Satish H.C. İcra Kurulu Başkan Yardımcısı, Veri ve Analitik, Infosys – Röportaj Serisi

Satish, Infosys’in veri ve analitik hizmet portföyünün küresel başkanı ve icra kurulu başkan yardımcısıdır.

Bize Infosys’in ne yaptığını anlatır mısınız?

Infosys, next-generation dijital hizmetler ve danışmanlık alanında küresel bir liderdir. Müşterilerimizi 46 ülkede dijital dönüşümlerine yön vermek için güçlendiriyoruz. Küresel şirketlerin sistemlerini ve işleyişini yönetme konusunda üç десятиyıldan fazla deneyime sahip olarak, müşterilerimizi dijital yolculuklarında uzmanca yönlendiriyoruz. Bunu, değişikliklerin uygulanmasını önceliklendirmeye yardımcı olan bir AI güçlendirilmiş çekirdek ile şirketleri etkinleştirerek yapıyoruz. Ayrıca, şirketleri ölçeklenebilir dijital ile güçlendirerek performans ve müşteri memnuniyeti seviyelerini görülmemiş düzeyde artırıyoruz. Sürekli öğrenme gündemimiz, dijital beceriler, uzmanlık ve fikirleri inovasyon ekosistemimizden inşa ederek ve aktararak sürekli iyileştirme sağlıyor.

Şu anda Infosys’in Veri ve Analitik İş Birimi Başkanı olarak görev yapıyorsunuz. Bu rol neler içerir ve günlük işleyişiniz nasıldır?

Infosys’te 25 yılı aşkın süredir çalışıyorum. Mevcut rolüm, Infosys’in Veri ve Analitik ve Dijital portföyleri için İş Birimi Başkanı olarak görev yapmaktır. Bu rol, müşterilerimiz için önemli ve ilgili bir küresel ortak olarak güçlü bir itibar ve yetkinlik ile desteklenen stratejik bir vizyon belirleme sorumluluğunu içerir.

Kovid-19 krizi, işimize odaklanmak ve müşterilerimizin bugün ve yarınki ihtiyaçlarını yeniden değerlendirmek için bize bir fırsat verdi. Şirketlerin dijital dönüşümlerini hızlandıracağı ve iş kesintilerinin ardından adaptif değişikliklerle başa çıkmak zorunda kalacağı açık. Bu bağlamı anladıktan sonra, işimiz ve müşteri teslimatlarımız için stratejik planlarımızı canlandırdık. Tipik bir gün, stratejik temalar üzerindeki ilerlemeyi gözden geçirme, iş ve müşteri ihtiyaçlarına karşı esneklik ve ekosistemimizle – müşterilerimiz, ortaklarımız ve ekiplerimizle – temas halinde olma karışımıdır. İnsanlara önem verdiğinizde, insanlar da işinize önem verir.

Veri bilimine kişisel olarak nasıl ilgi duymaya başladınız?

Verinin gücüne ve raporlardan BI’ya, AI’ya ve şirketlerin, ekosistemlerin, ekonomilerin ve toplumların geleceğini güçlendirmeye doğru evrimine karşı her zaman ilgi duydum. Verinin gücünden ve mümkün olan sanatın farkında olarak, bu endüstrinin en çok aranan rollerinden biri olması şaşırtıcı değil. Infosys’te yön değiştirme fırsatı elde ettiğimde, bu fırsatı değerlendirdim!

Kovid-19 salgınının ekonomik sonuçlarına kötü veri analitiği operasyonlarının nasıl katkıda bulunabileceğini tartışabilir misiniz?

Kovid-19, dünya genelinde ve tüm endüstri segmentlerinde withoutönceden görülmemiş şekilde kesintiler yaratıyor. Şirketler, talepte ve tedarikte kesintileri hafifletmek, iş sermayesini korumak, müşterilere yüksek kaliteli hizmet sunmak ve yeni fırsatları paraya çevirmek için gerçek zamanlı yanıt verme yeteneklerinin olmadığını fark etti.

• Perakende endüstrisi, birçok oyuncunun kısa vadede gelirlerinde keskin bir düşüş ve uzun vadede daha yavaş bir toparlanma ile en çok etkilenen endüstri segmentlerinden biriydi. Sosyal mesafe, yeni tüketici davranışları ve tercihlerine yol açıyor.
• İmalat endüstrisi için, tedarik zinciri en çok etkilenen alanlardan biri, tedarik, lojistik, operasyonlar ve envanterde kesintiler yaşanıyor.
• Telko endüstrisi için, evden çalışan insanlar nedeniyle, ağ kapasitesi ve performansı en çok etkilenen konulardan biri, talepteki artış nedeniyle en çok etkilenen konulardan biri. Evden çalışma, sorunsuz bağlantı ve işbirliği için platformlar sunan teklifler için talebin artması yaşandı. Ayrıca, veri güvenliği eksikliği şirketleri risklere karşı savunmasız bıraktı.

