Sean Shoffstall, PaceMate’de AI, İnovasyon ve Veri Başkanı – Röportaj Serisi

Sean Shoffstall, PaceMate’de AI, İnovasyon ve Veri Başkanı, 20 yılı aşkın tecrübesi olan bir teknoloji ve ürün yöneticisidir. İnovatif SaaS çözümleri oluşturmuş ve AI teknolojilerini entegre etmiş, ölçülebilir iş sonuçları elde etmiş ve stratejik iş hedefleriyle uyumlu olmuştur.

Sean, yapay zeka, sağlık teknolojisi ve veri odaklı platformları normalleştirmeye uzmanlaşmıştır. Bu, klinisyenler ve hastalar için verimliliği ve hiệu quảyı artırır. Daha önceki çalışması, sağlık yönetim sistemlerinde AI entegrasyonunu öncülük etmiş ve önemli verimlilik cải thiệnleri ve hasta sonuçlarını iyileştirmiştir.
Yöneticiler için AI konularında düşünce lideri ve halka açık konuşmacı olarak, Sean, teknik yetenekleri ve stratejik iş uygulamaları arasındaki boşluğu köprüler. Ürün yönetimi ve geliştirme, gerçek klinik ihtiyaçları karşılar. Sağlık hizmetlerindeki gerçek zorlukları çözmeye odaklanan takımlar oluşturur.

PaceMate bir sağlık teknolojisi şirketidir. PaceMateLIVE adlı bir bulut tabanlı platform sunar. Bu platform, uzaktan kalp izleme ve veri yönetimini sağlar. Verileri, implante edilebilir kalp cihazlarından, ambulatuvar monitörlerden ve tüketici ECG’lerinden toplar. Otomatik önceliklendirme ile klinisyenlerin en kritik uyarılara odaklanmasına yardımcı olur. Epic, Cerner ve athenahealth gibi büyük elektronik sağlık kayıt sistemleriyle entegre olur.

20 yılı aşkın süredir AI odaklı sağlık çözümleri geliştirdiniz. PaceMate’deki kalp zekası platformuna geçişinizi neler etkiledi?

Veri odaklı bir geçmişim var. İlk kariyerimdeki dijital pazarlama ajansımızın sloganı “Quantifiable Creativity” idi. Verilerden öğrendiklerimizle duyguyu ve yaratıcılığı yönlendirebileceğimizi düşünüyorduk. Sağlık hizmetlerine geçtiğimde, verilerin yeni bir şekilde kullanılabileceğini gördüm. Hastalara neler olduğu hakkında raporlama yapmak yerine, trendleri görebilir ve neler olabileceğini öngörülebilir miyiz?

AI ortaya çıktı ve bu olanakları genişletti. AI’yi akıllıca, insan-merkezli bir şekilde kullanırsak, sağlık hizmetlerini dönüştürebileceğimize inanıyorum. AI, klinisyenlere daha fazla hasta zamanı sağlayabilir ve veri odaklı görevleri üstlenebilir. Henüz orada değiliz, ama temelini oluşturuyoruz.

PaceMate, dünyanın en büyük ve en güçlü kardiyovasküler veri tabanlarından birini yönetiyor. Bu verilerin nasıl öngörülü algoritmalar haline dönüştüğünü ve hasta sonuçlarını ve klinik verimliliği nasıl iyileştirdiğini açıklayabilir misiniz?

Veri, anahtar. AI ve Makine Öğrenimi’nden en iyi şekilde yararlanmak için, eğitim setine ihtiyacımız var. PaceMate, sadece verisi nedeniyle değil, aynı zamanda klinisyenlerin veriyi yorumlama ve doğrulama konusundaki uzmanlığı nedeniyle endüstri lideri. Veri ve uzmanlık birleştiğinde, verimliliği artırmanın yollarını görüyoruz.

Daha sonra, cihazların ömrü boyunca hasta verilerindeki trendleri tanımlama yeteneği, klinisyenlere en iyi kararları vermeleri için gereken içgörüler sağlar.

