Sarah Assous, Ürün Pazarlaması Başkan Yardımcısı, Akeneo – Röportaj Serisi

Sarah Assous Akeneo’da Ürün Pazarlaması Başkan Yardımcısı’dır ve burada stratejik mesajlaşma, konumlandırma ve pazara sürme stratejilerini yönlendirir. Sonuç odaklı bir lider olarak, şirketin büyümesini hızlandırmasında ve pazarlama yoluyla gelir oluşturulmasında kilit bir rol oynamıştır. İçerik stratejisi, müşteri katılımı ve rekabetçi konumlandırma konularında uzmanlığıyla, yaratıcılığı ve iş zekasını birleştirerek dünya standartlarında ürün deneyimleri sunar.

Geleneksel PIM sistemleri ürün bilgilerini merkezi olarak yönetmek için etkili olsalar da, birçok çözüm komplex çok kanallı stratejileri, dinamik verileri ve diğer e-Ticaret veya veri platformlarıyla entegrasyonu desteklemek için mücadele etmektedir, bu nedenle PIM sadece başka bir veri silosu haline gelir.

Öte yandan, ürün bulutu, dinamik ve statik veriler için tüm ürün kaydını destekleyen bir teknoloji setidir; esnek ve ölçeklenebilir PIM çözümümüz ürün bulutunun önemli bir parçasıdır, ancak sadece bir kısmıdır.

Akeneo Ürün Bulutu’nun bir parçası olarak, ayrıca bir AI destekli tedarikçi verisi yükleme çözümü, ürün bilgilerini küresel pazarlarda etkinleştirmek için bir dağıtım platformu, tüm paydaşların dijital ürün kataloglarına talep üzerine erişmesini sağlayan güvenli bir ürün portalı ve 150’den fazla entegrasyon içeren geniş bir ağ sunuyoruz. Tüm bu çözümler birlikte çalışarak, ürün verilerinin bir silo çözümde yaşamadığını, sondern tüm ürün yaşam döngüsü boyunca optimize edildiğini, zenginleştirildiğini ve etkinleştirildiğini garantiler, böylece işletmelerin optimal çok kanallı ürün deneyimleri oluşturmasını, daha yüksek dönüşüm oranları elde etmesini ve müşteri bağlılığını artırmasını sağlar.

AI, ürün bilgisi yönetimini (PIM) sadece veri merkezi haline getirmenin ötesinde nasıl dönüştürüyor?

Veri merkezileştirmenin ötesinde, AI, PIM için güçlü bir araçtır, çünkü bu sektörde eskimiş ve verimsiz araçlara dayanan bir endüstriye ileri teknoloji getirir. Merkezi veri dışında, PIM çözümlerinde AI’ın geniş bir kapasiteye sahip olduğunu görüyoruz, bunlar arasında:

1. Ürün verilerini temizleme ve zenginleştirme, včetně veri kopyalama ve veri çıkarma
2. Merkezi veri kullanarak hazır içerik oluşturma, marka sesini ürün sayfasıyla uyumlu hale getirme
3. Ürün içeriğini hızlı ve verimli bir şekilde çevirme, çok dilli güçlü ürün deneyimleri sunma
4. Ürün keşif ve arama işlevini iyileştirme, doğal dil işleme ve kullanıcı niyetini anlama

Akeneo’nun AI destekli Tedarikçi Veri Yöneticisi, veri toplama ve zenginleştirmeyi nasıl basitleştirir?

Akeneo’nun Tedarikçi Veri Yöneticisi (SDM), tedarikçi tarafından sağlanan ürün bilgilerini ve varlıklarını toplama, yönetme ve zenginleştirmeyi basitleştirmek için tasarlanmıştır, tedarikçilerin ürün verisi ve medya dosyalarını yükleyebilecekleri bir kullanıcı dostu portal sunar, bu veriler daha sonra perakendecilerin ve/veya dağıtıcıların veri yapısına otomatik olarak eşlenir. Sistem, ürün sınıflandırması, açıklamalardan ve etiketlerden öznitelikleri zenginleştirmek ve verileri tutarlılık ve doğruluk için normalize etmek için yapay zekayı kullanır, bu da manuel çabanın azaltılmasını, pazara sürme süresinin hızlandırılmasını ve perakendeciler ve tedarikçiler arasında merkezi bir platform aracılığıyla verimli iletişim ve veri alışverişi sağlar. Sonuç olarak, markalar ve/veya üreticiler, tutarlı tedarikçi içgörülerine sahip olarak çok kanallı başarı için hazırlanır.