Güçlü bir Veri yeteneği, bir şirketin dijital evrimi üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir, çünkü şirketler Veri doğumlu, Dijital doğumlu haline gelir. İyi bir veri ve analitik stratejisi, şirketlerin Kovid-19 krizi sırasında karşılaştıkları tipik zorlukları gerçek zamanlı olarak ele almasına, şirketlerin pazardeki değişikliklere adaptasyon yeteneklerini güvence altına almasına, iş modellerini riskten korumalarına, şirket ve sektör düzeyinde zeka elde ederek veri odaklı kararlar almasına ve böylece şirket ve ekonomi için dayanıklılık sağlamasına yardımcı olabilir.

Veri toplama için federated öğrenme hakkında görüşleriniz nelerdir?

Şirketin veya ekosisteminin içinde bağlı olmayan verilerin bağlantılı hale getirilmesi konusunda büyük bir potansiyel var. Ancak, veri, düzenleme ve gizlilik sınırları içinde hasat edilmelidir.

Federated öğrenme, aşağıdaki şekillerde yararlanılabilecek bir potansiyele sahiptir:

• Veri, farklı varlıklara ait olduğunda, Örneğin, farklı bankalar, veri dışarı çıkarmak istemeyebilir, ancak model eğitiminde işbirliği yapmaya istekli olabilir, özellikle veri kıtlığına yol açan sorunlar için, Örneğin, sahtecilik algılama.
• Veri, aynı kurumsal varlık içinde ait olduğunda, ancak coğrafi sınırlar boyunca veri hareketi ile kısıtlanmıştır – tipik olarak çok uluslu şirketler için. Bu durumun aşırı örneği, mağaza güvenlik kamerası verisi gibi veri akışının mağaza sınırlarının dışına çıkmasına izin verilmeyen veri kaynakları içindir.
• Veri, belirli bireylere ait olduğunda ve bu bireyler, ortak bir amaç için modeller oluşturmak zonder verilerini paylaştırmaya rıza gösterdiklerinde, kişisel cihazlarından, örneğin cep telefonları veya tabletler, veri bırakmadan.

Infosys’in sunduğu bazı veri analitiği çözümleri nelerdir?

Şirketler, 3 horizon boyunca dijital dönüşümlerini veri ile güçlendiriyorlar.

Horizon 1’de, şirketleri veri odaklı kararlar almaya yardımcı oluyoruz ve verilerini para kazanmak için kullanıyoruz. Bu horizon, tümüyle İş Zekası ve Analitik hakkında.

Dijitalin artan benimsenmesi ile birlikte, veri ayak izi de muazzam bir şekilde büyüyor. Veri ve dijitalin birleşmesi, şirketlerin İnovasyon, Dönüşüm ve İşlerini Yeniden Hayal Etmesini sağlıyor. Horizon 2, Veri Yerli, Dijital Yerli Canlı Şirket olmak ve dijital doğan şirketlerle rekabet etmek ve gerçek zamanlı olarak değişim sinyallerine yanıt vermek hakkında. Bu horizon, Büyük Veri Analitiği, Dijital, Bulut ve AI hakkında.

Horizon 3, bağlantılı ekosistemler üzerine inşa edilmiş daha büyük bir veri odaklı ekonomi hakkında. Bu devam ederken, Dijital Ekonomi, Veri Ekonomisine yol açıyor. Veri, endüstri yapısını, ekonomiyi ve toplumu dönüştüren ve next-generation kesintileri yönlendiren yeni sermaye olarak ortaya çıkıyor. Bu horizon, İnternet Nesneleri, AI, Blockchain, 5G, Edge hesaplama, XR gibi teknolojilerin birleşimi ile güçlendiriliyor.

Stratejimiz, dijital dönüşüm yolculuğunu hızlandıran zengin bir çözüm seti tarafından güçlendiriliyor: Bunlardan bazıları;

Infosys Bilgi Ağları: Tüm BI Teknolojilerini Premise ve Bulut’da kullanarak veri yönetimi için metadata odaklı bir platform.

Infosys Analitik Çalışma Masası: Kendi kendine hizmet analitiğini sağlar.

Infosys Genom Çözümü: Müşteriler hakkında kişisel veya davranışa dayalı içgörüler elde etmek için öngörülü ve preskriptif analitiği sağlar.

Infosys Vizyon Analitik Çözümü: Gerçek zamanlı olarak birden fazla video verisi akışını işleyen son AI ve bilgisayar vizyonu ve GPU’ları kullanır.

