Scott Stavretis, Acquire BPO’nun CEO’su ve Kurucu Direktörü – Röportaj Serisi

Scott Stavretis, Acquire BPO’nun CEO’su ve kurucu direktörüdür. Şirketin primary karar ve politika yapıcılarından biri olarak, uzun vadeli stratejileri formüle eder ve uygular, müşteriler, çalışanlar, yatırımcılar ve diğer paydaşlarla işbirliği yapar. Yöneticilik deneyimine sahip birçok yılın ardından, Scott, şu anki görevinden önce birkaç start-up şirketinin ve büyük organizasyonların başarısını ve büyümesini sağlayan bir geçmişe sahiptir.

Acquire.AI, işletmeleri AI devrimi yoluyla nasıl yönlendirir?

Markalar, büyüyen AI manzarasını gezinmek için zorluklarla karşılaşıyor. AI’ı kendi organizasyonunuzda kullanmaya nereden başlayacağınızı bilmek zor olabilir. Danışmanlık hizmeti olarak, Acquire.AI sürekli piyasa analizi ve pratik deneyim kullanarak markaları, AI’ın verimliliği önemli ölçüde artırabileceği alanları belirlemede rehberlik eder ve sonra bunu uygulamalarına yardımcı olur.

Satıcı-öncül yaklaşımın müşterilere neler sağladığından bahseder misiniz?

Uzman ekibimiz, satıcı-öncül danışmanlık yaklaşımı kullanarak, otomatik kalite güvence hizmetlerinden gelişmiş ajan yardımcı teknolojilerine ve iş akışı optimizasyon araçlarına kadar çeşitli çözümler sunar. Tüm bunlar, operasyonları basitleştirmek ve müşteri deneyimini yükseltmek için tasarlanmıştır. AI’ı kullanma fırsatlarının çokluğu ve her gün ortaya çıkan yeni çözümler, müşterilerimizin özelleştirilmiş öneriler, derin pazar bilgisi ve benzersiz iş hedefleri ve standartlarına uygun çözümlerden yararlanmasını sağlar.

AI’ın finans sektörünün geleceğini nasıl etkileyeceğini düşünüyorsunuz?

Kredi onaylarında ve bu sürecin otomatikleştirilmesinde büyük bir yenilik görüyoruz. AI, tüm borçlulara ait tarihsel verileri, onaylarını, soruşturma noktalarını ve önceki ödeme ve yaşam süresi eğilimlerini karşılaştırarak, bir müşterinin gelecekte nasıl bir müşteri olacağını yüksek oranda tahmin edebilir. Gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilebilen veri ve modelleme, insanların ulaşabileceğinden çok daha hızlı ve doğru bir şekilde gerçekleşir. Bu, endüstri için büyük bir adımdır, çünkü kredi süreci müşteriler ve borçlular için çok daha hızlı ve sorunsuz hale gelir.

AI, sağlık hizmetlerini nasıl dönüştürebilir?

AI, sağlık hizmetlerini, hasta sonuçlarını iyileştirerek, maliyetleri azaltarak ve daha doğru ve zamanında müdahaleleri ermögerek dönüştürebilir. AI algoritmaları, gelişmiş görüntüleme ve desen tanıma teknikleri aracılığıyla teşhis doğruluğunu artırır, bu da kanser gibi hastalıkların erken ve daha doğru teşhisine yol açar. AI profilleme hizmetleri kullanılarak, hasta tedavi planları, bireysel genetik profillerine göre uyarlanabilir, bu da etkinliği artırır ve yan etkileri azaltır. Giyilebilir cihazlar ve sensörlerin kullanımı, sürekli sağlık verisi toplama ve gerçek zamanlı analiz yoluyla hasta sonuçlarını iyileştirir ve erken tespit ve müdahale sağlar. AI hesaplama, ilacı keşif sürecini, büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde analiz ederek ve potansiyel terapötik bileşikleri belirleyerek hızlandırabilir. AI, sağlık yönetimindeki idari görevleri, randevu ayarlamaları ve hasta triajını otomatikleştirmek gibi basit görevleri bile, verimliliği ve hasta deneyimini iyileştirebilir.

AI, lojistik ve tedarik zinciri yönetimini nasıl optimize eder?

