Scott Stavretis, Acquire BPO’nun CEO’su ve Kurucu Direktörü – Röportaj Serisi

Scott Stavretis, Acquire BPO‘nun CEO’su ve kurucu direktörüdür. Şirketin birincil karar ve politika yapıcısı olarak, uzun vadeli stratejileri formüle etmek ve uygulamak, müşteriler, çalışanlar, yatırımcılar ve diğer paydaşlarla işbirliği yapmakla görevlidir. Yönetim deneyimine sahip birçok yılla, Scott, şu anki görevine başlamadan önce bir dizi start-up şirketinin ve büyük organizasyonların başarısını ve büyümesini sağlayan bir geçmişe sahiptir.

Acquire.AI, işletmeleri AI devrimi boyunca nasıl yönlendirir?

Markalar, büyüyen AI manzarasını gezinmekte zorlanıyor. AI’ı kendi organizasyonunuzda nerede kullanmaya başlayacağınızı bilmek zor olabilir. Danışmanlık hizmeti olarak, Acquire.AI devam eden pazar analizleri ve pratik deneyim kullanarak markaların AI’ın verimliliği önemli ölçüde artırabileceği alanları belirlemelerine yardımcı olur ve sonra da bunu uygulamalarına yardımcı olur.

Müşterilerinize vendor-agnostic yaklaşımın faydaları nelerdir?

Uzmanlarımız, otomatik qualité güvence hizmetinden gelişmiş ajan yardımcı teknolojilerine ve iş akışı optimizasyon araçlarına kadar çeşitli çözümler sunan, operasyonları basitleştirmeye ve müşteri deneyimini yükseltmeye yönelik bir vendor-nötr danışmanlık yaklaşımı benimser. AI’ı kullanma fırsatlarının çokluğu ve her gün ortaya çıkan yeni çözümler, müşterilerimizin özelleştirilmiş öneriler, derin pazar bilgisi ve benzersiz iş hedefleri ve standartlarıyla uyumlu çözümlerden yararlanmasını sağlar.

AI’ın geleceğinin finans sektörünü nasıl etkileyeceğini öngörüyorsunuz?

Kredi onaylarında ve bu süreci otomatikleştirmede büyük bir yenilik görüyoruz. AI, tüm borçluların, onaylarının, tipik anket veri noktalarının ve önceki ödeme ve yaşam süresi eğilimlerine karşı histórik verileri eşleştirebilir ve bu da müşterilerin gelecekte nasıl bir müşteri olacağını yüksek oranda öngörülebilir hale getirir. Gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilebilen veri ve modelleme, hız ve doğruluk açısından insanların ulaşabileceğinden çok daha üstündür. Bu, endüstri için çok büyük bir şey, çünkü kredi süreci müşteriler ve borçlular için çok daha hızlı ve daha sorunsuz hale gelir.

AI, sağlık hizmetlerini nasıl dönüştürebilir?

AI, hasta sonuçlarını iyileştirerek, maliyetleri azaltarak ve daha doğru ve zamanında müdahaleleri ermögilerek sağlık hizmetlerini dönüştürebilir. AI algoritmaları, gelişmiş görüntüleme ve desen tanıma teknikleri aracılığıyla tanısal doğruluğu iyileştirir, bu da kanser gibi hastalıkların erken ve daha doğru tanısına yol açar. Hasta tedavi planları, AI profil hizmeti kullanılarak bir bireyin genetik profiline göre uyarlanabilir, bu da etkinliği artırır ve yan etkileri azaltır. Sürekli sağlık verisi toplayan giyilebilir cihazlar ve sensörlerin benimsenmesi, gerçek zamanlı izleme ve veri analizi ile hasta sonuçlarını iyileştirir ve erken tespit ve müdahale sonuçlarını sağlar. AI hesaplama, büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde analiz etme ve potansiyel terapötik bileşikleri tanıma yeteneği sayesinde pahalı ve zorlu ilaç keşif sürecini hızlandırabilir. Basitçe, sağlık yönetim görevlerini, randevu ayarlamasını ve hasta triajını otomatikleştirmek gibi AI’ı kullanarak, verimliliği ve hasta deneyimini iyileştirebilir.

AI, lojistik ve tedarik zinciri yönetimini optimize etmede hangi rolü oynar?

AI, lojistik ve tedarik zinciri yönetimindeki birçok yönü optimize etmede önemli bir rol oynar. Various kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi analiz ederek, AI, pazar trendleri, sosyal medya, hava tahmini ve histórik satış verileri dahil olmak üzere talep planlaması ve tahmin doğruluğunu büyük ölçüde iyileştirir. Akıllı depo operasyonları için robotların kullanılması, büyük verimlilik kazanımları sağlar. AI, teslimat için rota optimizasyonunu geliştirir, bu da teslimat sürelerini ve yakıt tüketimini azaltır. AI platformları, ulaşım varlıkları için bakım ihtiyaçlarını öngörebilir, bu da maliyetli durdurmaları önler. Bu uygulamalar, maliyetleri azaltmaya, verimliliği artırmaya ve müşteri memnuniyetini artırmaya yardımcı olur, böylece zamanında teslimat ve durdurma süresini en aza indirir.