Dijital Beyin: Bilgi grafiği ve bilişsel hizmetlerin yardımıyla akıllı davranışları düzenleyen bir öngörüler sistemi.

Hassas Pazarlama: Şirketlerin, hisseden, yanıt veren ve zeka ile etkinleştiren hassas pazarlama ekosistemini gerçekleştirmesini sağlar, “Hiper” Kişiye Özelleştirme, Sosyal ve Dijital Pazarlama, bağlantılı fiziksel ve dijital deneyim ve medya harcamalarının optimize edilmesini sağlar.

Hassas Tedarik Zinciri: Yüksek müşteri beklentileri ve sürekli genişleyen pazarlar/kanallar/ürün portföyleri, şirketlerin hızlı değişen senaryolara thíchnek bir şekilde adapte olmalarını gerektirir. Hassas tedarik zinciri çözümleri, geleneksel iş kurallarından daha iyi veri desenlerini sömüren ML’yi kullanarak bunu sağlar.

Infosys’in sunduğu bazı veri çözümlerini uygulayan şirketlerden verimlilik ve performans方面ında ne kadar iyileşme gördünüz?

Müşterilerimize veri ile daha fazla şey yapmasına yardımcı olduğumuz birkaç örnek:

Bir spotřebici teknoloji şirketinin ana işlevlerine, pazarlamaya, dolandırıcılık algılama, operasyonlara, satışlara, perakendeye ve ürünlere yönelik içgörüler sunuyoruz. Onların veri manzarasını on yıldan fazla bir süredir modernize ettik, Oracle (ORCL ) tabanlı EDM’lerden Teradata güçlendirilmiş EDW’ye, Hibrit Büyük Veri manzarasına, polycloud mimarisine ve AI Laboratuvarı Ekosistemi ile birlikte Enterprise AI benimsemesi için esneklik sağlıyoruz.

Bir CPG büyük şirketinin Marka Yönetimi ve Pazarlama ekipleri için önemli değer yaratıyoruz, veri odaklı Pazarlama Beyni olarak Hizmeti sunarak, Etkin içgörüler sunarak, deneylerden bağlantılı tüketici deneyimi sunarak, şirket verisi, Dijital, Tıklama akışı, Sosyal veri, Perakende tüketim verisi ve medya verisi gibi dış ajanslardan alınan verileri birleştirerek. Bu, marka pazarlamacılarının pazarlama kanallarının performansını satışlara karşı, tüketicilerin reklamlara katılımını ve pazarlama harcamalarının optimize edilmesini anlamalarına yardımcı oluyor.

Bir global CPG şirketinin kişisel bakım markaları için, hedef pazarlarına yakın takipçilere sahip olan doğru KOL’leri (Etki Alanları) belirlemelerine yardımcı olduk. En iyi sınıf influencer analitik aracı ve kendi ML metin sınıflandırma modellerimizi kullanarak takipçilerin KOL algısını belirledik ve boşa harcanan erişimi %54 oranında azalttık ve KOL harcamalarını optimize ettik.

Bir Global Pharma Major için, satış ve pazarlama, yeni ilaçlar için yeni veri tahtası kurulumu, HCO/HCP dönüşümü, Onkoloji, Kardiyoloji, Kadın Sağlığı ve Radyoloji birimleri için veri işlemini optimize etti. Bu, çok kanallı pazarlama, satışların artırılması, yeni markaların piyasaya sürülmesi ve hasta sonuçları hakkında zengin içgörüler sağladı.

Kovid-19 zamanlarında müşterilerimize iş dayanıklılığı sağlamak için Veri ve İçgörüler ile yardımcı oluyoruz:

Bir CPG Major, krizden çıkabilmek için talebe dayalı bir tahmin modeli arıyordu. Infosys Gerçek Zamanlı Talep Algılama Çözümü’nü uyguladık, bu da müşterimizin, belirli marka için satış ile ilgili talebi analiz etmesine, tüketim, fiyat ve sosyo-ekonomik faktörleri dikkate almasına yardımcı oldu. Çözüm, müşterimizin, panik alımlarından kaynaklanan talepteki büyük artışa dikkat etmesine, stok dışı durumları en aza indirmesine ve tedarik zincirini optimize etmesine yardımcı oldu. Çözüm, POS verisinden alınan gerçek zamanlı içgörüler sunarak, karar alma süresini saatlere veya günlerden haftalara indirerek, %85’e varan bir doğrulukla tahminde bulunmasına yardımcı oldu ve satışları %2 oranında artırdı.