AI, lojistik ve tedarik zinciri yönetiminde birçok alanda önemli bir rol oynar. Pazar trendleri, sosyal medya, hava durumu tahmini ve histórik satış verileri gibi çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veri analiz ederek, AI, tahmin doğruluğunu ve talep planlamasını önemli ölçüde iyileştirir. Akıllı depo operasyonları, zeki robotlar kullanarak malzeme seçimi ve paketleme için büyük verimlilik kazanımları sağlar. AI, teslimat için rota optimizasyonunu iyileştirir, teslimat sürelerini ve yakıt tüketimini azaltır. AI platformları, ulaşım varlıklarının bakım ihtiyaçlarını öngörerek, pahalı duruş sürelerini önler. Bu uygulamalar, maliyetleri azaltmaya, verimliliği artırmaya ve müşteri memnuniyetini artırmaya yardımcı olur, böylece teslimat sürelerini kısaltır ve duruş süresini en aza indirir.

Enerji sektörü AI gelişmelerinden nasıl yararlanıyor?

Enerji sektörü, AI’ın talep planlaması, teslimat optimizasyonu ve öngörülü bakım katkısından büyük ölçüde yararlanıyor. Akıllı şebekeler, AI’ı kullanarak arz ve talebi dengelemek ve şebeke verimliliğini artırmak için kullanır. AI, rüzgar ve güneş gibi yenilenebilir enerji kaynaklarından enerji üretimini öngörerek, daha verimli bir şekilde şebekeye entegre edilmesini sağlar. AI algoritmaları, ekipman arızalarını öngörerek, duruş süresini ve bakım maliyetlerini azaltır. Bu gelişmeler, daha güvenilir, verimli ve sürdürülebilir enerji sistemlerine yol açar.

İşletmelerin AI çözümlerini entegre ederken karşılaştığı zorluklar nelerdir?

Şu anda zor bir iş ortamında, markalar AI-tabanlı çözümlerin artık bir necessity olduğunu düşünüyor. Ancak, AI çözümlerinin sayısı ve araştırma zamanı kısıtlamaları nedeniyle bunlarla başa çıkmakta zorlanıyorlar. Yeni ve gelişen AI teknolojileri etrafındaki tüm hype, karar verme sürecini daha da karmaşık hale getirerek, markaların nereden başlayacağını ve AI’ı stratejik olarak nasıl kullanacağını belirlemesini zorlaştırıyor.

Acquire.AI olarak, çeşitli sektörlerin özel gereksinimlerine uygun AI çözümleri sunabilme yeteneğimizle övünüyoruz. Her sektörün benzersiz zorluklarını ve fırsatlarını analiz ederek, iş süreçlerini, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri, düzenleyici kısıtlamaları ve genel rekabet ortamını dikkate alarak stratejilerimizi uyarlıyoruz. Bu, müşterilerimiz için büyümeyi ve verimliliği teşvik eden yenilikçi ve etkili AI stratejileri uygulamamızı sağlar.

Acquire.AI, çeşitli sektörel gereksinimlere göre AI stratejilerini nasıl uyarlar?

Danışmanlık hizmeti olarak, tüm stratejilerimiz müşterilerimizin gereksinimlerine göre özelleştirilir. Satıcı-öncül bir yaklaşım benimsemek bize bunu sağlar. Ayrıca, lider, danışman, sistem entegratörü, hizmet sağlayıcı veya bunların tümü olarak görev yapabiliriz – müşterilerimize en fazla faydayı sağlayan şey budur. İş modelimiz, her iş senaryosu için en iyi uyumu bulabilmemiz için çok esnektir.

İş süreçlerinde AI’ı başarılı bir şekilde uygulamanın anahtar faktörleri nelerdir?

AI’ı uygulamak için çok adımlı bir yaklaşımımız var: danışmanlık ve derinlemesine analiz, ardından özelleştirilmiş öneriler, uygulama ve optimizasyon. Bu sürecin her adımı başarı için çok önemlidir, böylece güçlü bir temel ve sürekli iyileştirme için bir zemin oluştururuz. İşletmeler AI başarısını üç kategoriye göre analiz etmelidir: operasyonel verimlilik, marka ve müşteri duygusu ve genel iş büyümesi gibi müşteri payı ve müşteri edinme maliyeti.

İleriye bakıldığında, işletme uygulamaları için en umut verici AI teknolojileri hangileridir?

Sanırım mevcut olanı mükemmelleştirmek için hızlı ilerlemektense, öğrenme modellerinin ve veri işlemenin sürekli iyileştirilmesiyle ilgileniyorum. Bu, müşterilerimiz için olağanüstü kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmamızı sağlayacaktır. Bir AI modeline ne kadar çok veri erişimi varsa ve bunları ne kadar doğru bir şekilde organize ediyorsa, belirli müşteri türleri ve kohortlar için daha iyi çalışan hizmetleri ve iletişimi kişiselleştirebilirsiniz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Acquire BPO sitesini ziyaret edebilir.