Rohit Aggarwal, DecisionNext’in COO’su – Röportaj Serisi

Rohit Aggarwal, DecisionNext’in Baş İşletme Sorumlusu’dur. DecisionNext, şirketlerin emtiaları en iyi zamanda ve fiyatla satın almalarına veya satmalarına olanak tanıyan bir AI platformudur. Rohit, tedarik zinciri ve ürün yönetiminde güçlü bir geçmişe ve çok büyük ekiplere liderlik ederek karmaşık çok disiplinli projeleri yürütmek ve iş sonuçları elde etmek için deneyim sahibi olmuştur. Rohit, daha önce Google (GOOGL ) ve Amazon’ (AMZN ) da ürün ve operasyon yönetimi rollerinde bulunmuştur.

Amazon ve daha最近 Google’da çalıştınız. Bu deneyimlerden bazı önemli noktalar nelerdi?

Amazon’da, 250 cross-fonksiyonel çalışandan oluşan bir ekibi yönetme fırsatım oldu ve en iyi operasyon tesislerini başlatmak için çalıştım. Ayrıca aynı gün teslimat, robotik ve diğer yeni teknolojilerin uygulanmasını destekledim. Sonra Google’da, ürün ve operasyon arasında köprü kurmak için becerilerimi kullandım. Bu, yeni bir tür teslimat sürecini yönetmek için sıfırdan uygulamalar oluşturmak dahil olmak üzere yeni teklifler içeriyordu.

DecisionNext, emtia fiyatı ve arz tahmini için AI ve makine öğrenimi nasıl kullanıyor? Açıklar mısınız?

DecisionNext, AI ve makine öğrenimi kullanarak binlerce veri setini tüketir ve ana faktörler arasındaki tarihi ve güncel ilişkileri bulur. Daha sonra bu bilgilerden öğrenir ve her emtia için ilgili modeller oluşturur. Tarım ve doğal kaynak pazarlarında, araçlarımız müşterilerin fiyatları daha iyi tahmin etmesine, daha akıllı kararlar almasına, riski azaltmasına ve küresel tedarik zincirlerinde karı artırmalarına yardımcı olur. Ayrıca, karmaşık küresel kararları risk-farkında çözümler ile basitleştirmek için Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) kullanma üzerine çalışıyoruz.

DecisionNext’in AI platformunun geleneksel tahmin yöntemlerine kıyasla avantajları nelerdir?

Küresel emtia alıcıları ve satıcıları genellikle karmaşık bir sistemi basitleştirmek için kurallara ve elektronik tablolara başvurur. Bu, milyarlarca dolarlık işlemlerde önemli miktarda para bırakır. Bu elektronik tablolar harika işler başardı ve yüzlerce iş için destekledi. Ancak, işgücü dinamikleri değişip küresel pazarlar daha öngörülemez hale geldikçe, bunlar menos etkili hale geliyor. DecisionNext, küresel karmaşıklıkları büyük ölçekte eyleme geçirilebilir önerilere dönüştüren bir AI platformu geliştirmek için yıllarını harcadı – bu da mali performansı büyük ölçüde iyileştiriyor.

Müşterilerimiz, belirli bir alanda veya endüstride 30 yılı aşkın süredir deneyim sahibi uzmanlara sahiptir. Ve yeni nesiller geldiğinde, tüm bu deneyimi kullanılabilir bir şekilde saklamak çok önemlidir. DecisionNext, karar kitaplıkları oluşturarak, uzman görüşlerini entegre ederek ve geçmişten öğrenerek bunu sağlar.

Böylece, DecisionNext platformu, işletme birimleri ve bireyler arasında iş kararlarında riski ve belirsizliği azaltırken, bu kararları vermenin ölçeklenebilir bir yolunu kurar. Ayrıca, günlük işlemlerde, uzun vadeli pozisyonlarda ve gelecek bakışlı stratejik planlamada karlılığı artırır.

DecisionNext’in AI destekli karar verme sürecinde dinamik verilerin rolü nedir ve bu veriler nasıl entegre edilir ve kullanılır?

Dinamik ve güncel veriler, en iyi modelleri oluşturmak için çok önemlidir. Ancak, verilerin işlenebilme ve modelleştirilebilme hızı ve karmaşıklığı, tek faktör değildir. Örneğin, bir model, en son veri noktasının (örneğin, sistemdeki bir şok) ağırlığını nasıl bilir ve onu farklı şekilde işlemesi gerektiğini nasıl bilir? Kullanıcılarımız, patentli teknoloji aracılığıyla modellere görüşlerini girebilir ve bilinmeyen verileri kullanmak için “ne olur” analizleri oluşturabilir. Bu, müşterilerimizin başka türlü mümkün olmayan yeni içgörüler kazanmasına olanak tanır. Ayrıca, küresel arz veya yeni ticaret düzenlemeleri gibi değişikliklerin etkisini daha iyi anlamalarına yardımcı olur.

DecisionNext’in AI platformu, emtia piyasasındaki iş kararlarını nasıl devrimleştiriyor?

