Yapay Zekâ Araştırmalarını İlerletmek İçin Rox, 1,3 Milyar Dolar Değerleme Üzerinden 100 Milyon Dolarlık B Serisi Yatırım Aldı

Reuters’ın bildirdiğine göre, San Francisco merkezli girişim Rox, 11 Kasım 2026’da şirket değerlemesini 1,3 milyar dolara çıkaran 100 milyon dolarlık B serisi yatırım turunu tamamladı. Rox, yapay zekâ araştırmalarını ve kurumsal pazardaki varlığını genişletmeye hazırlanırken finansman turuna General Catalyst ve March Capital birlikte liderlik etti.

Mevcut yatırımcılar Sequoia Capital ve Factory’nin yanı sıra yeni yatırımcılar Databricks Ventures ve Prosperity7 Ventures da tura katıldı. Rox, sermayeyi yapay zekâ araştırmaları ve özel model geliştirme çalışmalarında kullanırken sağlık hizmetleri, sanayi, finansal hizmetler, enerji ve teknoloji sektörlerindeki kurumsal müşteri tabanını genişleteceğini söyledi.

Şirket, pazara girdiği ilk yıl boyunca yıllık yinelenen gelirinin on kattan fazla arttığını söyledi. Müşterileri arasında Puma, Groq ve Ramp bulunuyor.

Potansiyel Müşteri Oluşturmanın Ötesine Geçen Bir Platform

Rox, yalnızca giden potansiyel müşteri oluşturma hizmetinden fazlasını sunuyor. Platform belgelerinde potansiyel müşteri araştırması, nitelendirme, etkileşim, satışın sonuçlandırılması, yenileme ve hesap büyütme süreçlerini kapsayan, birbirine bağlı tek bir sistem tanımlanıyor. Bu kapsam sayesinde tek bir kurulum hem yeni iş geliştirme çalışmalarını hem de mevcut hesaplardan elde edilen geliri destekleyebiliyor.

Rox, platformun CRM kayıtlarından, e-postalardan, takvimlerden, Slack’ten, arama dökümlerinden, belgelerden ve internet kaynaklarından yararlanabildiğini söylüyor. Bilgi grafiği, farklı kaynaklardaki varlıkları ve çelişen değerleri uzlaştırıp aralarındaki ilişkileri çıkarırken yönetişim katmanı sistemler genelinde ortak bir erişim modeli uyguluyor. Amaç, temsilcilerin birbirinden kopuk satış kayıtlarıyla çalışması yerine onlara hesaplar hakkında ortak bir bağlam sunmak.

Bir kişi iletişim sürecine alınmadan önce, Outbound Agent belgelerine göre sistem kişinin mevcut görevini ve e-posta adresini doğruluyor, kayıtlarını 17’den fazla veri zenginleştirme sağlayıcısından gelen verilerle tamamlıyor. Arama sonuçları, eşleşen veya reddedilen şeklinde etiketleniyor ve hariç tutulma nedenleri belirtiliyor; onaylanan eşleşmeler bir iletişim dizisine, kişi listesine veya potansiyel müşteri listesine aktarılabiliyor. Temsilci ayrıca yanıtları yönetebiliyor ve toplantı ayarlayabiliyor.

Ekip, gönderilen her iletiyi manuel incelemeye tabi tutabilir, otomatik pilotu duraklatabilir ve planlanan toplantıları inceleyebilir. Çalışan bir temsilcide yapılan değişiklikler, kullanıcı bunları kaydedene veya silene kadar taslak olarak kalır. Rox ayrıca otomasyonunun kullanıcı tarafından tanımlanan parametreler dahilinde çalıştığını ve ilk yapılandırmanın yanı sıra sürekli gözetim gerektirdiğini belirtiyor.

Müşteri Uygulamaları ve Bildirilen Sonuçlar

Rox’ın müşteri hikâyeleri dizinine göre MongoDB’nin prototipten üretim ortamına geçmesi 45 gün sürdü, Ramp’ın dönüşüm oranı %10 ila %15 arttı, Couchbase 250’den fazla temsilci arasında %90’ı aşan bir benimsenme oranına ulaştı ve Puma Energy önemli pazarlardaki müşterilerini izlemek için Rox’ı kullanıyor. Bu örnekler tek bir değer ölçütü yerine devreye alma hızını, satış dönüşümünü, çalışanların benimsemesini ve hesap takibini kapsıyor.

Rox, bu performans rakamlarının her bir kuruluma özgü yapılandırmaları yansıttığı ve diğer uygulamaları temsil etmeyebileceği uyarısında bulunuyor. Gerçek sonuçlar; verilerin kalitesine, CRM yapılandırmasına, iletişim hacmine, piyasa koşullarına ve hedef kitleye göre değişebilir. Bu nedenle söz konusu örnekler, yeni müşteriler için standart bir sonuç ortaya koymuyor.

Araştırma Planları ve Yeniden Katılan Yatırımcılar

Planlanan araştırma harcamaları, Rox’ın araştırma sayfasında daha önce açıklanan çalışma programıyla örtüşüyor. Bu çalışmalar; göreve özgü modelleri ve temsilci mimarilerini, temsilci davranışını değerlendirme sistemlerini ve temsilcileri gerçek dünyadaki gelir odaklı ortamlarda güvenilir kılmayı amaçlayan üretim altyapısını kapsıyor. Dolayısıyla özel model geliştirme, tek başına bir model oluşturma çalışması olmaktan ziyade daha kapsamlı bir mühendislik programının parçası.

Rox’ın şirket sayfasında Ishan Mukherjee’nin kurucu ortak ve CEO, Shriram Sridharan’ın kurucu ortak ve CTO, Diogo Ribeiro’nun kurucu ortak ve CGO, Christopher Ré’nin ise araştırma alanında kurucu ortak olduğu belirtiliyor.

General Catalyst, önceki yatırım turunda da lider yatırımcıydı. Şirket, 19 Kasım 2024’te yaptığı açıklamada Rox’ın A serisi yatırım turuna liderlik ettiğini ve MongoDB, Confluent ve Ramp’ın da aralarında bulunduğu 35’ten fazla kurumsal satış ekibinin ürünün herkese açık beta sürecinde ürünü benimsediğini söyledi.

B serisi yatırım, Rox’a model geliştirme çalışmalarını ve kurumsal pazardaki varlığını aynı anda büyütmek için sermaye sağlıyor. Temel sınama, erken dönem gelir artışının ve müşteriler için ayrı ayrı bildirilen sonuçların, şirketin şu anda hedeflediği daha geniş sektör yelpazesinde tekrarlanıp tekrarlanamayacağı.