AI, ürün verisi doğruluğunu ve tutarlılığını birden fazla kanalda nasıl sağlar?

AI’ın bugünkü en pratik kullanım alanlarından biri, veri standardizasyonunu, zenginleştirmeyi ve doğrulama işlemlerini otomatikleştirmek ve böylece birden fazla kanalda doğruluk ve tutarlılığı sağlamaktır. AI destekli algoritmalar tutarsızlıkları tespit edebilir ve düzeltilebilir, eksik öznitelikleri doldurabilir ve önceden tanımlanmış kurallara veya öğrenilen desenlere göre ürünleri sınıflandırabilir, bu da manuel hataları azaltır ve marketplaces, e-Ticaret platformları, basılı kataloglar ve diğer satış noktalarında tutarlılığı sağlar. Ayrıca, doğal dil işleme (NLP) ve AI destekli arama yetenekleri, işletmelerin kullanıcı niyetini daha iyi anlamalarına yardımcı olur, böylece ürün açıklamaları ve özniteliklerini müşterilerin arama şekline göre optimize edebilirler. Arama sorgularını analiz ederek, AI daha alakalı anahtar kelimeler önerebilir, ürün etiketlemesini iyileştirebilir ve arama sonuçlarını dinamik olarak rafine edebilir, böylece müşterilerin en doğru ve çekici ürün bilgilerini bulmalarını sağlar, bu da daha yüksek katılım, dönüşüm ve azaltılmış iadeler sağlar.

Ürün deneyim yönetiminde AI’ı uygulamanın en büyük zorlukları nelerdir ve Akeneo bunları nasıl ele alıyor?

AI, anlamlı içgörüler üretmek için yüksek kaliteli, yapılandırılmış verilere dayanır, ancak birçok işletme parçalı veya eksik ürün bilgileriyle mücadele etmektedir. Ölçeklenebilirlik başka bir zorluktur, çünkü AI modelleri yeni ürün verilerine, müşteri davranışlarına ve pazar trendlerine sürekli olarak öğrenmeli ve uyum sağlamalıdır, ancak doğruluk ve alakalılığı korur. Akeneo’nun Ürün Bulutu çözümü, PIM, dağıtım ve tedarikçi verisi yönetimini bir araya getirir, bu da perakendecilerin tüm ürün verilerini bir yerde tutmasına olanak tanır. Ayrıca, AI’ı veri kalitesini ve tutarlılığını iyileştirmek için kullanıyoruz, böylece AI çözümlerine verilen bilgiler tam, doğru ve güvenilir olur, bu da birden fazla platformda tutarlı olmayan verilerin sorununu hafifletebilir ve perakendecilere daha az manuel işlem yükü getirir.

AI tarafından oluşturulan içerik yükselişinin ışığında, Akeneo marka sesi ve otantikliği nasıl korur?

AI tarafından oluşturulan içerik son derece faydalı olabilir, özellikle arama işlevselliği ve ürün açıklamalarında. Ancak bu araçları kullanırken güçlü bir marka kimliği korumanın önemli olduğunu unutmamak gerekir. Akeneo, AI tarafından oluşturulan içeriği geliştirmek için her zaman bir insan tarafından denetlenmesini sağlar, böylece marka sesi ve otantiklik korunur. AI tarafından oluşturulan içeriği bir başlangıç noktası olarak kullanıyoruz ve marka mesajını içeriğe dahil ederek tutarlı bir ton sağlar.

Müşteri deneyimlerini iyileştirmek için markaların uygulayabileceği AI destekli kişiselleştirme stratejileri nelerdir?

