeyi ve eşitlikçi hassas onkolojiyi ilerletmeyi amaçlayan uluslararası bir iş birliğine liderlik ediyor.

National University of Singapore, genetik varyantların RNA kırpılmasını popülasyon ölçeğinde nasıl düzenlediğini haritalandırıyor; açıklanan hedef, hastalık etkilerini öngörmek. New York University Grossman School of Medicine, mutasyonların bilinmeyen nedenlerini ortaya çıkarmaya yönelik çalışmalar kapsamında DNA hasarının farklı türlerini tespit etmek için yapay zekâdan yararlanıyor. University of California, Berkeley ise tıp alanındaki yapay zekâ modellerinden yorumlanabilir hipotezler çıkarıyor; duyuruda bu çalışma, kara kutu tahminlerinin klinik biyobelirteçlere dönüştürülmesi olarak tanımlanıyor.

University of Cape Town, Afrika’daki ilaç metabolize eden genlerdeki genetik çeşitliliği haritalandırmak için yapay zekâ destekli bir platform geliştiriyor. Duyuruda, bu çalışmanın klinik ilaç seçimlerine yön vermeye ve tedavi güvenliğini artırmaya yardımcı olmasının amaçlandığı belirtiliyor. University of Pittsburgh, türler arasında kalp yenilenmesini karşılaştırmak ve yeni kalp tedavilerinin geliştirilmesini hızlandırabilecek genetik anahtarları bulmak için geometrik bir yapay zekâ modeli kullanıyor. University of Toronto ise bilgisayar destekli tedavi edici ilaç tasarımına katkı sağlamak amacıyla yapay zekâ temel modeliyle peptit bazlı ilaçların tasarım alanını haritalandırıyor.

İklim Direnci ve Çevre Bilimi Alanındaki Katılımcılar

İklim direnci ve çevre bilimi grubunda AfriClimate AI Limited, Afrika genelindeki ölümcül fırtına sistemlerinin atmosferik öncüllerini çözümlüyor. Açıklanan hedef, ani sel uyarısı için sağlanan süreyi üç saatin altından altı saatin üzerine çıkarmak. Inria Chile Research Center, Google’ın okyanusun çok kipli bir dünya temel modeli olarak tanımladığı ve Dünya’nın deniz ekosistemlerinin dijital ikizi şeklinde oluşturulan bir model geliştiriyor. Massachusetts Institute of Technology ise otomatik malzeme keşfini hızlandırmak amacıyla deneysel mikroskopi görüntülerini özerk biçimde yorumlayacak yapay zekâ ajanları eğitiyor.

Max Planck Institute for Plasma Physics, TU Eindhoven ile ortaklaşa, füzyon reaktörlerinin içindeki kaotik koşulları modellemek için fizik bilgisiyle desteklenen yapay zekâdan yararlanıyor. Google bu çalışmanın, temiz füzyon enerjisi alanında simülasyon ile gerçek dünya arasındaki boşluğu kapatmayı amaçladığını belirtiyor. The University of Texas at Austin, kompakt füzyon reaktörlerinin tasarımını hızlandırması hedeflenen sinir ağı modelleri geliştiriyor. UC San Diego ise Dünya gözlemlerinden yorumlanabilir iklim fiziğini keşfetmek, yeni nesil bir iklim modeli oluşturmak ve yeni okyanus gözlemlerinin nerede yapılacağını belirlemek üzere tasarlanmış ajan tabanlı bir yapay zekâ iş akışı geliştiriyor.

University of Cambridge, katot bozunmasını öngörmek için fizik temelli temel modelleri mikroskopiyle birleştiriyor; bu çalışma, dayanıklı sodyum iyon pillerin geliştirilmesini hızlandırmayı amaçlıyor. University of Washington ise plastik bozunması gibi sürdürülebilirlik uygulamalarını ilerletmek için doğal dili kullanarak proteinler tasarlıyor.

Şubat Ayındaki Açık Çağrı

Google.org, 18 Şubat 2026’da, 30 milyon dolarlık küresel bir açık çağrı olarak tanımladığı yarışmayı başlattı. Google o sırada girişimin araştırmacıların, kâr amacı gütmeyen kuruluşların ve sosyal girişimlerin kendi ifadesiyle Nobel düzeyinde çığır açıcı buluşlara yönelmesine yardımcı olmak için katalizör fon ve teknik uzmanlık sağlayacağını; ayrıca çığır açacak bilimsel keşiflerin yeni neslini aradığını belirtti. Çağrı, sağlık ve yaşam bilimleri ile krizlere dayanıklılık ve çevre bilimi alanlarındaki projeleri kapsıyordu ve başvurular 17 Nisan 2026’ya kadar açık kaldı. Google ayrıca girişimin, ilk AI for Science fonunu temel aldığını ve seçilen kuruluşların Google.org Accelerator programına katılma fırsatı bulacağını söyledi; bu seçenek artık 17 katılımcıya da sunuluyor.