Amerikan bir giyim şirketi, bu volatil talep senaryosunda satışları daha etkili bir şekilde yönetmek ve yönlendirmek istiyordu. Kovid-19 krizi hakkında önceki yüksek etkili senaryolar gibi finansal kriz, doğal afetler vb. temelinde karşılaştırmalı bir görünüm geliştirdik. CFO’ya genel etkiyi değerlendirmek ve daha fazla eylem planlamak için yardımcı olduk. Ön cephe mağaza çalışanlarına vital içgörüler sunan bir mobil uygulama geliştirdik. Bu, müşterilerle etkili bir şekilde etkileşim kurmalarına ve hızlı iş kararları almalarına yardımcı oldu. Birleştirilmiş Perakende Anlamı çözümü, satış potansiyeli, segment/kategoriye göre ayrıştırma, en iyi ve en kötü satan ürünler, diğer mağazalarla ve bölgeye göre hızlı karşılaştırma gibi önemli KPI’ler ve ayrıntılı bilgiler sunar.

Bir bankacılık müşterisi için, Müşteri Davranışı, Tahsilat ve Kurtarma, Dijital Kanallara doğru müşterileri yönlendirme, işlem davranışını analiz etme, kanal terk oranı, NBA/NBO için müşteri finansal sağlığı, girişi, çıkışı, müşteri 360, CLTV izleme gibi konularda içgörüler ve öngörüler oluşturuyoruz.

Şirketler, işlerinde momentum kazanmak için bu çözümleri AI/ML’i nasıl daha iyi kullanabilir?

AI ve ML yeteneklerimiz, şirketlerin verimliliği, deneyimleri ve yeni gelir akışlarını artırmasına yardımcı oluyor. İşte şirketlerin işlerinde momentum kazanmasına yardımcı olduğumuz beberapa örnek:

Bir global tıbbi cihaz üreticisi, diyabet için tıbbi cihaz sağlayıcılıktan, diyabet hizmetleri ve çözümleri sağlayıcılığına doğru genişlemeyi planladı. Şirket, çeşitli oyuncularla ortaklık kurarak diyabet ile ilgili verileri toplamak, entegre etmek ve anlamlı içgörüler sağlamak istiyordu. Birleşik bir modern veri analitiği platformu uyguladık, bu da çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre ediyor ve eyleme geçirilebilir içgörüler sunuyor. Glukoz desenleri ile ilgili davranışları ortaya çıkaran öngörülü modeller geliştirdik ve kilit tıbbi olayların erken uyarısını sağladık.

Dijital teknolojiler, bizim zamanımızın en zorlu sorunlarını çözmeye yardımcı olabilir. Bunlar, ekonomiyi geliştirmek, ortak vatandaşların yaşamlarını iyileştirmek veya küresel çevresel zorlukları çözmek olabilir. İşte veri için iyi bir örnek, sosyal dönüşüm ve toplumsal değişimi yönlendirmek için veri kullanma:

Bir NGO ile işbirliği yaptık, bir Güney Afrika ülkesi için birincil sağlık hizmetlerine erişimi kolaylaştırmak için. Sağlık tesislerine erişim, bu ülkenin insanların çoğu için büyük bir zorluktu. Bu, temel sağlık hizmetlerine erişimini ciddi şekilde engelliyordu. Hükümet, yeni sağlık merkezleri inşa etmek istiyordu. Hedef, nüfusun %95’inin birkaç kilometre içinde sağlık merkezlerine erişebileceği şekilde bu yeni sağlık merkezlerini stratejik olarak konumlandırmaktı. NGO ile işbirliği yaptık, bu sağlık merkezlerinin optimum konumlarını belirlemek için, böylece en fazla sayıda insan erişebilsin. Bu sorunun çözümü, nüfus dinamiklerini hesaplamak ve sağlık merkezlerinin konumunu, erişilebilirliği en üst düzeye çıkarmak için optimize etmekti. Dünya nüfus verisi, coğrafi desenleri kullanarak göç patternlerini anlamak ve AI modellerini kullanarak anonim mobil ağ operatörü (MNO) verisinden mobil kullanıcı yoğunluğu ve mobil kullanıcı göç patternlerini keşfetmek için kullandık.

Infosys hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

İleriye baktığımızda, Infosys için yeni gereklilikler değişiyor:

1. Sorunları çözme yerine, çözülecek doğru sorunları çerçeveleme ve müşterilerimizle birlikte bu yolculuğu yürütme.
2. “Haftalarda geçen on yıllar” gerçeğiyle başa çıkmak için hızlandırıcılarımız/çözümlerimiz ve ortaklarımızla işbirliği yaparak müşterilerimize piyasa avantajı sağlamak.

Detaylı cevaplarınız için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular Infosys’i ziyaret edebilir.