Enerji sektörü AI gelişmelerinden nasıl yararlanıyor?

Enerji sektörü, talep planlaması, teslimat optimizasyonu ve öngörülü bakım konularında AI’ın katkılarından büyük ölçüde yararlanıyor. Akıllı şebeke teknolojileri, AI’ı kullanarak arz ve talebi dengelemeye ve şebeke verimliliğini artırmaya yardımcı oluyor. AI, rüzgar ve güneş gibi kaynaklardan yenilenebilir enerji üretimini öngörüyor, bu da enerji şebekesine daha verimli entegrasyonu ermögiliyor. AI algoritmaları, ekipman arızalarını öngörüyor, bu da durdurma süresini ve bakım maliyetlerini azaltıyor. Bu gelişmeler, daha güvenilir, verimli ve sürdürülebilir enerji sistemlerine yol açıyor.

İşletmelerin AI çözümlerini entegre etme sırasında karşılaştıkları zorluklar nelerdir?

Bugünlerde zorlu bir iş ortamında, markalar AI驱动 çözümlerin artık bir zorunluluk olduğunu düşünüyor. Ancak, AI çözümlerinin sayısıyla ve gerekli araştırmayı ve testi yapmaya zamanla kısıtlanıyorlar. Yeni ve gelişen AI teknolojileri etrafındaki tüm hype, karar verme sürecini daha da karmaşık hale getiriyor, bu da markaların nereden başlayacağını ve AI’ı maksimum etkiye sahip olmak için nasıl stratejik olarak dağıtacağını belirlemesini zorlaştırıyor.

Acquire.AI olarak, çeşitli endüstrilerin özel ihtiyaçlarına uygun AI çözümlerini sunma yeteneğimizle gurur duyuyoruz. Her sektörün benzersiz zorluklarını ve fırsatlarını analiz ederek, stratejilerimizi özelleştiriyoruz. Bu, her bir sektörün özel iş süreçlerini anlamak, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz etmek, düzenleyici kısıtlamaları dikkate almak ve genel rekabet ortamını içerir. Tüm bunlar, müşterilerimiz adına büyümeyi ve verimliliği teşvik eden yenilikçi ve etkili AI stratejileri uygulamamızı sağlar.

Acquire.AI, çeşitli endüstri ihtiyaçlarına göre AI stratejilerini nasıl özelleştirir?

Danışmanlık hizmeti olarak, tüm stratejilerimiz müşterilerimizin ihtiyaçlarına göre özelleştirilir. Vendor-agnostic bir yaklaşım benimsemek bize bunu sağlar. Ayrıca, lead, danışman, sistem entegratörü, hizmet sağlayıcı veya hepsinin bir bileşimi olarak davranabiliriz – müşterilerimize en çok faydasını sağlayacak olan her şey. İş modelimiz, her iş senaryosu için en iyi uyumu bulabilmemiz için çok esnektir.

İş süreçlerinde AI’ı başarılı bir şekilde uygulamanın anahtar faktörleri nelerdir?

AI’ı uygulamanın çok adımlı bir yaklaşımı vardır: danışmanlık ve derinlemesine bir analiz, ardından özelleştirilmiş öneriler, uygulama ve optimizasyon. Bu sürecin her adımı başarısı için çok önemlidir, bu nedenle güçlü bir temel ve sürekli iyileşme için bir pistimiz vardır. İşletmeler AI başarısını üç kategoriye göre analiz etmelidir: operasyonel verimlilik, marka ve müşteri duygusu ve genel iş büyümesi gibi müşteri payı ve müşteri edinme maliyeti.

İleriye bakıldığında, işletme uygulamaları için en umut verici AI teknolojileri hangileridir?

Sanırım mevcut olanı mükemmelleştirmeden önce çok ileriye gitmeden önce stoklarını değerlendirmek önemlidir, bu nedenle öğrenme modellerinin ve veri işlemenin devam eden gelişmesinden heyecan duyuyorum. Müşterilerimiz için olağanüstü kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmamızı sağlayacaktır. AI modelinin erişebileceği veri miktarı ve bunu ne kadar doğru bir şekilde organize edebileceği, hizmetleri ve iletişimi belirli müşteri türleri ve kohortlar için daha iyi çalışacak şekilde kişiselleştirmenize olanak tanır.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Acquire BPO adresini ziyaret edebilir.