Sarah Edwards, Kantata’nın Ürün ve Strateji Başkanı – Röportaj Serisi

Sarah Edwards, Kantata’nın Ürün ve Strateji Başkanı, profesyonel hizmetlerde, danışmanlıkta, ürün stratejisinde ve iş liderliğinde 27 yılı aşkın deneyim getiriyor. Kariyeri boyunca, Kuzey Amerika ve Avrupa’da hizmet organizasyonları oluşturup ölçeklendirirken, proje teslimatı, kaynak yönetimi ve operasyonel mükemmellik konularında derin uzmanlık geliştirdi. Kantata’ya katılmadan önce, Edwards, Hitachi Consulting’de liderlik rollerini üstlendi, burada küresel ekiplere yönetti ve daha önce danışmanlık şirketlerini, Fulcrum Solutions ve Edenbrook’u büyüttü. Kantata’da, şirketin portföyü boyunca ürün ve strateji girişimlerini yönlendirmekten sorumlu, profesyonel hizmet organizasyonlarının görünürlüğü, tahminleri, kaynak tahsisi ve genel iş performansını geliştirmelerine yardımcı olmak için amaçlarına uygun teknoloji çözümleri sunuyor.

Kantata, profesyonel hizmetler otomasyonu (PSA) yazılımının önde gelen sağlayıcılarından biri, danışmanlık şirketleri, ajanslar, IT hizmet sağlayıcıları ve diğer proje tabanlı organizasyonların ihtiyaçlarına odaklanıyor. Mavenlink ve Kimble’ın birleşmesiyle oluşan şirket, proje planlaması, kaynak yönetimi, finansal operasyonlar, tahmin, işbirliği ve iş zekası gibi hizmetleri birleşik bir ortamda bağlayan AI destekli bir platform sunuyor. Teknolojisi, organizasyonların proje karlılığını iyileştirmesine, işgücü kullanımını optimize etmesine, tahmin doğruluğunu artırmalarına ve hizmet teslimatının tüm yaşam döngüsü boyunca gerçek zamanlı görünürlük kazanmasına yardımcı olmak üzere tasarlandı. İşletme verilerini AI tarafından sağlanan içgörülerle birleştiren Kantata, profesyonel hizmet şirketlerinin daha bilinçli kararlar almasına, teslimat sonuçlarını iyileştirmesine ve karmaşık iş ortamlarında verimli bir şekilde ölçeklenmesine yardımcı oluyor.

Kariyeriniz Oracle (ORCL ) danışmanı olarak başladı, daha sonra Oracle uygulamalarını Edenbrook ve Hitachi Consulting’de yönettiniz ve son olarak Kantata’nın ürün stratejisinin şekillenmesine över 10 yıl boyunca katkıda bulundunuz. Bu yolculuk, profesyonel hizmet şirketleri için AI’ın en fazla değer yaratabileceği noktaları görmenizde nasıl bir etkiye sahip oldu ve önceki danışmanlık ortamlarından günümüze kalan hangi dersler hala geçerli?

Kariyerime baktığımda, profesyonel hizmetler endüstrisi gerçekten 30 yıl boyunca önemli ölçüde değişmedi. İşletmeyi büyütmenin kuralı, daha fazla personel almak ve daha fazla proje üstlenmekti. Ancak şimdi, bu oyun kitabı tamamen AI ve yeni teknoloji sayesinde yeniden yazılıyor. Endüstride daha önce hiç olmadığı kadar belirsizlik duyuyorum. Yeteneklerimiz nasıl görünüyor? İnsanlara ve ajanlara ihtiyacımız var mı? AI ajanlarını nasıl faturalandıracağız? Bu soruların gerçek cevaplarını henüz kimse bilmiyor.

Bilinen şey, şirketlerin eski işletme modeline bağlı kalmaları ve yalnızca personel sayısını artırarak gelir artırmaya çalışmaları durumunda, bu sadece bir yarışa dönüşecektir. Premier danışmanlık ortamlarından edindiğim deneyimle, danışmanlığın hala insan ilişkileri olduğunu, ancak AI çağındaki profesyonel hizmet şirketlerinin müşterilerinden daha fazlasını yapmaları ve mükemmel sonuçlar üretmeleri için daha fazla baskı altına girdiklerini biliyorum. AI, verilere ve entegre uzmanlığa dayanarak tekrar eden ve tutarlı bir zeka oluşturarak yardımcı olabilir.