Kişiselleştirme markalar için yeni bir kavram değildir, ancak AI ve makine öğrenimi teknolojisi, müşteri beklentilerini karşılamak için müşteri kişiselleştirmesini yeni seviyelere taşır. AI araçlarının işleyebileceği veri miktarını bildiğimiz için, bu güç, müşteri etkileşimlerinde daha geniş bağlantılar kurarak, müşteri sipariş geçmişini, tercihlerini vb. analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri oluşturur. AI destekli arama ve doğal dil işleme, arama sonuçlarını kullanıcı niyetini daha iyi anlama yoluyla iyileştirebilir, keşif ve satın alma yolculuğunu kolaylaştırır. Ancak AI stratejileri ve güçlü bir veri temelinin desteği olmadan, müşteri deneyimlerini bu teknolojiyle kişiselleştirmek neredeyse imkansızdır.

Akeneo, AI’ı kullanarak ürün keşif ve arama işlevini nasıl optimize eder?

İyi bir ürün arama ve keşif deneyimi, ürünlerin doğru bir şekilde etiketlenmesini, kategorilendirilmesini ve kanallara dağıtılmasını gerektirir. Bu nedenle, ürün verilerini zenginleştiren ve mevcut bilgileri analiz ederek eksik öznitelikleri dolduran yerleşik AI yetenekleri sunuyoruz, böylece kapsamlı ve doğru ürün listeleri sağlıyoruz. Akeneo SDM ayrıca, tedarikçi verilerinin tam, doğru ve uygun bir biçimde olmasını sağlayan AI yetenekleri sunar. Ayrıca, geniş App Store’muzda 20’den fazla AI uygulaması sunuyoruz, bunlar çeşitli AI kullanım alanlarını kapsar ve bazıları Akeneo için özel olarak geliştirilmiştir. Bu özellikler, doğru bilginin doğru müşterilere doğru zamanda sunulmasını sağlar.

Ürün verilerini kurumsal düzeyde yönetmede en yaygın darboğazlar nelerdir ve Akeneo bunları nasıl çözer?

Ürün verisi teknolojilerindeki ilerlemelere rağmen, birçok kuruluş masih el ile ürün bilgisi yönetimini yapmaktadır. Kurumsal düzeyde karşılaşılan bazı büyük zorluklar, çok dilli ve çok kanallı ürün bilgilerini yönetme, büyük ölçekte tutarlı ve çekici ürün açıklamaları oluşturma, zamanında pazara sürme ve teknik, pazarlama ve satış ekipleri arasında koordinasyonu içerir. Bu zorluklar, günümüzün dijital ticaret beklentilerine yetişmelerini engeller.

Akeneo ile bu zorluklar büyük ölçüde ortadan kalkar. Güçlü AI özelliklerine sahip olarak, Akeneo, dil içeriği çevirisi için kuralları otomatik olarak uygulayabilir ve teknik özelliklerin düşünceli özetlere ve çekici pazarlama anlatılarına dönüştürülmesini sağlayan akıllı içerik oluşturmayı sağlar. AI tarafından oluşturulan içerik, pazarlama ekiplerini ortadan kaldırmaz, ancak markalarına en uygun şekilde kişiselleştirebilmeleri için bir başlangıç noktası sağlar.

Ürün deneyim yönetiminde AI’ın rolü önümüzdeki beş yıl içinde nasıl evrilecek ve Akeneo bu değişikliklere nasıl uyum sağlayacak?

AI’ın evrimi her geçen gün değiştiği için beş yıl sonrasını tam olarak öngörmek zor. Ancak Google’ın Perplexity gibi araçların tanıtılmasıyla, AI alışveriş asistanlarının ortaya çıkmasını bekleyebiliriz, bu da müşterilerin araştırma, gezinme, karşılaştırma ve satın alma yapabileceği bir platform sunar. AI ve NLP’nin müşteri niyetini daha iyi anlama ve yorumlama yetenekleri geliştikçe, bu kişiselleştirilmiş arama deneyimleri geleneksel arama deneyimleriyle birlikte büyüyecek.

Geleceği tam olarak öngöremesek de, AI çözümlerinin her zaman güçlü, güncel, güvenilir ve tam ürün bilgilerine dayanması gerektiğini biliyoruz, bu nedenle bu teknolojinin nereye gideceği önemli değil, başarının ilk adımı her zaman ürün verisi için tek bir gerçeklik kaynağı oluşturmaktır ve burada Akeneo yardımcı olabilir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Akeneo‘yu ziyaret edebilir.