En iyi platformumuz, fiyatlandırma, arz ve talep tahmini için standart yaklaşımları, yalnızca bir tahmin sunmak yerine, kullanıcılarımıza risk, belirsizlik ve karmaşık kararları birkaç fare tıklamasıyla analiz etme olanağı sunarak devrimleştiriyor. DecisionNext, tarım ve madencilik dahil olmak üzere tedarik zincirlerinde birçok kullanım senaryosuna sahiptir. Bunlar, satın alma ve satış fiyatı optimizasyonu, iş planlaması, coğrafi ve ürün arbitrajı, en düşük maliyetli formülasyon ve risk yönetimi gibi birçok şeyi içerir.

DecisionNext, emtia ticareti için AI-tahmin modellerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini nasıl sağlar?

Modellerin doğruluğunu ve güvenilirliğini, yoğun geri testler aracılığıyla sağlarız. DecisionNext, binlerce model yapısını hızla test edebilen ve kullanıcıya modelin ne kadar doğru olduğunu anlaşılır bir şekilde gösteren bir sistem geliştirdi. Bu, gelecekteki belirsizliği tahmin etmek için de kullanılabilir.

DecisionNext’in AI araçlarını kullanarak bir şirketin piyasa dalgalanmalarını nasıl navigasyon ettiğine ilişkin bir örnek veya vaka çalışması paylaşabilir misiniz?

DecisionNext ile bir büyük demir cevheri üreticisi, spot satışlarda ortalama %6-8’lik bir kar artışı elde etti. Çözümümüz, fiyatlandırma stratejilerini optimize etmeye ve coğrafi arbitraj etrafındaki kritik kararları verme süresini azaltmaya yardımcı oldu. Benzer şekilde, sığır üreticilerinin de etlerini nerede ve ne zaman satacaklarına karar vermelerine yardımcı oluyoruz.

Her iki durumda da, DecisionNext, satış planlama stratejilerini optimize etmek için kısa ve uzun vadeli tahminler sundu. Görselleştirme araçlarımız, üreticilerin riski azaltmak, karar alma süreçlerini basitleştirmek ve marjları daha etkili bir şekilde artırmak için yan yana birden fazla satış stratejisini hızlı bir şekilde değerlendirmesine olanak tanır.

DecisionNext olmadan, şirketler histórik ortalamalara, vadeli piyasalara (eğer varsa) ve deneyime dayanmak zorundadır. Geçmişte etkili olan bu yöntemler, giderek dahavolatile emtia piyasalarıyla birlikte, şirketler milyonlarca dolar bırakırlar.

Kullanıcılar için etkileşimli tahmin modellerinin önemi nedir ve DecisionNext bu modelleri kullanıcı dostu hale getirmek için nasıl çalışır?

Eski, demode “kara kutu” tahmin modeli, neden tahminin böyle olduğunu söylemez. Ayrıca, tahmini eyleme geçirilebilir kararlar haline nasıl çevirebileceğine de yardımcı olmaz. Bu nedenle, kullanıcılar belki de mükemmel bir tahmini bile kullanmaz ve eski yöntemlere geri döner.

DecisionNext, müşterilerinin hem piyasa riskini hem de iş riskini daha iyi anlamalarına ve neden bu iki riskin tahmini ile bağlantılı olması gerektiğine yardımcı olur. DecisionNext, veri kaynaklarına ve model yapılarına tam görünürlük sağlar ve stratejik açıklık ve yön sağlar.

Tüm bunlar, sürekli katılım için tasarlanmış bir kullanıcı dostu panelden sunulur.

Salgın ve son jeopolitik olaylar, DecisionNext’te emtia ticareti için AI kullanımını ve gelişimini nasıl etkiledi?

COVID-19, küresel et değer zincirini sarstı ve krizin özellikle etkilediği bir müşteri aklıma geliyor. Büyük miktarda dondurulmuş gıda, kısa süre sonra uykuya dalacak gıda hizmetleri kanallarına yönlendirildi. Müşteri, DecisionNext analitiklerini kullanarak stoklarını ABD’de yayılan kilitlenmeler sırasında hızla ve optimal bir şekilde likidite etti ve ayrıca nasıl ve ne zaman bu envanterleri yeniden inşa edeceğine planladı.

DecisionNext platformunu kullanarak, müşteri dört kompleks satış ve satın alma alternatifini oluşturdu ve beklenen piyasa sonuçlarını ve riskleri karşılaştırdı. Fazla stoku başarılı bir şekilde likidite etti ve bu işlemler, DecisionNext yazılım yatırımına karşı tek bir ayda 5 kat getiri sağladı.

AI ve makine öğrenimi alanındaki gelecekteki gelişmelerin emtia piyasasını nasıl etkileyeceğini öngörüyor musunuz? DecisionNext bu gelişmelere nasıl hazırlanıyor?

DecisionNext, emtia piyasalarını daha verimli, karlı ve sürdürülebilir hale getirmek için AI ve makine öğrenimi kullanımını teşvik etme çabalarının ön saflarında yer alıyor. Dünya, iklim değişikliği ve siyasi istikrarsızlık gibi büyük zorluklarla mücadele etmeye devam ederken, akıllı teknoloji, bunları başarılı bir şekilde navigasyon etmemizde giderek daha önemli bir bileşen haline gelecektir. Müşterilerimize ve ortaklarımıza bunu gerçekleştirmelerine yardımcı olmak için bir platform sunmak için güvenildiklerine onurluyuz.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular DecisionNext‘i ziyaret edebilir.