Regülasyon çerçeveleri gibi HIPAA ve FDA onayları, sağlık hizmetlerinde AI benimsemesini yavaşlatabilir. Kuruluşlar, bu kısıtlamalar içinde sorumlu bir şekilde nasıl inovasyon yapabilir?

PaceMate’de, AI’nin insan-merkezli felsefesine inaniyoruz. AI’ye kararları bırakmıyoruz, bu nedenle FDA ciddi bir denetim yapıyor. Kuruluşlar, AI’yi verilerin madenciliği, organizasyonu ve sunumu için kullanabilir, ancak klinik uzmanlığa dayalı kararlar almalıdır.

HIPAA konusunda, hasta gizliliği sağlık hizmetlerinde ciddi bir endişe. AI, hasta kimlik bilgilerini bilmesine gerek yok. Verileri anonimleştirebilir ve analiz edebiliriz. Ancak, doğru HIPAA uyumlu araçları kullanmak da önemlidir.

Veri gizliliği, her zaman çok katmanlı bir yaklaşımdır ve hastaların gizliliği her zaman önce gelmelidir.

Kalp bakımı söz konusu olduğunda, hasta verilerinin gizliliği büyük bir endişe. PaceMate, AI geliştirmesinde hasta gizliliği ve güvenini nasıl sağlar?

Hasta gizliliği, PaceMate için her zaman temel bir taahhüt olmuştur. AI geliştirmesine “gizlilik-odaklı” bir yaklaşım getiriyoruz. Veri koruması, sonradan düşünülenden çok daha önemlidir.

AI eğitiminde kullanılan tüm hasta verileri, HIPAA gereksinimlerini aşan bir şekilde anonimleştirilir ve şifrelenir. Sadece klinik değer için gerekli olan verileri toplar ve işleriz.

Kalp bakımı söz konusu olduğunda, en kişisel sağlık verilerine emanet ediliyoruz. Bu nedenle, düzenli gizlilik etki değerlendirmeleri ve üçüncü taraf güvenlik denetimleri yapıyoruz. Güveni kazanmak ve korumak, günlük bir sorumluluktur.

Healthcare’de otomasyon, iki ucu keskin bir kılıç olabilir. PaceMate’de AI, klinisyenlerin uzmanlığını tamamlamak için nasıl tasarlandı?

İnsan-merkezli felsefemiz, AI’nin tamamlayıcı bir araç olarak kullanılmasını sağlar, asla uzmanlığı değiştirmez. Ürün geliştirmemizi, hastane klinisyenleriyle birlikte rehberlik ediyor. Onlara, “Size daha verimli olmanızı sağlayacak nedir?” veya “Hangi veriler size daha iyi kararlar almanıza yardımcı olur?” gibi sorular soruyoruz.

AI önerilerini sunarken, hangi veri noktalarının belirli bir içgörüye yol açtığını gösteriyoruz. Klinisyenler, AI’nin önerilerinin arkasındaki mantığı değerlendirebilir.

Çoklu cihazlar, EHR’ler ve izleme araçları arasında parçalanmış veri, sağlık hizmetlerinde büyük bir zorluk. PaceMate, bu kaynakları birleştirerek, bakımı noktasında gerçek zamanlı içgörüler sunmak için nasıl çalışıyor?

Son 10 yılda, uzaktan izleme için veri merkezi haline geldik. Hastanın veri akışını anlıyoruz. Verileri topluyor, normalize ediyor ve bağlamlaştırıyoruz. Bu, bakımı noktasında gerçekten faydalı hale getiriyor.

Anahtar, sadece verilerin nasıl toplanacağını değil, ne zaman ve nasıl sunulacağını anlamaktır. Broad, anonimleştirilmiş verileri topluyoruz ve kalite güvencesi için yeni veri kaynaklarını getiriyoruz.