AI başarısının yalnızca verimlilik ve etkinlik üzerine odaklanarak yanlış ölçülmesine karşı çıktınız. AI yatırım getirisini değerlendirmek için “uzmanlık biriktirme” neden daha anlamlı bir ölçüt olduğuna inanıyorsunuz?

Sadece verimlilik ve etkinlik kazanımlarına odaklanmak, uzun vadeli AI başarısını yeterli şekilde ölçmez. AI aktivasyonu, yalnızca mevcut durumu otomatikleştirmek değil, işletme şeklimizi temelde değiştirmektir. Bir organizasyonun uzmanlık biriktirme oranı – kurumsal ve kabile bilgisini yakalamak, sentezlemek, ölçeklemek ve sürekli olarak üzerine inşa etmek yeteneği – AI yatırım getirisini değerlendirmek için çok daha anlamlıdır, çünkü şirketlere uzmanlığı ölçeklenebilir şekilde uygulamalarına olanak tanır. Uzmanlık, danışmanlık dünyasının birincil para birimidir, ancak bu özel beceriler ve uzmanlıklar yalnızca bir kişinin beyninde veya sınırlı kalırsa, etkili bir sistem değildir.

Yöneticilerin AI girişimlerinin yatırım getirisini hesaplamaya çalışırken en büyük yanlış anlaşılmaları nelerdir?

Yöneticiler, AI ROI’u genellikle maliyet tasarrufu ve verimlilik olarak konuşurlar, ancak AI’nın yalnızca bu alanlarda değer yaratabileceği şeklinde bir yanlış anlaşılmaya sahipler. AI’nın ayrıca gelir artışı, yeni gelir kanallarının geliştirilmesi, müşteri retansiyonu veya daha fazla proje üstlenilmesine nasıl yardımcı olabileceğini de belirlemelidirler.

Şirketler, çalışan konuşmaları, proje deneyimleri ve kabile bilgisinde mevcut olan kurumsal bilginin yakalanmasını ve ölçeklendirilmesini nasıl başlatabilir?

Çoğu profesyonel hizmet şirketi hala işlerini yönetmek için elektronik tablolar, bölünmüş veriler ve kabile bilgisine güveniyor. Bir projeye veya veri akışına özgü, genel bir AI ajanı eklemek fazla bir etki yaratmayacak. Ancak, AI ve öngörülü içgörülerle entegre bir platform, projeler ve iş akışları boyunca hareket edebilecek ve etki yaratabilecek. Ancak tüm platformlar eşit yaratılmaz. Etki yaratmak için, kurumsal bilginin ölçeklenebilir şekilde yakalanmasını, bağlamsallaştırılmasını ve AI ajanlarının bu içgörüler doğrultusunda hareket etmesine olanak tanıyan bir birleştirici bilgi grafiğine dayanmalılar.

Çok sayıda şirket, AI asistanları ve ajanları kuruluşa dağıtmaktadır. Kalıcı rekabet avantajı yaratan şirketler ile yalnızca mevcut iş akışlarını otomatikleştiren şirketler arasında ne farklılık vardır?

AI patlamasının başlangıcında, birçok organizasyon, geride kalmamak için AI araçlarını uygulamaya koydu, ancak bu tür kasıtsız dağıtım, birçok şirketin ajan şişkinliği (yani, ajanların yavaşlaması, pahalı olması veya yanlış yönetim ve fazla araç veya bilgi nedeniyle yanlış olması) yaşamasına neden oldu. Ayrıca, tüm ajanlar ayrı ayrı çalışıyor ve bunların birlikte nasıl operasyonel hale getirileceği konusunda uzun vadeli bir strateji yok.

Gerçek, uzun vadeli rekabet avantajı için zemin hazırlayan organizasyonlar, yalnızca belirli bir şeyi inceleyen ajanlar dağıtmıyor; tüm boarda görünürlüğü olan ajanlar dağıtıyorlar. Personel, kaynak, teslimat vb. profesyonel hizmet makinelerinin tüm parçaları birlikte çalışmalı ve bu ajanlara gerçek etki yaratmaları için gerekli bağlam, bilgi ve anlayış sağlanmalıdır.

AI, profesyonel hizmet şirketlerinin işletme modelini gelecek 5 yıl içinde, özellikle danışmanlık, uygulama ve danışmanlık konularında nasıl değiştirecektir?