Klinik akışlarda AI entegrasyonu söz konusu olduğunda, sağlık teknolojisi şirketlerinin en çok gözden kaçan zorluklar nelerdir?

Gizlilik ve güvenlik, birçok küçük sağlık teknolojisi şirketleri için korkutucu olabilir. Ancak iyi uygulamalar ve araçlar mevcuttur. Büyük bulut sağlayıcıları, bu zorlukların üstesinden gelmek için rehberler ve kontrol listeleri sunuyor.

Veri, büyüdükçe değişir. Altı ay içinde farklı bir veri setine sahip olacaksınız. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri güçlü bir kimlik grafiği ile kullanmak, iyi bir başlangıç noktası olabilir.

AI’nin sağlık hizmetlerindeki etik ve şeffaf dağıtımı, inovasyon için önemli bir faktör haline geliyor. PaceMate’de AI sistemlerine hesap verebilirlik ve açıklanabilirlik nasıl inşa ediliyor?

İnsan-merkezli felsefemize geri dönelim. AI, içgörüler sunar, ancak klinisyen always son kararı verir. Bu, AI’nin önerilerini değerlendiren ve doğrulayan bir hesap verebilirlik katmanı oluşturur.

AI önerilerinin arkasındaki “neden”i gösteriyoruz. Hangi veri noktalarının belirli bir içgörüye yol açtığını vurguluyoruz. Klinisyenler, AI’nin mantığını değerlendirebilir.

Sürekli geri bildirim döngüleri de oluşturuyoruz. Klinisyenlerin AI önerilerini kabul etmesi veya geçersiz kılması, modelimizin geliştirilmesine katkıda bulunur. Bu, her iki yönde de hesap verebilirlik sağlar.

Yöneticilere AI stratejisi hakkında danışmanlık yaptığınız zaman, sağlık hizmetleri liderlerinin AI benimsemesini hızlandırmak için gerekli zihinsel değişiklikler nelerdir?

Yöneticilere AI hakkında konuştuğumda, onlara “Nasıl olabilir?” veya “Dileğim…” zihniyetine yönlendirmeye çalışıyorum. AI’nin en güçlü araçlarından biri, bir sorunu dünya çapında görme yeteneğidir. Bir şey zor veya imkansız görünüyorsa, AI’ye “Dileğim…” dedirtin ve zorlukları tanımlayın.

AI, planlama için de harika bir araç. Yöneticiler, strateji belirlerken, eylemlerini planlar ve başarıyı ölçerler. AI, bu planları oluşturmak için yardımcı olabilir.

Son olarak, AI’nin işleri ele geçirdiği ve şirketlerin insanları AI ile değiştirdiği hakkında okuyoruz. AI’yi maliyet azaltma aracı olarak değil, insanların günlük görevlerini üstlenerek bir amplifikatör olarak düşünmeliyiz.

Beş yıl sonrasını düşünün. AI, kalp izleme ve önleyici tıpta nasıl bir dönüşüm yaratacak ve PaceMate’de bu süre zarfında hangi kilometre taşlarını hedefliyorsunuz?

AI, günlük hayatımızda ve işlerimizde daha da önemli bir rol oynayacak. Kullanıcılarımız AI çıktılarına güven duymaya başladığında, sonsuz olanaklar ve işbirlikleri ortaya çıkacak.

Öncelikle, klinisyenlere en çok ihtiyacı olan hastalara öncelik vermelerine yardımcı olacak araçlar sunmak isterim. Daha sonra, AI ve trend verileri ile hastalar için olası sonuçları göstererek, klinisyenlere daha net bir resim sunabiliriz.

Son olarak, araştırmalar için büyük bir hedef, araştırma hastaneleriyle işbirliği yaparak modellerimizi kullanmalarını sağlamak olacaktır. Bu, endüstri genelinde inovasyonu hızlandırabilir ve kalp bakımı üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olabilir.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi almak isteyen okuyucular PaceMate‘i ziyaret edebilir.