AI, yetenek modelini değiştiriyor. Beceriler her zamankinden daha hızlı evrim geçiriyor ve bir sonraki yetenek katmanının nereden geleceği konusunda büyük bir soru işareti var. Bazıları ayrıca AI’ın insan işçilerini yaratıcılıklarından ve bilişsel düşünme yeteneklerinden mahrum bırakacağından endişe duyuyor; bu nedenle, şirketlerin çalışanlarını AI çıktısına fazla güvenmemeleri ve yaratıcı yanlarını geliştirmeleri için teşvik etmeleri gerektiğini öngörüyorum. AI, insan çalışanların stratejik ve önemli işlere odaklanabilmeleri için onları rutin ve monoton görevlerden kurtararak bir olanak sunuyor.

AI daha yetenekli hale geldikçe, şirketlerin saat ve kullanım temelinde faturalandırmadan, sonuç temelinde fiyatlandırma modellerine doğru kayması bekleniyor musunuz? Bu geçişin önünde hangi zorluklar var?

Profesyonel hizmet şirketleri bir teklif talebi aldıklarında, artık standart hale gelen, müşterilerin şirketin AI kullanarak maliyetleri nasıl azalttığını ve bu maliyet azaltmasının müşterilere nasıl değer kattığını sormasıdır. Ancak genellikle eksik olan, bu maliyet azaltmasını ölçmek için bir mekanizma ve şirketin mevcut uzmanlığını nasıl geliştirdiğini ve müşterilere nasıl değer kattığını aktarmak için bir anlatıdır.

Kantata, Expertise Engine ile kurumsal bilginin stratejik bir varlık haline dönüşmesine odaklandı. Bu odaklanma nasıl oluştu ve geleneksel bilgi yönetim sistemlerinde hangi boşlukları gördünüz?

Şu anda kurumsal AI, genel AI araçlarına odaklanıyor; bu araçlar toplantıları özetleyebilir, sorulara cevap verebilir veya izole görevleri otomatikleştirebilir. Ancak profesyonel hizmetler için bu yeterli değil. Gerçek zorluk, görev otomasyonu değil, operasyonel karmaşıklıktır.

Profesyonel hizmet şirketleri, sürekli değişen bir personel kararı, teslimat tradeoff’ları, proje riski, kullanım hedefleri, tahmin modelleri ve finansal bağımlılıklar ağı üzerinde çalışır. Genel AI araçları bu bağlamı anlamaz, bu nedenle işletme boyunca anlamlı bir şekilde akıl yürütemezler.

Kantata, AI’ye farklı bir yaklaşım benimsiyor. Mevcut yazılıma genel bir ajan veya sohbet botu eklemek yerine, profesyonel hizmetlerin operasyonel gerçeklerine uygun AI geliştiriyoruz. Expertise Engine’miz, teklif verme, personel yönetimi, teslimat, tahmin ve finansal yönetimi tek bir operasyonel modele bağlıyor ve AI ajanlarına iş akışları boyunca akıllıca hareket etmeleri için tam işletme bağlamı sunuyor.

Bu, dünün kaptan koltuğundaki AI değil, operasyonel AI’dir.

AI ajanlarının profesyonel hizmet organizasyonlarında nasıl bir rolü olacak ve insan uzmanlığının yerini alamayacağı alanlar nerede kalacak?

AI ajanları, insan çalışanların bazı iş yükünü alacak ve daha keyifli, yaratıcı işlere odaklanmalarına olanak tanıyacak. Otomasyon, yalnızca verimlilik ve zaman/maliyet tasarrufu değil, aynı zamanda personel için rahatlama ve güçlendirme anlamına geliyor. Bu, yaratıcı yanlarını geliştirecek ve AI araçlarının yeni bir neslini inşa edecek, yalnızca kullanıcılar değil, aynı zamanda bu araçların mucitleri olacaklar. Bu dönüşüm, AI’nin her yerde bulunacağı için çok önemli olacak, çünkü her şirket hızlı ve ucuz bir şekilde çıktı üretebilecek, ancak yalnızca insan uzmanlığını sürekli olarak geliştirenler güçlü, anlamlı işler üretebilecek.

İşletme liderleri, şirketlerinin yalnızca AI’ı benimsemekle kalmayıp, zaman içinde biriken bir uzmanlık avantajı oluşturmak için bugün ne yapmalılar?

Şirketler, mevcut yazılıma genel bir ajan veya sohbet botu eklemek yerine, tüm profesyonel hizmet şirketinin işletilmesine – personel yönetimi, tahmin, finansal yönetim ve proje teslimatı – ait her şeyi anlayan ve otonom olarak hareket edebilecek amaçlarına uygun ajanlar oluşturabilen AI süper ajanlarını aramalıdır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Kantata‘yı ziyaret edebilir.